Вакансии

Location: Москва Мы ищем аналитика, которому интересно не просто работать с данными и финансовой оценкой, а создавать новые подходы, превращать их в алгоритмы и видеть, как они становятся частью AI-продукта. Команда развивает AI-агентов для финансовой оценки. Их цель – автономизировать полный цикл оценки бизнес-инициатив: от проектирования и прогнозной оценки до расчёта фактического эффекта и формирования итоговых выводов Ключевая задача - развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы и превращать её в tool-ы для AI-агента. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * проводить аналитику и разрабатывать методологию фин. оценки * проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL/Python/Pyspark * описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах * сопровождать разработчиков в процессе автоматизации * проверять и принимать готовые решения * отвечать за то, чтобы идея прошла весь путь от методологии и прототипа до работающего tool-а для AI-агента Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете опыт работы в сфере финансов / рисков / анализа данных– 3-5 лет * имеете высшее образование в области Экономики/Финансов/Математики/Физики * знаете экономику и корпоративные финансы * знаете математическую статистику, эконометрику, * понимаете принципы A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов * уверенно владете SQL и Python, будет плюсом опыт работы со Spark * обладаете знаниями английского языка * имееты навыки работы с GenAI решениями Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис на Кутузовском проспекте * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

О продукте Forecast & Replenishment (FnR) - это самый масштабный проект по цифровой трансформации в цепочке поставок и первый в России проект по созданию и внедрению полностью отечественного ПО в F&R для такого размера бизнеса в офлайн-ритейле. F&R - это высоконагруженная система прогнозирования спроса и формирования заказов, обеспечивающая сквозную end-to-end цепочку – от размещения заказа у поставщика до доставки товара в конкретный магазин. Данная система — это не микросервисы и не монолит. Это отдельные Java-сервисы, масштабирование в которых происходит за счет Apache Ignite. Задачи Выявлять и анализировать требования, определять бизнес-потребности и переводить их в системные требования. Описывать логику работы ПО, бизнес-алгоритмы, интеграции, взаимодействие компонентов системы, требования к обработке и хранению данных. Формировать спецификации, описания процессов, модели данных, API-контракты и другие материалы, необходимые команде для разработки. Декомпозировать бизнес-задачи на отдельные задачи разработки, учитывать зависимости между компонентами и участвовать в оценке трудоёмкости. Проверять соответствие реализованного функционала согласованным требованиям, выявлять расхождения и сопровождать их устранение. Готовить документацию и описания решений, представлять реализованный функционал заказчикам и согласовывать результаты работы. Требования Опыт работы системным аналитиком от 3 лет. Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных. Умение выявлять бизнес-потребности, формализовывать требования и описывать функциональные и нефункциональные требования к ПО. Понимание принципов работы алгоритмов и оценки их сложности. Навыки проектирования моделей данных: построение ER-диаграмм, нормализация данных. Опыт моделирования бизнес-процессов с использованием BPMN, UML и/или DFD. Опыт проектирования API-контрактов по OpenAPI, понимание подхода API First и принципов интеграции систем через REST API, брокеры сообщений и ETL/ELT-процессы. Написание запросов SQL на среднем/высоком уровне, работа с СУБД. Опыт разработки веб-приложений с нуля, работа с Git. Стек: Языки программирования: Backend, Calculation - Java, DE Pipelines - Python, Frontend - JavaScript, Vue БД: PostgreSQL, Clickhouse, H2, Apache Trino, Apache Iceberg Брокеры сообщений: Apache Kafka Распределенные вычисления: Apache Ignite Мониторинг: Prometheus, Micrometer, OpenTelemetry, Grafana Контейнеризация: Kubernetes, Docker Инструменты качества кода: SonarQube, JaCoCo, CheckStyle Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники

• Опыт системного анализа IT-проектов от 3 лет. • Опыт описания бизнес-процессов в Confluence.

• Собирать и согласовывать требования бизнеса к отчётам и показателям: формулы, детализация, разрезы, периоды расчёта, сроки готовности данных.

