Вакансии

Предстоит развивать серверную часть, оптимизировать существующий код и сопровождать изменения после запуска.

Как Sales Development Representative, вы будете отвечать за поиск и первичное привлечение основателей стартапов.

Location: Москва Ищем увлечённого специалиста, который сможет внести значимый вклад в развитие ключевых архитектурных процессов нашей компании. Ты станешь частью сильной команды, отвечающей за процессы проектирования архитектуры Банка. Твоя задача будет заключаться в создании новых и оптимизации существующих процессов, повышении их прозрачности и эффективности, а также расширении функционала для дальнейшего совершенствования архитектуры наших решений. Архитектурные процессы играют ключевую роль в деятельности банка, обеспечивая поддержку различных подразделений и команд разработки. Поэтому перед нами стоят сложные, но при этом интересные и амбициозные задачи, чтобы вывести наши процессы на качественно новый уровень! Обязанности ### Твои задачи: * оценка текущего состояния архитектурных процессов и выявление зон для улучшения; * формирование методологической документации и инструкций; * формирование требований на команду разработки; * анализ обратной связи пользователей. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * системное мышление, развитые аналитические способности и внимательность к деталям; * опыт успешного составления регламентирующей документации и инструкций; * широкий профессиональный кругозор в вопросах проектирования ИТ-архитектуры и используемых решений; * понимание основных концепций и принципов проектирования архитектуры, владение распространёнными методологиями (например, TOGAF, ArchiMate), знание отраслевых стандартов; * высшее техническое образование; * опыт проектирования архитектуры и процессов от 3 лет (в роли Архитектора АС, Solution Архитектора, Архитектора сервиса, Системного аналитика или Методолога); * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ### Работа в Сбере - это: * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва О команде Kandinsky разрабатывает собственные генеративные модели для изображений и видео. Сейчас мы собираем небольшую продуктовую команду, которая превращает эти технологии в пользовательские приложения. Работаем в стартаповом режиме: быстро проверяем гипотезы, запускаем прототипы и развиваем то, что работает. У нас есть собственные модели, вычислительная инфраструктура и возможность работать вместе с исследователями. Ищем ML-инженера, который возьмёт на себя ML-часть новых продуктов: от выбора подхода и первых экспериментов до стабильной работы решения в приложении. Для нас важны сильная инженерная база, самостоятельность и умение доводить эксперименты до практического результата. Нужен человек, который сможет получить задачу вроде «сделать качественную виртуальную примерку» или «ускорить обработку фотографии», самостоятельно разобраться в подходах, проверить гипотезы и предложить рабочее решение. Обязанности * Решать прикладные задачи генерации и редактирования изображений и видео, обработки фотографий и компьютерного зрения. * Находить и проверять подходящие модели, статьи и открытые реализации, быстро собирать рабочие прототипы. * Строить пайплайны из генеративных моделей, CV-компонентов, LLM и внешних API. * Работать над качеством результата: сохранением внешности и деталей, управляемостью редактирования, устранением артефактов. * Готовить тестовые наборы, сравнивать подходы и выстраивать воспроизводимую оценку качества. * Оптимизировать скорость, потребление памяти и стоимость обработки. * При необходимости адаптировать и дообучать готовые модели, готовить для этого данные. * Вместе с разработчиками внедрять решения в продукты и разбирать ошибки на реальных пользовательских примерах. * Активно использовать AI-агентов и автоматизацию в разработке и исследованиях. Требования * Уверенный Python и опыт работы с PyTorch. * Хорошее понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения. * Практический опыт работы с моделями для изображений или видео. * Умение читать статьи, разбираться в чужом коде и воспроизводить результаты. * Навык постановки экспериментов: выбор данных, метрик и базовых решений для сравнения, анализ ошибок. * Понимание компромиссов между качеством, скоростью и стоимостью. * Опыт работы с Linux, Git и Docker. **Будет плюсом** * Опыт генерации и редактирования изображений, виртуальной примерки, обработки лиц или ретуши. * Дообучение генеративных моделей, работа с LoRA и подготовка датасетов. * ONNX Runtime, LiteRT/TFLite, квантизация и запуск моделей на CPU или мобильных устройствах. * Работа с мультимодальными моделями, агентными пайплайнами и автоматической оценкой результатов. * Опыт внедрения ML-решений в пользовательские продукты

