24
AI / vibe coding специалист— быстро собирать прототипы и рабочие продукты; — искать нестандартные технические решения;
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
— быстро собирать прототипы и рабочие продукты; — искать нестандартные технические решения;
Зарплата не указана
Neoavlod o'quv markazi 4–9 oy davomida python va vibe coding yo'nalishida ta'lim olgan tayyor guruhni yangi bosqichga olib chiqadigan, o'quvchilarni real loyihalar asosida ishlashga va o'z g'oyalarini bozorga chiqarishga yo'naltira oladigan tajribali mentor izlamoqda. Talab qilinadigan texnologiyalar va ko'nikmalar: — Python — Git/Github — Vs Code — Virtual Muhitlar (Venv) — Pip — Numpy — Pandas — Sql/Sqlite — Rest Api — Flask/Django Asoslari — Html/Css/Js Asoslari — Ai Kod Yordamchilari (Claude Code, Cursor, Copilot) — Prompt Engineering — Terminal/Bash — Debugging va Testing (Pytest) — Deployment (Vercel/Render)
Зарплата не указана
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
- коммерческий опыт Backend-разработки на Java от 3 лет; - хороший практический опыт работы с AI-инструментами;
Зарплата не указана
- Эта роль - мост между бизнесом и разработкой: 90% - бизнес-ТЗ, работа с разработкой, контроль внедрения; 10% - управление внутренней IT-функцией (сисадминами).
Зарплата не указана
Участвовать во встречах с заказчиками, выявлять их задачи, бизнес-процессы и требования к программным продуктам; Проводить предпроектные обследования нефтегазовых компаний, в том числе зарубежных;
Зарплата не указана
Условия: — Полностью удаленная работа — График: 5/2, с 9:00 до 18:00 — Зарплата: от 150 000 ₽ до вычета НДФЛ — Оформление по договору ГПХ — 28 дней отпуска в год — Оплачиваемые больничные дни — Предоставляем ноутбук для рабочего места — В конце года предусмотрена 13-я зарплата (от 3-х месяцев работы) — Комфортный рабочий ритм: задачи распределяются по проектам без постоянного потока срочных правок Задачи: — Делать дизайн сайтов и лендингов в Figma — Собирать сайты на Tilda, Zero Block и Vibe Block — Продумывать структуру, визуал и адаптивы — Дорабатывать существующие проекты Требования: — Уверенное владение Figma — Опыт работы с Tilda, Zero Block и Vibe Block — Понимание композиции, типографики и UX/UI — Умение доводить задачу от идеи до готовой страницы — Знаешь что такое нейросети и активно используешь в работе
от 150 000 ₽
Задачи: — Проектировать лендинги, воронки и продуктовые фичи — Улучшать UX/UI существующих продуктов — Быстро превращать задачи в готовые решения — Использовать AI-инструменты и vibe coding для ускорения дизайна и реализации — Работать с Claude Code, Cursor, Lovable и другими AI-инструментами Требования: — Сильный продуктовый дизайнер с хорошим вкусом и насмотренностью — Самостоятельный человек, который умеет сам разобраться в задаче и довести её до результата — Дизайнер, который активно использует AI и не боится заходить на территорию разработки — Быстрый, инициативный и ориентированный на результат Условия: — Full-time — Удалённо (кандидатов НА территории РФ не рассматриваем) — Гибкий график — Желательно пересечение с часовым поясом CEST — Небольшая команда без бюрократии — Прямое влияние на рост продукта Для отклика: — Заполнить форму https://forms.gle/iirznMEnE2wv1iCc6 — Готовность выполнить небольшое тестовое задание
Зарплата не указана
