Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Развитие в области машинного обучения и изучение новых технологий.
Требования:
— Базовые знания Python.
— Понимание основ машинного обучения и нейронных сетей.
— Знакомство с одной из библиотек PyTorch или TensorFlow будет плюсом.
— Базовое понимание принципов компьютерного зрения (Computer Vision).
— Умение работать с данными и анализировать результаты экспериментов.
— Желание развиваться в области машинного обучения и готовность изучать новые технологии.
Дополнительные плюсы:
— Наличие собственных учебных или pet-проектов в области ML/CV.
— Знакомство с Git и Linux.
— Опыт работы с OpenCV.
— Участие в ML-соревнованиях (например, Kaggle).
— Знакомство с Docker.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Обеспечить единственную точку входа: сервер инференса не виден клиентам напрямую, доступ только из корпоративной сети
Зарплаты и спрос: ML-инженер
Сейчас в каталоге 952 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 34%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 250 000 $ в год. У половины вакансий от 215 000 $ до 313 000 $ (вакансий с вилкой: 51).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (30%), Pytorch (15%), Docker (13%), Git (6%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики