Data engineer /ML engineer (GenAI)

Location: Москва Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * разработка и деплой мультиагентных систем, осуществляющих обработку и генерацию коммуникаций в режиме реального времени * проработка архитектуры хранилища данных, а также его интеграцию с внешними системами * проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей аналитики и моделирования * загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников в рабочую область (платформы GreenPlum и Hadoop) * мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин * контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных * участие в анализе требований, оценке трудоёмкости задач и планировании релиза совместно с командой. Требования * опыт работы в качестве Data Engineer / MLE от 3 лет * знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов) * отличное знание Python/Scala и библиотеки pySpark * знание основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data * опыт разработки ETL-процессов * опыт работы с большими объемами данных, построения хранилищ и витрин данных * опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala, Kafka) * понимание принципов DevOps и опыт участия в процессах автоматизации сборки, тестирования и развёртывания. * ответственное отношение к выполнению задач, желание профессионально расти и развиваться. Преимуществом будет: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.