Ищем аналитика, который переводит бизнес-вопросы в аналитические задачи, а результаты в понятные рекомендации для руководства. • Считать и декомпозировать юнит-экономику: CAC, LTV, ARPU/ARPPU, маржинальность, окупаемость когорт;

Location: Москва Для развития технологий на базе GigaChat и помощи нашим розничным клиентам с финансовыми решениями мы начинаем новый проект с прикладныи использованием LLM и собираем для него команду. В эту команду на проектную работу ищем системного аналитика. Целью проекта является создание AI консультанта по продуктам розничного кредитования. Обязанности ### Что предстоит делать: * изучать бизнес-процессы продуктов розничного кредитования * проектировать архитектуру технического решения на базе LLM * совместно с командой разработки собирать и анализировать требования от владельцев бизнес-продуктов * разрабатывать концепции решения, технической документации и API * искать информацию в документации/кукбуках/чатах/комментариях confluence Требования ### Мы ожидаем от тебя: * интерес к большим диалоговым моделям и областям их применения * умение быстро погружаться в исследуемую область * навыки проектирования REST API * опыт разработки требований к WEB-сервисам * сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use cases, генерация идей проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе ### Будет преимуществом: * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Условия ### **Мы готовы предложить:** * офисный формат работы на на Кутузовской, с зонами отдыха и спортзалом * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

I’m looking for a Business Analyst / Product Owner (Middle+) for a product team in the traffic arbitrage space 🚀. — Experience as a BA, Product Owner or Product Manager in an IT product, handling tasks end to end, from idea to acceptance.

-Сбор и формализация функциональных и бизнес-требований(взаимодействие с бизнес-пользователями). -Тестирование изменений (приемочное тестирование по результатом выполненной доработки разработчиком, организация демо-стенда для демонстрации бизнес-заказчику и консультантам).

• Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных.

Задачи: полный цикл системного анализа модулей платформы, формализация бизнес-требований, проектирование логики, описание интеграций и потоков данных.

Собирать, анализировать и согласовывать требования с бизнес-заказчиками и стейкхолдерами. Проводить интервью и воркшопы, исследовать текущие процессы (AS IS) и проектировать целевое состояние (TO BE).

Задачи: — Глубокий разбор задач — Анализ бизнес-процессов — Помощь в трансформации потребностей бизнеса в понятные решения для разработки

- Прорабатывать бизнес- и продуктовые требования, превращать их в технические постановки для разработки.

Опыт работы с 1С, желательно в сфере дистрибуции.

Открыта позиция веб-аналитика для настройки сквозной веб- и мобильной аналитики и работы с воронкой продаж на сайте и в приложении. - Настройка веб- и мобильной аналитики (Google Analytics 4, Amplitude, Firebase);

🙂 Собирать, анализировать и формализовать требования к доработке существующего функционала и разработке новых возможностей системы. 🙂 Изучать бизнес- и системную логику, выявлять взаимосвязи, уточнять детали и прорабатывать возможные сценарии.

Location: Алматы Задачи Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений; Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии; Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год; Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии; Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками; Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы; Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.); Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы; Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений; Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных. Требования Уверенное владение SQL и опыт работы с Python. Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях; Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы); Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик. Будет плюсом Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами; Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI); Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow); Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач.

Location: Краснодар Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Мы в поиске талантливого аналитика данных в направление собственных производств Магнита. Мы собираем данные о различных нишах, товарах, категориях, анализируем, насколько наши продукты соответствуют рынку, предоставляем рекомендации бизнесу. Стек: Excel, Python (Pandas, Pyspark), SQL, Apache Superset (Power BI) Опционально - LLMOps (Ollama, LiteLLM). Задачи Влиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственные производства. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся в продукты собственных производств. Разрабатывать рекомендации по оптимизации и улучшению текущего портфеля товаров. Управлять собственными процессами по сбору и хранению данных. Внедрять data-driven подход в принятие решений на уровне всего бизнес-юнита. Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт в развороте и применении ИИ моделей в продакшене. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Опыт в ритейле. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Краснодар (гибрид/офис)