Вакансии

В роли бизнес-аналитика предстоит анализировать ключевые бизнес-показатели по различным каналам продаж, включая маркетплейсы, интернет-магазины, розницу и дистрибуцию, с акцентом на комиссии, возвраты, средний чек, ассортимент, трафик, конверсию и оборачиваемость. Необходимо регулярно готовить отчёты, следить за показателями и участвовать в планировании для каждого канала. В задачи входит проведение план-факт анализа, выявление причин отклонений и факторов, влияющих на продажи, а также мониторинг рентабельности каналов и инициатив с формированием рекомендаций. Анализ остатков и товарных запасов для выявления рисков затоваривания и дефицита, подготовка аналитики по брендам для категорийных менеджеров, включая динамику, доли и эффективность листинга, также входят в обязанности. Важна координация с коммерческими, финансовыми, категорийными и операционными командами, выполнение ad-hoc исследований и ответ на стратегические запросы бизнеса. Требуется опыт работы не менее двух лет в коммерческой, бизнес- или аналитической сфере, высшее образование в экономике, финансах, математике, статистике или смежных областях. Необходимы уверенные навыки работы с SQL, продвинутый уровень владения Excel (сложные формулы, сводные таблицы, большие данные), умение создавать качественные аналитические материалы и презентации, опыт построения финансовых моделей и оценки экономического эффекта инициатив. Важно умение выявлять закономерности в данных и формулировать конкретные бизнес-рекомендации, а также высокая самостоятельность, ответственность и проактивность. Работа требует способности эффективно справляться с высокой динамикой и большим объёмом задач. Предлагается обучение и развитие, включая языковые клубы и корпоративный университет, корпоративный пакет ДМС с стоматологией, спортивные мероприятия, психологические консультации, поддержку семей, скидки и партнерские программы, а также комфортные условия работы с бесплатным питанием, современными офисами и корпоративной техникой.

Задачи: — Руководство, наставничество и развитие команды из 2+ аналитиков (с потенциалом расширения до 8+) в области продуктов, бизнеса и веб/мобильных технологий. — Адаптация новых сотрудников, профессиональное развитие и управление эффективностью. — Проведение индивидуальных встреч, сессий обратной связи. — Установление четких целей, расстановка приоритетов и обеспечение своевременного и качественного выполнения работы. — Создание эффективных рабочих процессов и процедур, таких как Agile, Kanban, планирование спринтов. — Выполнение роли ключевого связующего звена между аналитической командой, заинтересованными сторонами бизнеса и продуктовыми командами. — Управление ожиданиями заинтересованных сторон и стимулирование выполнения поставленных задач в части аналитики. — Тесное сотрудничество с отделами продаж и маркетинга для поддержки их бизнес-целей с помощью анализа данных. — Содействие в организации развития культуры принятия решений, основанных на данных. — Преобразование бизнес-вопросов в решения на основе данных и практические шаги. — Контроль разработки аналитических отчетов, дашбордов и визуализации данных (Tableau, Analytic Workspace). — Руководство проектами: A/B-тестирование, прогнозная аналитика, unit-экономика. — Представление выводов и рекомендаций руководству и заинтересованным сторонам. — Оптимизация процессов обработки данных и их автоматизация. — Проведение глубокого анализа для выявления возможностей роста и получения инсайтов. — Работа с большими наборами данных из нескольких источников (DWH, CRM и т. д.). — Поддержка менеджмента в части принятия решений на стратегическом и тактическом уровнях с использованием выводов, основанных на данных. Требования: — 3+ лет опыта в области аналитики данных, бизнес-аналитики или смежных областях. — 2+ года на руководящей должности (тимлид или аналогичная должность). — Доказанный успех в создании и управлении аналитическими командами. — Практический опыт управления стейкхолдерами в межфункциональных средах. — Опыт моделирования процессов ETL или работы с дата-инженерами. Желательно: — Опыт управления командой из 2+ аналитиков. — Навыки SQL и визуализации данных (Tableau/Analytic Workspace). — Умение объяснять сложные концепции нетехническим заинтересованным сторонам. — Умение управлять приоритетами с участием нескольких заинтересованных сторон. — Опыт внедрения систем BI или применения ML в компании. — Знание передовых методов бизнес-аналитики и визуализации данных.

