Инженер/разработчик по машинному обучению

Требования: — Уверенное владение Python и опыт работы с ML-фреймворками PyTorch, ONNX, Triton, vLLM; — Опыт разработки и деплоя ML-сервисов в production от 3–4 лет в роли ML Engineer или смежной; — Понимание принципов работы с LLM и знание инструментов инференса; — Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana) и базовой инфраструктурой. Задачи: — Разработка и внедрение ML-модулей для задач компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP) от прототипа до промышленного сервиса; — Построение пайплайнов обучения и инференса, настройка асинхронной обработки запросов; — Работа с LLM: настройка инференса, оптимизация задержек и обработка потоковых данных; — Участие в развертывании сервисов.