Location: Москва
Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.
Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.
Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.
Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.
Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
* руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine-tuning LLM
* управление командой DS: постановка и декомпозиция задач, приоритизация, контроль качества
* менторство, код-ревью, стандарты разработки и исследований; участие в найме
* архитектура ML/AI-решений, обоснование выбора методов и моделей
* разработка инструментов fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA): подготовка датасетов, пайплайны обучения, оценка качества
* разработка и валидация ML-моделей, feature engineering, вывод в production
* исследовательские гипотезы, дизайн экспериментов, статистическая оценка, прототипы новых подходов
* предложения по решению бизнес-задач аналитическими методами, консультирование заказчика, презентация результатов.
Требования
* одинаково уверенная работа как исследователь/моделист и как инженер, доводящий AI-решения до работающего продукта
* алгоритмы и структуры данных на уровне понимания внутреннего устройства, а не вызова библиотек: базовые (сортировки, поиск, деревья, графы, динамическое программирование, оценка сложности), классический ML (линейные модели, градиентный бустинг, SVM, кластеризация), DL (обратное распространение, оптимизаторы SGD/Adam, механизмы внимания, трансформеры), LLM-инженерия (токенизация BPE, LoRA/QLoRA, ANN-поиск)
* умение разобрать алгоритм по статье и реализовать в коде
* готовность самостоятельно разрабатывать скиллы и тулы для LoRA/QLoRA-адаптации LLM
* Data Scientist / ML-инженер — от 4–5 лет
* техническое лидерство или менторство — от 1–2 лет
* вывод моделей в production и их сопровождение; исследовательская работа
* Python (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch), SQL/PostgreSQL
* классический ML, валидация моделей, статистика, математическое моделирование
* NLP/LLM: трансформеры, Hugging Face Transformers, LLM API, LangChain; промпт-инжиниринг, RAG
* практический опыт обучения нейронных сетей: трансформеры + минимум 2–3 типа архитектур (CNN, RNN/LSTM, VAE, RL-агенты)
* MLOps: ML-пайплайны, Docker, FastAPI, Git, воспроизводимость экспериментов
* готовность проводить код-ревью и давать развивающую обратную связь
* способность понятно объяснять технические решения нетехнической аудитории
* постановка задач команде, оценка трудоёмкости; готовность развивать управленческие навыки в процессе.
Будет плюсом:
* XAI, большие данные (PySpark, Hive, HDFS), банковская / финансовая сфера
* опыт построения модели, давшей измеримый бизнес-эффект (метрики, выручка, экономия ресурсов)
* участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.
Условия
* гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Ищем опытного TikTok Media Buyer / Team Lead для стабильного привлечения целевого трафика и масштабирования рекламных кампаний. • Обязательный опыт работы в инвестиционной вертикали (раскрутки).
Location: Москва
АС ППРБ Депозитарное обслуживание - автоматизированная система, которая обеспечивает учёт ценных бумаг и гарантирует корректное закрепление прав собственности за клиентами банка.
Глобальная задача – развитие системы (Openshift, Docker, Kafka, Spring Boot 3, Java 17) АС ППРБ.
Обязанности
* детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API)
* разработка программного продукта, внесение изменений в код
* разработка автоматических модульных тестов, автоматических скриптов и тестов развертывания
* выполнение code review
* управление командой разработки, целями технологической повестки
* построение планов развития системы на горизонт квартал/год
Требования
* высшее образование
* понимание паттернов микросервисной архитектуры
* опыт разработки на Java от 4-х лет
* опыт управления командой от 2-х лет
* выстраивание процесса по методологии SDD
* навыки управления бэклогом
* владение стеком Java 17, OpenAPI, AsyncAPI, Spring Framework (Core, Boot, Data, Web), Hibernate, PostgreSQL, Apache Kafka, Jenkins, Docker
Будет плюсом:
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
* формат работы - гибрид (Вавилова 19)
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Workplace: Удаленно
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы - команда графовой платформы в отделе Trust & Safety RWB. Наша платформа - инструмент антифрода: на графе строятся графовые признаки для ML-моделей фрода, репутационная система и визуализатор связей.
Масштаб:
основной граф - 100 млрд рёбер, 15 млрд вершин, 3.4 ТБ;
нагрузка - 6 000 RPS на чтение, 200 WPS на запись;
инфраструктура — K8s, кластеры Cassandra и Spark + Hadoop.