Задачи: — Руководство командой маркетинговой аналитики из 5+ аналитиков. Требования: — Опыт управления командой из 5+ аналитиков.

Задачи: — Сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков и стейкхолдеров. — Изучение и описание текущих процессов (AS-IS), проектирование целевых (TO-BE). — Декомпозиция требований в функциональные и нефункциональные, написание ТЗ, User Stories, Use Cases. — Проектирование логики работы систем, сценариев взаимодействия и интеграций. — Описание контрактов API, схем данных, структур БД. — Согласование требований со всеми заинтересованными сторонами. — Постановка задач команде разработки, участие в грумингах и планированиях. — Приемка реализованного функционала, участие в UAT. — Проведение встреч, презентаций и демо для заказчиков. — Разъяснение требований команде и защита интересов бизнеса перед технической командой. Требования: — Опыт работы аналитиком от 5 лет. — Владение нотациями моделирования: BPMN, UML, ERD. — Опыт написания ТЗ и пользовательских историй. — Уверенное знание SQL (написание запросов, JOIN, агрегации). — Понимание принципов REST API, форматов обмена данными (JSON, XML). — Опыт работы с Jira, Confluence, инструментами моделирования (Draw.io, Visio, Miro). — Развитые коммуникативные навыки: умение задавать вопросы, слушать и доносить мысли. — Системное и аналитическое мышление, внимательность к деталям. — Умение работать с неопределенностью и самостоятельно находить ответы. — Гибкость: способность переключаться между бизнес-контекстом и техническими деталями. Условия: — Удалённая работа. — Локация: только РФ. — Формат сотрудничества: аутстафф. — Оформление: только через ИП, открытое в РФ.

Требования: — 3+ года опыта в роли бизнес-аналитика / процессного аналитика / аналитика по эффективности — Опыт работы в предметной области логистики: склад, транспорт, цепи поставок, прогнозирование, планирование — Опыт анализа бизнес-процессов и расчёта их эффективности (не только сбор требований для разработки) — Желателен опыт работы в ритейле О компании: Крупнейший ритейлер Узбекистана, один из крупнейших в регионе. Проект — оптимизация бизнес-процессов в логистике на базе SAP-ландшафта клиента.

