Lead ML Engineer - LLM Inference & NLP

Требования: — Опыт оптимизации LLM-инференса с SGLang, vLLM или TensorRT-LLM. — Работа с большими моделями на распределённой GPU-инфраструктуре. — Понимание KV cache, batching, quantization и профилирования GPU. — Опыт обучения и дообучения LLM, уверенное владение PyTorch. — Умение направлять инженеров через ревью, наставничество и технические решения. Условия: — Локация: удалённо. — Занятость: полный рабочий день.