Вакансии

самостоятельной разработкой функционала платформы на Python; тестированием нового функционала;

Чем предстоит заниматься: Самостоятельно находить потенциальных клиентов и формировать воронку продаж с нуля: от поиска компаний и выхода на ЛПР до заключения сделок. Развивать отношения с представителями среднего и крупного бизнеса, выявлять потребности и бизнес-задачи клиентов, определять точки роста и возможности для внедрения наших решений.

Что предстоит делать: Проектировать интерфейсы новых фич ChatPlace и Virale: ИИ-агенты, автоматизации, генерация контента, тарифы и онбординг. Работать быстро с помощью ИИ: генерировать варианты, собирать кликабельные прототипы (в том числе HTML), проверять гипотезы за часы, а не недели.

Ищем специалиста, который возьмёт на себя координацию разработки: от анализа бизнес-требований и постановки технических задач до интеграции модулей и проверки работоспособности продукта. ЗАДАЧИ • Разбираться в бизнес-логике Sales Manager: этапах продаж, сценариях взаимодействия с клиентами, правилах принятия решений и границах автономности AI-агентов.

Предстоит развивать приложение от проектирования функций до релиза, оптимизировать производительность и покрывать код тестами.

Задачи: — Проектировать и развивать runtime для работы с LLM и AI-агентами, участвовать в проектировании собственного orchestration / harness layer вокруг LLM; — Управлять контекстом модели и историей диалогов; — Разрабатывать agent loop и управлять жизненным циклом агентных сценариев; — Проектировать инструменты для агентов и интеграции с корпоративными системами; — Обеспечивать контроль доступа, согласованность состояния и обработку ошибок удалённых операций; — Развивать RAG и интеграцию корпоративных данных в LLM-приложения; — Работать со structured output, развивать потоковые диалоги (streaming), обеспечивать хранение истории диалогов и сохранение состояния; — Развивать наблюдаемость AI-вызовов, диагностировать и улучшать поведение LLM и агентов. — Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию; — Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование; — Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель; контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями; — Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов; — Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками. Требования: — Опыт backend-разработки от четырёх лет; — Практический опыт создания LLM-приложений; — Опыт работы с Java и backend; — Опыт промпт инжиниринга или простого подключения ChatGPT / OpenAI API недостаточен.

Location: Москва Команда БТР развивает ГигаНетворк — платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами. Мы ищем специалиста, который будет отвечать за проектирование интеграций между системами (СберБизнес АПИ, блокчейн GigaChain, ЭП/КриптоПро, ЭДО, GigaCowork, GigaNetwork) и архитектурные решения в рамках платформы. Обязанности Аналитика и проектирование: * проработка клиентских путей (CJM) и сиквенс-диаграмм взаимодействия систем * разработка ТУЗов и спецификаций на интеграционные сервисы * описание контрактов API (REST, MCP-коннекторы) между компонентами платформы * проработка схем авторизации и передачи данных между агентами и АС-потребителями и мастер-системами * описание сценариев работы агентов, включая HITL-точки * анализ требований смежных команд (ДТБ, ЭП ПНС, блокчейн, ГигаКоувворк) и трансляция в технические задачи для разработки Архитектура: * проектирование компонентной архитектуры платформы (бэк харнеса, интеграционные сервисы, оракулы, блокчейн-коннекторы) * выбор технологических решений для генерации документов, электронной подписи, платёжных операций * проектирование схемы хранения данных (клиентские данные, мандаты, хэши документов, ключи) * разработка архитектурных решений для обеспечения безопасности и соответствия 63-ФЗ, 152-ФЗ * оценка рисков и узких мест в интеграциях, предложение альтернативных решений Координация: * взаимодействие с командами-смежниками: СберБизнес АПИ, блокчейн GigaChain, ