анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач; разработка и валидация ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) feature engineering: подготовка и проектирование признаков;
Задачи:
— анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач;
— разработка и валидация ML-моделей (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли);
— feature engineering: подготовка и проектирование признаков;
— построение интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI);
— подготовка прототипов моделей и передача их в пилотирование / промышленную эксплуатацию;
— визуализация результатов, подготовка презентаций и консультирование заказчика.
Требования:
— опыт от 2 лет на позиции Data Scientist / аналитика данных;
— уверенный Python (scikit-learn, pandas, numpy), SQL, опыт с PostgreSQL и ClickHouse;
— понимание валидации моделей и борьбы с переобучением;
— навыки визуализации данных и подготовки презентаций;
— математическое моделирование, статистика, системный анализ.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
69/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Scientist (ПВЗ); зарплата не указана; понятные задачи; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствует информация о размере и структуре оплаты труда.