Вакансии

• Talabalarga Sun'iy Intellekt (AI) va Generative AI bo'yicha amaliy darslar o'tish; • ChatGPT, Claude, Gemini kabi ilg'or AI vositalari hamda Prompt Engineering'ni mukammal o'rgatish;

10 000 000 – 15 000 000 UZS

Задачи: Генерация коммерческого визуала с использованием Midjourney, Flux, DALL-E. Доработка, ретушь и сборка макетов в Photoshop и Figma. Составление промптов под задачи маркетинга. Требования: Возраст от 18 лет. Гражданство РФ. Насмотренность и чувство стиля. Опыт промптинга и портфолио AI-работ, навыки ретуши будут плюсом. Условия: Оплата всех нейросетей за счет компании. Стабильные выплаты и бонусы. Минимум бюрократии.

60 000 – 80 000 ₽

Требуется специалист на вакансию "Prompt-инженер" в компанию "SimbirSoft". Полный рабочий день. Возможна удалённая работа. Требуемые навыки: — senior уровень — Python — LLM.

Зарплата не указана

Anthropic is an AI safety and research company building reliable, interpretable AI systems like the Claude family of large language models. About the role Prompts specify what Claude does. Evals measure whether it did. The Product Prompt and Eval Design team handles both for product design: the system prompt greeting new users, tool descriptions deciding whether Claude searches, instructions maintaining quality, and evals testing all of it. The role focuses on building evals that check prompts, the harness running them, and tools enabling designers to do this work independently. It involves close collaboration with surface owners, engineers, and prompt engineering teams during model releases. Key responsibilities: — Write and revise prompts behind Claude's tools, features, and behaviors on product surfaces; test, fix, ship, and confirm prompts. — Build graders to validate prompt fixes and rerun on new models; automate evals from designers' rubrics and analyze transcripts. — Develop visual, low-code eval tools for designers without engineering help: assemble comparison sets, convert rubrics into graders, compare prompt variants, and present results. — Observe designers using tools and simplify them. — Support model releases by testing surfaces, writing prompt fixes and migrations, and creating prompts for new features. — Establish and scale the eval harness to test 50-100 tools with reliable settings, maintain eval stability across models, and diagnose regressions. — Package issues unfixable by prompting for training, including graders, human-feedback questions, and good/bad pairs. Minimum qualifications: — Production-quality Python. — Experience building and maintaining evaluation pipelines for LLM products: graders, rubrics, comparison sets, regression suites, and their orchestration. — Experience creating internal tools with user-friendly interfaces for non-coders. — Experience setting up test harnesses, sandboxing tool calls, and stabilizing settings for comparable runs. — Experience shipping prompts or working closely with prompt shippers, understanding prompt failures across models. — Ability to read transcripts beyond scores. Preferred qualifications: — Experience within a model-launch cycle. — A/B testing experience linking offline evals to online outcomes. — Front-end or notebook-to-app experience and insights on eval result legibility. — Experience converting product rubrics into training signals: graders, human-feedback questions, or preference pairs. — Concern for Claude's behavior for users, beyond metric changes. Logistics: — Minimum education: Bachelor’s degree or equivalent. — Location-based hybrid policy: at least 25% office presence expected. — Visa sponsorship available with legal support. Anthropic values diversity and encourages applications from underrepresented groups. The company emphasizes AI safety and ethical implications, fostering a collaborative environment focused on impactful AI research. Compensation: — Annual salary range: $305,000 - $385,000 USD. Work location: — Hybrid in San Francisco or New York offices.

Задачи: — Разработка продуктовых сценариев использования и однонажатых пресетов для генеративных моделей изображений и видео. — Разработка и оптимизация сложных генеративных конвейеров контента (изображения, видео, аудио, текст). — Проектирование и оптимизация агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для продуктовых конвейеров. — Тесное взаимодействие с командами машинного обучения и продукта для интеграции новых функций. Требования: — Опыт работы в Prompt Engineering от 1 года. — Продвинутый практический опыт с генеративными моделями (t2t, t2i, t2a, v2v, v2a, i2v и другие). — Глубокое понимание ландшафта AI-моделей и новых трендов. — Базовый опыт создания и настройки агентов на основе LLM и других генеративных моделей. — Общее знание конвейеров ComfyUI. — Интуитивный подход "vibe coding". — Высокая адаптивность и готовность быстро изучать и применять новые технологии. — Готовность работать в быстро меняющейся, интенсивной стартап-среде. — Отличные коммуникативные навыки и умение сотрудничать с исследовательскими, инженерными и продуктовыми командами. Условия: — Конкурентная зарплата в долларах США. — Работа в офисе в Алматы. — Полная занятость с высоким потенциалом роста.

