Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Участвовать в разработке решений на базе LLM, включая создание и тестирование AI-ассистентов, чат-ботов и LLM-агентов под руководством опытных инженеров.
— Запускать и тестировать локальные открытые языковые модели, сравнивать их качество, скорость и особенности работы.
— Помогать в создании прототипов RAG-систем для поиска и генерации ответов на основе корпоративных документов и баз знаний.
— Разрабатывать и тестировать промпты, экспериментировать с настройками моделей для улучшения качества ответов.
— Участвовать в проверке гипотез и создании MVP AI-решений для маркетинга, клиентского сервиса и автоматизации коммуникаций.
— Формировать тестовые наборы данных, анализировать ответы моделей, выявлять ошибки и сравнивать результаты экспериментов.
— Изучать современные подходы, включая tool calling, ReAct, агентные архитектуры и интеграцию LLM во внешние сервисы.
— Участвовать в исследовательских задачах и R&D, исследовать новые модели, библиотеки и инструменты в области NLP и генеративного искусственного интеллекта.
Требования:
— Базовые знания Python и опыт написания небольших программ или учебных проектов.
— Понимание основных концепций машинного обучения и принципов работы нейронных сетей.
— Общее представление о NLP, LLM и возможностях генеративного искусственного интеллекта.
— Знакомство с библиотеками для работы с данными и машинным обучением, такими как NumPy, Pandas, PyTorch.
— Базовые навыки работы с Git.
— Умение разбираться в технической документации и самостоятельно искать решения.
— Английский язык на уровне чтения технической документации.
— Интерес к практической разработке AI-продуктов, готовность экспериментировать и учиться.
Условия:
— Работа над реальными задачами в области NLP, LLM и генеративного искусственного интеллекта.
— Возможность получить практический опыт разработки AI-ассистентов и LLM-агентов.
— Поддержка и наставничество опытных ML-инженеров.
— Участие в исследовательских задачах, экспериментах и создании прототипов.
— Знакомство с современным стеком технологий: Python, PyTorch, Hugging Face, LangChain, RAG, Qdrant, Docker, FastAPI.
— Удалённый формат работы.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Сейчас в каталоге 942 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 34%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 250 000 $ в год. У половины вакансий от 215 000 $ до 313 000 $ (вакансий с вилкой: 51).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (30%), Pytorch (15%), Docker (13%), Git (6%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики