Задачи:
— Проводить технические аудиты C# / Unity разработчиков.
— Проверять знания C# и Unity 3D.
— Оценивать понимание архитектуры игровых проектов и принципов построения игровых систем.
— Проверять знания Git / GitHub.
— Оценивать понимание P2P-соединений и сетевого взаимодействия.
— Анализировать выполнение технических заданий и код кандидатов.
— Проводить дополнительные вопросы по ответам и решениям кандидата, чтобы определить глубину его знаний.
— Выявлять сильные и слабые стороны разработчика.
— Определять реальный технический уровень кандидата: Junior / Middle / Middle+ и т.д.
— Формировать итоговое техническое заключение и рекомендацию по кандидату.
— Взаимодействовать с HR и руководством при принятии решений по техническому найму.
Требования:
— Уверенное знание C# и Unity 3D.
— Хорошее понимание архитектуры игровых проектов.
— Понимание принципов ООП, SOLID и построения игровых систем.
— Знание Git / GitHub.
— Умение самостоятельно разбирать чужой код и находить технические проблемы.
— Способность отличать поверхностное знание от реального понимания технологий.
— Умение задавать правильные дополнительные вопросы и углубляться в ответы кандидата.
— Способность объяснять технические выводы простым и понятным языком.
Будет большим плюсом:
— Опыт проведения технических собеседований.
— Опыт проведения code review.
— Опыт работы в роли Senior Developer / Tech Lead.
— Опыт формирования технических команд.
— Опыт оценки разработчиков при найме.
Условия:
— Полностью удалённый формат.
— Гибкий график.
— Работа по мере необходимости проведения технических аудитов.
— Возможность влиять на формирование технического состава текущих и будущих GameDev-проектов студии.
Задачи:
— Проектирование и разработка backend-сервисов на Go.
— Участие в проектировании архитектуры и принятии технических решений.
— Разработка и поддержка API (REST/gRPC) и интеграций с внешними сервисами.
— Оптимизация производительности и надёжности высоконагруженных сервисов.
— Работа с базами данных и очередями сообщений.
— Код-ревью и менторинг middle-разработчиков.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 4 лет.
— Глубокое понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context).
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
— Уверенная работа с PostgreSQL, понимание индексов и оптимизации запросов.
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ / NATS).
— Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD.
— Умение писать unit и интеграционные тесты.
— Опыт с ClickHouse, Redis.
— Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana).
— Интеграция LLM/ИИ-сервисов в backend.
— Опыт работы в аутсорс/аутстафф формате.
Условия:
— Удалённая полная занятость.
— Участие в технологических ИИ-проектах и реальное влияние на архитектуру.
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии.
Задачи:
— Дизайн, реализация и запуск задач целиком
— Улучшение и оптимизация системы
— Разбор проблем в продакшене
Требования:
— Сильный сеньор, способный взять задачу целиком
— 5+ лет продакшн-опыта на C#/.NET
— Опыт работы с распределёнными системами под реальной нагрузкой
— Глубокие знания SQL Server
— AI-native: опыт работы с Claude Code или аналогичными инструментами
— Привычка к постоянному улучшению системы, выявлению и устранению проблем
— Стек: C#/.NET, GraphQL, gRPC, MediatR/CQRS, EF Core, SQL Server, Redis, Kafka, MassTransit, AWS, Kubernetes/Helm, Argo CD, OpenTelemetry
Условия:
— B2B
— Полная удалёнка
— Гибкий график
— Оплачиваемый AI-тулинг (Claude Code и другие инструменты для ускорения работы)
— Возможности роста до тех-лида / владельца домена
УдалённоseniorКомпания: PinoByte Формат: remote Уровень ЗП: — Занятость: full-time, B2B 🖥 Формат Удалённая (кроме России) 🕹 Работодатель PinoByte — команда, занимающаяся Data & AI разработкой, создающая решения в области Web Scraping, Data Engineering, High Load Backend, AI и автоматизации для зарубежных клиентов
