DS‑разработчик

Задачи: — участие в формулировке ИИ-гипотез, подготовке данных и обучении моделей, включая LLM-решения и классический ML — экспериментирование с LLM, prompt-инжиниринг, RAG и агентные подходы — разработка прототипов ИИ-сервисов — оценка качества моделей по метрикам, проведение офлайн- и онлайн-экспериментов — ведение технической документации и артефактов экспериментов Требования: — опыт работы в DS/ML не менее 3 лет в реальных продуктах — уверенные знания Python и библиотек NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch и других — опыт решения NLP-задач не-LLM методами — опыт или готовность быстро освоить LLM (развёртывание, настройка, prompt-инжиниринг, RAG/агенты) — понимание работы генеративных моделей и методов их дообучения — навыки подготовки и анализа данных, построения и интерпретации метрик — знание принципов создания ML-сервисов в on-prem (REST API, Docker) — понимание ML-жизненного цикла — английский язык для чтения статей и документации