Вакансии

📌 Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Go. 📌 Работать с высоконагруженными и многопоточными приложениями.

Go: опыт от 3 лет, глубокое знание языка, конкурентности, runtime, GC, модели памяти и Generics. Профилирование (pprof, trace), оптимизация и разработка высоконагруженных, распределённых и отказоустойчивых систем.

Location: Baku Workplace: onsite ABOUT YOU You will play a pivotal role in delivering high-impact software solutions across our platform. You bring curiosity, initiative, and a passion for clean, scalable systems. You collaborate effectively with teammates and cross-functional partners to design, build, and improve our technical stack. You’re hands-on, deeply engaged in the code, and consistently seeking better ways to solve complex engineering challenges.   ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game.   For more information, visit xsolla.com. Responsibilities Build and ship reliable, secure and scalable backend services in Go. Own features from design to deployment, with attention to maintainability, security and performance. Design and build APIs and SDKs used by Business Account frontends, microfrontends and other Xsolla teams. Build and maintain identity flows such as user creation, login, MFA, SSO and token validation across multiple accounts and clients. Design multi-tenant services with clear data isolation and per-account configuration. Take part in architecture discussions and write or review ADRs. Refactor legacy code to improve structure and efficiency without breaking existing features. Own production readiness with Datadog: dashboards, monitors and alerts, APM and tracing, log analysis, incident response and root cause analysis. Write clear, testable, well-documented code, with a focus on quality and automation. Use AI tools (Claude Code, Cursor, etc.) every day to design, build, test and refactor code faster without lowering quality. Add AI-assisted code review on top of manual review, check AI-generated code carefully, and help the team set good practices for AI-driven development. Work with product, frontend, design and platform teams to agree on goals and deliver end to end. Contribute to technical scoping and estimation. Reduce technical debt and keep improving the developer experience. Mentor engineers and give constructive code reviews. Requirements 6+ years of professional software engineering experience. 2+ years of hands-on Go experience in production. Strong experience with PostgreSQL and/or MySQL, including schema design and query performance. Experience designing and building REST APIs (gRPC is a plus). Hands-on experience with Docker, Kubernetes and Helm. Experience with message brokers such as RabbitMQ or Kafka. Comfortable with Git and CI/CD pipelines (GitLab preferred). Solid understanding of authentication and authorization basics: OAuth2, JWT, sessions and tokens. Hands-on experience with observability tools, ideally Datadog: metrics, logs, APM/traces and alerting. Hands-on experience using AI coding assistants in daily work, and the judgment to review, test and correct what they produce. Basic understanding of cloud platforms (Google Cloud Platform preferred). Working knowledge of frontend technologies, especially React. Good written and spoken English, with the ability to explain technical trade-offs to non-technical stakeholders. Nice to have Experience building scalable, secure login or identity platforms (Login-as-a-Service). Deep knowledge of OAuth2, OIDC, SAML, MFA, and session and token management. Experience with social login, SSO and federated identity. Experience designing multi-tenant identity systems with isolation and configurability. Experience delivering developer-friendly APIs, SDKs and integration docs. Experience with OpenTelemetry, SLOs and error budgets. Experience with B2B platforms, partner portals or marketplaces. Experience setting up AI workflows for a team, such as agents, custom skills or prompts, automated MR review, or AI-assisted testing. The duties and responsibilities of this position may evolve over time to support the organization’s goals and individual growth. This job description is intended to outline the general nature and level of work being performed and is not intended to be an exhaustive list of all duties, responsibilities, and qualifications required. By submitting your application, you consent to Xsolla conducting background checks, where permitted by law, after the final interview stage. All checks will comply with local regulations, and your information will be handled confidentially. Xsolla takes your privacy seriously and will not sell or externally distribute any personal data received during the hiring process. In accordance with applicable data protection laws, Xsolla is committed to protecting your personal information and respecting your privacy. For any inquiries related to data privacy, please contact: careers@xsolla.com Explore more opportunities at: https://xsolla.com/careers

Чем предстоит заниматься Развивать Incident & Problem Management внедрять и развивать единый процесс управления инцидентами; формировать культуру postmortem-разборов без поиска виноватых;

Runpod is looking for a Director of Security to lead security strategy, compliance, secure development, incident response, and security operations.

Thinking Machines Lab is looking for a Software Engineer Production Inference Distributed Inference to build and operate distributed production systems for large-scale model serving.

