74
Product Manager (A/B & Monetization)- Формировать и приоритизировать бэклог гипотез по воронке и монетизации. - Дизайнить, запускать и читать A/B-тесты (сплиты, guard-метрики, разбор по ГЕО).
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
- Формировать и приоритизировать бэклог гипотез по воронке и монетизации. - Дизайнить, запускать и читать A/B-тесты (сплиты, guard-метрики, разбор по ГЕО).
Зарплата не указана
В роли Product Manager, специализирующегося на мобильном росте, монетизации и веб-воронках, вы будете отвечать за развитие и оптимизацию продукта Moongate — приложения для звуковой терапии, направленного на улучшение сна, концентрации и снятие стресса. Работа предполагает удалённый формат с базированием в США. Ключевые задачи включают управление стратегиями роста мобильного приложения, разработку и внедрение эффективных методов монетизации, а также оптимизацию пользовательских путей на веб-платформах для повышения конверсии. Требования к кандидату включают опыт в управлении продуктами в сфере мобильных приложений, глубокое понимание механизмов монетизации и аналитики пользовательского поведения, а также навыки работы с веб-воронками и инструментами роста. Важна способность работать в удалённой команде и ориентированность на достижение бизнес-целей через инновационные решения.
Зарплата не указана
Изучить текущую структуру услуг, категорий, названий, описаний и предложений для клиентов; Оценить, насколько текущая упаковка услуг понятна, привлекательна и конкурентоспособна для клиента;
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Зарплата не указана
Задачи: — вести монетизационные фичи от идеи до запуска, аналитики и итераций (полное фичеонерство) — принимать решения по KPI, A/B-тестам и поведению игроков — работать с конфигами, экономикой и балансом — держать ГДД в актуальном виде, коннектиться с разработкой, аналитикой, артом и маркетингом Требования: — 2+ года геймдизайна в F2P — опыт Feature Owner: сам ведёшь фичу от постановки до оценки результата — сильную базу в системном ГД, экономике и балансе — уверенную работу с продуктовой аналитикой — портфолио с монетизационными кейсами Будет плюсом: опыт с racing / sandbox, LiveOps в mid-core, чувство UI/UX.
Зарплата не указана
Higgsfield AI — быстрорастущая платформа для AI-генерации видео с эффектами уровня киностудий. Компания является участником Google Cloud Program и получила инвестиции в размере $50M. Размер команды составляет от 11 до 50 человек. Вакансия Product ML Engineer связана с направлениями Data Science, персонализации и монетизации. Требуются навыки работы с Python и SQL, а также знание английского языка на уровне B2+. Компания готова помочь с релокацией. Фаундеры компании — Александр Машрабов, бывший Head of GenAI в Snap, и Ерзат Дулат.
Зарплата не указана
Студия ищет Roblox-разработчика — основного программиста на проекте: от архитектуры и первых систем до опубликованной и монетизированной игры. Арт, UI и маркетинг закрываются командой — нужен человек, который по подробному ТЗ сможет самостоятельно собрать, запустить и поддерживать техническую часть игры.
до 2 000 $
We're looking for a QA Engineer to join a team of manual QA engineers. You'll own the quality of Platform functionality in a startup rhythm with short iterations and frequent releases.
Зарплата не указана
Ищем сильного Middle Product Manager, который возьмет на себя организацию продуктовой работы по направлению LATAM: будет глубоко разбираться в пользователях и рынке, находить точки роста продукта, формировать продуктовые решения и вместе с командой доводить их до измеримого результата. Чем предстоит заниматься:
200 000 – 250 000 ₽
ArtWorkout is a mobile app that teaches users how to draw in a fun, gamified way. With over 1 million monthly active users, 4000+ lessons, and a hybrid monetization model (subscription + ads), the app is scaling quickly. It is used worldwide by people who want to learn to draw with step-by-step lessons and real-time feedback, have fun and relax, improve hand coordination after strokes or injuries, and give kids meaningful screen time. Key Responsibilities: — Be the primary source of innovative ideas for product growth, focusing on paywall conversion, user onboarding, and retention strategies. — Take full ownership of the first-session customer journey mapping (CJM), analyze every step, remove friction, and enhance user delight. — Develop and maintain a clear product roadmap, prioritizing features and experiments based on user feedback, data analysis, and business goals. — Use analytics tools to monitor key product metrics, conduct A/B tests, and make informed decisions for continuous improvement. — Work with engineering, marketing, and support teams to implement ideas and keep the product message unified. — Analyze market trends, competitor strategies, and emerging technologies in mobile apps and EdTech. Requirements: — 3+ years of experience as a Product Manager for a B2C mobile application with a strong portfolio of successful projects. — Demonstrated success optimizing paywalls and implementing monetization strategies such as freemium, subscriptions, and in-app purchases. — Deep understanding of user psychology and passion for intuitive, engaging user experiences. — Ability to derive actionable insights and compelling hypotheses from data. — Creative and strategic thinking with confidence to challenge the status quo and propose bold ideas. — Proactive, autonomous ownership and ability to drive projects forward with minimal supervision. Conditions: — Competitive salary aligned with the market and experience. — Impactful work on a product used by a global audience. — Collaborative and supportive team of talented professionals. — Opportunities for professional development and learning. — Standard benefits package including paid vacation and sick leave.
