Job HuntersМой профиль ↗
← Все компании

РАБОТОДАТЕЛИ

PaynetEasy

Вакансии работодателя и подписка на новые предложения.

Открытые вакансии

PaynetEasy

Управление вакансиями скоро появится

Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.

Data Engineer

Задачи: — Проектировать схемы данных и писать высоконагруженные SQL-запросы для аналитических и OLTP-задач. — Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, обеспечивая качество и консистентность данных. — Оптимизировать производительность запросов: профилирование, анализ планов выполнения, выбор стратегий партиционирования и шардирования в ClickHouse. — Участвовать в проектировании архитектуры хранения данных, выбирая подходящий движок (MergeTree, ReplacingMergeTree и др.) под конкретную задачу. — Взаимодействовать с бэкенд-командой для интеграции слоя данных с сервисами приложения. — Документировать решения, схемы и подходы для команды. Требования: — Уверенное владение SQL - сложные аналитические запросы, оконные функции, CTE, подзапросы. — Опыт работы с ClickHouse от 3 лет: понимание архитектуры колоночного хранения, движков таблиц, материализованных представлений, настройки репликации и шардирования. — Понимание принципов проектирования схем данных для OLAP-систем. — Опыт работы с большими объёмами данных (десятки и сотни миллиардов строк). — Навыки профилирования и оптимизации запросов. — Знакомство с Linux на уровне уверенного пользователя. Будет плюсом: — Опыт работы с YDB — понимание модели данных, работа с YQL, знание подходов к проектированию распределённых транзакционных схем. — Опыт с другими СУБД: MySQL, MariaDB. — Знакомство с инструментами миграции данных (debezium). — Понимание принципов распределённых систем и CAP-теоремы. Условия: — Полная занятость. — Удаленка, офис\ гибрид (Москва). — Возможность гибкого графика.

УдалённоMoscow

Нет нужной компании? Предложите её →