Выстраивать подходы к классификации, хранению, передаче и защите чувствительных данных и персональных данных.
Проводить аудит безопасности Data Platform, выявлять риски и формировать план улучшений.
Внедрять механизмы защиты данных и управления доступами совместно с MLOps-командой.
Обеспечивать безопасность процессов аналитики и ML, в том числе оценивать риски использования AI/LLM.
Обеспечивать безопасность self-hosted LLM и интеграций с ними, проводить ревью архитектурных решений и самих интеграций.
Проектировать и организовывать модель разграничения доступа для дата-инженеров и аналитиков совместно с командами Data Engineering и SRE Ops.
Опыт в Data Security, ML Security или ML SecOps от 2 лет.
Понимание архитектуры сервисов и фреймворков для работы с данными и ML-инфраструктуры.
Опыт работы с SQL и Python от 2 лет.
Знание IAM, RBAC/ABAC, шифрования, masking, анонимизации и принципов Data Privacy.
Опыт проведения security assessment и проектирования решений по защите данных.
Умение договариваться с инженерными командами, аргументировать свою позицию и доводить решения до внедрения.
Активное использование AI-инструментов в работе.
Будет плюсом:
Опыт работы с облачной инфраструктурой, микросервисами и SRE.
Знание DSPM и принципов Zero Trust.
Опыт в LLM Security и Model Risk Management.
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
5 day off в год, помимо основного отпуска;
Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.
Откликнуться
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Автоотклики