Вакансии

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Задачи: — Донастройка архитектуры CRM (поля, сущности, воронки). — Контроль интеграций с бэкендом, сайтом, SMS, чат-ботами и рекламными кабинетами. — Сбор данных из всех источников, их очистка и обогащение через API. — Построение RFM-моделей, поиск новых перспективных сегментов и обеспечение роста базы. — Запуск триггерных и регулярных рассылок (e-mail, push, мессенджеры) совместно с копирайтером и дизайнером. — Проведение A/B-тестов и контроль соблюдения антиспам-законодательства. — Расчет эффективности кампаний и всей CRM-системы. — Проведение когортного анализа, участие в прогнозировании LTV, Churn Rate и борьба с оттоком. — Постановка ТЗ разработчикам на доработку CRM (API, виджеты, автоматизация). — Совместный с продактами запуск гипотез по удержанию (Retention). Требования: — Опыт в CRM-маркетинге от 2–3 лет. — Опыт работы с большими клиентскими базами (Big Data) в сферах Финтех, iGaming или крупном E-commerce. — Техническая подкованность: четкое понимание архитектуры данных, логики работы API, триггеров и принципов интеграции систем. — Сильная аналитика: умение сегментировать аудиторию (RFM и др.), работать с когортами и метриками. — Умение объяснить разницу между LT и LTV. — Самостоятельность и универсальность: составление ТЗ для разработки, верстка рассылок и настройка отправки. — Понимание базовых юридических рамок: знание ограничений антиспам-законодательства при работе с персональными данными. Условия: — Работа в европейском офисе с отличным климатом. — Компенсация перелета и помощь с легализацией (релокационный пакет). — Конкурентная заработная плата. — ДМС и пакет бенефитов. — Работа в команде профессионалов и комфортабельный офис.

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Зарплата не указана

Задачи: — Сбор, валидация и анализ данных из внутренних систем, разработка новых метрик и KPI. — Разработка ML-моделей для анализа временных рядов, прогнозирования сальдо счетов, LTV и оттока клиентов. — Кластеризация и сегментация базы, разработка моделей скоринга и расчет Life Time (LT). — Прогнозирование объема обращений и моделирование показателей эффективности (KPI) сервиса. — Формирование и проверка гипотез для улучшения ключевых бизнес-показателей на основе математических моделей. Требования: — Высшее образование в математике, финансах, экономике, информатике, физике, инженерии или аналогичных областях. — Исследовательский склад ума, творческий подход, настойчивость, инициативность, внимательность к деталям. — Критическое мышление и способность находить нестандартные подходы. — Уверенное владение инструментами BI аналитики, знание MySQL, Google Big Query, Python, Git. — Английский язык на уровне B2. Условия: — Работа в европейском офисе с отличным климатом. — Компенсация перелета и помощь с легализацией (релокационный пакет). — Конкурентная заработная плата, ДМС и пакет бенефитов. — Амбициозные задачи. — Работа в команде профессионалов в комфортабельном офисе в регионе с отличным климатом.

Зарплата не указана

Задачи: — Проведение различного вида операционных платежей, как через платежные системы, так и в банках — Кассовые операции с наличными деньгами — Оплата билетов и бронирование отелей — Оплата и проведение заявок в 1с Требования: — Высшее образование (финансы или бухучет, или экономика) — Работа на аналогичной должности от 1 года — Математический склад ума и умение работать с цифрами — Внимательность, многозадачность, честность — Английский язык уровень В1 (чтение и переписка) Условия: — Комфортный современный офис с видом на город — Конкурентная заработная плата (оклад и бонусы) — ДМС после испытательного срока, программа бенефитов — График работы с 9:00 до 18:00 — Корпоративные мероприятия: настолки по пятницам, выезды на море и в горы по выходным

Зарплата не указана