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Поддерживать, разрабатывать и выпускать iOS и Android приложения в Apple App Store и Google Play
— Создавать полностековые фронтенд и бэкенд функции с бесшовными интеграциями API (торговая платформа, CRM, платежи, KYC)
— Внедрять функции на основе ИИ в приложение и использовать рабочие процессы кодирования на основе ИИ (Codex, Claude Code, Cursor)
— Брать на себя полную ответственность от требований до тестирования, CI/CD и развертывания в продакшене
— Обеспечивать высокую производительность, надежную безопасность, масштабируемость и отладку системы
Требования:
— Сильный опыт на уровне Senior в полностековой и мобильной разработке приложений (iOS и Android)
— Глубокий технический опыт в интеграции API (Fintech, CRM, Trading, KYC, PSPs)
— Подтвержденная способность понимать, рефакторить и брать на себя ответственность за существующие продакшн кодовые базы
— Опыт работы с современными инструментами кодирования ИИ и интеграцией функций ИИ в живые приложения
— Независимый, самоорганизованный подход, способный управлять полным жизненным циклом разработки
Условия:
— full-time
Компания: Fintech / Trading — компания из сферы финансовых технологий и трейдинга
Формат работы: удалённая (Кипр)
Задачи:
— Разработка и интеграция с распределенными системами хранения и обработки данных в экосистеме Big Data.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Java.
— Практический опыт с технологиями Big Data, в частности Hadoop и Greenplum.
Условия:
— Удалённая работа.
— Полная занятость.
Задачи:
— участие в долгосрочном проекте по обезличиванию данных в формате ИП
Требования:
— опыт работы от 3 лет в роли ML-инженера / Data Scientist
— опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен
— знание Python, pandas, numpy, scikit-learn
— опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers
— практический опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных
— очистка, нормализация, feature engineering
— извлечение сущностей (NER)
— понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей (Random Forest)
— умение интерпретировать результаты, подбирать гиперпараметры, оценивать риски переобучения
— опыт работы с CTGAN и TVAE (библиотека SDV или аналоги): обучение, подбор гиперпараметров
— проведение privacy-проверок
— контейнеризация (Docker)
— развертывание моделей через API (FastAPI/Flask)
— версионирование моделей и данных (MLflow/DVC)
— понимание CI/CD-процессов
Условия:
— формат сотрудничества: ИП
— тип занятости: долгосрочный проект
Задачи:
— Проведение ручного тестирования веб-приложения
— Написание автотестов с использованием C#
— Подготовка методики или плана тестирования функционала на основе бизнес-требований и функциональных требований
— Написание тест-кейсов, документирование автотестов
— Актуализация тестовой модели и внесение изменений в автотесты при изменении требований
— Взаимодействие с командой проекта
Требования:
— Опыт работы в QA: от 4-5 лет
— Опыт автоматизации тестирования на C# от 1 года минимум
— Опыт ручного тестирования 3 года
— Опыт тестирования API
— Практический опыт применения практик тест-дизайна
— Рабочие знания клиент-серверной архитектуры
— Умение проектировать тест-кейсы и готовить тестовые данные для тестирования
— Опыт работы с SOAP, REST, SQL
Условия:
— full-time удаленный формат работы (РФ)
Задачи:
— Автоматизация интеграционных тестов на Java или Python с использованием Selenium/Selenide, Playwright и аналогов
— Проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования
— Ручное тестирование бизнес-процессов
— Автоматизация тестирования Web-решений и Desktop-решений (HP UFT, Test Complete)
— Разработка тестовой модели
— Написание SQL-запросов
— Тестирование интеграционных продуктов
— Работа с системами багтрекинга и таск-трекерами (Jira, Kaiten, HP ALM, TSM)
— Работа с системами версионного контроля (Git, SVN)
— Понимание клиент-серверной архитектуры (HTTP/HTTPS, REST/SOAP, XML/JSON)
