Задачи:
— Анализировать бизнес-процессы, рассчитывать эффект, ROI и стоимость владения решением.
— Запускать AI-пилоты или автоматизацию от идеи до результата.
— Понимать архитектуру LLM, включая токенизацию, контекстное окно, temperature, embeddings, fine-tuning, RAG, function calling и агентов.
— Работать с моделями OpenAI, Anthropic, Google, open-source (Llama, Mistral, Qwen и др.) через API и интерфейсы.
— Использовать Python, SQL, REST API, JSON; понимать LangChain/LlamaIndex и vector DB.
— Владеть знаниями no-code/low-code автоматизации: n8n, Make, Zapier, Power Automate и аналогами.
— Иметь базовое понимание ML: типы задач, метрики, переобучение, A/B-тесты.
— Знать основы информационной безопасности и комплаенса: 152-ФЗ/GDPR, prompt injection, утечки данных, галлюцинации.
Условия:
— Фултайм, удаленно или гибрид.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Автоотклики