Вакансии

Conduct English screening assessments through live interviews and recorded video submissions, evaluating candidates’ English proficiency, professionalism, as well as their overall fit for the Toptal network. Provide notes and documentation after each interview.

Зарплата не указана

The Senior AI Professional will help design, develop, and optimize production-grade agentic AI solutions. Design, develop, and optimize production-grade agentic AI solutions.

Зарплата не указана

Deliver Salesforce stories from a discovery-ready backlog through production, including tests and release notes. Build and maintain Flows, Lightning Web Components, and Apex functionality on a bi-weekly delivery cadence.

Зарплата не указана

Задачи: — Владение бэклогом продукта, приоритизация и управление дорожной картой с использованием практик Agile/Scrum — Перевод бизнес-требований и потребностей заинтересованных сторон в четкие эпики, пользовательские истории и критерии приемки — Тесное сотрудничество с инженерными командами для определения объема, последовательности и итеративной доставки — Определение и отслеживание метрик успеха/КПЭ для продуктовой области — Фасилитация или поддержка Agile-церемоний (уточнение бэклога, планирование спринтов, обзоры) совместно со Scrum-мастером, если применимо — (Вариант) Владение доставкой AI/Agentic функций — определение интеграции возможностей GenAI или агентных функций в продукт — (Вариант) Работа в роли технического менеджера продукта — участие в обсуждениях архитектуры и API, а не только бизнес-требований — (Частый контекст) Владение продуктами данных в CPG/корпоративной среде — управление платформами данных, каталогами или аналитическими продуктами для бизнес-заинтересованных сторон Требования: — Опыт управления продуктом в Agile, владение бэклогом, итеративная доставка, знание Scrum/Kanban — Подтвержденный опыт работы Product Manager, Product Owner или Technical PM — Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и кросс-функционального взаимодействия (инженерия, данные, бизнес) — Способность переводить неоднозначные бизнес-потребности в структурированные и реализуемые продуктовые требования Желательно: — Опыт работы с AI/GenAI или агентными продуктами — Опыт управления продуктами данных (каталоги, аналитические платформы, BI) — Опыт работы в CPG, корпоративной или регулируемой отрасли — Техническая грамотность (API, архитектура данных) для ролей технического менеджера продукта

Зарплата не указана

Assess the current Sage X3 environment and recommend the e-commerce platform approach. Build or customize a dealer e-commerce portal on top of the existing ERP.

Зарплата не указана

As an Enterprise Sales Development Representative (SDR), you will drive business growth by identifying opportunities with target clients. You’ll play a pivotal role in identifying potential customers, generating new business opportunities, and providing support to both customers and our team.

Зарплата не указана

Our Client Advisors turn inbound interest from small- and medium-sized businesses into Toptal clients. You will be the first conversation a prospective client has with Toptal.

Зарплата не указана

6–10 years of Salesforce administration and development experience with platform ownership responsibilities. Expert-level Salesforce Flow experience.

Зарплата не указана

The Recorder role requires individuals who can master a specific hands-on activity from a selection of verticals. You will need to film yourself performing these tasks from a first-person perspective using your smartphone while ensuring the tasks are clearly visible.

Зарплата не указана

About the Role - Narrator. Watches the POV video and describes the scene and task in first person, in English, as if explaining it to a model that can't see.

Зарплата не указана

Задачи: — Разрабатывать и эксплуатировать интеграционные продукты, связывающие Salesforce, SAP и carrier data lake. — Проектировать и реализовывать интеграции MuleSoft/API между Salesforce, SAP и carrier data lake. — Определять и поддерживать API контракты, сопоставления полей, трансформации и автоматические тесты. — Использовать Data Modeler для разработки и поддержки точных сопоставлений данных между системами. — Отлаживать и самостоятельно решать проблемы интеграции в продакшене, включая анализ корневых причин и профилактические улучшения. — Инструментировать интеграционные пайплайны с мониторингом, логированием и алертингом. — Поддерживать интеграции перехода маркетингового портфеля, избегая ненужных точечных зависимостей и нового интеграционного долга. — Использовать AI-инструменты для ускорения создания черновиков сопоставлений, API-заглушек, генерации тестов, документации и шаблонов обработки ошибок. — Проверять и улучшать AI-сгенерированный код для соответствия стандартам надежности, поддерживаемости и качества. — Автоматизировать воспроизведение, повторные попытки, алерты и процедуры восстановления для снижения среднего времени восстановления (MTTR). — Постоянно улучшать надежность, наблюдаемость и операционную эффективность интеграций. Требования: — Опыт интеграционной инженерии не менее 5 лет. — Практический опыт работы с MuleSoft или аналогичной корпоративной ESB/API платформой. — Опыт интеграции с SAP, включая IDoc, API и/или BAPI. — Опыт интеграций Salesforce и корпоративных API паттернов. — Опыт работы с паттернами интеграции и загрузки данных в data lake. — Глубокое понимание API контрактов, сопоставления данных, трансформаций, тестирования и архитектуры интеграций. — Опыт поддержки интеграций в продакшене, включая мониторинг, отладку, алертинг, повторные попытки и разрешение инцидентов. — Способность самостоятельно владеть производственными проблемами и доводить их до решения и предотвращения. — Опыт использования AI-копилотов или агентов для ускорения инженерных процессов. — Сильное инженерное суждение и умение проверять, тестировать и улучшать AI-сгенерированный код и артефакты перед выпуском в продакшен. Условия: — null

