Data аналитик

Location: Москва Команда Сбербанк страхования в поисках Аналитика данных. Присоединяйтесь к нашей команде, если готовы показать свою экспертность в финансовом\\страховом секторе, владеете продвинутым уровнем Excel и SQL, умеете общаться с людьми разных уровней и стремитесь двигаться вперед вместе с нами! Обязанности * Разработка и поддержка витрин данных по продуктам страхования * Построение воронок прохождения этапов в мобильном приложении * Написание чистого кода и автоматизированных пайплайнов отчётности с последующей передачей команде ПРОМ-разработки * Формирование требований/заявок на ПРОМ-реализацию, взаимодействие с разработчиком ПРОМ-витрин на этапе внедрения * Плотная коммуникация с командами-заказчиками для сбора и уточнения потребностей в аналитике (в т.ч. размытых бизнес-требований) * Ad-hoc аналитика по запросам бизнеса * Периодически — клиентская аналитика в страховом направлении * Постепенный перевод проверенных временем решений в ПРОМ и интеграция с «Навигатором» Требования * Опыт работы аналитиком данных от 1–3 лет в компаниях финансового сектора (банки/страховые) * Уверенный SQL, опыт работы с Greenplum * Python — для автоматизаций, выгрузок, трансформаций данных * Умение строить простые ML-модели (регрессия, классификация) * Опыт работы с Hadoop/Hive/Spark * Excel продвинутого уровня: сводные таблицы, составные формулы, ВПР, элементы прогнозирования * Базовые навыки сборки pipeline/отчетов/дэшей; готовность работать с CI/CD * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * Понимание страховых продуктов, банковского сектора Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.