ТОО АЛАТАУ ИННОВАЦИЯ

Задачи: — Участвовать в разработке решений на базе LLM, включая создание и тестирование AI-ассистентов, чат-ботов и LLM-агентов под руководством опытных инженеров. — Запускать и тестировать локальные открытые языковые модели, сравнивать их качество, скорость и особенности работы. — Помогать в создании прототипов RAG-систем для поиска и генерации ответов на основе корпоративных документов и баз знаний. — Разрабатывать и тестировать промпты, экспериментировать с настройками моделей для улучшения качества ответов. — Участвовать в проверке гипотез и создании MVP AI-решений для маркетинга, клиентского сервиса и автоматизации коммуникаций. — Формировать тестовые наборы данных, анализировать ответы моделей, выявлять ошибки и сравнивать результаты экспериментов. — Изучать современные подходы, включая tool calling, ReAct, агентные архитектуры и интеграцию LLM во внешние сервисы. — Участвовать в исследовательских задачах и R&D, исследовать новые модели, библиотеки и инструменты в области NLP и генеративного искусственного интеллекта. Требования: — Базовые знания Python и опыт написания небольших программ или учебных проектов. — Понимание основных концепций машинного обучения и принципов работы нейронных сетей. — Общее представление о NLP, LLM и возможностях генеративного искусственного интеллекта. — Знакомство с библиотеками для работы с данными и машинным обучением, такими как NumPy, Pandas, PyTorch. — Базовые навыки работы с Git. — Умение разбираться в технической документации и самостоятельно искать решения. — Английский язык на уровне чтения технической документации. — Интерес к практической разработке AI-продуктов, готовность экспериментировать и учиться. Условия: — Работа над реальными задачами в области NLP, LLM и генеративного искусственного интеллекта. — Возможность получить практический опыт разработки AI-ассистентов и LLM-агентов. — Поддержка и наставничество опытных ML-инженеров. — Участие в исследовательских задачах, экспериментах и создании прототипов. — Знакомство с современным стеком технологий: Python, PyTorch, Hugging Face, LangChain, RAG, Qdrant, Docker, FastAPI. — Удалённый формат работы.