Задачи:
· Ежедневно исследовать TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts по заданным категориям, регионам, хештегам и креаторам;
· Проводить первичный скрининг ориентировочно 80-120 роликов в день;
· Отбирать перспективные ролики для глубокого анализа;
· Анализировать просмотры, вовлеченность, динамику, показатели аккаунта и внутренний коэффициент виральности;
· Проверять ролики по внутреннему чек-листу на релевантность и воспроизводимость механики;
· Корректно заносить результаты в рабочую таблицу;
· Передавать лучшие находки менеджеру на подтверждение;
· Формировать базу успешных креаторов, хуков, форматов и повторяющихся механик;
· Собирать и актуализировать данные по результативности креаторов.
Требования:
· Опыт в сходных задачах в роли Marketing Analyst / Influence Marketing Specialist от 1-2 лет;
· Высокая внимательность к цифрам и деталям;
· Уверенная работа с Google Sheets / Excel: фильтры, сортировка, базовые формулы, большие таблицы;
· Хорошее понимание TikTok / Reels / Shorts;
· Способность аргументировать выбор данными и критериями, а не только субъективным мнением;
· Готовность работать с большим объемом однотипной информации;
· Аналитическое мышление, системность, дисциплина и самостоятельность;
· Готовность к ежедневной research-работе.
Будет плюсом:
· Опыт анализа short-form контента;
· Понимание performance-маркетинга и контент-метрик;
· Опыт работы с VidIQ, SocialBlade или аналогами;
· Английский язык от Intermediate;
· Понимание US/EU digital-контекста, трендов и мемов;
· Опыт research-задач или работы с большими массивами данных.
Условия:
· Официальное трудоустройство;
· Пятидневная рабочая неделя с гибридным форматом работы;
· Быстрый и понятный процесс найма — оперативно проводим собеседования и даем обратную связь;
· Работа с современным англоязычным контентом;
· Постоянный поток задач и возможность расти внутри команды;
· Открытый стиль управления без микроменеджмента — доверяем профессионализму и инициативе;
· Обсуждение идей на равных — не боимся экспериментировать и вместе радуемся результатам.
Задачи:
— Оценивать эффективность CVM-кампаний (SMS, push/МП, баннеры, CRM) и готовить регулярную отчётность.
— Анализировать отток B2C и удержание абонентов.
— Создавать дашборды в Apache Superset и формировать требования к витринам данных.
— Участвовать в совместных пилотах с подразделениями Банка.
— Готовить и проверять целевые сегменты под запуски кампаний.
— Рассчитывать объёмы, доставку и конверсии, сравнивать с бенчмарками, делать выводы и рекомендации.
— Вести регулярные отчёты и дашборды, контролировать качество данных.
— Анализировать отток: когорты, профили сегментов риска, готовить материалы для руководства.
— Проверять гипотезы и разрабатывать дизайн пилотов.
— Автоматизировать выгрузки и расчёты, документировать методики.
Требования:
— Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные соединения, оптимизация запросов.
— Опыт работы с Oracle будет преимуществом.
— Владение Python: библиотеки pandas, numpy, scipy/statsmodels; Jupyter.
— Знание математической статистики: A/B-тесты, контрольные группы, значимость, когортный анализ.
— Опыт работы с системами бизнес-аналитики: Apache Superset, Power BI или Tableau.
— Умение превращать расчёт в вывод и рекомендацию для бизнеса, готовить презентации.
— Самостоятельность и умение довести задачу до результата без пошагового контроля.
— Критичность к данным: проверяет цифры и методику, прежде чем делать выводы.
— Структурное мышление, умение коротко и ясно излагать вывод.
— Ответственность за сроки регулярной отчётности.
— Готовность объяснять расчёты коллегам и заказчикам.
— Опыт в телеком-отрасли или банке, понимание метрик оттока, MNP, ARPU, CLTV будет преимуществом.
— Опыт постановки задач разработке и приёмки витрин данных будет преимуществом.
— Внимательность к деталям и критичность к данным.
— Коммуникабельность и умение объяснять сложные вещи простым языком.