Location: European Union; Moldova; Latvia; Albania; North Macedonia; Slovakia; Malta; Croatia; Czech Republic; Slovenia; Romania; Spain; Bulgaria; Kazakhstan; Poland; Hungary; Montenegro; Estonia; Ukraine; Cyprus; Lithuania; Greece; Serbia; Bosnia; Georgia Workplace: Remote ABOUT US Ruby Labs is a leading tech company that creates and operates innovative consumer products. We offer a diverse range of opportunities across the health, education, and entertainment industries. Our innovative teams are driving the future of consumer-led products, and we're always looking for passionate individuals to join us. Learn more about our story at: https://rubylabs.com/about-us/ ABOUT THE ROLE Ruby Labs is hiring an experienced Senior Data Analyst to join our fast-paced, high-ownership environment. You will drive analytics across subscription products and web funnels, partnering with Product, Marketing (UAM), and Data teams to improve conversion, retention, and LTV- while ensuring trusted tracking, strong data models, and decision-ready reporting. This role is hands-on and cross-functional: you will own analysis from problem framing to recommendation, and you’ll mentor analysts while collaborating closely with Data Engineering/BI to keep data foundations reliable. RESPONSIBILITIES - Partner with Product, Marketing, and Data Teams to define KPIs, success metrics, and decision criteria. - Create new dashboards, maintain and improve existing reporting (e.g., Product Reports, Marketing Performance Reports), ensuring clarity and trust. - Deliver full-funnel analysis, identify bottlenecks, and propose improvements or A/B test ideas. - Analyze payment and subscription performance across checkout, trial-to-paid conversion, renewals, failed payments, refunds, and chargebacks; identify revenue leakage and recommend improvements. - Partner with Product, Engineering, and Finance to investigate payment issues and ensure payment metrics and revenue reporting are accurate and consistent. - Lead user behavior analysis (journeys, drop-offs, activation/aha moments) using event data. - Monitor key metrics and anomalies; escalate issues and communicate updates to stakeholders with defined SLAs - Own and maintain event taxonomy and tracking structure (events, properties, naming conventions); validate implementation and business logic alignment. - Design and build robust, reusable SQL data models (clean layers, consistent definitions, performance-minded queries). - Mentor Junior/Middle Analysts in SQL, validation, funnel/cohort analysis, and experimentation quality; provide regular feedback and guidance. - Give and receive direct, actionable feedback with peers and the Leadership Team; maintain a high bar for quality in a demanding environment. REQUIREMENTS - Degree in an analytical field (e.g., Mathematics, Data Science, Economics) or equivalent practical experience. - 3+ years of experience as a Data Analyst, with proven ownership of end-to-end analysis and stakeholder delivery. - Strong analytical and problem-solving skills; ability to identify trends, patterns, and root causes in large datasets. - Excellent verbal and written communication; ability to translate analysis into clear business actions. - Ability to think strategically and make data-driven recommendations aligned with company goals. - Strong experience in Product Analytics: funnels, cohorts, retention, LTV, churn, segmentation. - Hands-on experience with event analytics tools: Mixpanel, GA4, Amplitude, or similar - Advanced SQL - Experience with popular BI tools such as Tableau, Looker, or similar - Experience in subscription business - Hands-on experience analyzing payment and subscription data, including checkout conversion, payment approval rates, renewals, failed payments, refunds, and chargebacks. - Ability to adapt quickly, learn new tools and methods efficiently, and work effectively in a high-pressure, fast-changing environment - Strong spoken and written English NICE TO HAVES - Experience in Marketing Analytics - Experience with Python, R - Experience with GCP, BigQuery - Experience with Google Ads, Facebook Ads etc - Experience with orchestration frameworks such as Airflow, dbt - Experience with git and code review process LOCATION Ruby Labs operates within the CET (Central European Time) zone. Applicants from any country are welcome to apply for the position as long as they are located within approximately ± 4 hours of CET. This ensures optimal collaboration and communication during working hours. BENEFITS Discover the perks of being part of our vibrant team! We offer: - Remote Work Environment: Embrace the freedom to work from anywhere, anytime, promoting a healthy work-life balance. - Unlimited PTO: Enjoy unlimited paid time off to recharge and prioritize your well-being, without counting days. - Paid National Holidays: Celebrate and relax on national holidays with paid time off to unwind and recharge. - Company-provided MacBook: Experience seamless productivity with top-notch Apple MacBooks provided to all employees who need them. - Flexible Independent Contractor Agreement: Unlock the benefits of flexibility, autonomy, and entrepreneurial opportunities. Benefit from tax advantages, networking opportunities, reduced employment obligations, and the freedom to work from anywhere. Read more about it here: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt Be part of our fast-growing team and seize this excellent opportunity for personal and professional growth! INTERVIEW PROCESS After submitting your application, we conduct a thorough review which typically takes 3 to 5 days, but may occasionally take longer due to the volume of applications received. If we see a potential fit, we proceed with the following steps: - Recruiter Screening (40 minutes) - Technical Interview (60 minutes) - Final Interview (30 minutes) LIFE AT RUBY LABS At Ruby Labs, we move fast, aim high, and expect the same from our team. We’re not here to play small—we’re here to build, grow, and win. That means we look for people who are ambitious, driven, and ready to give their best every single day. This is a place for individuals who thrive under pressure, embrace challenges, and see opportunity in every obstacle. If you’re hungry to achieve, motivated by impact, and want to grow at the speed of your own ambition, Ruby Labs offers the platform to make it happen. Here, effort is matched with reward. We recognize those who go all in and deliver results, and we create space for people who want more—more responsibility, more growth, and more success. #LI-Remote

Задачи: — Развивать внутреннюю систему веб-аналитики: проектировать новые метрики и совершенствовать существующие — Оценивать запросы внутренних заказчиков и определять подходы к решению бизнес-задач — Исследовать данные, выявлять закономерности и формировать аналитические выводы — Формулировать требования к новым возможностям системы и взаимодействовать с командой разработки — Работать с BI-инструментами, готовить ТЗ на дашборды и контролировать качество данных — Писать SQL-запросы, проводить регулярные и ad hoc исследования — Поддерживать и развивать аналитическую отчетность — Взаимодействовать с продуктовыми, маркетинговыми и другими бизнес-командами Требования: — 4-6 лет опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике — Уверенный SQL и опыт работы с большими объемами данных - ClickHouse, PostgreSQL — Опыт работы с BI: Tableau, Metabase, Grafana, Superset или аналоги — Практический опыт с веб-аналитикой: Amplitude, GA4, Яндекс Метрика и др. — Опыт работы с сырыми данными и настройкой сбора событий — Понимание продуктовых метрик, пользовательских воронок и принципов продуктовой аналитики — Умение самостоятельно вести несколько задач и принимать решения на основе данных — Python (pandas), Hotjar, SimilarWeb, Semrush и другие инструменты аналитики будут плюсом Условия: — От 5 000 € на руки в месяц — Официальное оформление по законодательству Кипра — Офис в центре Лимасола, удаленный формат не предусмотрен — Бесплатные завтраки и обеды — Гибкий старт рабочего дня — Компенсация курсов английского языка и абонемента в спортзал — Сильная команда и возможность влиять на продуктовые решения

