Требования:
— 3+ года опыта работы с производственными BPM-системами
— опыт сквозного проектирования и внедрения исполняемых процессов BPMN/DMN
— опыт работы с Camunda 7/8, REST API, JSON, Kafka
О компании:
Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях.
Размер команды – 3500+ человек
Инвестиции – $78 млн.
Задачи:
— Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных.
— Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики.
— Анализ и развитие существующих метрик и функционала системы аналитики.
— Подготовка требований к новым метрикам, функционалу и BI-дашбордам.
— Анализ данных и поиск причин отклонений ключевых показателей.
— Написание SQL-запросов, подготовка выгрузок и проведение ad hoc-аналитики.
— Работа с продуктовыми воронками, бизнес-метриками и пользовательским поведением.
— Поддержка и развитие существующих дашбордов.
— Документирование результатов анализа и взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки.
Требования:
— Опыт работы в аналитике от 3 лет в продуктовой или маркетинговой сфере.
— Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL.
— Опыт работы с BI-системами: Tableau / Metabase.
— Опыт работы с системами веб-аналитики: GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude; понимание работы с сырыми данными.
— Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок и фреймворка AARRR.
— Опыт взаимодействия с несколькими командами и стейкхолдерами.
— Умение самостоятельно вести несколько аналитических задач и доводить их до результата.
Будет плюсом:
— Опыт работы в iGaming / betting / affiliate / traffic / fintech.
— Знание Python (pandas, matplotlib).
— Опыт работы с Grafana / Superset.
— Опыт работы с A/B-тестами, heatmaps и session recordings.
— Понимание SEO и webhook-интеграций.
Условия:
— Уровень дохода обсуждается на собеседовании.
— Официальное оформление по ТК Кипра.
— Офисный формат работы (г. Лимассол).
— Гибкое начало рабочего дня — с 08:00 до 11:00.
— График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день + 30 минут на обед.
— Оплачиваемый отпуск 21 рабочий день + 4 дополнительных day off в течение года.
— Завтраки и обеды в офисе за счет компании.
— Релокационный пакет и визовая поддержка.
— 50% компенсация изучения английского языка.
— Оплата профессионального обучения.
— Внутренние митапы и участие в профильных конференциях.
— Образовательные, спортивные и развлекательные мероприятия.
— Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании.
Задачи:
— Автоматизация финансовых расчетов и онлайн балансов
— Автоматизация финансовых и операционных процессов, сверок и отчетности
— Работа с базами данных PostgreSQL, структурами данных, запросами и финансовыми дата-мартами
— Разработка скриптов, сервисов, ботов и внутренних инструментов автоматизации
— Работа с ценообразованием, спредами, комиссиями, маржами и юнит-экономикой
— Мониторинг в реальном времени и оповещения о отклонениях маржи
— Использование ChatGPT / LLM инструментов и API для кодирования, анализа, автоматизации и документации
— Взаимодействие с финансовым отделом для преобразования бизнес-требований в надежные технические решения
Требования:
— Сильные навыки SQL и профессиональные навыки Python
— Хорошие знания PostgreSQL / баз данных
— Практический опыт работы с автоматизацией, скриптами, пайплайнами или сервисами
— Понимание архитектуры данных и логики расчетов
— Опыт использования ChatGPT / LLM как рабочего инструмента
— Способность работать самостоятельно с комплексными или неоднозначными требованиями
— Системное мышление и ответственность за результат, а не только за код
— Свободное владение русским и английским языками
Условия:
— Работа в быстрорастущей финтех-среде
— Высокая степень ответственности и реальное влияние
— Работа на стыке финансов, технологий и искусственного интеллекта
— Возможность создавать и улучшать системы с нуля
— Международная команда и современный офис
Cyprus
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Обязанности:
— Взаимодействие с заказчиками (изучение потребностей, анализ заинтересованных сторон, определение разрывов, формирование комплексных решений);
— Описание концепции и дорожной карты продукта (формулирование целей продукта, представление конечного пользователя, определение состава функционала и последовательности поставки, управление бюджетом продукта);
— Управление и приоритеты бэклога (руководство созданием пользовательских историй, определение приоритетов позиций бэклога, приём работ по пользовательским историям на основе критериев и тестов, уточнение бэклога, планирование итераций поставки продукта и обзора итераций);
— Взаимодействие с командой (управления зависимостями пользовательских историй, разъяснения приоритетов, переоценка поставляемой ценности продукта);
— Получение и обработка обратной связи (Сбор обратной связи от пользователей, заинтересованных лиц и заказчиков, тестирование гипотез, анализ метрик продукта по достижению результатов и их защита).