Задачи: — Администрирование серверов KSC, включая контроль параметров работы системы: состояние вирусной активности, сетевых атак, агентов администрирования и обновлений. — Мониторинг использования лицензий. — Контроль статусов регулярно выполняемых задач: загрузка обновлений в хранилище, обновление баз на устройствах, проверка на вирусы, поиск уязвимостей, резервное копирование. — Администрирование KWTS с контролем и фильтрацией входящего и исходящего трафика, настройкой правил доступа. — Администрирование KSMG: настройка фильтрации нежелательной почты и фишинговых сообщений, интеграция с КАТА, настройка правил доступа и фильтрации сообщений по содержимому. — Администрирование СКДПУ: настройка правил доступа для пользователей, мониторинг и отслеживание действий привилегированных пользователей. Требования: — Опыт работы с KSC, KWTS, KSMG, КАТА (администрирование, настройка правил доступа, обновление ПО и т.д.). — Развитые коммуникативные навыки и опыт ведения деловой переписки. — Понимание принципов обеспечения безопасности. — Будет плюсом опыт работы с SIEM-системами (MP SIEM) и наличие специализированных сертификатов или курсов повышения квалификации. Условия: — Помощь в адаптации для быстрого погружения в работу. — ДМС, включая ежегодный Check UP, стоматологию, телемедицину, психологическую поддержку в онлайн-формате. — Страхование от несчастного случая и страхование при выезде за рубеж. — Постоянное развитие: доступ к онлайн библиотеке, курсы, тренинги. — Частичная компенсация затрат на занятия спортом. — Комьюнити единомышленников по увлечениям и интересам. — Аккредитация в Минцифры. — Социальная поддержка в ключевые моменты жизни сотрудников. — Комфортабельный офис. — Официальное трудоустройство. Работа в офисе в Москве, адрес: Новокузнецкая, Павелецкая, Третьяковская, Озерковская набережная, 28с3.

Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании; Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;

Location: Москва "Мои Сервисы" отвечают за то, как пользователь увидит ваш продукт на платформе, как будет проходить его клиентский путь. Это платформенное решение, основанное на принципах микросервисной архитектуры, с собственной дизайн-системой и готовым набором общеплатформенных сервисов. "Мои Сервисы" упрощают процедуру выхода новых продуктов в промышленную эксплуатацию и снижают расходы на разработку фронтальной части приложений. Уникальные особенности решения: * собственная дизайн-система Астра и собственная библиотека компонентов, благодаря чему добиваемся единого UX/UI при работе с разными продуктами * включены в реестр отечественного ПО – АС Мои Сервисы полностью вендоронезависима * используем отдельную инсталляцию ППРБ Блока Сервисы и Безопасности, что позволяет оперативно добавлять новые компоненты (SberFlow, V Search и т.д.) * реализована микрофронтовая архитектура, позволяющая добавлять в Мои Сервисы новые ИТ-продукты, реализованные в виде самостоятельных приложений. При этом сами приложения разрабатываются своими продуктовыми командами, размещены на своих КТС и внедряются в своем релизном цикле. Мы готовы разместить в Моих Сервисах и ваше приложение * обеспечена бесшовная интеграция с ИИ-помощником (ГигаЧат с поддержкой RAG), благодаря чему виджет ИИ-помощника (чат-бот) всегда под рукой и готов помочь пользователям с их задачами * 14 команд выбрали «Мои Сервисы» для разработки фронтальной части и последующей дистрибуции. Обязанности * исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации * взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований * проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами * декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки * подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов * участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы * взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile * осуществление архитектурного надзора над подрядчиком. Требования * подтвержденный опыт работы системным аналитиком от пяти лет * опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла * знание нотаций моделирования бизнес-процессов * знания в области архитектуры приложений * умение моделировать клиентский путь * владение навыками сбора, анализа и описания требований * отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности * понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile) * опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira * знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.) * знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * умение планировать собственную загрузку * оконченное высшее образование * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем сильного технологического лидера с предпринимательским мышлением для создания с нуля технологической команды и развития международного AI-first бизнеса. Основная задача:

