Задачи:
— Проектировать схемы данных и писать высоконагруженные SQL-запросы для аналитических и OLTP-задач.
— Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, обеспечивая качество и консистентность данных.
— Оптимизировать производительность запросов: профилирование, анализ планов выполнения, выбор стратегий партиционирования и шардирования в ClickHouse.
— Участвовать в проектировании архитектуры хранения данных, выбирая подходящий движок (MergeTree, ReplacingMergeTree и др.) под конкретную задачу.
— Взаимодействовать с бэкенд-командой для интеграции слоя данных с сервисами приложения.
— Документировать решения, схемы и подходы для команды.
Требования:
— Уверенное владение SQL - сложные аналитические запросы, оконные функции, CTE, подзапросы.
— Опыт работы с ClickHouse от 3 лет: понимание архитектуры колоночного хранения, движков таблиц, материализованных представлений, настройки репликации и шардирования.
— Понимание принципов проектирования схем данных для OLAP-систем.
— Опыт работы с большими объёмами данных (десятки и сотни миллиардов строк).
— Навыки профилирования и оптимизации запросов.
— Знакомство с Linux на уровне уверенного пользователя.
Будет плюсом:
— Опыт работы с YDB — понимание модели данных, работа с YQL, знание подходов к проектированию распределённых транзакционных схем.
— Опыт с другими СУБД: MySQL, MariaDB.
— Знакомство с инструментами миграции данных (debezium).
— Понимание принципов распределённых систем и CAP-теоремы.
Условия:
— Полная занятость.
— Удаленка, офис\ гибрид (Москва).
— Возможность гибкого графика.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.