Junior Data Scientist

Задачи: — Подготовка данных: выгрузки из PostgreSQL и POS, очистка, пропуски, выбросы — Прогнозные модели: поток гостей, спрос на позиции меню, потребность в закупках — Признаки предметной области: сезонность, праздники, погода, история продаж — Валидация: разбиение по времени, контроль утечек, бизнес-метрика рядом с технической — Продуктовые исследования: сегменты гостей, средний чек, отток, эффективность акций — Передача модели в прод вместе с бэкендом: контракт данных, инференс, мониторинг качества — Код-ревью, обсуждение гипотез, планирование задач Требования: — Python 3.11+, аннотации типов — pandas, NumPy: группировки, join'ы, оконные функции, даты — scikit-learn: пайплайны, кросс-валидация, подбор гиперпараметров — Метрики и переобучение: MAE / MAPE, бейзлайн, утечки — SQL: join'ы, агрегаты, оконные функции — EDA: matplotlib или seaborn — Git, ветки, PR, код-ревью — Плюсом: statsmodels, Prophet, CatBoost, Docker, FastAPI, Airflow, MLflow, LLM и RAG Условия: — Удалённо из России, свободный график — Доступы к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие) — Обучение за счёт компании: курсы, книги, конференции, хакатоны — Ревью каждые 6 месяцев, путь до Middle+ за 0.5–1 года