Задачи: — Работа с готовыми данными, разбираться в их бизнес-смысле — Строить отчётность — Готовить витрины для BI Требования: — Ключевой навык: SQL (самостоятельно писать сложные запросы) — Идеальный бэкграунд: опыт в аналитике в ритейле или в крупных ИТ-компаниях с транзакционными данными (продажи, чеки, заказы)

Location: Москва Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем. Обязанности * разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML * проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем * исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель * формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики * создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений * участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту * проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию. Требования * высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ) * уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей * знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться * хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования Будет плюсом: * знание байесовской статистики * интерес к тематике LLM агентов Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Melbourne Who are we? Tripledot Studios is one of the largest independent mobile games companies in the world. We are a multi-award-winning organisation, with a global 2,500+ strong team across 12 studios. Our expanded portfolio includes some of the biggest titles in mobile gaming, collectively reaching top chart positions around the world and engaging over 25 million daily active users. Tripledot’s guiding principle is that when people love what they do, what they do will be loved by others. We’re building a company we’re proud of. One filled with driven, incredibly smart and detail-orientated people, who LOVE making games. Our ambition is to be the most successful games company in the world, and we’re just getting started. Role Overview Tripledot Studios is growing and looking for a Product Analyst to support some of our most ambitious game initiatives yet. You’ll use real-time data, industry trends, and strong analytical thinking to help drive product decisions. You’ll refine ideas through experimentation and iteration, using data to validate hypotheses and uncover opportunities to improve game performance. We’re open to candidates at different levels, including high-potential recent graduates with strong analytical and technical foundations, a curiosity for problem-solving, and a genuine interest in mobile games. In this role, you’ll dive deep into large-scale player data to understand behavior, identify patterns, and influence product direction. You’ll develop a strong grasp of key product KPIs and player journeys, and use data to drive meaningful impact. Key Responsibilities Identify areas for improvement, form hypotheses, and design A/B tests to improve core business metrics Analyse large and complex datasets to answer strategic and operational questions Deep dive into player behaviour (engagement, monetisation, retention, churn) to uncover insights Conduct pre/post analysis to measure the impact of product changes Work closely with Product Managers and stakeholders to define KPIs and success metrics Build meaningful user segments to drive business value Support LiveOps and economy decisions through data insights Translate data into clear, actionable recommendations that shape product direction What We’re Looking For Strong interest in mobile games and free-to-play products Strong analytical mindset with the ability to break down complex problems Solid foundation in SQL and/or data analysis (academic or professional experience) Experience with data visualisation tools (e.g., Looker, Tableau, Excel, etc.) Ability to interpret data and communicate insights clearly and concisely Curious, resourceful, and comfortable working with ambiguity Strong academic background in a quantitative field (e.g., Mathematics, Engineering, Computer Science, Economics, or similar) and demonstrated hands-on experience with data (projects, internships, etc.) Experience working with product or user data (internships, projects, or previous roles) Familiarity with A/B testing or experimentation Understanding of free-to-play monetisation, LiveOps, or game economy systems

Polymarket is looking for an Analytics Engineer Customer Experience to build and maintain customer-support data models, pipelines, metrics, and self-service datasets.

