Разработка и улучшение моделей Computer Vision для задач детекции и классификации объектов
Подготовка и проведение ML-экспериментов, выбор метрик и критериев оценки результатов
Сбор, очистка и подготовка данных для обучения моделей
Разметка и контроль качества датасетов в CVAT
Анализ результатов экспериментов и подбор подходов для улучшения качества моделей
Самостоятельное ведение задач от подготовки данных до получения и оценки результата
Опыт работы с Computer Vision от 2 лет
Практический опыт решения задач object detection и image classification
Понимание процесса постановки ML-эксперимента: формирование гипотезы, выбор метрик, подготовка выборок, проведение и анализ эксперимента
Опыт подготовки датасетов: сбор, очистка, разметка и валидация данных
Готовность самостоятельно работать с разметкой данных в CVAT
Умение оценивать качество модели и интерпретировать результаты экспериментов
Достаточная автономность в работе: способность самостоятельно декомпозировать и выполнять поставленные задачи без постоянного контроля
Неизбежное развитие профессиональных навыков
Работу над высоконагруженными активно развивающимся сервисами с ветвистой бизнес-логикой и множеством инженерных вызовов
Возможность предложить и реализовать свою идею, как улучшить сервис, или новую функциональность
Возможность работы в крупных именитых компаниях на проектах с современным стеком
Формат сотрудничества по договору с ИП или трудоустройство по ТК РФ
Возможность работать удаленно
Работа в аккредитованной IT-компании
Бонусная программа HolyRelax
Конкурентоспособная ЗП
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.