Задачи:
— искать информацию о компаниях, конкурентах, лидах, поставщиках и кандидатах;
— собирать данные на LinkedIn, Telegram, Discord, джоб-бордах, форумах и нишевых ресурсах;
— находить контакты и информацию, которую не всегда удаётся получить обычным поиском;
— самостоятельно выходить на контакт, работать с аккаунтами, использовать AdsPower, прокси, базовый парсинг и автоматизацию;
— проверять информацию по нескольким источникам и превращать большие объёмы данных в понятные структурированные отчёты.
Требования:
— опыт пользователя поисковых инструментов и нестандартных источников;
— опыт Internet Research / Sourcing от 1–2 лет;
— внимательность и самостоятельность, умение проверять достоверность информации;
— английский от Intermediate+;
— опыт в OSINT будет большим плюсом.
Условия:
— полностью удалённая работа;
— график 5/2, 9:00–18:00 по Киеву;
— полная занятость, онлайн-офис через Compass Space;
— зарплата до $1500 в месяц;
— работа в Армении.
Требования к языкам: русский — свободно, английский — Intermediate+, желательно свободный.
Компания Wargaming, известная своими бесплатными многопользовательскими играми с военной тематикой, такими как World of Tanks, World of Warships и World of Warplanes, ищет UX-исследователя для Центра анализа игроков. Работа предполагает гибридный формат в Остине, штат Техас, США, и требует наличия разрешения на работу. Основные задачи включают проведение исследований пользовательского опыта для улучшения игровых продуктов. Кандидат должен обладать соответствующими навыками и опытом в области UX-исследований.
разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев. исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее.
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— находить новые игровые проекты и студии в целевых жанрах
— исследовать мобильные игры на рынке
— собирать релевантную информацию и контакты
— передавать информацию команде BizDev
Требования:
— сильные аналитические и навыки поиска информации
— базовое понимание рынка мобильных игр
— страсть к играм
— внимательность к деталям
— знание английского языка на уровне A2+
Условия:
— фриланс, 8–10 часов в неделю на постоянной основе
— оплата по KPI, достигнутым каждый месяц
— легко совмещать с работой или учебой
— возможность роста в команде
Процесс найма: тестовое задание, интервью с командой
- искать специалистов на международном рынке: США, Канада, Австралия, UK, Европа. - работать с LinkedIn, Google / X-Ray Search, Boolean Search, профессиональными сообществами и базами.
— искать специалистов на международном рынке: США, Канада, Австралия, UK, Европа. — работать с , Google / X-Ray Search, Boolean Search, профессиональными сообществами и базами.
PPCDB — IT-компания, резидент Astana Hub. Мы строим AI-платформу для маркетинга: генерация видео и креативов через нейросети (аватары, липсинк, автомонтаж), а также запускаем собственную контент-фабрику — небольшую…
Задачи:
· Ежедневно исследовать TikTok, Instagram Reels и YouTube Shorts по заданным категориям, регионам, хештегам и креаторам;
· Проводить первичный скрининг ориентировочно 80-120 роликов в день;
· Отбирать перспективные ролики для глубокого анализа;
· Анализировать просмотры, вовлеченность, динамику, показатели аккаунта и внутренний коэффициент виральности;
· Проверять ролики по внутреннему чек-листу на релевантность и воспроизводимость механики;
· Корректно заносить результаты в рабочую таблицу;
· Передавать лучшие находки менеджеру на подтверждение;
· Формировать базу успешных креаторов, хуков, форматов и повторяющихся механик;
· Собирать и актуализировать данные по результативности креаторов.
Требования:
· Опыт в сходных задачах в роли Marketing Analyst / Influence Marketing Specialist от 1-2 лет;
· Высокая внимательность к цифрам и деталям;
· Уверенная работа с Google Sheets / Excel: фильтры, сортировка, базовые формулы, большие таблицы;
· Хорошее понимание TikTok / Reels / Shorts;
· Способность аргументировать выбор данными и критериями, а не только субъективным мнением;
· Готовность работать с большим объемом однотипной информации;
· Аналитическое мышление, системность, дисциплина и самостоятельность;
· Готовность к ежедневной research-работе.
Будет плюсом:
· Опыт анализа short-form контента;
· Понимание performance-маркетинга и контент-метрик;
· Опыт работы с VidIQ, SocialBlade или аналогами;
· Английский язык от Intermediate;
· Понимание US/EU digital-контекста, трендов и мемов;
· Опыт research-задач или работы с большими массивами данных.
Условия:
· Официальное трудоустройство;
· Пятидневная рабочая неделя с гибридным форматом работы;
· Быстрый и понятный процесс найма — оперативно проводим собеседования и даем обратную связь;
· Работа с современным англоязычным контентом;
· Постоянный поток задач и возможность расти внутри команды;
· Открытый стиль управления без микроменеджмента — доверяем профессионализму и инициативе;
· Обсуждение идей на равных — не боимся экспериментировать и вместе радуемся результатам.