Задачи: — Ведение 2–3 активных ИТ‑проектов и координация до 6–8 проектов на разных стадиях жизненного цикла — Управление стандартными проектами и проектами с применением vibe coding — Сбор, анализ, структурирование и согласование бизнес‑требований с заказчиками — Подготовка и актуализация дорожной карты, плана проекта, а также плана релизов — Декомпозиция работ, определение зависимостей, оценка сроков, ресурсов и рисков — Координация разработки, аналитики, тестирования, дизайна, внедрения и сопровождения — Организация взаимодействия с заказчиками, пользователями, руководством и проектной командой — Контроль содержания, сроков, качества и готовности результата — Управление изменениями, проблемами и эскалациями — Подготовка статусов, управленческих материалов, протоколов решений и отчётности Требования: — Высшее техническое образование — Опыт работы в должности Руководителя ИТ-проектов/ Владельца продукта/ системный аналитик с функциями управления проектами от 3 лет — Управление как стандартными ИТ‑проектами, так и проектами разработки с активным применением vibe coding — Понимание подходов Waterfall, Agile/Scrum/Kanban или гибридных моделей — Развитые коммуникативные и переговорные навыки, способность самостоятельно принимать решения — Знание основ управления продуктом (метрики, unit‑экономика, CJM) - желательно — Сертификации: PMP, PRINCE2 или аналоги - желательно — Опыт в должности разработчика 1С, аналитика 1С и наличие сертификатов будет преимуществом Условия: — Работа в структуре Правительства Москвы — Срочный трудовой договор с возможностью перехода на бессрочный трудовой после Испытательного Срока — Работа над амбициозным проектами с нестандартными задачами на стыке IT и гос структур — График 5/2, с 9.00 до 18.00 — Гибридный или удаленный формат работы
Зарплата не указана
Задачи: — Ведение 2–3 активных ИТ‑проектов и координация до 6–8 проектов на разных стадиях жизненного цикла — Управление стандартными проектами и проектами с применением vibe coding — Сбор, анализ, структурирование и согласование бизнес‑требований с заказчиками — Подготовка и актуализация дорожной карты, плана проекта, а также плана релизов — Декомпозиция работ, определение зависимостей, оценка сроков, ресурсов и рисков — Координация разработки, аналитики, тестирования, дизайна, внедрения и сопровождения — Организация взаимодействия с заказчиками, пользователями, руководством и проектной командой — Контроль содержания, сроков, качества и готовности результата — Управление изменениями, проблемами и эскалациями — Подготовка статусов, управленческих материалов, протоколов решений и отчётности Требования: — Высшее образование — Опыт работы в ИТ‑проектах по разработке или внедрению программного обеспечения или информационных систем — от 3 лет — Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (анализ, проектирование, разработка, тестирование, внедрение, поддержка) — Опыт работы в Edtech — Понимание подходов Waterfall, Agile/Scrum/Kanban или гибридных моделей — Коммуникабельность, ответственность, стрессоустойчивость, внимательность Условия: — Работа в динамично развивающейся организации Правительства Москвы — Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга — Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста — Место работы находится в шаговой доступности от станции метро — Работа в уютном и комфортабельном офисе в центре Москвы (м. Сухаревская\Проспект Мира)
Зарплата не указана
Условия: • Полностью удаленная работа • График: 5/2, с 9:00 до 18:00 • Зарплата: от 90 000 ₽ до вычета НДФЛ • Оформление по договору ГПХ • 28 дней отпуска в год • Оплачиваемые больничные дни • Предоставляем ноутбук для работы • 13-я зарплата в конце года - при работе в компании от 3 месяцев • Спокойный рабочий ритм без постоянного потока срочных правок • Возможность развиваться и расти внутри команды Задачи: • Делать дизайн сайтов и лендингов в Figma • Собирать сайты на Tilda • Работать с Zero Block и Vibe Block • Делать адаптивы под разные устройства • Дорабатывать существующие сайты • Подбирать референсы и участвовать в разработке визуальной концепции Требования: • Базовое уверенное владение Figma • Опыт работы с Tilda • Понимание основ композиции, типографики и UX/UI • Внимательность к деталям • Умение работать с референсами • Желание развиваться в веб-дизайне • Знание нейросетей и их использование в работе • Опыт с Zero Block и Vibe Block будет плюсом, но идеального знания не требуем.
от 90 000 ₽
Об Inventeur Inventeur — креативная студия, которая создаёт события, превращающиеся в произведения искусства. Каждый проект строится вокруг сильной идеи, цельной драматургии и глубокого сторителлинга. В работе участвуют режиссёры, художники, композиторы и актёры мирового уровня. Студия соединяет современное искусство, дизайн, архитектуру, технологии и сервис, создавая проекты для частных клиентов по всему миру. Сейчас Inventeur развивается как AI-first студия, интегрируя искусственный интеллект в креативные и производственные процессы, экспериментируя с новыми форматами, используя AI для исследований, концепций, прототипирования и запуска собственных продуктов. О позиции Ищут Junior Producer на проект — две смены иммерсивного лагеря в Испании или Португалии в начале ноября. Работа начинается удалённо, с 25 октября по 12 ноября нужно быть на площадке с командой. Работать вместе со старшим продюсером, проходя весь путь проекта от идеи до демонтажа. При совпадении подхода и ценностей возможна постоянная роль и помощь с релокацией. Чем предстоит заниматься — вести операционную часть проектов: таймлайны, чек-листы, статусы, контроль сроков; — координировать работу подрядчиков и внутренних команд; — собирать и актуализировать базы площадок, артистов, поставщиков и технологий; — готовить технические задания, брифы, райдеры и проектную документацию; — проводить исследования для новых концепций: искать референсы, локации, материалы, технологии и лучшие мировые практики; — участвовать в монтаже, проведении мероприятий и демонтаже; — помогать превращать идеи в реализованные проекты. Чего ожидают — опыт от 6 месяцев в ивентах, продакшне, кино, театре, рекламе или другой проектной роли либо сильное портфолио собственных проектов; — высокий уровень организованности и внимания к деталям; — умение вести несколько задач одновременно и доводить их до результата; — сильные навыки письменной и устной коммуникации; — английский язык не ниже B2; — готовность к интенсивной работе в проектные периоды; — хороший вкус и визуальную насмотренность; — интерес к театру, кино, современному искусству, архитектуре, дизайну и культуре. Работа с AI AI рассматривается как интеллектуальный инструмент, качество работы зависит от мышления человека. Требуется умение работать с языковыми моделями как с младшим членом команды: давать контекст, обучать на референсах, критически оценивать и улучшать результат. Ожидается умение: — формулировать задачи так, чтобы модель понимала контекст; — использовать референсы, документы и примеры для качественного результата; — проектировать и совершенствовать промпты под разные задачи; — понимать сильные стороны моделей и выбирать подходящий инструмент; — проверять, уточнять и дорабатывать ответы AI; — знакомиться с новыми инструментами и быстро внедрять их в работу. Будет преимуществом — опыт работы с премиальными клиентами; — опыт в театре, кино, перформансе, выставочных или культурных проектах; — понимание процессов сценического производства; — опыт работы с AI-first инструментами (Cursor, Claude Code, Lovable, Replit и другими); — базовое понимание принципов vibe coding и быстрого прототипирования.
Задачи: — Разработка Co-Pilot решений (RAG + LLM) и микросервисов в качестве MCP-инструментов. — Проектирование и интеграция AI-агентов, Code Review и менторство. — Участие в Scrum-процессах и проектировании архитектуры. Требования: — Коммерческий опыт на Python — от 4 лет. — Опыт внедрения AI-агентов в пром (LangChain, LangGraph). — Микросервисы, асинхронный Python, SOLID, PostgreSQL, Unit-тесты. Будет плюсом: — DDD, Kafka, Qdrant, OpenSearch. — Навыки Vibe Coding, промпт-инжиниринга и AI-ассистентов (Cursor, Copilot).
230 000 – 260 000 ₽
АО «Казахтелеком» приглашает на позицию Senior AI Officer специалиста, способного самостоятельно запускать AI-пилоты, демонстрировать их бизнес-эффективность и разрабатывать AI-стратегию для направления. В обязанности входит формирование AI-стратегии и дорожной карты, выявление и запуск AI-кейсов, создание AI-агентов, RAG и автоматизаций, а также доведение успешных пилотов до промышленного внедрения. Важна работа с руководителями для обеспечения связи AI-инициатив с бизнес-результатами. Кандидат должен иметь более 7 лет опыта в технологиях, AI/ML, продуктовой разработке или цифровой трансформации, практические навыки создания AI-решений, уверенное понимание LLM, AI Agents, RAG, владение Python, API, SQL, опыт работы с LangGraph/LangChain, n8n/Make, а также навыки vibe coding с инструментами типа Codex, Cursor, Claude Code. Требуются самостоятельность, продуктовый подход и стратегическое мышление. Формат работы — офис, зарплата в диапазоне 1–2 млн тенге NET.
Зарплата не указана
Продуктовая IT-компания, создающая собственные digital-продукты для международного рынка. Работают на стыке технологий, AI и digital services, запускают новые продукты и улучшают существующие. Небольшая продуктовая команда, короткий цикл от идеи до релиза, много экспериментов. Активно работают с web-продуктами, web-to-app воронками, подписочной монетизацией, платежами и A/B-тестами. Задачи: — Проектировать лендинги, воронки и продуктовые фичи — Улучшать UX/UI существующих продуктов — Быстро превращать задачи в готовые решения — Использовать AI-инструменты и vibe coding для ускорения дизайна и реализации — Работать с Claude Code, Cursor, Lovable и другими AI-инструментами Требования: — Сильный продуктовый дизайнер с хорошим вкусом и насмотренностью — Самостоятельный человек, умеющий разобраться в задаче и довести её до результата — Дизайнер, активно использующий AI и не боящийся заходить на территорию разработки — Быстрый, инициативный и ориентированный на результат Условия: — Full-time, удалённо (кандидатов на территории РФ не рассматривают) — Гибкий график, желательно пересечение с CEST — Небольшая команда без бюрократии — Прямое влияние на развитие продуктов Для отклика: портфолио + готовность выполнить небольшое тестовое.
