Задачи:
— Проводить исследовательский анализ данных блокчейн сети, включая транзакции, смарт-контракты и адреса.
— Идентифицировать аномалии и анализировать их причины.
— Анализировать внезапное увеличение активности транзакций и выявлять важные события, такие как ICO или хардфорки.
— Разрабатывать и обучать модели машинного обучения для прогнозирования поведения блокчейн сети.
— Создавать модели для выявления потенциальных угроз и рисков.
— Создавать модели для предсказания стоимости эфира (ETH) на основе данных о транзакциях и активности смарт-контрактов.
— Создавать информативные дашборды и инструменты визуализации данных для облегчения понимания трендов и событий в блокчейн сети.
Требования:
— Опыт работы в анализе данных и машинном обучении, предпочтительно в контексте блокчейн.
— Знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
— Опыт работы с SQL и базами данных.
— Понимание технологии блокчейн и опыт работы с Ethereum или другими блокчейн-платформами — преимущество.
— Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежной области.
Условия:
— Fulltime-работа с возможностью гибкого графика.
— Конкурентная заработная плата от 3100 до 3400 USD, детали обсуждаются лично.
— Работа в одной из топовых команд в своей сфере.
— Возможность работы на удаленке.
— Курсы по повышению квалификации от компании.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Автоотклики