В роли контент-аналитика предстоит заниматься исследованием и анализом контента, выявлением тенденций и подготовкой отчетов на основе собранных данных. Кандидат должен обладать навыками работы с аналитическими инструментами и уметь систематизировать информацию для принятия решений. Дополнительным преимуществом станет опыт в смежных областях и знание современных технологий анализа данных. В рамках работы ожидается взаимодействие с командой для улучшения качества контента и поддержки стратегических инициатив компании.
Точка Банк — финтех-компания, которая создаёт продукты для предпринимателей и предприятий.
Вакансия Research Engineer с удалённой работой или возможностью работать в любом офисе компании в городах присутствия.
Зарплата до 600 000 рублей в месяц.
Подробное описание вакансии доступно по ссылке: https://hr.tochka.com/vacancies/catalog/research_engineer/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=free_channels.
42 — независимая AI research-лаборатория, создающая универсальные фундаментальные модели для прогнозирования и принятия решений в сложных, быстро меняющихся системах.
Стек: Go, Rust, Kafka, Postgres, ClickHouse.
Амстердам, Нидерланды. Помощь с переездом.
Heliax is a remote-first company that researches, develops, deploys, and maintains open-source protocols and mechanisms to serve everyday needs, including Anoma and Namada projects.
Applicants must be based in Europe (including the UK) and willing to travel to Berlin for initial onboarding.
Responsibilities:
— Design new cryptographic protocols (e.g. shielded state sync) to meet specified information flow, security, and performance goals.
— Evaluate and analyze existing cryptographic protocols and proof systems (e.g. zkSNARKs, zkSTARKs, Halo2, ProtoStar, Risc0 zkVM) for security, expressivity, and performance.
— Update, reimplement, and combine cryptographic protocols, customizing them for proofs-of-concept and production use-cases.
— Produce comprehensive technical specifications for cryptographic designs and collaborate with engineers on implementations.
— Implement, review, and test cryptographic operations and protocols, primarily in Rust, and evaluate implementations for correctness and performance.
Requirements:
— Mathematical and/or cryptographic background in relevant subfields (complexity theory, abstract algebra, cryptographic protocol design).
— Expertise (formal or informal) in constructive protocol design and analysis of distributed cryptographic protocols.
Nice to have:
— Published papers in mathematics, theoretical CS, and/or cryptography.
— Experience with distributed systems and/or operating systems architecture/design.
— Experience with Zerocash/Zexe/VeriZexe and related architectures.
— Academic qualifications in a relevant field (cryptography or mathematics).
Stack includes Rust, zkSNARKs, zkSTARKs, Halo2, ProtoStar, Risc0 zkVM, Arkworks, elliptic curves, hash functions, DKG, threshold encryption.
Benefits:
— Relocation and visa assistance for Germany.
— High degree of independence in working conditions and task prioritization.
— Work closely with a small cross-disciplinary team on research-led projects.
— Opportunity for travel, including initial onboarding in Berlin.
Лаборатория «Космос» — российский стартап, создающий собственные программно-аппаратные продукты: от первых прототипов до готовых устройств. В портфеле два продукта: «Каспер» — робо-компьютер для обучения детей; «Света» — интерактивная светозвуковая панель для дома и различных пространств.
Задачи:
— исследовать новые AI-модели, сервисы и способы их применения;
— решать отдельные продуктовые задачи с помощью существующих AI-технологий: исследовать рынок, выбирать решение, тестировать и собирать прототип, например, найти и интегрировать технологию для работы Каспера с произношением ребёнка;
— собирать внутренние AI-инструменты для команды из готовых моделей, API и автоматизаций;
— автоматизировать работу с документами, голосовыми сообщениями, ссылками, PDF и базой знаний;
— создавать инструменты для работы команды с видео, изображением, музыкой, звуком и другим контентом;
— проводить исследования по продуктам, технологиям, конкурентам и патентам.
Требования:
— очень хорошее знание современных нейросетей, основных моделей и сервисов;
— постоянное отслеживание новинок и тестирование;
— умение применять AI-технологии для решения задач;
— API, автоматизации и базовый код важны;
— опыт классической разработки будет плюсом, но не обязателен;
— самостоятельность, любопытство, способность быстро проходить путь от задачи и исследования до работающего решения.
Условия:
— работа в офисе в Санкт-Петербурге, центр города, м. Горьковская;
— оплачиваемая работа;
— занятость и график обсуждаются индивидуально;
— уровень вознаграждения зависит от навыков, опыта и объёма занятости.
