Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи: — Развивать серверную часть финтех-продуктов: платёжную платформу с QR-оплатой и кешбэком и сервис онлайн-медиации для заёмщиков и кредиторов. — Писать платёжную логику: оплаты, возвраты, начисление бонусов, взаиморасчёты с бизнесом. — Интегрировать сервисы с партнёрами: платёжными системами, кредиторами, подписанием документов ЭЦП. — Сначала по согласованным контрактам и тестовым данным, потом на стендах партнёров. — Строить новые сервисы на Go по эталонному шаблону команды: авторизация, ролевая модель, разделение данных между клиентами. — Работать в связке с AI-агентами: ставить им задачи, проверять планы и код, отвечать за результат. — Участвовать в ревью кода, разборе инцидентов и выкатке на прод. — Вести задачи в Jira и фиксировать технические решения так, чтобы их понял следующий человек в команде. Требования: — От 3 лет коммерческой разработки на Java или Go. — Будет плюсом, если знаете оба языка: основная платёжная часть у нас на Java, новые сервисы пишем на Go. — Опыт с REST API, реляционными базами и очередями сообщений. — Опыт интеграций с внешними системами: платёжными провайдерами, банками, государственными сервисами. — Понимание идемпотентности и почему нельзя дважды провести один платёж. — Пишете тесты как часть задачи, а не после неё. — В репозиториях покрытие не ниже 85% проверяется автоматически при каждом merge request. — Работали с Git и merge request, умеете читать чужой код и давать ревью. — Пробовали AI-агентов в разработке (Claude Code, Cursor, Copilot или аналоги) или готовы быстро освоить. — Русский язык на рабочем уровне. — Казахский и английский — плюс. Условия: — Работа в офисе в центре Алматы. — Оплачиваем подписки на AI-инструменты для разработки: работаете с современными агентами за счёт компании. — Реальные продукты с реальными пользователями: платёжная платформа уже в запуске, сервис медиации работает с клиентами. — Небольшая команда без лишней бюрократии: решения принимаются быстро, ваш вклад заметен. — Опыт построения процесса разработки, в котором люди и AI-агенты работают вместе. — Сильное ревью и понятные стандарты: шаблоны сервисов, автоматические проверки качества, документированные решения.