AI-native приложения, агентные возможности, RAG, интеграции LLM и корпоративных систем. Python, backend/full-stack.
Responsibilities:
— Development of production-grade AI-powered enterprise SaaS (BusinessGPT).
— Working with AI-native applications, agent capabilities, RAG, integration of LLM and corporate systems.
— Backend and full-stack development using Python.
— Working with PostgreSQL and PGVector.
— Implementing LLM, RAG, semantic search, and ingestion.
— Utilizing LangGraph, LangChain, OpenAI Responses API.
— Managing CI/CD pipelines with GitLab CI/CD.
— Working with Microsoft Azure and Azure OpenAI.
— Using Docker, monitoring, and logging.
Requirements:
— Experience with Python backend/full-stack development.
— Knowledge of PostgreSQL and PGVector.
— Familiarity with LLM, RAG, semantic search, and ingestion.
— Experience with LangGraph, LangChain, OpenAI Responses API.
— Skills in GitLab CI/CD, Microsoft Azure, Azure OpenAI.
— Experience with Docker, monitoring, and logging.
Conditions:
— Location restricted to European Union (EU) only.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
22/100
Слабая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
AI Engineer; слабое описание; компания не названа; зарплата не указана; ограничение по локации; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Слабое описание
Описание работы очень краткое и техническое, без подробностей о задачах, условиях работы, команде или карьерных перспективах.
Из объявления
AI Engineer … О проекте: production-grade AI-powered enterprise SaaS (BusinessGPT). … AI-native приложения, агентные возможности, RAG, интеграции LLM и корпоративных систем.