Условия:
— Гибридный график работы 5/2 с 9.00, 9.30 или 10.00, в пятницу сокращенный рабочий день на 1 час 15 минут.
— Официальная заработная плата обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
— Испытательный срок 3 месяца.
— Льготная ипотека после 6 месяцев работы.
— ДМС со стоматологией + НС с возможностью подключить родственников и гибкой настройкой услуг после испытательного срока.
— Компенсации (фитнес, английский, участие в спортивных мероприятиях, мат.помощь, обучение).
— Корпоративная пенсионная программа.
— 100% скидка на связь СберМобайл.
— Комфортный офис рядом с метро Белорусская.
Чем предстоит заниматься:
Сбор и оценка требований;
Выдача заданий в работу, тестирование и выверка CRs по собственным постановкам;
Работа с ветками в системе контроля версий, обновление приложений;
Реализация новых функциональностей, поддержка (L3) и развитие текущих систем с соблюдением SLA;
Командировки на производственные площадки (г. Липецк) для сбора обратной связи и контроля внедрения новых функциональностей.
Для нас важно:
Понимание жизненного цикла разработки ПО: SDLC, Agile/Scrum/Kanban;
Знание основных артефактов системного анализа: требования, user stories, use cases, BPMN, UML, спецификации API, интеграции;
Понимание архитектуры систем: микросервисы, REST API, очереди, БД, интеграции;
Владение Jira, Confluence, Miro или аналог, Excel/Google Sheets;
Понимание SQL, Postman, Swagger на уровне терминов и применения.
Работа в группе НЛМК - это:
ДМС, включая стоматологию;
Страхование жизни и страховка для путешественников;
Корпоративная мобильная связь;
Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
Возможность обучения за счет работодателя;
Активная корпоративная жизнь;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
ГибридleadМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Формализация процессов и управление требованиями к продукту (анализ документов и спецификаций, интервью, работа со стейкхолдерами, написание SRS); Разработка схем процессов и архитектуры сервиса (BPMN 2.0, PlantUML (диаграммы классов, последовательностей, компонентов, состояний), С4, ERD);
Задачи:
— Консолидация данных из различных отчетных систем, построение моделей данных в Power Pivot с использованием сложных связей между таблицами.
— Проведение план-факт анализа, выявление и детальная расшифровка причин отклонений в денежном и процентном выражении с разбивкой по подразделениям с использованием Power Query.
— Глубинная проверка данных и декомпозиция показателей для установления факторов влияния.
— Автоматизация рутинных процедур обработки данных с использованием VBA.
— Анализ существующих бизнес-процессов и разработка целевых моделей с помощью Visio.
— Сбор и управление бизнес-требованиями, проведение интервью с заказчиками, организация семинаров и рабочих групп.
— Участие в формировании функциональных требований и спецификаций, согласование и доработка технических заданий совместно с системными аналитиками.
— Участие в проектах по внедрению и доработке логистических IT-систем, включая маршрутизатор и ЭТРН.
— Организация и проведение функционального и приемочного тестирования, передача результатов на эксплуатационную поддержку.
— Разработка регламентов и инструкций для конечных бизнес-пользователей, проведение обучающих сессий.
— Подготовка расчетно-аналитических материалов и презентаций для руководства, включая топ-менеджмент.
Требования:
— Продвинутый уровень владения Microsoft Excel, включая сводные таблицы, вычисляемые поля, Power Query, Power Pivot, язык DAX и VBA.
— Понимание логистических показателей (фрахт, рентабельность, процент отклонений, факторы влияния) будет преимуществом.
— Опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием Visio или аналогов.
— Навыки сбора и формализации требований, ведения переговоров и интервью с бизнес-пользователями.
— Опыт составления функциональных спецификаций и участия в согласовании технических заданий.
— Знание методологий тестирования и участие в приемочных испытаниях.
Условия:
— Работа в транспортной компании федерального масштаба.
— Полное соблюдение ТК РФ с первого дня работы.
— Гибридный график работы, детали обсуждаются с кандидатами.
— Стабильная заработная плата с выплатой два раза в месяц без задержек.
— Подарки детям на праздники.
— Место работы: г. Москва, офис в Симонов Плаза.