— Работа с Web-технологиями и DevTools браузера
— Понимание процессов CI/CD и запуск автотестов в пайплайнах
— Базовое понимание Docker (запуск тестовых стендов)
— Работа с ОС Windows и Linux
— Работа в командах с гибкой моделью разработки (Scrum, Kanban)
Требования:
— Гражданство и локация РФ
— Высшее техническое образование в сфере ИТ
— Опыт в автоматизации интеграционных тестов на Java или Python (Selenium/Selenide, Playwright и аналоги) минимум 2 года
— Опыт работы с системами автоматизированного тестирования (HP UFT, Selenium, Test Complete, IBM RR) от 1 года
— Знание видов и методик тестирования программного обеспечения
— Навыки проведения функционального, интеграционного и регрессионного тестирования
— Навыки проведения ручного тестирования бизнес-процессов
— Навыки разработки тестовой модели
— Навыки написания SQL-запросов; опыт работы с одной из СУБД (PostgreSQL / Oracle)
— Навыки тестирования интеграционных продуктов
— Навыки работы с системами багтрекинга и таск-трекерами (Jira, Kaiten, HP ALM, TSM)
— Навыки работы с системами версионного контроля (Git, SVN)
— Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP/HTTPS, REST/SOAP, форматы XML/JSON
— Навыки работы с Web-технологиями, DevTools браузера
— Понимание процессов CI/CD, запуск автотестов в пайплайнах
— Базовое понимание Docker
— Навыки работы с ОС Windows и Linux
— Знание гибких фреймворков разработки Scrum, Kanban
— Английский язык, уровень B1: чтение технической документации
Условия:
— Удалённая работа
— Заработная плата до 170 000 рублей на руки
Задачи:
— Расчёт математической модели открытия кейсов
— Настройка вероятностей выпадения предметов
— Расчёт RTP, EV и маржи проекта
— Расчёт variance / volatility
— Настройка стоимости кейсов относительно стоимости содержащихся предметов
— Моделирование большого количества открытий (Monte Carlo)
— Проверка экономики на дистанции: 100 тыс. / 1 млн / 10+ млн открытий
— Анализ возможных убыточных сценариев для платформы
— Разработка алгоритма автоматического пересчёта вероятностей при изменении рыночной стоимости CS2-скинов
— Математическая настройка бонусных механик, апгрейдов, сражений и других игровых режимов
— Контроль общей экономики проекта и её устойчивости
Требования:
— Понимание теории вероятностей, математической статистики и экономики игровых систем
— Опыт в iGaming / Game Math / Loot Boxes / Case Opening / CS2 / Slots / RNG / Game Economy (будет большим плюсом)
— Знание Python и опыт построения Monte-Carlo симуляций (будут большим преимуществом)
Условия:
— Проект долгосрочный
Задачи:
— Решать сложную исследовательскую задачу на стыке probabilistic ML, sequential decision making и моделирования поведения агентов.
— Моделировать поведение участников в стохастической многоагентной среде с частичной наблюдаемостью и использовать эти прогнозы для принятия решений в условиях неопределённости и ограниченного inference budget.
— Проводить эксперименты и доказывать, почему новый подход лучше сильного baseline.
Требования:
— Опыт самостоятельной разработки или существенного улучшения ML/математических методов.
— Умение работать с неопределённостью.
— Опыт в одном или нескольких направлениях: RL / sequential decision making / POMDP / world models; probabilistic & Bayesian ML, latent-variable models, uncertainty estimation; behavior / opponent modeling, multi-agent systems; off-policy evaluation, importance sampling, doubly robust estimation, variance reduction; Monte Carlo / Markov models / stochastic optimization; algorithmic trading / HFT / pricing / decision systems с реальными ограничениями на latency.
— Сильная математическая база, опыт собственных R&D-разработок и публикации либо сильный applied research опыт.
— PhD будет плюсом, но не обязателен.
— Важна способность подробно разбирать свой проект: проблема → baseline → ваша идея → альтернативы → эксперимент → измеримый результат.
Условия:
— Формат работы: remote.
