Задачи:
— Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи.
— Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
— Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям.
— Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки.
— Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества.
— Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений.
— Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI.
— Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты.
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации.
— Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение.
— Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения.
— Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет.
— Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production.
— Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет.
— Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия.
— Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI.
— Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными.
— Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.
— Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами.
— Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата.
Будет большим плюсом:
— Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production.
— Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации.
— Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями.
— Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами.
— Знакомство с Python.
— Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами.
— Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами.
— Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения.
Условия:
— Возможность удалённой работы.
— Полный рабочий день.
— Конкурентная заработная плата по итогам собеседования.
— Спорт вместе с компанией, возможность заниматься спортом с командой.
— Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.
We are looking for a Senior Jira Cloud Administrator with strong automation and integration skills to own our Atlassian Cloud ecosystem and connect it with the rest of our business tools. This role combines Jira Cloud administration with hands-on integration engineering.
ОфисseniorLimassol
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
продвигать три направления: посетители Центра дизайна, дизайнеры интерьеров, аренда помещений бизнес-парка. вести рекламу, SEO и GEO (продвижение в ответах нейросетей), площадки недвижимости и карты.
Задачи:
— Разрабатывать и внедрять решения автоматизации на протяжении всего жизненного цикла сотрудника: от найма до увольнения
— Использовать Low-Code / No-Code платформы для быстрого создания рабочих процессов, запуска автоматизаций и поддержки бизнес-пользователей
— Моделировать и поддерживать базы данных HR, обеспечивая масштабируемость и надежность
— Писать пользовательские скрипты на JavaScript для интеграций, трансформации данных, вызовов API и автоматизации рабочих процессов
— Интегрировать HR-системы и внутренние инструменты через REST API, вебхуки, JSON, OAuth и другие распространённые методы
— Работать с Airtable или аналогичными платформами для структурирования данных, создания кастомных представлений и триггеров автоматизаций
— Мониторить и оптимизировать существующие автоматизации, анализировать метрики и устранять узкие места
— Сотрудничать с HR, IT и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-процессов в технические рабочие процессы
— Предлагать идеи, экспериментировать с новыми инструментами и улучшать процессы автоматизации
— Документировать созданные решения, обучать коллег и создавать базу повторно используемых практик
Требования:
— Уверенные навыки моделирования баз данных: реляционные или полуструктурированные модели
— Отличное владение JavaScript, включая асинхронные паттерны и модули
— Опыт работы с Low-Code/No-Code инструментами (Make, n8n, Zapier, Power Automate, Retool, Bubble и др.)
— Знание Airtable или аналогичных платформ будет плюсом
— Понимание API, REST, вебхуков, JSON, OAuth и интеграционных паттернов
— Способность анализировать и переводить бизнес-процессы HR в автоматизированные рабочие процессы
— Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение оптимизировать решения
— Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими командами
— Самостоятельность и инициативность в работе
— Уровень английского B2 и выше для эффективного общения в международной команде
Плюсы:
— Опыт работы в HR-технологиях, HRIS, финтехе или стартапах
— Знание других языков программирования (Node.js, Python) и инструментов визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau, Looker)
— Знание SQL, облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и RPA (например, UIpath)
— Понимание вопросов конфиденциальности данных, соответствия GDPR и безопасности, особенно в HR
— Готовность работать в условиях неопределённости и создавать новые системы
Условия:
— Поддержка релокации в Мексику для сотрудника и семьи
— Гибкий формат работы: офис или удалённо
— Медицинское страхование
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации
— Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес
— Отпуск: 20 дней оплачиваемого отпуска и оплачиваемый больничный
— создавать аккаунты amoCRM / Kommo с нуля: воронки, поля, права доступа. — максимально автоматизировать процессы: Salesbot, триггеры, цифровая воронка.
Задачи:
— Автоматизировать процессы команд Compliance, Legal и Internal Control, которые сейчас выполняются вручную.
— Изучать текущие процессы команд, выявлять повторяющиеся ручные шаги и узкие места.
— Формировать чёткие и структурированные требования для автоматизации.
— Быть связующим звеном между Compliance, Legal, Internal Control, Product, Operations и Engineering.
— Собирать бизнес-требования от Compliance, Legal, Risk и Operations и переводить их в понятные спецификации.
— Декомпозировать регуляторные и законодательные требования в изменения продуктов и процессов.
— Исследовать и оценивать сторонние решения, готовить рекомендации совместно с заинтересованными сторонами.
— Определять и документировать зависимости между командами, системами и процессами.
— Создавать документацию: BRD, user stories, acceptance criteria, диаграммы процессов.
— Координировать работу кросс-функциональных команд для согласования объёмов и сроков.
— Поддерживать жизненный цикл разработки: уточнения, UAT, релизы.
— Участвовать в discovery, backlog grooming и планировании спринтов.
— Документировать текущие и целевые процессы для общего понимания.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет, желательно в финтехе, банковской сфере или регулируемой отрасли.
— Умение собирать и документировать бизнес-требования (BRD, user stories, use cases, acceptance criteria).
— Базовые знания системного анализа: чтение технической документации (API, интеграционные потоки), понимание архитектуры на высоком уровне, эффективное взаимодействие с инженерами.
— Опыт моделирования процессов (BPMN, UML или аналогичные).
— Опыт работы с low-code инструментами (например, n8n), автоматизацией в Jira или продвинутым использованием Claude Code.
— Навыки управления заинтересованными сторонами: идентификация участников, уточнение ответственности, поддержание согласованности команд.
— Базовые знания SQL или работы с таблицами для валидации данных.
— Сильные коммуникативные навыки, устные и письменные.
— Уровень английского B2 или выше для эффективного общения с международной командой.
Плюсы:
— Опыт в юридической, комплаенс или смежных областях.
— Знание банковских регуляций и их реализации в системах и процессах.
— Уверенная работа с таблицами для анализа данных.
Условия:
— Поддержка релокации в Мексику с помощью для сотрудника и его семьи.
— Гибкий график работы из офиса.
— Медицинское страхование.
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации.
— Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес.
— Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.
Sales Development Representative (SDR) — open Full-time (8 hours/day) · Reports to: Business Development Manager Position Purpose The Sales Development Representative (SDR) is responsible for filling the top of our sales pipeline with qualified leads. Requirements 1–3 years of experience in an SDR, lead generation, outbound sales or similar B2B role.
Обязанности Обеспечение стабильной работы внутренней IT-инфраструктуры компании и техническая поддержка полностью удаленной международной команды. Администрирование Microsoft 365, Google Workspace, ChatGPT Enterprise и других корпоративных сервисов.
Задачи:
— разработка и внедрение сквозных AI-автоматизаций под задачи закупок: от ИИ-ассистентов до генераторов документов на базе LLM
— быстрое прототипирование решений (no-code/low-code, API, n8n) для проверки гипотез на реальных данных с доведением до состояния «можно показать заказчику»
— обработка закупочной документации спецификой 44-ФЗ / 223-ФЗ с помощью нейросетей: ТЗ, договоры, коммерческие предложения, реестры
— написание промптов, шаблонов и инструкций, обеспечивающих стабильный результат при работе с неструктурированными данными (сканы, дубли)
— самостоятельная аналитика данных закупок (спенд-анализ, цены, сроки) и перевод бизнес-требований в технические постановки задач
— развёртывание работающих прототипов во внутренней инфраструктуре или контейнерах (Docker, VPS), базовая работа с логами и окружениями
— контроль качества моделей: сбор тестовых выборок, расчёт доли корректных ответов, закладывание архитектуры с учётом ошибок LLM (human-in-the-loop)
— формализация требований, защита решений перед бизнесом и передача подтверждённых прототипов команде разработки для вывода в продуктив.
Требования:
— практический опыт создания работающих AI-решений (не просто использование чатов), уверенное владение промпт-инжинирингом и интеграциями по API
— опыт в закупках, тендерах или снабжении от 2 лет. Глубокое понимание процессов end-to-end (от потребности до приёмки) и специфики ЭТП
— навык быстрой сборки автоматизаций через no-code/low-code платформы без привязанности к первому варианту решения
— умение работать с «грязными» данными, выгрузками из разных систем, Excel / Google Sheets; базовый SQL для самопроверки гипотез
— способность отличить работающий прототип от сырого демо: знание границ применимости LLM и того, что нельзя выпускать в эксплуатацию
— базовые навыки эксплуатации: запуск сервисов в Docker/VPS, работа с секретами, чтение логов (промышленная разработка и архитектура не требуются)
— системное мышление для самостоятельного поиска точек реального эффекта от внедрения AI и отсечения нерелевантных задач
— сильное техписательство: умение упаковывать сложные решения в понятную бизнесу документацию, схемы и презентации
— ориентация на измеримый результат: способность посчитать эффект автоматизации в часах, деньгах или доле сокращённых ошибок.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве
— график работы – офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
- вести разработку от идеи и MVP до production, управлять командой и при этом оставаться hands-on. Переходим к продуктовой разработке малыми командами и AI-agentic подходу. Важно уметь самостоятельно быстро собрать пилот с AI-инструментами, а затем вместе с командой довести его до production.
- Руководить командой разработки: планирование, декомпозиция, приоритизация, delivery.
- Вести продукты от идеи до релиза и оценивать результат.
- Принимать продуктовые и технические решения, формировать roadmap и техническое видение.
- Выстраивать процессы разработки, code review, тестирование и контроль качества.
- Развивать команду, участвовать в найме и менторинге.
- Внедрять AI-инструменты и агентные сценарии разработки в команду.
Требования:
- 5+ лет коммерческой разработки.
- 1–2+ года в роли Team Lead / Tech Lead / руководителя разработки или проекта.
- Опыт управления командой и delivery.
- Практический опыт с Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot или аналогами.
- Умение самостоятельно собрать MVP и довести его до production вместе с командой.
- Понимание LLM, RAG, AI-агентов и оценки качества AI-фич.
- SQL / PostgreSQL, REST API, Docker, Git.
- Понимание product metrics, PMF, ICP, activation, retention.
- Fullstack / hands-on опыт.
- Опыт основания стартапа.
- Open Source.
- Построение команды с нуля.
- n8n, LangChain/LangGraph, Open WebUI.
- Идеальный профиль: Product × Engineering × AI — человек, который умеет не только управлять разработкой, но и сам быстро превращать идею в работающий прототип.
Условия:
- РФ, удалённо, full-time, ИП/СЗ.
СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя.
Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product.
Задачи:
— Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI.
— Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника.
— Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning.
— Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage.
— Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces.
— Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking.
— Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях.
Требования:
— Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.
— Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы.
— Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом.
— Уверенное владение Python.
— Здравый смысл в использовании ИИ-агентов.
— Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов.
— Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA.
— Опыт работы с микросервисами.
— Умение писать тесты для критичной backend-логики.
— Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.
Будет плюсом:
— Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery.
— Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса.
— Знание AI/ML инструментов и подходов.
— Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными.
Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным.
Условия:
— Возможность строить AI-native health-продукт с нуля.
— Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария.
— Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных.
— Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами.
— Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве.
— Корпоративная техника.
— Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками.
— Оплачиваемые курсы английского языка.
— СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов.
— Поддержка спорта и wellbeing-программы.