Основная задача — конвертировать готовые ML-модели в CoreML, использовать их на устройстве и писать код пред/постобработки данных. Обязанности · Конвертация ML-моделей (TensorFlow, PyTorch и др.) в формат Apple CoreML (.mlmodel).
Задачи:
— Конвертация ML-моделей (TensorFlow, PyTorch и др.) в формат Apple CoreML (.mlmodel).
— Интеграция и использование готовых ML-моделей в iOS-приложениях.
— Написание кода предобработки и постобработки данных (изображения, тензоры, массивы, нормализация и т.д.).
— Работа с numpy и Python для подготовки, проверки и отладки моделей.
— Оптимизация производительности ML-инференса на iOS (по возможности).
— Взаимодействие с ML-командой / исследователями для передачи моделей в продакшен.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки под iOS на Swift.
— Практический опыт работы с Apple CoreML: конвертация, интеграция, использование моделей в реальных проектах.
— Базовые знания numpy и Python.
— Понимание форматов ML-моделей и пайплайна «обучение → конвертация → мобильный инференс».
— Опыт работы с Vision, Natural Language, Create ML будет плюсом.
— Английский B2.
Условия:
— Полная занятость
— Удалённая работа.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.