— Контракт от 3 месяцев.
— Приоритетно full-time, но возможен part-time для сильных кандидатов.
— Данные и вычислительная инфраструктура предоставлены, высокая исследовательская свобода.
Стек для прототипирования: Python, PyTorch.
Задачи:
— Возглавить техническое развитие NLP в AI-продукте с большими языковыми моделями в production.
— Оптимизировать скорость, стоимость и стабильность inference больших LLM.
— Работать с distributed inference на multi-GPU / multi-node инфраструктуре (32×H200 + AWS).
— Заниматься training и post-training LLM, развитием agent architectures.
— Оказывать техническое лидерство NLP/CV-команде с перспективой роста до Head of ML.
Требования:
— Production-опыт оптимизации LLM inference: SGLang / vLLM / TensorRT-LLM.
— Опыт работы с distributed inference/training больших моделей: MoE, tensor/expert/pipeline parallelism, multi-node GPU.
— Знания KV cache, attention kernels, batching, quantization, GPU profiling.
— Опыт training/fine-tuning и post-training: RLHF, DPO или аналоги.
— Уверенное владение PyTorch и Transformers.
— Английский язык на уровне B2 и выше.
Условия:
— Около 70% времени hands-on engineering, без Project/People Management.
— Работа удалённая.
— Сильная команда и высокое вознаграждение.
Задачи:
— Проектирование и разработка backend-сервисов на Go
— Участие в проектировании архитектуры систем и принятии технических решений
— Разработка и поддержка API (REST/gRPC) и интеграций с внешними сервисами
— Оптимизация производительности и надежности высоконагруженных сервисов
— Работа с базами данных и очередями сообщений
— Код-ревью, менторинг middle-разработчиков, участие в формировании стандартов разработки
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Go от 4 лет
— Глубокое понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context)
— Опыт проектирования микросервисной архитектуры
— Уверенная работа с PostgreSQL, понимание индексов и оптимизации запросов
— Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ/NATS)
— Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD
— Опыт написания тестов (unit, интеграционные)
— Опыт работы с ClickHouse / Redis (будет плюсом)
— Опыт настройки мониторинга (Prometheus, Grafana) (будет плюсом)
— Опыт интеграции LLM/ИИ-сервисов в backend (будет плюсом)
— Опыт работы в аутсорс/аутстафф формате (будет плюсом)
Условия:
— Полная занятость (fulltime)
— Удаленный формат работы
— Участие в технологических ИИ-проектах
— Прямая коммуникация с техническим руководством без бюрократии
— Реальное влияние на архитектуру и технические решения
Задачи:
— находить компании, которым нужен сайт
— выходить на человека, принимающего решение, и знакомить его со студией
— передавать клиента для обсуждения технических требований, расчёта стоимости и подготовки предложения
Условия:
— вознаграждение 30% от фактически полученных оплат по привлечённому проекту
— фиксированного оклада нет
— выплаты по мере поступления денег от заказчика, начиная с предоплаты
— вознаграждение не начисляется за передачу контакта без заключённого договора и оплаты
— порядок выплат и закрепление клиента фиксируются до начала сотрудничества
— предоставляется портфолио и информация об услугах, помощь в подготовке предложения и ответы на технические вопросы
— не нужно самостоятельно оценивать сложность разработки или обещать сроки
— сотрудничество удалённое, график свободный
— можно совмещать с основной работой и другими проектами
Требования:
— умение самостоятельно находить потенциальных клиентов
— грамотное ведение переписки и умение договариваться о следующем шаге
— опыт продаж услуг будет преимуществом, особенно в IT, дизайне или маркетинге
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тестовые наборы для backend-сервисов и API
— Улучшать фреймворк автоматизации тестирования и сопутствующую инфраструктуру
— Создавать и поддерживать внутренние инструменты и утилиты для автоматизации
— Проектировать и внедрять масштабируемые решения для автоматизации тестирования
