Предстоит: Разработка моделей машинного обучения, направленных на борьбу с нарушениями правил площадки и недобросовестными пользователями (формализация и постановки задачи, сбор данных, обучение, онлайн/оффлайн оценка качества, мониторинг);
-Участвовать в формировании продуктовой стратегии data platform. -Управлять ожиданиями стейкхолдеров и превращать потребности бизнеса в понятные data products, contracts и delivery plans.
УдалённоГеография найма не уточнена
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта;
— Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
— Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
— Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
— Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах;
— Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
— Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных;
— Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
— Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
— Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins;
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
— В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты;
— Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции;
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом;
— 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска;
— Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги;
— Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном;
Этапы интервью:
— Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут);
— Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут);
— Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI;
— Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей;
— Оффер;
Дополнительно:
— Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.
Задачи:
— Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта;
— Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
— Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
— Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
— Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах;
— Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
— Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных;
— Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
— Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
— Опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins будет преимуществом;
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
— Менторство в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях;
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку за рубежом;
— 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска;
— Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и консультации специалистов;
— Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока с сохранением полного оклада;
Этапы интервью:
— Знакомство по телефону с рекрутером (25-30 минут);
— Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам;
— Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей;
— Возможный запрос СТД-Р для подтверждения официального опыта.
Задачи:
- Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта «Циан.Сделка»;
- Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
- Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
- Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
- Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
- Работа будет важной частью пути продукта от идеи до воплощения.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков;
- Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
- Опыт проектирования микросервисной архитектуры и архитектуры БД;
- Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
- Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
- Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins.
Задачи:
- Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка
- Построение и развитие моделей улучшения качества контента
- Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде
- Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 3х лет
- Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения
- Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR
- Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3)
- Знание ML-алгоритмов и применение их на практике
- Владение Python и основными ML-фреймворками
- Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности
- Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций