Full Stack Engineer (Кандинский)

Location: Москва Kandinsky — команда Сбера, которая разрабатывает собственные фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира. Мы работаем на границе актуальных исследований и инженерии, стремимся делать технологии мирового уровня. Мы занимаемся полным циклом создания моделей: от архитектуры, данных и обучения на больших вычислительных кластерах до post-training и оценки качества. Сегодня один из ключевых фокусов команды — строить вокруг моделей полноценный AI-бизнес: запускать массовые пользовательские продукты, инструменты для креаторов и маркетинга, агентные сценарии и новые форматы контента. У нас есть собственные модели, большая вычислительная инфраструктура и возможность быстро масштабировать успешные продукты на миллионы пользователей. При этом новые направления мы хотим строить с логикой стартапа: маленькими сильными командами, с высокой скоростью и ответственностью за конечный результат. Обязанности * с нуля собирать и запускать новые AI-продукты * разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic * при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript * создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии * интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API * проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов * быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает * доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска * активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке. Требования * Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async * PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic * Docker, Git, CI/CD * Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API * Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов. Будет плюсом: React + TypeScript. Cursor, Claude Code, Codex или другие AI-инструменты разработки. MCP и агентные фреймворки. Опыт создания собственных агентов. Kubernetes, Helm. React Flow / XYFlow. Опыт запуска собственных продуктов или работы в сильных стартапах Условия * стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты * комфортный современный офис * гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа