• Дизайн и анализ тестов CVM-цепочек (push, SMS, e-mail, in-app), оценка инкрементального эффекта. • Сегментация гостей, поиск точек реактивации и роста частоты.
Задачи:
— Дизайн и анализ тестов CVM-цепочек (push, SMS, e-mail, in-app), оценка инкрементального эффекта.
— Сегментация гостей, поиск точек реактивации и роста частоты.
— Дизайн и оценка кампаний, в том числе кампаний на средства маркетингового фонда партнёров.
— Настройка KPI кампаний: прогноз метрик до запуска, сравнение плана и факта после.
— Аналитика performance-маркетинга: атрибуция, CAC, окупаемость каналов.
— Операционная поддержка волн NPS и других опросов.
— Анализ NPS и отзывов, поиск инсайтов, дашборды.
— Исследование аудитории и поведения сегментов, генерация гипотез для маркетинга.
— Разбор вопросов бизнеса, например, почему упали продажи в Екатеринбурге, какая каннибализация возникает при открытии кофейни по соседству, как повлияло повышение цен в Астане.
Требования:
— Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-com, ритейле или маркетинге.
— Сильный SQL, уверенный Python (pandas, визуализация).
— Опыт дизайна и анализа A/B-тестов, знание матстатистики.
— Опыт квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact). Нужен там, где рандомизация невозможна: гео-кампании, цены, открытия.
— Понимание маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция.
— Опыт с BI.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
67/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Аналитик данных; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее