Location: Remote
Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов;
Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени;
Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий;
Работа с инфраструктурой research / backtesting;
Для senior - участие в формировании новых направлений и стратегий.
Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn);
Сильный математический / статистический бэкграунд;
Опыт работы с time-series / рыночными данными;
Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей;
Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных;
Опыт research-driven разработки / анализа данных / quantitative research.
Полностью удалённая работа из любой точки мира;
Возможность погружения в мир HFT.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Автоотклики