Задачи:
— исследовать и разрабатывать торговые стратегии для DeFi и крипторынков: от гипотезы и анализа данных до бэктестинга, валидации и оценки результата стратегии
— Quant/ML research и разработка торговых стратегий для DeFi и крипторынков
— применять ML/DL-подходы для маркет-мейкинга, forecasting, управления позициями и смежных задач
— разрабатывать стратегии дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками
— проводить бэктестинг и использовать симуляционные среды на крипто-данных: order book, trades
— анализировать рыночные данные и улучшать алгоритмы по результатам реального исполнения
Требования:
— senior-уровень в Quant/ML research, systematic trading, HFT/prop trading, market microstructure или смежных задачах
— участие в полном цикле ресерча: гипотеза > данные > модель/логика > бэктестинг > валидация и анализ результата
— понимание временных рядов, OOS-проверки, future leakage и торговой экономики
— знание Supervised Learning, статистического анализа, оптимизации моделей
— уверенный Python; PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, Optuna
— опыт доведения стратегий до реального исполнения или PnL-оценки
— опыт работы с order book и trades
— автономность в постановке гипотез и доведении их до результата
— владение русским языком для общения в команде
Будет плюсом:
— Reinforcement Learning
— опыт на Rust или low-latency engineering
— опыт в трейдинге, маркет-мейкинге, low-latency крипте
— опыт в квант-фондах, HFT, prop trading, банковских квант-командах
— опыт с DeFi, DEX/CEX, AMM/LP, perpetuals, funding, cross-venue arbitrage
— активное использование AI-инструментов
Условия:
— фиксированная зарплата в стейблкоинах (USDT/USDC, 1:1 к доллару)
— квартальный profit sharing от результатов стратегий
— оплачиваемый отпуск
— компания оплачивает AI-подписки
О проекте и команде:
Технологическая компания, развивающая quantitative-инфраструктуру и ML-решения для рынков цифровых активов. Проект находится на pre-launch стадии, команда специализируется на quant research, machine learning и blockchain-разработке.
Задачи на этой роли:
— Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi;
— Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO;
— Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных;
— ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы;
— Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX;
— Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production;
— Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов.
Ожидания от кандидата:
— Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO;
— Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код;
— Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку;
— Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging.
— Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики;
— Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств;
— Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации.
Условия и возможности:
— Полная занятость, 5/2, гибридный/удаленный формат, офис в центре Москвы;
— Работа с реальным капиталом, где качество исследования, реалистичность исполнения и риск-контроль имеют прямое значение;
— Прямая работа с Quant/ML, разработкой и руководством компании, высокая самостоятельность и короткий цикл обратной связи;
— Небольшая команда, где сильное исследование может стать production-системой, а не закончиться презентацией;
— Компенсация всех необходимых инструменты и ПО для работы.
Задачи:
— Просмотр и анализ большого объема рекламного видеоконтента из разных источников.
— Разбор и выделение работающих идей для адаптации под рекламу мобильных приложений и рекламных офферов.
— Анализ трендов в соцсетях, выявление успешных форматов и адаптация их под задачи компании.
— Работа с аналитическими инструментами для отслеживания конкурентов и поиска идей для рекламных кампаний.
— Разработка сценариев для рекламных роликов, привлекающих внимание с первых секунд.
— Генерация нестандартных идей для продвижения приложений.
Требования:
— Готовность к рутинной работе, ресерч идей может занимать весь рабочий день.
— Внимательность к деталям, умение структурировать и анализировать информацию.
— Любовь к соцсетям, умение следить за трендами и понимать, какие ролики цепляют внимание.
— Способность смотреть на идеи не только интуитивно, но и через анализ подходов.
— Умение замечать крутые идеи там, где другие видят просто контент.
Условия:
— Оплачиваемая стажировка (1 месяц) с обучением и практическими заданиями.
— Интересные проекты с масштабными возможностями.
— Обучение, поддержка и наставничество от команды профессионалов.
— Полностью удаленный формат работы.
— Фиксированная ставка на руки - 800 EUR.
— Оплачиваемые отпуск (20 рабочих дней) и больничные.
О проекте: Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды содержат задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды.
Задачи:
— Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей
— Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке
— Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning
— Моделировать реальные offensive security-сценарии (supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие техники)
— Проверять сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины ошибок
— Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему ошибка считается reasoning failure
— Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов
Требования:
— 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing
— Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем
— Практический опыт penetration testing и исследования безопасности приложений
— Опыт разработки на Python и/или JavaScript
— Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java)
— Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты
— Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+)
— Практический опыт работы с современными LLM-моделями
— Понимание особенностей работы LLM, ограничений и типичных failure modes
— Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM
Будет плюсом:
— Практический опыт AI Red Teaming или LLM Security
— Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation
— Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security
— Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные
— Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других проектах
Условия:
— B2B-контракт (с ИП)
— Оплата в долларах США
— Part-time: ориентировочно 5–20 часов в неделю
— Минимальный объем — 1–2 задачи в неделю
— На выполнение одной задачи обычно требуется 5–10 часов
— Локация — строго вне РФ (либо уже за пределами РФ, либо готовность к релокации)
— Старт — ASAP