Senior MLOps Engineer

Требования: — От 3 лет опыта в ML Engineering, Data Engineering или DevOps с развёртыванием и поддержкой ML-систем в продакшене — Опыт построения ML training pipelines с experiment tracking и model registry (MLflow, W&B или аналоги) — Понимание концепций feature store и проблем train-serve consistency — Сильный Python — Понимание ML-фреймворков на уровне упаковки, сервинга и отладки моделей О компании: Plata — международная команда. Risk team строит с нуля инфраструктуру вокруг скоринговых моделей, включая нейросетевые. Помощь с релокацией на Кипр, в Сербию, Грузию или Казахстан, в том числе для семьи.