Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
– Поддержка заинтересованных сторон: проверка данных по мере необходимости, расследование расхождений между панелями мониторинга, обеспечение доступности платформы бизнес-аналитики. – Разработка и поддержка ETL/ELT-конвейеров для аналитических отчетов (когортичный доход, LTV, удержание, KPI по креативам, аналитика после покупки).
В компании Gismart открыта вакансия Data Engineer для удаленной работы с полной занятостью. Основные обязанности включают поддержку заинтересованных сторон через проверку данных и расследование расхождений в отчетах, обеспечение доступности платформы бизнес-аналитики, а также разработку и сопровождение ETL/ELT-конвейеров для аналитических отчетов, таких как когортный доход, LTV, удержание, KPI по креативам и аналитика после покупки. В задачи также входит поддержка моделей атрибуции, включая сопоставление данных веб- и мобильных приложений, определение многолокальных групп затрат и обработку событий последнего клика и необработанных событий. Необходимо интегрировать данные из внешних источников, таких как Meta Marketing API, AppsFlyer, AppMetrica, Stripe, Tableau Server (TSC) и Birch. Важной частью работы является обеспечение качества данных через проверку схем, актуальности и объема, выявление неработающих снимков и фильтрация для защиты от бот-трафика, а также оптимизация производительности запросов и процедур в Amazon Redshift. Взаимодействие с командами бизнес-аналитики, продуктовых аналитиков, специалистов по привлечению пользователей и выставлению счетов также входит в обязанности. Требования к кандидату включают опыт от 1 до 2 лет в коммерческой сфере, связанный с проектированием данных, аналитическим проектированием или разработкой бизнес-аналитики; знание концепций хранилищ данных, озер данных и домов данных на берегу озера; подтвержденный опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров; опыт работы с WS, Amazon Redshift и Apache Airflow; продвинутые навыки SQL и практический опыт написания производственного кода на Python. Кандидат должен быть готов работать с бизнес-логикой, связанной с подписками, монетизацией и атрибуцией, при поддержке команды.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
75/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Engineer; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
Зарплата не указана ни в тексте, ни в полях.
Из объявления
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.