Location: Москва **AEF (Agent Execution Framework)** — платформа Сбера для запуска и контроля AI-агентов и мультиагентных систем. Она делает работу агентов надёжной, наблюдаемой и безопасной. Сейчас мы выпускаем **AEF.Lite** — открытую версию платформы. Компании экосистемы должны разворачивать её у себя «одной командой» и сразу получать трейсинг, контроль и связь с Банком. Ищем системного аналитика, который хочет вырасти в **solution-архитектора**. Вы разберётесь, как устроены агенты и инфраструктура у разных компаний, спроектируете для них лучшее решение и доведёте его до продакшна. Обязанности * исследовать архитектуру и инфраструктуру агентов в компаниях экосистемы: как агенты устроены, где запущены, какие ограничения по безопасности и сети. По итогам проектировать схему подключения к AEF * проектировать дистрибутив AEF.Lite: из каких компонентов он состоит, как они взаимодействуют, как ставится и обновляется, как банковские сервисы заменяются open-source аналогами (OIDC/Keycloak, Kubernetes, Istio) * проектировать сбор и передачу трейсов и метрик агентов: OpenTelemetry, access-логи окружения, Kafka-контракты, модель данных, обезличивание * проектировать API и контракты интеграций и описывать нефункциональные требования: надёжность, поведение при недоступности каналов, безопасность, объёмы * декомпозировать бизнес-сценарии в требования и архитектуру AI-решений, задавать критерии качества и безопасности агентов (guardrails, evals) * быстро проверять архитектурные гипотезы на стенде вместе с разработкой и DevOps: прототип, замер, решение * вести документацию как код (Markdown, PlantUML): требования, архитектурные решения, открытые вопросы, словарь * сравнивать AEF с рыночными решениями (фреймворки агентов, observability, evals) и приносить лучшие практики в продукт. Требования * **опыт:** от 3 лет в системном анализе или проектировании IT-систем. Для кандидатов с глубокой экспертизой в разработке GenAI-продуктов готовы рассматривать меньший стаж * **интеграции и архитектура данных:** проектирование REST/gRPC API, асинхронного обмена сообщениями (Kafka/PubSub), разработка форматов данных (JSON/XML) и контрактов (OpenAPI/AsyncAPI) * **архитектура LLM-приложений:** понимание принципов работы генеративных моделей. Умение описывать обвязку вокруг модели (промпты, парсеры, оркестратор) * **практический опыт разработки агентов:** работа хотя бы с одним из стеков: LangChain/LangGraph, CrewAI, прямые вызовы OpenAI/Anthropic API, Model Context Protocol (MCP) * **инфраструктура:** базовое понимание контейнеризации (Docker), Kubernetes (умение читать манифесты `Deployment`, `Service`), концепции _service mesh_ * **моделирование и документация:** владение нотациями UML/C4 для создания sequence-диаграмм, диаграмм компонентов и развертывания * **инструменты:** уверенное использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) для анализа кода, генерации прототипов и подготовки технической документации Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

-Ядро системы: потоковая обработка событий и принятие решений по алгоритму в реальном времени. -Алгоритм и прогнозные модели развиваются вместе с ML-специалистами команды;

- Писать и поддерживать автотесты на Java; - Проводить ручное, интеграционное и регрессионное тестирование;

Опыт работы Разработчиком Backend Java в телекоммуникационных проектах от 3-х лет. Опыт работы с решениями на базе OIDC\Oauth (например, разработки системы аутентификации или интеграции с Yandex ID или подобными системами).

Location: Москва AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения. Обязанности * Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO). * Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM). * Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами. * Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью. * Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов. * Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения. Требования * Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет. * Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp). * Глубокое понимание принципов асинхронного программирования. * Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных. * Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). * Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. * Опыт работы с Docker и Kubernetes. Приветствуется (Будет плюсом): * Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов). * Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты. * Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач. Мы ценим: * Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности. * Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, _зачем_ пользователю нужен ваш сервис. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

О компании: Qualifyze — ведущая компания в управлении соответствием цепочки поставок в индустрии Life Sciences, основана в 2019 году, работает с более чем 1500 фармацевтическими и медицинскими компаниями по всему миру. Задачи: — Обеспечивать надежную работу и развитие систем и автоматизаций в рамках QOS. — Поддерживать, устранять неполадки и улучшать модули QOS, обеспечивая их стабильность, производительность и устойчивость. — Вести техническую поддержку производственных решений, решать инциденты и внедрять постепенные улучшения. — Владеть процессом поддержки и надежности существующих модулей QOS, обеспечивать их доступность и корректную работу. — Исследовать, устранять ошибки, инциденты и проблемы с производительностью, выявлять коренные причины и внедрять устойчивые решения. — Разрабатывать и внедрять небольшие улучшения на основе обратной связи и меняющихся требований. — Мониторить автоматизации, интеграции, каналы данных и AI-решения для выявления сбоев и неэффективности. — Поддерживать и улучшать интеграции между внутренними системами для обеспечения надежных потоков данных и автоматизации. — Вести техническую документацию, руководства по устранению неполадок и операционные инструкции. — Сотрудничать с командой инженеров и бизнес-стейкхолдерами для приоритизации задач поддержки и решения технических проблем. Требования: — Опыт в разработке программного обеспечения, автоматизации или аналогичной технической роли. — Уверенные навыки программирования как минимум на одном из языков: Java, JavaScript, TypeScript или Python, а также знание SQL. — Практический опыт поддержки, отладки и улучшения производственных приложений и автоматизированных процессов. — Знание LLM, AI-агентов и агентных рабочих процессов, включая устранение неполадок AI-решений. — Понимание DevOps-концепций, включая контейнеризацию (Docker), оркестрацию (Kubernetes) и практики CI/CD. — Мягкие навыки уровня IC3: самостоятельное решение проблем, ответственность за надежность систем, эффективное взаимодействие с коллегами и заинтересованными сторонами, проактивное улучшение процессов и принятие технических решений в рамках стандартов команды. Условия: — Релокация в Испанию или Германию с последующим гибридным форматом работы. — Конкурентная ежегодно пересматриваемая зарплата в диапазоне 35,000–40,000 евро в год, окончательная сумма зависит от опыта и результатов. — Пакет отпускных, увеличивающийся с длительностью работы. — Страна-специфические льготы, включая частное медицинское страхование, фитнес и питание. — Ежегодный бюджет на личное развитие. — Гибридный режим работы с возможностью до 3 месяцев в году работать из любой точки мира. — Современное оборудование и инструменты для эффективной работы. — Ежегодное офлайн-событие компании в Европе. — Работа в команде профессионалов.

Location: Москва Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера - решения, которыми ежедневно пользуются более 500+ инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников нашей экосистемы. Наша цель - кардинально повысить эффективность работы поддержки: убрать рутину, снизить когнитивную нагрузку и дать инженеру единое пространство для поддержки пользователей и решения проблем с их оборудованием. Мы строим AI-native единое инженерное пространство, которое помогает инженерам понять контекст задачи и помогает эффективно удовлетворять потребности в поддержке. Обязанности * администрировать и обеспечивать бесперебойную работу сложных внутренних АС Банка * оперативно решать инциденты, анализировать их причины и регистрировать проблемы в HP Service Manager\\SberESM * настраивать и анализировать системы мониторинга (Zabbix, Grafana, Тенгри), проактивно повышать надежность систем * планировать и распределять вычислительные ресурсы (CPU, RAM, дисковое пространство, сетевые лимиты) для АС в средах виртуализации (VMWare, PES) и контейнеризации (Kubernetes/OpenShift/DA). * проводить анализ утилизации, выявлять ресурсные утечки, оптимизировать затраты на инфраструктуру и готовить прогнозы по масштабированию систем * участвовать в развитии АС: деплой приложений, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) новых версий * автоматизировать рутинные задачи с помощью Bash, PowerShell, Python. Требования * опыт администрирования сложных прикладных систем от 3 лет * уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL * навыки администрирования Windows Server и Linux (RHEL) * опыт работы с Docker, понимание принципов Kubernetes/OpenShift * знание скриптовых языков (Bash, PowerShell, Python) * опыт настройки CI/CD (Jenkins) будет плюсом. Будет плюсом: * опыт настройки CI/CD (Jenkins) будет плюсом * опыт работы с генеративными AI-моделями и создания AI-агентов * знание языков .Net Core, Java, JavaScript, TypeScript на уровне чтения кода. Стек: * сервисы: HP Service Manager\\SberESM, GATM, IDM, RLM * инфра: Windows Server, RedHat Enterprise Linux, PostgreSQL * технологии: VMWare, Kubernetes, Docker, OpenShift, Nginx, Jenkins, ArgoCD * мониторинг: Zabbix, Grafana, Тенгри. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Функциональное тестирование платформы OpenMetadata. - Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных, управления тегами и глоссариями.

Anthropic is looking for a Senior Staff Security Engineer to lead incident response and build threat detection and response capabilities.

Robinhood is looking for a Staff Backend Engineer to define platform architecture, lead cloud modernization, and improve the resilience of exchange services.