Кандидаты с опытом в логистике, ритейле, дистрибуции или производственных компаниях с развитой цепочкой поставок рассматриваются в приоритетном порядке.
Задачи:
— участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов, декомпозиции и формировании требований к доработкам
— проработка архитектурных решений
— исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации
— взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, уточнение бизнес-требований
— сбор, анализ, проработка и согласование системных требований к АС и интеграциям со смежными системами
— декомпозиция бизнес-требований
— документирование API с помощью Swagger/OpenAPI
— подготовка технической документации для описания функционала системы и интеграционных интерфейсов
— экспертная поддержка тестирования (в т.ч. при подготовке тест-кейсов), приёмки, внедрения и сопровождения систем.
Требования:
— опыт работы системным аналитиком от 5 лет
— опыт проектирования и анализа автоматизированных систем
— знание методологий анализа и моделирования бизнес-процессов, опыт применения нотаций BPMN, UML (sequence-диаграммы)
— понимание принципов ООП и умение применять их при анализе предметной области с использованием ERD-диаграмм для проектирования структуры данных, знание основ БД
— навык декомпозиции задач и работы с сущностями пользовательских историй (User Story) и вариантов использования (Use Cases)
— опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля (REST API)
— опыт работы в рамках Agile/Scrum
— опыт работы с системами управления задачами и базой знаний (Jira, Confluence)
— системное мышление, аналитический подход к решению задач, умение структурировать информацию и описывать сложные вещи простым и понятным языком
— базовый уровень английского языка для чтения технической документации и общения с командой разработчиков
— опыт использования LLM, навыки создания и использования AI-агентов
Будет преимуществом:
— опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, MQ)
— опыт инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
— срочный трудовой договор до 01.07.2027
— гибридный формат работы, после испытательного срока
— годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
— расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
— корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
— 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
— льготная ипотека в Сбере
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Что мы предлагаем:
Работу в крупнейшей холдинговой структуре, лидере горнодобывающего и металлургического рынка.
Комфортную доставку корпоративным транспортом до офиса от станций метро Славянский бульвар. Кроме этого, имеется бесплатная парковка для сотрудников.
Гибридный формат работы 3 дня в офисе/2 дня из дома.
Работа в комфортных условиях с уютными кофе-пойнтами. Полное обеспечение всем необходимым: ноутбук, корпоративная мобильная связь в соответствии с корпоративными стандартами.
Программа корпоративных привилегий (скидки и уникальные предложения на множество товаров и услуг).
ДМС со стоматологией, специальные программы поддержки работников (выплата материальной помощи, подарки для детей сотрудников к Новому году, подарки для первоклассников).
Профессиональное развитие и рост внутри компании: обучение, наставничество, внутренний кадровый резерв, библиотека онлайн курсов.
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь, в том числе спортивные мероприятия.
Чем предстоит заниматься:
— Собирать и формализовать информацию о действующих HR-процессах, выявлять разрывы, неэффективные участки и ручные операции.
— Описывать процессы в нотации BPMN 2.0.
— Проводить анализ эффективности, выявлять разрывы и ручные операции.
— Собирать, структурировать и формализовать бизнес-требования к развитию HR-систем и связанных с ними процессов.
— Готовить ТЗ (ЗНИ) для ИТ-разработки (доработки HR+, интеграций).
— Анализировать данные и функциональность SAP HCM, формировать требования к выгрузкам, интеграциям и использованию данных системы.
— Проверять корректность показателей и метрик в BI-отчётах, включая Power BI, сопоставляя их с данными SAP HCM и утверждёнными методиками расчёта.
— Формировать требования к витринам данных, анализировать структуру хранения данных и при необходимости самостоятельно разрабатывать SQL-скрипты и отчёты.
— Проводить первичную приёмку реализованных отчётов и функций.
— Организовывать и проводить приёмочное тестирование реализованной функциональности, отчётов и интеграций, осуществлять первичную приёмку результатов разработки.
— Координировать согласование трактовок показателей и полей, фиксировать методики расчёта в бизнес-глоссарии и обеспечивать единое понимание данных всеми участниками процесса.