Зарплата не указана
Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы • Spec-driven development: формулирование функциональных и нефункциональных требований до первого промпта; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown) • Модульность: слабая связанность, доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы • Управление контекстным окном для предотвращения дрейфа и галлюцинаций • Умение сбросить сессию агента и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, процедуры восстановления данных • Готовность писать код руками при необходимости и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык с асинхронностью, моделью ошибок, управлением зависимостями, воспроизводимым окружением • HTTP API и realtime-транспорт: REST, двусторонние соединения, стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем • Автотесты: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; готовность сменить фреймворк за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги, кластеризация, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность, стоимость запроса; умение измерять • Речевые модели: распознавание и синтез речи, баланс качества и ресурсов, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы, переранжирование, метрики качества • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных • Границы сервисов: процессы, владение данными, поведение при отказах • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов, чтение логов • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории • Базовая безопасность: сервис без аутентификации локален, секреты не в репозитории, dev/prod режимы разведены • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка клиента и сервера • Проект с LLM/ML как частью продукта • Запуск моделей локально или on-premise • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры: интеграция с ПО, захват видеопотока, детекция лиц, распознавание жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D на телевизоре без специализированной 3D-панели • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства по дизайн-макетам, адаптация вёрстки, интеграция с бэкендом, двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации, инженерных спецификаций и контекстных файлов, используемых при агентной разработке
Требования: • Агентная разработка (vibe coding) • Опыт продуктовой разработки от 4 лет, уровень senior fullstack • Агентные CLI-инструменты (Claude Code, Codex CLI, Cursor agent mode, Aider) как основной способ работы — поставленные и поддерживаемые продуктовые фичи, а не прототипы; ключевым является методика, а не знание конкретного инструмента • Spec-driven development: функциональные и нефункциональные требования формулируются до первого промпта; спецификация → план → код; умение писать инженерные спецификации и контекстные файлы (правила, схемы, markdown), удерживающие агента в рамках задачи • Модульность как условие агентной работы: слабая связанность и доменные границы, нарезка проекта на небольшие изолированные файлы вместо монолита • Управление контекстным окном: осознанный подбор того, что попадает в контекст, для предотвращения дрейфа и галлюцинаций на устаревшем коде • Умение вовремя сбросить сессию: остановить зациклившегося агента, очистить рабочее дерево и начать заново с более жёсткими ограничениями • Разработка в несколько потоков, менеджмент репозитория под агентную работу, опыт коллаборативной AI-разработки • Ревью и аудит AI-кода: слабые имена, дублирование, отсутствующие проверки, небезопасная работа с данными • Тесты как способ управления агентом: осмысленные юнит- и интеграционные тесты пишутся до логики фичи • Инфраструктура и восстановление: версионирование, снапшоты БД, бэкапы, CI, готовая процедура восстановления данных • Готовность писать код руками, когда агент упёрся, и ответственность за результат, включая код, сгенерированный агентом • Современный типизированный backend-язык: асинхронность, модель ошибок, управление зависимостями, воспроизводимое окружение • HTTP API и realtime-транспорт: REST и двусторонние соединения — стриминг, протокол сообщений, переподключения, валидация схем на границе • Автотесты как норма: юнит- и интеграционные, изоляция внешних сервисов и тяжёлых зависимостей, поддержание тестовых данных • Реляционные БД руками: схема, миграции, индексы, нетривиальные запросы, понимание пределов выбранной БД • Разрешение конфликтов зависимостей, включая бинарную несовместимость библиотек (характерно для окружений с ML-пакетами) • Компонентный SPA-фреймворк и типизированный JavaScript; конкретный фреймворк не принципиален, принципиальна готовность сменить его за неделю • Компонентные