Location: Limassol, Cyprus We are looking for a hands-on DevOps Lead to own our infrastructure architecture, reliability and security, while building an agentic Site Reliability Engineering (SRE) practice. You will lead two DevOps engineers and design secure, scalable cloud environments across markets and licences. A key part of your role will be defining how AI agents support production operations, from incident triage and investigation to controlled remediation, with clear permissions, approval workflows and human accountability. Key Responsibilities: Infrastructure Architecture & Reliability Own the design and evolution of our AWS infrastructure, Kubernetes environments and Terraform infrastructure as code. Design environments for individual markets and licences, ensuring appropriate isolation, resilience and regulatory alignment. Define service-level objectives (SLOs), monitoring standards and reliability improvements. Own incident management, escalation procedures, on-call practices and post-incident reviews. Agentic SRE & Operational Automation Build the agentic SRE operating model, defining what agents can triage, investigate and remediate autonomously, and when human approval is required. Own the infrastructure Model Context Protocol (MCP) layer, including tool access, permissions, guardrails and audit trails. Establish agents as first responders within defined boundaries, with people accountable for critical decisions. Equip Production Operations with agent tooling that reduces manual monitoring and repetitive operational work. Validate agent actions and improve automation through production feedback, measurable outcomes and safe rollback mechanisms. Security, Compliance & Cost Management: Embed security and least-privilege access into infrastructure and agent workflows. Define controls that limit the impact of automated actions, including approval gates, execution boundaries and traceability. Support compliance requirements, licence audits and infrastructure security reviews. Own cloud cost visibility and optimisation, including LLM usage and token spend. Team Leadership: Lead, mentor and develop two DevOps engineers. Set technical priorities, engineering standards and delivery expectations. Partner with Engineering, Production Operations and Security to balance delivery speed, reliability and compliance. Must-Have Experience: 6+ years of experience in DevOps or SRE, including 2+ years in a technical leadership role. Strong hands-on experience operating AWS, Kubernetes and Terraform at scale. Proven ownership of production reliability, incident management and on-call processes. Demonstrated experience running agentic operations in production, such as MCP servers, AI-driven incident triage or automated remediation. Ability to design guardrails for AI agents in regulated environments, including approval workflows, audit trails and controls that limit the scope and impact of agent actions. Experience leading engineers while remaining actively involved in architecture and implementation. Nice to Have: Experience in iGaming or other regulated environments, including ISO 27001 and licence audits. Experience building an internal AI operations platform or Slack-based ChatOps with agents. Familiarity with evaluation frameworks and observability for LLM agents. Experience with OpenTelemetry. By joining us, you can expect: A unique opportunity to build a career in a global, fast-growing company. An attractive remuneration package, based on qualifications and experience. Continuous learning and development opportunities. Company-wide events and team activities, fostering a fun and supportive work environment. Wolt monthly allowance. Snack Heaven! Our fully equipped kitchen offers free snacks, fruits, and beverages. Medical and wellness app, supporting both mental and physical well-being! Apply now and let’s achieve success together Apply at https://aloplay.bamboohr.com/careers/119?source=aWQ9MTg%3D to become a member of our amazing team! We appreciate all applicants' interest in our open position. Due to the large number of applications, only those who are being considered for the role will be contacted. All applications will be handled with the utmost confidentiality.

Location: Limassol, Cyprus We are looking for a Node.js Team Lead to lead an AI-native core engineering team and take ownership of our accounts, wallet and bonus engine. In this hands-on role, you will combine backend architecture, technical leadership and daily use of AI coding agents to build secure, scalable services. You will lead two developers and a QA engineer, establishing a development workflow that improves delivery speed while maintaining high standards for financial accuracy and security. Key Responsibilities: Establish and own the team’s AI-native development workflow, including coding agents, repository rules, AI-assisted code reviews and guardrails. Own the architecture and development of core services, including player accounts, wallets, bonuses, limits and KYC integrations. Lead and mentor two developers and a QA engineer, providing technical direction and supporting delivery. Perform final reviews of AI-generated code affecting financial transactions and security-sensitive functionality. Define and maintain API contracts used by the Payments, Games and Sports teams. Ensure reliable transaction processing and data consistency across high-volume financial operations. Track the impact of AI-assisted development through cycle time and defect rates and keep the team’s AI tooling and practices current. Required Experience: 6+ years of hands-on experience with Node.js and TypeScript, including 2+ years in a technical leadership role. Daily, hands-on use of AI coding agents, with experience introducing and rolling out an AI-assisted development workflow across a team. Strong practical experience with NestJS, PostgreSQL, Redis and message queues. Proven experience building high-load systems that process financial transactions reliably and maintain data consistency. Strong backend architecture, API design and code review skills, with particular attention to security and transaction integrity. Nice to Have: Experience building Model Context Protocol (MCP) servers, internal AI agents or LLM-powered features using tool calling or retrieval-augmented generation (RAG). Experience developing iGaming wallets or bonus engines. Experience with Kubernetes and AWS. By joining us, you can expect: A unique opportunity to build a career in a global, fast-growing company. An attractive remuneration package, based on qualifications and experience. Continuous learning and development opportunities. Company-wide events and team activities, fostering a fun and supportive work environment. Wolt monthly allowance. Snack Heaven! Our fully equipped kitchen offers free snacks, fruits, and beverages. Medical and wellness app, supporting both mental and physical well-being! Apply now and let’s achieve success together Apply at https://aloplay.bamboohr.com/careers/118?source=aWQ9MTg%3D to become a member of our amazing team! We appreciate all applicants' interest in our open position. Due to the large number of applications, only those who are being considered for the role will be contacted. All applications will be handled with the utmost confidentiality.