Стек: JanusGraph, Gremlin, Cassandra, Elasticsearch, Golang, Spark, Hadoop, Airflow, Kafka/Redpanda, K8s, React.
Обязанности
Управлять командой Go/Java-разработчиков;
Развивать OLTP-точечные поиски и OLAP-обходы графа (JanusGraph + Spark + Hadoop + GraphFrame);
Решать инженерные вызовы платформы: стабильность Cassandra под нагрузкой (GC-паузы, деградация чтения), ускорение точечных поисков;
Запускать новые графы под задачи антифрода: граф переводов, проверка гипотез о применимости графовых подходов;
Отвечать за надёжность конвейеров данных из ClickHouse и Kafka через Go-воркеры.
Требования
Имеете опыт руководства инженерной командой;
Имеете коммерческий опыт разработки на Golang и/или Java;
Имеете продовый опыт с распределёнными NoSQL (Cassandra или аналог), Spark и K8s;
Знаете графовые БД (JanusGraph, Neo4j) и язык запросов Gremlin.
Условия
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Поэтому мы ищем тимлида видеоконтента в нашу команду, который будет управлять продюсерами разных видеоканалов и отвечать за общую систему производства и развития контента. Управлять продюсерами нескольких видеоканалов и синхронизировать их работу;
УдалённоleadНаша платформа предоставляет уникальные возможности для покупок и продаж в мире игр, и мы находимся в процессе активного расширения
Location: Москва
Workplace: Гибридный
О компании
Вам предстоит участвовать в развитии программного обеспечения базовой станции для сетей мобильной связи LTE, включающее:
* разработку высокопроизводительного планировщика для БС
* ускорение и оптимизацию работы стека (в том числе под современные инструкции CPU)
* масштабирование решения (увеличение количество одновременно поддерживаемых сот)
* интеграцию с другими компонентами
* динамическое конфигурирование системы
* развитие системы unit и mock-тестов
Обязанности
лидирование команды;
проведение scrum-мероприятий (планирование, ретроспектива, втречи one-to-one и пр.);
найм и onboarding новых разработчиков;
развитие и передача компетенций внутри команды;
управление ресурсами команды;
ответственность за качество выполнения задач;
ответственность за срок выполнения задач;
“Играющий тренер”;
погружение в существующий код;
декомпозиция задач;
брать на себя часть задач;
активное взаимодействие с ProductOwner, отделами QA и аналитиками.
Требования
опыт работы на позициии тимлида/техлида от 3х лет;
опыт разработки на C++ от 5 лет;
чтение C кода;
уверенный пользователь Linux;
опыт профилирования, поиска утечек памяти и отладки под gdb;
система хранения версий git.
Условия
профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров
полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.
А еще:
медицинскую страховку после испытательного срока со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж.А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.
Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуют большие данные и клиентский опыт.
Data office S7 построен на принципах data mesh и децентрализованной аналитики. В линейке продуктов представлены хранилища данных по коммерции, флоту, сотрудникам, пассажирам и рейсам.
Задачи:
— Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH: распределение задач, найм, менторинг и развитие подчиненных, контроль и ответственность за результат команды;
— Формирование технических решений;
— Разработка, поддержка и оптимизация ETL процессов для формирования слоя модели данных, витрин данных, а также загрузки данных систем источников;
— Настройка инструментов для обработки и анализа данных;
— Взаимодействие с командой аналитиков по постановке задач и выявлению приоритетов, с командой разработки по технической реализации, со смежными командами (DBA, devops, SRE);
— Миграция с легаси решений на новые целевые.
Требования:
— Опыт от 3-х лет на аналогичной должности;
— Экспертное знание SQL и Python;
— Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов платформы данных;
— Опыт работы с MPP БД / движками (Vertica, Greenplum, Trino, Spark), глубокое понимание особенностей работы распределенных вычислений;
— Опыт работы с оркестраторами ETL процессов (Airflow, Dagster);
— Опыт управления командой разработки от 2-3 человек.
Будет плюсом, если знаете и применяли в работе:
— Распределенный брокер сообщений Kafka;
— DQ фреймворки (Great Expectations, Soda, Deeque);
— Распределенные объектные хранилища (HDFS, S3);
— SQL фреймворки (dbt, sqlmesh);
— Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes).
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Гибридный/офисный формат работы;
— Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
— ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
— Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями;
— Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
— Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
— Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines;
— Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.;
— Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
Задачи:
— Создание и управление процессами разработки: постановка задач, планирование спринтов или рабочих процессов, внедрение действенных практик;
— Организация работы в стримах, DevOps и QA: оптимизация взаимодействия между командами, внедрение CI/CD, мониторинг и управление качеством;
— Архитектурные решения: приемка архитектуры решения (ADR, паспорта сервисов) от архитектора, контроль реализации в коде, эскалация расхождений;
— Системная архитектура: участие в проектировании, развитии сервисов и взаимодействий;
— Взаимодействие с подрядчиками: отчетность, управление качеством, контроль соблюдения стилистики кода, контрактов API и SLA.
Требования:
— Опыт коммерческой разработки на Go от 5 лет;
— Опыт работы тимлидом;
— Опыт участия в проектировании архитектуры сервисов;
— Опыт проведения code review и технического менторства;
— Опыт разработки и сопровождения сервисов с нагрузкой от 5000 RPS или опыт работы с большими данными (производительность, надежность, критичность, оbservability).
Условия:
— Формат - аутстафф;
— Доступна удалённая работа.
Язык:
— Русский.
Задачи:
— управление командой
— постановка целей и контроль KPI
— работа с ключевыми партнерами
— аналитика показателей
— контроль качества
— взаимодействие с отделами
Требования:
— опыт в iGaming от 2 лет на позиции Affiliate TeamLead
— существенный опыт работы с GEO Аргентины
— актуальная база партнеров
— знание ключевых метрик
— английский от B2
Задачи:
— Полный контроль, управление и личное участие в полном производственном процессе по созданию YouTube-роликов: от проверки сценария до финальной подготовки ролика к публикации.
— Сдать с командой в установленный дедлайн полностью готовый ролик, соответствующий высоким стандартам качества.
Требования:
— Свободное владение русским языком, высокий уровень грамотности.
— Наличие высоких организаторских способностей.
— Готовность брать ответственность за свою работу и работу небольшого коллектива.
— Усидчивость, стрессоустойчивость и внимательность к деталям.
— Постоянная связь в течение рабочего дня для контроля команды, постановки задач, внесения правок и проверки готового материала (AI-генерации).
— Плюсом будет релевантный опыт в создании контента для YouTube, развитие своего канала или опыт работы с другими YouTube каналами.
Условия:
— Полный рабочий день без совмещения с другими проектами и подработкой, понедельник–суббота, 09:00–18:00 по МСК.
— Высокий уровень дохода, размер обсуждается индивидуально по итогам собеседования и с учётом опыта.
— Форма оплаты: на криптокошелёк 2 раза в месяц.
— В приоритете кандидаты, проживающие за пределами РФ.
Задачи:
— Разрабатывать backend-логику и API для веб-сервисов и мобильных приложений на PHP и Laravel.
— Сопровождать и расширять текущие решения на Laravel и Yii2.
— Писать документацию и автотесты к своему коду.
— Взаимодействовать с frontend-командой; full-stack-разработка не требуется.
Требования:
— Глубокое понимание PHP; актуальные проекты используют PHP 8.3.
— Опыт работы с Laravel 11 и/или Yii2.
— Ответственность и зрелость; совмещение с фрилансом и сторонними проектами не допускается.
— Английский на уровне чтения технической документации будет плюсом.
Условия:
— Полная занятость, график 5/2, удалённая работа.
Задачи:
— Разрабатывать backend-логику и API для веб-сервисов и мобильных приложений (основной язык — PHP, фреймворк Laravel)
— Участвовать в сопровождении и расширении текущих решений (Laravel, Yii2)
— Писать документацию и автотесты к своему коду
— Взаимодействовать с профессиональной frontend-командой (не требуется full-stack)
Требования:
— Глубокое понимание PHP (актуальные проекты — на 8.3)
— Опыт с Laravel (версия 11) и/или Yii2
— Ответственность и зрелость: не совмещать с фрилансом и сторонними проектами
— Английский язык на уровне чтения технической документации будет плюсом
Условия:
— Полная занятость
— График 5/2
— Формат работы: удалённо
Автоотклики