Требования:
— Минимальный опыт работы не менее 5 лет;
— Минимальный управленческий опыт не менее 3 лет на позиции руководителя или владельца продукта;
— Опыт ведения проектов полного цикла;
— Практический опыт выполнения функций бизнес-аналитика: сбор, анализ, формализация и согласование требований;
— Сильные навыки коммуникации со стейкхолдерами и внутренними заказчиками;
— Опыт управления сроками, рисками, изменениями и объемом проекта;
— Базовая техническая грамотность: понимание принципов работы API, REST, JSON и XML;
— Умение выстраивать взаимодействие между заказчиком, аналитиками, разработчиками, дизайнерами и тестировщиками;
— Ответственность за достижение проектных результатов, сроки и качество организации работы команды.
Будет плюсом:
— Опыт реализации IT-проектов для промышленного строительства;
— Интерес к product managering;
— Понимание бизнес-процессов и специфики проектов в сфере промышленного строительства;
— Опыт взаимодействия с заказчиками из промышленного или строительного сектора.
Условия:
— Неизбежное развитие профессиональных навыков;
— Работу над высоконагруженными активно развивающимся сервисами с ветвистой бизнес-логикой и множеством инженерных вызовов;
— Возможность предложить и реализовать свою идею, как улучшить сервис, или новую функциональность;
— Возможность работы в крупных именитых компаниях на проектах с современным стеком;
— Формат сотрудничества: договор ГПХ или трудоустройство по ТК РФ;
— Формат работы: гибрид Москва;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Бонусная программа HolyRelax;
— Конкурентоспособная ЗП.
Требования:
— 2+ года опыта работы Data Analyst, Data Engineer или Analytics Engineer
— Сильные навыки SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных
— Опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов
— Владение Python для обработки данных и автоматизации
— Понимание моделирования данных и концепций хранилищ данных
— Опыт работы с большими наборами данных и оптимизации запросов
— Свободное владение английским языком
Условия:
— Поддержка релокации
— Полная занятость
— Конкурентная зарплата
— Работа в офисе в Лимассоле
Задачи и подробности не указаны.
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы.
Требования:
— Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
— Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
— Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI
— Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями
— Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
— Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
— Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
— Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
— Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
— Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля
Задачи:
— Проектировать систему внутренней аналитики
— Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
— Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
— Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
— Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
— Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
— Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
— Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
— Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
— Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Будет большим плюсом:
— Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
— Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
— Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
— Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
— Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
— Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
— Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Условия:
— Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
— Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
— Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
— Прямая работа с фаундерами
— Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез
— Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
— Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
✔Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам. ✔Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений.
В компании British Airways открыты вакансии аналитиков в области аналитики и инсайтов, с возможностью работы в Лондоне, Манчестере (Дидсбери) или Гатвике. Кандидаты будут заниматься сбором, анализом и интерпретацией данных для поддержки бизнес-решений, используя современные аналитические инструменты и методы. Требования включают опыт работы с аналитикой, умение работать с большими объемами данных и навыки визуализации информации. Вакансии предполагают участие в проектах, направленных на улучшение операционной эффективности и клиентского опыта авиакомпании.
Algonova is an international tech school for kids and teens that discovers their natural talent and develops it into in-demand modern skills through individual learning paths.
Remote work.
Job description.
Responsibilities Take diagnostic ownership of checkout funnel health — surfacing alerts, insights, and defects before they become business-critical. Lead root-cause investigations that distinguish engineering defects from user-behavior patterns, and communicate findings clearly to relevant stakeholders.
Задачи:
— Погрузиться в работу с крупными массивами информации
— Проектировать логику аналитических выборок и отчётов
— Обрабатывать транзакционные данные: продажи, чеки, заказы — собирать агрегаты и обогащать исходные данные
— Писать сложные SQL-запросы
— Превращать запросы бизнеса в понятные ТЗ для отчётов и витрин
— Разбираться в расхождениях: находить причины, анализировать ошибки
— Настраивать метрики и фильтры для BI
Требования:
— 4–5+ лет в роли аналитика данных
— Опыт именно в Pharma — обязателен
— Уверенная работа с большими данными
— Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД
— Умеете писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями
— Строили отчётность на справочниках и аналитических агрегатах
— Можете ставить ТЗ на разработку отчётов
— Ищете оптимальное решение: по скорости, ресурсам и нагрузке на БД
— Высшее образование
— Гражданство РФ и фактическое нахождение в России
Условия:
We are looking for a Staff Compensation & Data Analyst (IC4) to serve as the subject matter expert at the intersection of quantitative analysis, compensation strategy, HR technology, and AI-assisted analytics.
Write and adapt SQL queries against well-defined requests, using Claude to refine logic and troubleshoot errors. Look up existing metrics in Looker or Omni to understand how they're already built, and reuse that logic where it applies.