Зарплата не указана

Задачи: — Участвовать в проектировании и реализации высокопроизводительных, масштабируемых и оптимизированных дата-решений. — Создавать модели данных с нуля, используя сильные навыки SQL. — Писать и оптимизировать SQL-запросы внутри приложений. — Обеспечивать производительность, безопасность и доступность баз данных. — Готовить документацию и технические спецификации. — Выполнять процедуры с базами данных: обновления, резервное копирование, восстановление и миграция. — Профилировать использование ресурсов сервера и оптимизировать конфигурации. — Проектировать, строить и автоматизировать развертывание дата-пайплайнов и приложений. — Интегрировать данные из локальных баз и внешних источников через REST API и инструменты сбора данных. — Сотрудничать с бизнес-подразделениями и командами дата-сайенс по вопросам доступа, трансформации, обработки и отчетности данных. — Поддерживать внедрение, технические вопросы и обучение, связанные с экосистемой data lake. — Управлять AWS-ресурсами, включая кластеры EMR и ECS. — Поддерживать обеспечение, мониторинг, конфигурацию и обслуживание AWS-инструментов. — Оценивать и внедрять новые облачные технологии для улучшения возможностей и снижения затрат. — Поддерживать автоматизацию с использованием Infrastructure as Code (Terraform) и CI/CD (Jenkins). — Реализовывать управление данными, контроль доступа и снижение рисков безопасности. Требования: — 7-9 лет опыта проектирования и разработки облачных моделей данных, ETL-пайплайнов и инфраструктуры. — Опыт работы с структурированными и неструктурированными данными. — Отличное владение SQL для популярных баз данных. — Опыт оптимизации больших и сложных SQL-запросов. — Знание лучших практик реляционных баз данных. — Опыт настройки движков баз данных и оркестрации кластеров. — Умение планировать ресурсы по высоким спецификациям. — Навыки устранения типичных проблем с базами данных. — Опыт работы со Spark, Glue, EMR, Apache Kafka или AWS Kinesis. — Опыт с системами контроля версий Git или Subversion. — Опыт использования автоматизированных систем сборки и CI/CD. — Программирование на Java, Python и Scala. — Знание структур данных и алгоритмов. — Знание реляционных, NoSQL, графовых, документных, key-value и временных баз данных. — Знание масштабируемого проектирования и управления моделями данных. — Знание деплоя ML-моделей. — Знание AWS cloud платформ. — Знание TDD и BDD. — Сильный интерес к улучшению навыков разработки ПО, фреймворков и технологий. Условия: — Возможность работать с моделированием данных, сервисами данных и дата-сайенсом в рамках платформы Data Intelligence. — Работа в разнообразной технической среде: AWS, ETL-пайплайны, базы данных, поисковые технологии, рекомендательные системы. — Прямое взаимодействие с командами дата-сайенс и внутренними заинтересованными сторонами по вопросам отчетности, трансформации и возможностей платформы.

About the Role Our client is building an open dataset of real, professional Photoshop work, published on HuggingFace under CC-BY-4.0, to evaluate how well AI systems understand creative editing. The work involves actual production tasks, not synthetic or staged demos. What You'll Do: — Complete Photoshop tasks from a client-provided creative brief, working at your normal professional standard — Run a client-provided session recorder for the full duration of each task — Deliver layered, production-quality PSDs along with final output — Work independently, at your own pace, within the scope of each brief — Contribute work that will be published openly for research use What You Bring: We're recruiting across six specializations and aiming for balanced coverage. Candidates should specify their specialization: — Matte painting / digital environments — Key visual / campaign compositing — Game & UI assets — Print & packaging pre-press — Portrait / beauty retouching — E-commerce / product retouching Hard requirements: — Apple Silicon Mac (M1 or later) with your own licensed copy of Photoshop; Intel Macs and Windows machines are not allowed — Photoshop only; no Illustrator, Nuke, Blender, Procreate, or iPad workflows in the captured session — No generative AI of any kind; all work must be manually executed — Individual contributor; no teams, studios, or subcontracted work — Comfortable publishing openly under CC-BY-4.0, meaning resulting work and session data will be freely available with attribution — Demonstrable professional portfolio in at least one of the six categories above Rate: $25/hr USD Timeline: This is an extremely urgent role with work starting immediately. Applicants should expect to be contacted and requested to complete account setup on September 9th, 10th, or 11th to be considered for this role.

25 – 25 $

Задачи: — Оценить и модернизировать существующее решение на Microsoft Power Platform. — Определить целевую архитектуру и возглавить технический дизайн масштабируемой и безопасной реализации. — Провести техническую оценку существующего приложения Power Apps, потоков Power Automate, слоя данных, отчетности Power BI и четырех точек интеграции. — Поддержать исследование профилирования регуляторных данных и включить результаты в целевую архитектуру решения. — Определить и оценить варианты исправления и перестройки с учетом стоимости, поддержать окончательную техническую рекомендацию. — Подготовить детальный и укомплектованный план реализации фазы 2. — Спроектировать консолидированную модель сущностей Dataverse и определить архитектуру рабочих процессов и бизнес-логики. — Определить целевую архитектуру интеграции по четырем точкам интеграции. — Настроить модель доступа Entra ID для лицензированных и нелицензированных пользователей. — Настроить общую архитектуру Azure API Management, Key Vault и мониторинга для поддержки интеграций. — Подготовить техническую документацию для передачи реализованного решения. Требования: — Глубокий практический опыт с Microsoft Power Platform, включая Power Apps (canvas и model-driven), Power Automate, Dataverse, Power Pages и Power BI. — Опыт проектирования схем Dataverse и ролей безопасности. — Опыт архитектуры Azure с API Management, Azure Functions, Key Vault, Entra ID/SSO и Azure Monitor/Application Insights. — Опыт проектирования архитектур интеграции предприятий, включая интеграции с изменяющимися или мигрирующими API. — Опыт интеграции корпоративных приложений с ERP-системами. — Опыт проектирования моделей идентификации и доступа для лицензированных и нелицензированных пользователей. — Хорошее понимание моделей лицензирования Microsoft Power Platform, включая лицензирование Dataverse на пользователя и лицензирование Power Pages на основе емкости/сессий. — Опыт оценки существующих решений и определения стратегий модернизации, исправления или перестройки. Опционально: — Опыт интеграции с SAP. Условия: — Локация: только США или Канада. — Временная зона: перекрытие 6 часов с восточным часовым поясом США. — Занятость: примерно 30 часов в неделю на фазе 1 и 10 часов в неделю на фазе 2.

Зарплата не указана

We are seeking an elite, hands-on Senior Security Compliance Consultant (SOC 2 & GRC Specialist) to lead a critical, company-wide SOC 2 Type II audit readiness initiative. In this strategic engagement, you will perform comprehensive gap analyses, assess existing security controls, design robust compliance workflows, and drive cross-functional teams toward audit completion. The ideal candidate brings a proven track record in GRC frameworks, control mapping, evidence automation, and policy development. Utilizing automated compliance platforms such as Sprinto, you will build repeatable compliance processes, validate technical controls, and ensure a seamless audit experience across the entire organization. General Information (About the Client): Our client is a fast-scaling, cloud-native technology platform committed to maintaining enterprise-grade trust, security, and data privacy. To support their rapid commercial growth and enterprise sales pipeline, they are establishing a formal, highly disciplined security governance model. They operate a modern, cloud-first environment where compliance is treated not as a passive checklist, but as an active, automated operational advantage. By leveraging modern GRC platforms and fostering a security-conscious culture, they provide an empowering environment for compliance experts to drive real architectural and procedural improvements. Tasks and Deliverables: SOC 2 Readiness & Gap Analysis: Conduct a thorough assessment of existing technical and operational security controls, pinpointing compliance gaps and building an actionable remediation roadmap. Control Design & Implementation: Author, refine, and operationalize security controls, policies, and procedures aligned with SOC 2 Trust Services Criteria (TSC) and PCI DSS standards. Automated Evidence Collection: Lead evidence-gathering workflows using automated GRC tooling (Sprinto), ensuring all technical artifacts, access logs, and policy attestations are validated and audit-ready. PCI DSS Guidance: Provide expert advisory on maintaining PCI DSS alignment alongside SOC 2, ensuring overlapping control requirements are mapped efficiently to reduce operational drag. Cross-Functional Coordination: Collaborate with engineering, DevOps, HR, and IT teams to embed compliance workflows into daily operations without slowing down feature execution. Auditor Interface & Readiness: Serve as the primary liaison during the audit preparation phase, coordinating directly with external auditors to present evidence, resolve findings, and ensure a successful audit cycle. Required Experience: SOC 2 Mastery: Proven track record of leading end-to-end SOC 2 readiness, gap remediation, and audit preparation initiatives for cloud-native or B2B SaaS companies. GRC & PCI DSS Acumen: Deep familiarity with Governance, Risk, and Compliance (GRC) frameworks, risk assessment methodologies, and PCI DSS compliance requirements. Tooling Proficiency (Sprinto): Direct, practical experience leveraging automated compliance and evidence-collection platforms, specifically Sprinto (or equivalent modern platforms like Vanta/Drata). Policy & Control Mapping: Exceptional capability to author clear, enforceable security policies and translate abstract regulatory requirements into concrete engineering controls. Cross-Functional Facilitation: Strong stakeholder management skills with a history of driving accountability across distributed engineering, product, and operations teams.