Что мы ожидаем от кандидата:
— Образование - высшее.
— Практический опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0.
— Опыт работы с требованиями: сбор, анализ, формализация, декомпозиция и приоритизация требований.
— Базовое владение SQL (написание сложных запросов, работа с объединениями, подзапросами, оконными функциями).
— Опыт работы с MS SQL Server.
— Желателен опыт работы с BI-инструментами (Power BI).
— Умение анализировать дашборды, проверять корректность метрик и визуализаций.
— Понимание принципов построения витрин данных и ETL-процессов.
— Понимание принципов построения BI-решений и интеграции BI-систем с источниками данных.
Задачи:
— Управление базой знаний для основных линий поддержки по вопросам предоставления услуг и сервисов в электронном виде.
— Создание, актуализация, обогащение базы знаний и контроль соблюдения единой редакционной политики.
— Взаимодействие с линиями поддержки в рамках процессов, связанных с обслуживанием граждан в основных каналах коммуникации и базой знаний.
— Обработка нестандартных входящих запросов из ключевых каналов коммуникации и предоставление ответов по ним в пределах компетенции.
— Поддержание в актуальном виде справочников и классификаторов, используемых при поддержке граждан и для управления знаниями.
— Подготовка скриптов, шаблонов, сценариев, технической, организационной и методической документации, а также описание и контроль процессов.
— Разбираться в цифровых продуктах, следить за изменениями, понимать функционал, преимущества и особенности.
— Анализировать обращения, выявлять ТОП, обогащать базу знаний на основе анализа обратной связи от пользователей.
— Обеспечение развития и модернизации информационных систем и сервисов.
— Участие в проведении испытаний, организации опытной эксплуатации и приемки информационных систем.
Требования:
— Высшее образование; опыт работы в поддержке, аналитике или с цифровыми продуктами; умение управлять знаниями, создавать понятные тексты, инструкции и регламенты.
— Продуктовое мышление, умение анализировать путь клиента (CJM), находить слабые места и предлагать улучшения.
— Знание специфики неголосовых каналов коммуникации (тикеты, чаты, чат-боты, ИИ, цифровые ассистенты).
— Владение принципами информационного стиля (в соответствии с книгой «Пиши, сокращай»), грамотная письменная речь.
— Инициативность, умение выстраивать коммуникацию с командами, готовность работать в условиях быстро развивающегося продукта и строить процессы с нуля.
— Будет плюсом опыт управления проектами.
Условия:
— Гибридный формат работы в Москве (3 дня в офисе, 2 дня — удаленно).
— График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00 по мск.
— Испытательный срок: до 3 месяцев.
— Ежемесячная премия по итогам KPI после успешного прохождения испытательного срока.
— Структурированный онбординг на старте для быстрой интеграции в команду и процессы.
— Дополнительные day off до 5 дней в году.
Задачи:
— Выявление и анализ потребностей бизнеса, включая особенности сетевой инфраструктуры;
— Анализ требований регулятора (ФСТЭК, ФСБ) для оказания коллегам помощи при сертификации;
— Изучение стандартов предметной области и технических спецификаций (RFC);
— Анализ текущей архитектуры продуктов, на основе спецификаций разработки и самостоятельный;
— Исследование функциональности аналогичных решений;
— Концептуальное и техническое проектирование функциональности совместно с архитекторами;
— Подготовка спецификаций технических требований (SRS) к функциям продуктов;
— Проектирование GUI для и консультирование коллег из команды UI/UX;
— Приемка реализованной функциональности путем сборки стендов (виртуальных, железных);
— Взаимодействие с коллегами из отделов внедрения и тестирования.
Требования:
— От 2-х лет опыт работы аналитиком в продуктовой разработке, либо от 3-х лет опыт работы сетевым инженером;
— Опыт работы с linux-дистрибутивами;
— Знание принципов теории систем (определение системы, ее границы и окружение);
— Понимание структуры, синтаксиса и атрибутов требований;
— Опыт подготовки технических заданий, в том числе по ГОСТ;
— Знания стека TCP/IP, принципов инкапсуляции;
— Знания принципов коммутации и маршрутизации сетевого трафика.
Будет плюсом:
— Опыт в администрировании ОС Linux;
— Знания принципов работы межсетевого экрана, уровней фильтрации (L3 – L7);
— Знания принципов построения защищенных коммуникаций (VPN);
— Знания принципов организации PKI (сертификаты, закрытые ключи, шифрование, подпись);
— Знания основных механизмов интеграции (REST, SOAP, RPC, MQ);
— Знания синтаксиса JSON, XML, YAML;
— Опыт эксплуатации телеком-оборудования (Cisco, Huawei, Mikrotik);
— Опыт эксплуатации решений для сетевой безопасности (Check Point, FortiGate).
Условия:
— Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию с полным соблюдением ТК РФ;
— Гибкий график работы 5/2 с плавающим началом рабочего дня (с 9 до 11 часов);
— Гибридный формат работы (в офисе г. Москва или Санкт-Петербург);
— ДМС (со стоматологией) после 3 месяцев работы в компании;
— Доплата больничных до полной суммы ежемесячного дохода (до 21 дня в год);
— Игровые комнаты, тренажерный зал, душевые, корпоративная футбольная команда, квизы, комнаты отдыха в офисе;
— Возможности для профессионального развития: внутренние и внешние конференции, обучения и тренинги, собственная библиотека.
Задачи:
— Работа с данными по продажам, финансам и маркетинговым исследованиям (внутренние системы, МДЛП, IQVIA, Headway/Курсор, Ipsos, 1С): выгрузка, обработка, анализ
— Сверка данных из нескольких источников, контроль качества данных
— Оценка экономического эффекта инициатив и проектов для поддержки управленческих решений
— Выявление, анализ и интерпретация тенденций и паттернов в данных; объяснение расхождений и отклонений
— Подготовка данных для финансовых моделей и расчётов
— Автоматизация регулярной отчётности и подготовка визуализаций (графики, сводные таблицы, тепловые карты)
— Подготовка аналитических отчётов и презентаций для поддержки операционных решений, стратегического планирования и оценки эффективности бизнеса
— Поиск и сбор информации из открытых источников
— Формирование технических заданий для BI-команды на построение дашбордов
— Подготовка прогнозов и сценарных расчётов на основе исторических данных продаж и рынка
Требования:
— Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
— Опыт в области аналитики данных от 2 лет
— Опыт работы с большими массивами данных
— Знание Excel на продвинутом уровне (формулы, сводные таблицы), умение работать с надстройкой Power Query
— Понимание статистики (расчёт, чтение и интерпретация показателей) и навык работы со статистическими инструментами
— Владение английским языком (уровень В2 и выше)
— Владение Power BI на уровне пользователя
— Навыки подготовки аналитических презентаций в Power Point, в т. ч. с использованием инструментов ИИ
— Умение не просто выгрузить данные, а проанализировать их и сформулировать выводы
— Навык вести расчёты аккуратно, воспроизводимо и прозрачно
— Внимательность к деталям, соблюдение сроков
Будет плюсом:
— Опыт в фармацевтическом секторе
— Владение SQL
— Опыт использования ИИ-инструментов (LLM) для решения рабочих и аналитических задач
Условия:
— Оформление по ТК РФ
— График работы: 9:00-17:30
— Гибридный формат работы (1 день удалённо в неделю после ИС)
— ДМС (включая стоматологию)
— Оплата проезда и питания
— Страхование от несчастных случаев и болезней
— Офис в пешей доступности от м. Сокол
Домен: GovTech
Роль: Business Analyst
Уровень: Middle, Senior
Формат работы: гибрид
Заказчик – Государственное ведомство, отвечающее за цифровую трансформацию, инициативы «умного города» и развитие ИТ-инфраструктуры на территории Москвы.
О проекте:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
Задачи роли:
Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц.
Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает.
Что предстоит делать:
— Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
— Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
— Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
— Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
— Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
— Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
О бэкграунде:
Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины.
Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет.
AI-native подход:
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования.
Требования:
— Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
— Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
— Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
— Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
— Python на уровне исследования данных.
— Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
— Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
— Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
Будет плюсом:
— Знание армянского языка
— Методологии матчинга и дедупликации
— Опыт с Data Vault 2.0
— Опыт с DBT или аналоги
— PII, маскирование, RBAC
— Опыт в регулируемом on-premise контуре
— Экспертиза в ML, ML Ops
Условия:
— Взаимодействие по ИП
— Локация - Армения
— Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.
• Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей. • Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе).
DMED — государственная цифровая медицинская система Узбекистана, единая платформа для электронного учёта медицинских данных, рецептов и анализов, объединяющая пациентов, врачей и аптеки.
Задачи:
— Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом, исследование реальных болей клиентов.
— Разработка системы мониторинга ключевых метрик, масштабирование системы на новые продукты, создание дашбордов для приоритизации задач.
— Внедрение AI-агентов в процессы поддержки: сбор требований, формализация сценариев, анализ эффективности, поиск новых точек роста.
— Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования: разработка дизайна, запуск, глубокий анализ результатов для оценки влияния на бизнес-показатели.
Требования:
— Хорошее знание математики и методов статистического анализа.
— Уверенное написание аналитического кода на SQL и Python.
— Опыт работы с LLM.
— Уверенное владение BI-инструментами.
Условия:
— Корпоративная подписка на чекапы, спорт, терапию, образовательные курсы и другие бонусы в Яндексе.
Продукт - мобильное приложение, стрим MOP (mobile order and payment).
Задачи:
— Анализ и валидация бизнес-требований;
— Проектирование решений и составление артефактов системного анализа;
— Постановка задач команде разработки (backend-ios-android) и команде тестирования, ведение документации;
— Контроль реализации функционала поставленным требованиям.
Требования:
— Техническое профильное образование;
— Опыт работы от 3 лет в системном анализе;
— Опыт построения ER/sequence/архитектурных диаграмм (UML, C4) и диаграмм бизнес-процессов (BPMN);
— Опыт проектирования БД, написание SQL запросов (отличаешь where от having);
— Опыт построения интеграций через API, db, queue;
— Опыт проектирования REST API и gRPC;
— Опыт работы с мобильными приложениями;
— Опыт работа с микросервисной архитектурой.
Условия:
— Работа в компании с мировыми стандартами и легендарной историей;
— Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
— ДМС со стоматологией со 2го месяца работы и льготное страхование для членов семьи;
— Материальная компенсация спорта;
— Возможности внутреннего и оплачиваемого внешнего обучения сотрудников, возможности карьерного развития;
— Полугодовое премирование по результатам работы;
— Гибридный формат работы - посещение офиса 1 раз в неделю.
Задачи:
— Анализировать продуктовые метрики B2C-направления: воронки, retention, когорты пользователей
— Настраивать и поддерживать трекинг событий в Amplitude (или аналогичной системе)
— Считать unit-экономику продукта: LTV/CAC, конверсии, retention, а также финтех-специфичные метрики — GMV, payment success rate, показатели по транзакциям
— Строить и поддерживать дашборды для команды и стейкхолдеров (Superset / DataLens / Power BI)
— Настраивать real-time дашборды операционных метрик и алерты в Grafana
— Писать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, оптимизировать их под нагрузку
— Обрабатывать и автоматизировать анализ данных на Python (pandas/numpy)
— Помогать выстраивать витрины данных и элементы ETL-процессов
Требования:
— SQL — PostgreSQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов
— Продуктовая аналитика — опыт работы с Amplitude или аналогами: воронки, retention, когорты, настройка событий
— Python — pandas/numpy для обработки данных и автоматизации
— BI-инструменты — опыт построения и поддержки дашбордов (Superset / DataLens / Power BI)
— Grafana — опыт настройки real-time дашбордов и алертов по операционным метрикам
— Понимание продуктовых и финансовых метрик: unit-экономика, LTV/CAC, конверсии, retention
— Понимание специфики fintech-метрик: GMV, payment success rate, транзакционные показатели
— Базовые знания статистики
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РК
— понятный онбординг и поддержка на старте
— обучение и развитие за счёт компании
— частичная компенсация занятий спортом
— корпоративные активности и мероприятия
— работа в офисе в Караганде или удалённо по всему Казахстану