тесты в браузерном окружении, а не только ручная проверка • Realtime-клиент: переподключения, стриминг, рантайм-валидация входящих сообщений • Медиа в браузере: доступ к устройствам ввода, работа с аудиопотоком, кодирование и передача • Состояние на клиенте и ограничения браузера: защищённый контекст, сертификаты в dev, хранилище • Умеренность в UI: простой интерфейс без тяжёлых фреймворков и дизайн-систем • Классические CV-задачи: детекция, эмбеддинги и кластеризация объектов, обработка изображений и метаданных, дедупликация • Локальные LLM: форматы весов и квантизации, размер контекста, латентность и стоимость запроса; умение измерять, а не предполагать • Речевые модели: распознавание и синтез речи, размен качества на ресурсы, ограничения по задержке и длине входа • Мультимодальные модели: генерация описаний по изображению, оценка качества генерации • Эмбеддинги и векторный поиск: семантический поиск, гибридные схемы с полнотекстовым, переранжирование, метрики качества выдачи • Ресурсы и эксплуатация inference: одна модель на процесс, память ускорителя, батчинг, прогрев, поведение под нагрузкой • Не требуется: обучение моделей с нуля, MLOps-платформы, распределённое обучение • Пайплайны обработки как идемпотентные стадии с фиксацией состояния: перезапускаемость, докат, инкрементальность • Понимание разницы между инкрементальным и полным пересчётом и цены ошибки (полный пересчёт обычно уничтожает ручную разметку) • Целостность данных при деплое, сведение расходящихся баз, миграции данных, а не только схемы • Границы сервисов: как процессы общаются, кто владеет данными, что происходит при отказе одного из них • Контейнеризация: образы с тяжёлыми зависимостями, тома для данных и весов моделей, политики перезапуска, диагностика падений • Linux и сеть: удалённый доступ, проброс портов, разрешение конфликтов портов, чтение логов как основной способ разбирательства • Скриптование рутины: деплой, синхронизация данных, ротация логов • Уверенное владение Git, включая нетривиальные операции; чтение истории как источника проектных решений • Базовая безопасность: сервис без аутентификации не выходит за пределы локального интерфейса, секреты не попадают в репозиторий, dev- и prod-режимы разведены явно • Автоматические smoke-проверки интерфейса после изменений • 4+ года разработки, из них 2+ года бэкенда в продакшене • 1+ год реального фуллстека: разработка и клиента, и сервера к нему • Проект, где LLM/ML были частью продукта, а не демонстрационным примером • Запуск моделей локально или on-premise, а не только вызовы облачных API • 2–3+ месяца ежедневной работы через агентные инструменты Задачи: • Подключение и настройка USB-камеры на целевом устройстве: интеграция камеры с ПО устройства и захват видеопотока; детекция лиц и определение пользователя, находящегося перед устройством; распознавание управляющих жестов • Реализация стереоскопического режима 2D→3D: поиск и реализация способа вывода стереоскопического изображения на произвольном телевизоре, не требующем специализированной 3D-панели (приоритетный вариант — пассивное 3D) • Разработка клиентских интерфейсов для телевизора и мобильного устройства: реализация экранов по предоставляемым Заказчиком дизайн-макетам; адаптация вёрстки под особенности вывода на телевизоре и под мобильные экраны; интеграция с существующим бэкендом Заказчика, включая двустороннее realtime-взаимодействие • Разработка технической документации по всем перечисленным блокам работ, включая инженерные спецификации и контекстные файлы, использованные при агентной разработке
Задачи: — Работа с вайбкодинг (vibe coding) и ИИ инструментами; — Настройка и поддержка бизнес процессов (Битрикс); — Обеспечение бесперебойной работы серверов; — Знание медицинских информационных систем. Требования: — Опыт работы не менее 2-х лет в сфере ИТ (участие в проектах внедрения, преимуществом будет опыт эксплуатации медицинских информационных систем); — Способность быстро учиться; — Ответственность и инициативность, умение самостоятельно принимать решения и нести за них ответственность; — Гибкость и адаптивность, готовность работать в условиях неопределённости и быстро менять планы; — Умение презентовать идеи; — Хорошие коммуникативные навыки, грамотная письменная и устная речь. Условия: — Плюс процент от реализации проектов; — Официальное оформление по ТК РФ; — Своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц, уровень заработной платы обсуждается с каждым кандидатом по итогам собеседования; — Комфортные условия труда; — Льготное медицинское обслуживание для сотрудников и членов семьи.
150 000 – 250 000 ₽
Зарплата не указана
272 000 – 300 000 ₽
272 000 – 300 000 ₽