Зарплата не указана
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах.
Зарплата не указана
About Magic Eden and Dicey Magic Eden reached unicorn status in just 9 months after launch, one of the fastest in history. They built a category-defining NFT marketplace from scratch and are now developing Dicey, a crypto casino and sportsbook platform targeting the $180B+ iGaming and sports betting markets. The team is small and fully remote, focusing on fast shipping, data-driven decisions, and rebuilding growth operations around AI. The role The position focuses on personalized retention in the iGaming industry, owning the full post-signup journey. Responsibilities include expanding the player segmentation framework, designing and running targeted offers and campaigns, and managing the associated P&L lever. The role is explicitly AI-native, involving building workflows, agents, and pipelines to run lifecycle campaigns efficiently. Half the job is problem identification, the other half is running experiments to find solutions. What you'll do — Own retention and monetization as a growth loop, setting targets, finding leverage, and driving post-signup metrics — Own and evolve the player segmentation framework, deciding signals and company usage — Build the AI-native growth stack including analysis, agents, and automated pipelines for segment surfacing, offer generation, and campaign execution — Design and ship targeted offers such as reload bonuses, lossback, wager bounties, challenges, and win-back sequences; size, specify, ship, and measure them — Analyze data warehouse and on-chain data to find patterns and create campaigns proactively — Expand player signals including on-chain activity, status-match programs, social account linking, and others — Run campaigns across channels like email, in-app, Telegram, with AI handling heavy lifting — Collaborate with engineering and design to create product surfaces that enable repeatable processes What they're looking for — Strong intuition for player psychology and incentive design; experience in gambling, gaming, fintech, or consumer marketplaces is helpful — Deep analytical skills, able to independently perform cohort analyses without waiting for data scientists — AI-native mindset, already using AI to write queries, build analyses, and automate work, with desire to advance further — High output with good judgment, generating many ideas and prioritizing tests effectively — Bias to do it yourself, comfortable executing emails, queries, and specs personally — Comfortable with ambiguity and building new playbooks Backgrounds that tend to fit — Growth PM at data-heavy consumer companies — MBB consultants transitioning to product ownership — Product-minded data scientists or analysts focused on shipping rather than reporting Why this is interesting — Competitive, top-of-market compensation — Defining the role of a growth PM in an AI-native company without existing playbooks — Early involvement in personalized retention, a key industry trend — Real ownership of segmentation framework, product surface, and P&L lever with direct access to founders
О компании и роли Продуктовая mobile game-компания с многомиллионной аудиторией и сильной рекламной моделью монетизации. Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. Почему стоит рассмотреть • Влияние на ключевые продуктовые метрики: ad revenue, engagement, retention и LTV • Большие объёмы behavioral data и реальные production ML-задачи • Возможность влиять на Data Science roadmap, технические решения и развитие команды • Работа на стыке Data Science, Product, Engineering и Ad Monetization Важно • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer / mobile-продуктах • Обязателен опыт в advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics • Опыт с recommendation, personalization или ranking systems • Сильный Python и SQL • Опыт с ML-моделями, A/B-тестированием и applied statistics • Опыт работы с большими behavioral datasets • Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Зарплата не указана
Задачи: — развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций — вести и менторить Data Science-команду Требования: — 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах — опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics — опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems — сильные Python и SQL — практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling — понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets — опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists Условия: — гибридный формат работы (удаленка с обязательным посещением офиса время от времени) — работа в международной mobile game development-компании — кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization — возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды — прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
Зарплата не указана
About CircleCI Engineering: CI/CD is being reinvented with AI agents that write code, trigger builds, interpret failures, and propose fixes. CircleCI is building new interfaces for developers to understand and trust this work. Team-Agnostic Placement: Hiring is for CircleCI as a whole, not a specific team. Placement depends on where your strengths create the most leverage. Possible areas include CI pipeline experience, deploy and release tooling, notification infrastructure, monetization flows, AI agent surfaces, or the foundational web platform. The role involves full-stack ownership and high craftsmanship. What You'll Do: — Build AI-natively, using AI as the default approach to problem solving. — Invent new interfaces for software delivery that support autonomous pipelines and human judgment. — Own the full stack by building features end-to-end in Go, React, and TypeScript. — Focus on reliability and responsiveness as design concerns. — Champion observability using Honeycomb, Datadog, and Rollbar to improve systems. — Proactively identify and close gaps without being asked. What You'll Bring: — AI-native engineering practices with daily use of AI tools and understanding of their impact. — At least 3 years of production full-stack experience with a track record of shipping real products. — Strong skills in React and TypeScript, and comfortable owning backend services in Go including API design, data modeling, and service integration. — System design skills with conscious tradeoffs and documentation. — Production mindset focusing on latency, responsiveness, and reliability in distributed environments. Additional Information: The role is remote based in Ontario, Canada. Salary range is $127,000 to $159,000 CAD per year. CircleCI is an equal opportunity employer and provides accommodations for individuals with disabilities during the application and interview process.
