Backend-разработчик (Python)

Задачи: — Развивать ядро платформы: проектировать и поддерживать REST API для веб-клиента, ботов и внешних контрибьюторов; — Разрабатывать и поддерживать парсеры для внешних источников: Хабр Карьера, hh, FL, Kwork, Telegram-каналы; — Строить систему скоринга качества вакансий и фриланс-заказов (релевантность, полнота, актуальность); — Реализовать нормализацию и дедупликацию данных из разных источников (приведение к единому формату навыков, зарплат, локаций); — Реализовать авторизацию через GitHub / Telegram и систему репутации пользователей; — Участвовать в разработке протокола обмена данными между P2P-узлами; — Проектировать очереди задач для фоновых операций: парсинг, скоринг, уведомления, синхронизация; — Оптимизировать производительность: кэширование, индексы, асинхронные запросы, пулы соединений; — Писать чистый, тестируемый код с документацией и примерами использования; — Участвовать в архитектурных решениях, код-ревью и планировании развития бэкенда. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки от 1–1.5 лет; — Уверенное владение Python 3.10+; — Опыт работы с FastAPI (или Django / Flask с пониманием современных асинхронных фреймворков); — Понимание асинхронного программирования: asyncio, aiohttp, httpx; — Опыт работы с PostgreSQL и/или ClickHouse; — Опыт с Redis, очередями задач (Celery, RQ, Dramatiq или аналоги); — Понимание REST API, OpenAPI/Swagger, HTTP-кодов и методов аутентификации; — Опыт парсинга данных: requests, httpx, BeautifulSoup, lxml, Playwright или Selenium; — Умение работать с Git, писать чистый код, покрывать критическую логику тестами; — Понимание основ безопасности: работа с секретами, rate limiting, защита от инъекций, валидация входных данных; — Внимание к деталям, ответственность за свой код, готовность разбираться в чужой кодовой базе. Будет плюсом: — Опыт работы с P2P-протоколами, распределёнными системами или децентрализованными сетями; — Опыт с WebSocket / Server-Sent Events для real-time обновлений; — Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ, NATS; — Опыт с ClickHouse для аналитики больших объёмов данных; — Базовое понимание NLP и обработки текстов (извлечение сущностей из вакансий: навыки, зарплаты, компании); — Опыт интеграций с Telegram Bot API и Telegram Login; — Опыт работы с OAuth 2.0 (GitHub, Telegram); — Опыт обхода простых антибот-механизмов (этично и в рамках ToS площадок); — Опыт разработки Chrome Extensions (Manifest V3) для клиентского парсинга; — Опыт с Docker и контейнеризацией; — Любовь к Open Source и желание развивать открытую экосистему. Формат работы: удалённая работа по России и СНГ, проектная занятость, возможен part-time или full-time для Junior+/Middle. В отклике необходимо приложить ссылку на GitHub или портфолио и кратко описать релевантный опыт. Идеально показать пример парсера, API или системы обработки данных, которую вы делали.