Location: Москва Команда инфраструктурного мониторинга отвечает за стабильность и производительность высоконагруженных систем. Мы переходим от реактивного подхода к проактивному: строим систему, которая предсказывает сбои до их возникновения. Наша цель — создать внутренний AI-слой, который автоматизирует рутину эксплуатации, анализирует петабайты логов и трассировок, а также помогает инженерам принимать решения на основе данных, а не интуиции. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * создавать и внедрять в продакшен модели временных рядов для прогнозирования нагрузки на инфраструктуру и предиктивного алертинга, чтобы выявлять аномалии за часы или дни до деградации сервиса * разрабатывать пайплайны автоматической классификации и группировки алертов и строить системы семантического поиска и суммаризации причин сбоев по неструктурированным данным с использованием внутренних LLM * проектировать архитектуру взаимодействия с внутренними LLM для автоматической категоризации инцидентов, генерации рекомендаций по устранению и нормализации данных мониторинга * выстраивать полный цикл работы с ML в production от версионирования данных и моделей (MLflow / DVC) до автоматизированного A/B-тестирования версий моделей, мониторинга деградации качества (data drift, concept drift) и автоматического переобучения * применять методы оптимизации инференса для обеспечения низкой задержки ответов AI-сервисов в контуре real-time мониторинга * участвовать в проектировании потоков данных (ClickHouse, Redis, Kafka) для обеспечения ML-моделей актуальными фичами в режиме, близком к реальному времени * работать в тесной связке с SRE, DevOps и разработчиками бэкенда для обеспечения отказоустойчивости AI-сервисов и развития CI/CD-процессов. Требования ### Мы ждем от тебя: * коммерческий опыт разработки на Python от 3-х лет, уверенное знание Python Core, GIL и принципов работы CPython * понимание классического машинного обучения от алгоритмов временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM, CatBoost для time-series) до задач классификации и кластеризации * опыт работы с СУБД в рамках написания сложных запросов, понимание партиционирования и движков таблиц (PostgreSQL, Oracle, Redis, ClickHouse) * опыт написания качественного, покрытого тестами кода (pytest, unittest, принципы TDD, проектирование тестируемой архитектуры) * опыт работы с Docker, понимание многослойных образов и оптимизации их размера, опыт работы с GitLab CI, Jenkins или GitHub Actions, написание пайплайнов для автоматической сборки, тестирования и доставки ML-сервисов * знание протоколов сетевого взаимодействия HTTP/1.1, HTTP/2, REST, gRPC, а также брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) * практический опыт MLOps: контейнеризация моделей, настройка мониторинга дрейфа данных, пайпланы переобучения. Будет плюсом: * опыт работы с экосистемой Big Data: PySpark, Hadoop, Airflow (построение сложных DAG для подготовки фичей) * опыт работы с Kubernetes/Openshift: написание Helm-чартов, настройка ресурсов (CPU/Memory), работа с PodDisruptionBudgets и HorizontalPodAutoscaler. * понимание Observability-стека: Prometheus (архитектура, PromQL), Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry * опыт работы в fintech, highload или data-intensive проектах, где цена ложного срабатывания или пропуска аномалии критически высока * опыт интеграции с LLM через API, prompt engineering, работа с векторными базами данных для RAG и семантического поиска * знание спецификаций взаимодействия с моделями или опыт разработки собственных AI-агентов для автоматизации рутинных задач эксплуатации. Условия ### **Мы предлагаем:** * офис рядом с м. Кожуховская * офисный формат работы на время адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Для развития технологий на базе GigaChat и помощи нашим розничным клиентам с финансовыми решениями мы начинаем новый проект с прикладныи использованием LLM и собираем для него команду. В эту команду на проектную работу ищем системного аналитика. Целью проекта является создание AI консультанта по продуктам розничного кредитования. Обязанности ### Что предстоит делать: * изучать бизнес-процессы продуктов розничного кредитования * проектировать архитектуру технического решения на базе LLM * совместно с командой разработки собирать и анализировать требования от владельцев бизнес-продуктов * разрабатывать концепции решения, технической документации и API * искать информацию в документации/кукбуках/чатах/комментариях confluence Требования ### Мы ожидаем от тебя: * интерес к большим диалоговым моделям и областям их применения * умение быстро погружаться в исследуемую область * навыки проектирования REST API * опыт разработки требований к WEB-сервисам * сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use cases, генерация идей проработка технических решений, интеграционных взаимодействий * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе ### Будет преимуществом: * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации * коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды Условия ### **Мы готовы предложить:** * офисный формат работы на на Кутузовской, с зонами отдыха и спортзалом * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы в **Sber AI** ищем **Middle/Senior ML Engineer**. **Коротко о нас:** мы – молодая команда, которая тесно работает с людьми, принимающими решения большого масштаба. Делаем проекты, влияющие на то, как устроены процессы в стране и разрабатываем стратегии развития ИИ. Параллельно занимаемся AI Journey – одной из самых больших AI-конференций в мире. Обязанности * развёртывание и оптимизация локального инференса LLM: подбор моделей, квантизация, настройка производительности * оценка требований к GPU под нагрузку * построение и улучшение поиска по документам (RAG): эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг * дообучение моделей под задачи заказчика (LoRA, SFT) * настройка промптов, структурированного вывода и вызова инструментов для агентных сценариев * разработка агентного харнесса: цикл агента, управление контекстом и памятью, лимиты шагов, обработка ошибок инструментов, восстановление после сбоев * разработка MCP-серверов для доступа агентов к системам и данным заказчика: реестры, документооборот, базы знаний, внутренние API * настройка tool calling и структурированного вывода у локальных моделей. Требования * опыт от 3 лет в ML/NLP, из них не менее года с LLM * PyTorch, Hugging Face (transformers, PEFT) * опыт локального инференса: vLLM, SGLang * квантизация на практике: AWQ, GPTQ, GGUF, понимание компромисса между качеством и скоростью * понимание устройства инференса: KV-cache, батчинг, latency и throughput, расчёт памяти * опыт написания собственного MCP-сервера * опыт построения RAG-систем * уверенный Python, Docker на рабочем уровне Будет плюсом: * опыт fine-tuning с LoRA * работа с open-weight моделями (Qwen и аналоги) на русском языке * опыт агентных систем и tool calling. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда образовательного кредита трайба Товарное кредитование приглашает к себе грамотного, общительного и технически подкованного системного аналитика. Обязанности ### Обязанности: * реализовывать клиентские сервисы Образовательного кредита на современном стеке технологий * специфицировать требования и API * разрабатывать концептуальные модели данных * разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами) * сопровождать тестирование и внедрение продукта * активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами * вести базу знаний по продукту Требования ### Требования: * опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований) * знание основных методологий разработки, включая гибкие * опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira) * опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем * знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD) * знание методологии проектирования REST API. Разработка требований к REST сервисам. Умение работать со спецификациями OpenAPI * понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka * понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * понимание аудита и мониторинга Условия ### **Мы готовы предложить:** * офисный формат работы на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Самара Команда сопровождения систем Центра снабжения Сбера приглашает технических специалистов для поддержки новых информационных систем. Коллектив распределён по всей стране и обеспечивает стабильное функционирование ИТ-решений, оперативно решает инциденты и запросы пользователей. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * поддержка и развитие автоматизированных систем центра снабжения в соответствии с SLA * обработка обращений пользователей, анализ ошибок, консультации по процессам логистики, проработка обходного пути в затруднительных ситуациях * проведение работ по изменению АС: устранение рисков уязвимостей, проблем, установка релизов в технологическое окно * настройка и автоматизация систем мониторинга, калибровка метрик * приёмо-сдаточные испытания, принятие нового функционала на сопровождение * формирование и актуализация пользовательской документации, обучение пользователей * обеспечение отказоустойчивости и доступности сервисов * написание SQL-запросов. Требования ### Ждём от кандидата: * опыт работы в сопровождении или разработке ИТ-систем, логистике или бухгалтерии * наличие опыта работы в роли консультанта SAP MM, умение пользоваться ABAP-отладкой * владение продуктами MS Office (Word, Excel, PowerPoint) * опыт работы с БД PostgreSQL, навык написания SQL-запросов * опыт настройки систем мониторинга. Будет плюсом: * опыт сопровождения интеграции с внешними системами * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис в Самаре по адресу ш. Московское, 270В * график работы – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи * вознаграждение за рекомендации друзей.