— Интегрировать автоматизированное тестирование в CI/CD пайплайны
— Анализировать результаты тестов, расследовать сбои и проводить корневой анализ причин
— Тесно сотрудничать с разработчиками, DevOps-инженерами и продуктовыми командами для повышения качества продукта
— Повышать покрытие тестами, надежность и эффективность выполнения тестов
— Участвовать в код-ревью и устанавливать лучшие практики автоматизации
— Вносить вклад в стратегию качества и инициативы по непрерывному улучшению
— Оценивать и внедрять современные инженерные инструменты и практики, включая AI-поддержку разработки
Требования:
— Опыт работы в QA Automation 3+ года (Middle) или 5+ лет (Senior)
— Сильные навыки программирования на Python
— Опыт разработки и поддержки автоматизированных тестовых фреймворков
— Глубокое понимание методологий тестирования ПО, процессов QA и техник проектирования тестов
— Навыки администрирования и устранения неполадок в Linux
— Практический опыт работы с Docker и контейнеризированными средами
— Опыт работы с CI/CD системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналогичными)
— Понимание основ сетевых технологий, включая TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, REST API и клиент-серверную архитектуру
— Опыт тестирования API, UI и backend
— Умение работать с технической документацией на английском языке
— Способность эффективно использовать AI-агентов для генерации кода, отладки, разработки тестов, анализа логов и повышения продуктивности
— Опыт использования LLM для ускорения создания тест-кейсов, разработки автоматизации и расследования инцидентов
Условия:
— Работа по трудовому договору
— Конкурентная компенсация
— Гибкий график и возможность гибридной или удаленной работы в зависимости от роли
— Возможность работать из любой точки мира до 45 дней в году
— Частная медицинская страховка для сотрудника и семьи (в зависимости от локации)
— Дополнительные оплачиваемые отпускные и больничные дни (в зависимости от локации)
— Поддержка важных жизненных событий и праздников
— Курсы иностранных языков
— Современные офисы с закусками, напитками и развлечениями (в зависимости от локации)
— Командные спортивные и социальные мероприятия
Примечание: Вакансия доступна только при официальном трудоустройстве (трудовом договоре).
Задачи:
— Ведение 8–10 глобальных B2B аккаунтов (включая iGaming и высокорисковые вертикали) от этапа онбординга до финального отчёта.
— Разработка стратегий продвижения для Telegram Ads, Google Ads, TikTok, Meta и Twitter/X (кампании реализуют медиабаеры).
— Контроль маржи, оборота, бюджета и выставления счетов.
— Анализ показателей CPC, CPM, CPA, ROAS и атрибуции через AppsFlyer/Adjust.
— Ежедневное письменное и устное взаимодействие с клиентами на английском языке через Telegram.
Требования:
— Опыт не менее 2 лет в роли Account/Project Manager в digital-агентстве с практическим опытом работы с рекламными кабинетами.
— Экспертиза в Telegram Ads и как минимум одной крупной рекламной сети (Google Ads, TikTok, Meta).
— Владение английским языком на уровне B2+ (свободное письменное и устное общение с международными клиентами).
— Знание ключевых маркетинговых метрик: CPC, CPM, CPA, CPF, CTR, ROAS, ROI и др.
— Высокая автономность, эмоциональная зрелость, проактивность, сильные навыки переговоров и решения проблем.
Условия:
— Прямой доступ к уникальным инвентарям Telegram Ads и собственным AdTech инструментам.
— Базовая зарплата от $1,500 плюс квартальные бонусы.
— Полностью удалённый формат работы (10:00–19:00 GMT+3).
— Полная занятость.
— Возможность работать из любой точки мира.
— Бюджет на профессиональные курсы, конференции и занятия английским.
— Поддержка команды, масштабирование глобальных брендов, выход на новые рынки и рост роли по мере расширения компании.
Задачи:
— Писать и редактировать описания товаров
— Работать с готовыми фотографиями
— Заполнять и оформлять карточки
Условия:
— от 80 000 ₽ + бонусы
— Полностью удалённая работа
— Гибкий график
— Обучение с нуля