Middle+ ML Engineer / Data Scientist

Требования: — Наличие не менее 3 лет коммерческого опыта в разработке решений в области машинного обучения и искусственного интеллекта. — Уверенное владение языком Python и практический опыт работы с ML-фреймворками, включая PyTorch, TensorFlow и Scikit-learn. — Опыт разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM), включая использование RAG-подходов и AI Agents. — Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, методов подготовки признаков, оценки качества и оптимизации моделей. — Опыт работы с данными: подготовка, анализ и построение эффективных пайплайнов обработки. — Знание основ статистики и теории вероятностей, а также опыт проведения экспериментов и оценки результатов моделей. — Навыки работы с SQL для извлечения и анализа данных. — Знакомство с инструментами MLOps и управления ML-экспериментами, такими как MLflow. — Владение английским языком на уровне B2 или выше.