Зарплата не указана

Требования: — Senior+ уровень: 4+ года практического опыта работы над проектами в области AI/ML или разговорного AI, предпочтительно в финтехе, телекоммуникациях или ритейле — Подтвержденный опыт в prompt engineering: написание и итерация промптов для LLM для реальных продуктовых кейсов — Опыт проектирования сквозных разговорных сценариев для чат-ботов или AI-агентов, включая распознавание намерений, диалоговые деревья, обработку fallback, копирайтинг для потребителей — Опыт тестирования промптов / QA и работы с инструментами AI Observability (например, LangSmith) — Опыт итерации промптов и проведения оценок (prompt engineering + тест-кейсы + human-in-the-loop) Желательно: — Опыт в UX-дизайне или UX-исследованиях — Опыт с AI Voice — Опыт в бизнес-анализе процессов: способность переводить сложные рабочие процессы в четкие, структурированные диалоговые сценарии Задачи: — Анализировать работу бизнес-процессов на стороне клиента: изучать внутренние инструкции для сотрудников, а также реальные записи и транскрипты разговоров — На основе анализа проектировать скрипты и промпты для AI-агентов с целью автоматизации процессов — Создавать обучающие и тестовые наборы данных — Разрабатывать и применять методологии оценки качества работы AI-агентов и использовать их для улучшения агентов Условия: — Команда создала отмеченные наградами AI-продукты для технологических корпораций: устройства, голосовые ассистенты, продукты, реально используемые в мире — Современный стек технологий: речевые технологии, NLP, генеративный AI (LLMs, диффузионные модели), голосовая агентская архитектура с приоритетом конфиденциальности и локальным развертыванием — Высокий инженерный уровень и реальная ответственность за продукт, работающий в продакшене — Быстрый карьерный рост благодаря старшей команде и большому количеству реальных задач — Стартап-ритм с корпоративной стабильностью: реальные клиенты, реальный доход, отсутствие бюрократии — Полностью удаленная работа по всей Европе — 21 день отпуска + государственные праздники + 5 больничных дней — Частные уроки английского через Preply

Зарплата не указана

The Senior AI Professional will help design, develop, and optimize production-grade agentic AI solutions. Design, develop, and optimize production-grade agentic AI solutions.

Зарплата не указана

Deliver Salesforce stories from a discovery-ready backlog through production, including tests and release notes. Build and maintain Flows, Lightning Web Components, and Apex functionality on a bi-weekly delivery cadence.

Зарплата не указана

Role Focus: Build and deploy production-grade AI/ML and Generative AI systems, with a focus on LLMs, RAG, personalization, MLOps, and cloud infrastructure. - Build RAG pipelines, semantic/vector search, conversational AI, and intelligent assistants.

Зарплата не указана

Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности. Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи: — Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling — Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов — Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах — Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python — Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами — Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 — Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников — Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов — Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре — Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON — Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования: — Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior — Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python — Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем — Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow — Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами — Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 — Опыт работы с LLM и prompt engineering — Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре — Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows — Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом: — Опыт работы с MCP — Model Context Protocol — Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n — React — GraphQL — FastAPI — Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API — Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах

250 000 – 270 000 ₽

As a Cyber Defense Engineer on our Cyber Defense Operations team, you will serve as a front-line defender responsible for protecting both BeyondTrust’s enterprise infrastructure and the integrity of the products our customers depend on. 4+ years of experience in a SOC, security operations, or incident response role.

Зарплата не указана

Sierra is looking for a Strategist in Agent Development for Travel Transportation and Hospitality to develop and launch AI agents and advise enterprise customers.

200 000 – 290 000 $

-Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача. -Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд.

150 000 – 200 000 ₽

— Уточнять спецификацию вместе с аналитиком и переводить ее в технический дизайн и план реализации (spec-driven development). — Проектировать прикладную архитектуру: компоненты, API, модель данных, интеграции, безопасность, логирование.

200 000 – 250 000 ₽

- Поэтапный перевод системы с графа сценариев и скиллов на управляемый LLM-based диалог; - Дебаг голосового пайплайна (поиск причин high latency, галлюцинаций LLM, проблем с передачей аудио, графовых ошибок и т.п.);

2 100 – 2 200

LLM/NLP: LLM/SLM, prompt engineering, few-shot, BERT, PEFT, LoRA/QLoRA. Voice AI: дообучение TTS, ASR (GigaAMv2), VAD, streaming ASR/TTS.

Зарплата не указана

-Проектирование и разработка LLM-сервисов и API (REST/gRPC) для интеграции с внешними системами. -Создание и оптимизация RAG-пайплайнов и систем гибридного поиска для повышения качества и точности ответов.

до 200 000 ₽

HeyGen is looking for an Applied AI Engineer Video Agent to build and evaluate AI agent features across the product stack.

180 000 – 240 000 $