Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Что вы будете делать: Вы будете главным инженером и наставником ML-команды: разбирать предлагаемые подходы, находить слабые места и выбирать направления и гипотезы, в которые стоит вкладывать время и ресурсы.
Задачи:
— Быть главным инженером и наставником ML-команды, анализировать предлагаемые подходы, выявлять слабые места и выбирать направления и гипотезы для инвестирования времени и ресурсов.
— Формировать ML-стратегию, проводить ревью архитектур и результатов экспериментов.
— Расставлять приоритеты в работе.
— Разрабатывать модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных.
— Контролировать качество разметки, разбиение данных и протокол оценки.
— Помогать выявлять утечки и причины завышенных метрик.
— Оценивать, обеспечивают ли признаки из видео, аудио и контекста реальный прирост качества и сохраняется ли он на новых данных.
— Отделять закономерности, связанные с целевым поведением, от особенностей игры, участников и условий записи.
— Совместно с командой анализировать сложные ошибки модели и предлагать эксперименты для понимания их причин.
— Давать независимую оценку готовности модели к пилотам и внедрению по качеству, устойчивости, задержке и стоимости инференса.
Требования:
— Опыт работы в ML не менее 7 лет и опыт принятия технических решений на уровне проекта или команды.
— Образование в STEM (наука, технологии, инженерия, математика).
— Опыт работы с видео, аудио или мультимодальными моделями.
— Навыки работы с шумными данными и различными условиями записи.
— Опыт решения сложных задач переноса модели на новые группы пользователей и сценарии.
— Опыт доведения ML-систем до коммерческого использования и масштабирования.
Условия:
— Зарплата от 300 000 до 400 000 рублей по результатам интервью, выплаты два раза в месяц.
— График работы 5/2.
— Удалённая работа из любой точки мира.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
72/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Lead ML Engineer; понятные задачи; прозрачная оплата; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: руководство ML-командой, формирование стратегии, ревью архитектур, разработка моделей скоринга на видео, аудио и контекстных данных.
Из объявления
Что вы будете делать: Вы будете главным инженером и наставником ML-команды: разбирать предлагаемые подходы, находить слабые места и выбирать направления и гипотезы, в которые стоит вкладывать время и ресурсы. … Составлять ML-стратегию, проводить ревью архитектур и результатов экспериментов; … Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Автоотклики