127 000 – 159 000 $
Ищем Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями: • consumer AI-приложение в РФ • prosumer AI-платформа на рынок US У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах Что предстоит делать: • Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса • Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки • Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации • Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue • Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L • Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация • Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост Что важно: • Опыт в Product, Growth или Product Marketing • Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization • Умение работать с данными и принимать решения на их основе • Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач • Высокая самостоятельность и готовность работать руками • Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами • Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом • AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты – часть ежедневной работы • Английский B2+ Главное – уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition Что предлагаем: • Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат • Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США • Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований • Сильная команда с выходцами из Google, Rask. ai и Chatfuel • Full-time, remote
Зарплата не указана
About Delinea: Delinea is a pioneer in securing human and machine identities through intelligent, centralized authorization, empowering organizations to seamlessly govern their interactions across the modern enterprise. Leveraging AI-powered intelligence, Delinea’s leading cloud-native Identity Security Platform applies context throughout the entire identity lifecycle – across cloud and traditional infrastructure, data, SaaS applications, and AI. It is the only platform that enables you to discover all identities – including workforce, IT administrator, developers, and machines – assign appropriate access levels, detect irregularities, and respond to threats in real-time. With deployment in weeks, not months, 90% fewer resources to manage than the nearest competitor, and a 99.995% uptime, Delinea delivers robust security and operational efficiency without compromise. What You Will Own: — Price and packaging architecture across the portfolio: tiering, licensing metrics, add-on structure, bundling. — Proposal quality into the monthly Price Committee: analysis, financial model, recommendation, and action register through to closure. — Discount governance, including band policy and guardrails. — Monetization for new categories: NHI governance, AI agent identity, StrongDM, consumption-based licensing. — Commercial readiness at launch, ensuring packaging and pricing ship with the product. — The single source of truth for pricing, packaging and quoting guidance, partnering with Product Marketing on seller enablement. — Price realization, attach rate and competitive position, informed by competitor pricing, market benchmarks and win/loss data. What We Are Looking For: — 12+ years across pricing strategy, monetization, product management or product marketing, including 5+ years owning pricing as a named function. — Experience building a monetization function where none existed: cadence, governance, documentation, analytical bench. — Experience preparing and defending recommendations to a formal pricing committee or equivalent decision body. — Demonstrated design of tiered packaging for enterprise software, strong financial modeling (pricing impact, ARR and expansion, discount optimization). — Credibility with executive peers, holding a position on pricing under pressure without direct authority over sales or finance. Strongly preferred: — Cybersecurity or identity security (PAM, IAM, SIEM, endpoint); exposure to NHI, machine identity or secrets management. — Consumption-, usage-, or outcome-based pricing models alongside seat-based subscription. — Working knowledge of CPQ (Salesforce CPQ, Apttus); pricing through M&A integration or a major commercial model transition. MBA a plus. Why Now: Pricing at Delinea has been carried by people doing it well alongside a full portfolio, and the surface area keeps growing. The opportunity is to make monetization a professional discipline, with a decision forum that already works. This role is built for owning monetization end-to-end rather than managing an approval queue. Why work at Delinea? — Meaningful work, a culture of innovation and great career progression. — Core values: Spirited, Trust, Respect, Ownership, Nimble, Global. — Competitive salaries, meaningful bonus program, excellent benefits including healthcare insurance, pension/retirement matching, life insurance, employee assistance program, time off plans, and paid company holidays. Delinea is an Equal Opportunity and Affirmative Action employer prohibiting discrimination and harassment of any type. Candidates are required to complete comprehensive criminal background check, verification of education, and employment, and social media sites may be reviewed upon conditional offer of employment.
О компании и продукте Мобильная game development-компания развивает один из самых успешных ad-driven продуктов в мире - digital coloring book с многомиллионной аудиторией. Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду. Почему стоит рассмотреть • Прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта • Работа с большими поведенческими данными и ML-моделями в продукте с миллионами пользователей • Возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды • Кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization Важно • 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах • Обязателен опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics • Опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems • Сильные Python и SQL • Практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling • Понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets • Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
Зарплата не указана
Зарплата не указана
300 000 – 340 000 $