В команду Яндекс Финтех требуется аналитик данных, который будет заниматься исследованием платёжных данных, выявлять причины отклонения транзакций и способствовать повышению конверсии в успешные платежи. Кандидат должен иметь не менее пяти лет опыта, обладать техническим, математическим или экономическим образованием, а также владеть Python и SQL для работы с большими объёмами данных. Важным навыком является способность анализировать данные, выявлять причины происходящих процессов и ясно излагать результаты. Также требуется готовность к взаимодействию с партнёрами и банковскими организациями. Знание принципов функционирования платёжных систем будет дополнительным преимуществом. Работа предполагает офисный или гибридный формат в Москве или Санкт-Петербурге.

Требования: — От 3 лет опыта в бизнес-анализе в глобальных agile IT-сервисах или консалтинге — Глубокое знание BA-фреймворков (BABOK), выявления требований, трассировки и моделирования (BPMN/UML, Jira, Visio) — Умение связывать бизнес и технические команды на разных проектах — Продвинутые навыки переговоров и презентаций, английский от B2+ О компании: EPAM — мировой лидер в AI-трансформации и интегрированном консалтинге, обслуживает компании из Forbes Global 2000 и стартапы. Роль — в практике Intelligent Automation.

Задачи: — строить продуктовую аналитику — исследовать поведение игроков — выявлять возможности для роста на веб и мобильных продуктах — владеть полным аналитическим процессом: от постановки исследовательских вопросов и подготовки данных до рекомендаций по улучшению продукта и измерения их влияния

Задачи: — Проводить обследования бизнес-процессов клиентов, выявлять потребности и строить цифровые модели работы на платформе 1С — Проводить встречу с клиентами и продавать компетенции ГОЗ и услуг через встречу с клиентом — Оценивать трудозатраты и обосновывать архитектуру решений — Фиксировать необходимые доработки, готовить техническую документацию: отчёты о предпроектном обследовании, технические задания, протоколы тестирования — Участвовать в тестировании нового функционала, сдавать работы руководителю проекта и клиентам — Сопровождать пользователей на этапе опытной эксплуатации — Соблюдать стандарты качества и сроки выполнения работ Требования: — Аналитика 1С с опытом работы в сфере ГОЗ — Понимание специфики оборонного заказа, требований 275-ФЗ и особенностей учёта на предприятиях ГОЗ — обязательно — Обязательный опыт работы в сфере ГОЗ (понимание специфики, требований 275-ФЗ, особенностей учёта, опыт формирования РКМ, ОИС ГОЗ) — Знание 1С или желание обучаться в процессе работы — Аналитический склад ума, внимательность к деталям, ответственность Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид или офис

Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности. Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи: — Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling — Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов — Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах — Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python — Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами — Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 — Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников — Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов — Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре — Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON — Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования: — Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior — Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python — Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем — Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow — Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами — Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 — Опыт работы с LLM и prompt engineering — Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре — Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows — Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом: — Опыт работы с MCP — Model Context Protocol — Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n — React — GraphQL — FastAPI — Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API — Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах

Задачи: — Дизайн и анализ тестов CVM-цепочек (push, SMS, e-mail, in-app), оценка инкрементального эффекта. — Сегментация гостей, поиск точек реактивации и роста частоты. — Дизайн и оценка кампаний, в том числе кампаний на средства маркетингового фонда партнёров. — Настройка KPI кампаний: прогноз метрик до запуска, сравнение плана и факта после. — Аналитика performance-маркетинга: атрибуция, CAC, окупаемость каналов. — Операционная поддержка волн NPS и других опросов. — Анализ NPS и отзывов, поиск инсайтов, дашборды. — Исследование аудитории и поведения сегментов, генерация гипотез для маркетинга. — Разбор вопросов бизнеса, например, почему упали продажи в Екатеринбурге, какая каннибализация возникает при открытии кофейни по соседству, как повлияло повышение цен в Астане. Требования: — Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-com, ритейле или маркетинге. — Сильный SQL, уверенный Python (pandas, визуализация). — Опыт дизайна и анализа A/B-тестов, знание матстатистики. — Опыт квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact). Нужен там, где рандомизация невозможна: гео-кампании, цены, открытия. — Понимание маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция. — Опыт с BI.

Требования: — 8+ лет опыта в аналитике данных, продуктовой аналитике, BI или смежной области — Глубокая экспертиза в SQL и работе с большими сложными датасетами — Продвинутый опыт с dbt и моделированием данных — Продвинутый опыт с Tableau или аналогичными BI-платформами Важно: — Удалённо только для сотрудников из США О компании: Zip расширяется за пределы основного BNPL-продукта в новые финансовые продукты.