Data Scientist

Задачи: — Погружение в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучение процессов, данных и текущих моделей. — Поиск точек роста и предложение новых ML-подходов. — Взаимодействие с бизнес-заказчиками для трансформации их запросов в чётко поставленные ML-задачи. — Разработка прототипов, проведение экспериментов и оценка их эффекта. — Работа преимущественно с табличными данными и классическим ML, а также другими методами. — Обоснование результатов и рекомендации идей для дальнейшей разработки. Требования: — Законченное высшее техническое образование. — Опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL. — Знание табличных данных, классического ML, статистики и A/B-тестирования. — Умение ясно объяснять технические решения бизнесу. — Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей. Будет плюсом: — Опыт в антифроде. — Знание PySpark. — Опыт работы с графами, временными рядами, нейросетями, трансформерами и LLM. — Опыт с real-time ML.