Ищем коммуникационного дизайнера в инхаус-команду. Придумывать визуальные концепции и ключевые визуалы рекламных кампаний, адаптировать их для баннеров, соцсетей, email-рассылок и промо-страниц.

Предстоит развивать фото- и видеоредактор: улучшать путь до первого редактирования, работать с подписками и создавать новые функции.

-Разрабатывать и развивать механизмы загрузки данных из источников (CDC, S3, REST, Oracle). -Проектировать и поддерживать структуры хранения staging-слоя в Oracle (партиционирование, сжатие, индексы).

Задачи: — Проектирование масштабируемых и отказоустойчивых систем для сбора, обработки и анализа событий с конечных точек. — Архитектура высоконагруженного бэкенда: проектирование сервисов на Java / Spring Boot, потоковой обработки данных через Kafka и Flink, хранилищ на PostgreSQL и ClickHouse. — Проектирование взаимодействия серверной части и агентского ПО на C++ (Windows / Linux): протоколы, схемы обновления, обработка ошибок, управление конфигурацией на стороне агентов. — Проектирование управления доступом на базе Keycloak (IAM, аудит, интеграции). — Оценка и выбор архитектурных решений. — Формирование технических решений и ТЗ для команд разработки (Java-команда, команды агентов). — Участие в код-ревью ключевых решений, менторинг инженеров по архитектурным вопросам. — Работа с нагрузочным тестированием, сайзинг, анализ узких мест. Требования: — Опыт проектирования масштабируемых, отказоустойчивых распределённых систем от 3 лет. — Глубокое понимание Java и Spring Boot, опыт проектирования микросервисной и модульно-монолитной архитектуры. — Практический опыт работы с Kafka (streaming, топологии, consumer groups, exactly-once / at-least-once семантики). — Опыт проектирования OLAP-хранилищ на ClickHouse для больших объёмов событийных данных. — Опыт работы с PostgreSQL: моделирование данных, индексация, репликация, масштабирование. — Понимание Flink: streaming-обработка, stateful processing, windowing, backpressure. — Опыт работы с C++ на уровне, достаточном для проектирования взаимодействия с нативными агентами (Windows / Linux): процессы, потоки, IPC, архитектурные подходы к написанию высокопроизводительного кода. — Понимание принципов IAM / OAuth2 / OIDC, опыт работы с Keycloak или аналогами. — Опыт проектирования систем с высокой нагрузкой (десятки-сотни тыс. событий / сек). Будет большим плюсом: — Опыт в области кибербезопасности, SOC, EDR / SIEM / XDR-решений. — Знание Prometheus / Grafana / ELK для мониторинга и логирования. — Опыт проектирования agent–server коммуникации (gRPC, MQTT, AMQP). — Понимание Windows-платформы: ETW, WMI, hooks, kernel / user mode, драйверы. — Понимание Linux-платформы: eBPF, inotify / fanotify, kprobe / uprobe. — Опыт работы с Terraform / Ansible для инфраструктурного кода. — Опыт сертификации СЗИ в ФСТЭК / ФСБ / МО.

– Опыт backend-разработки на Python от 3 лет.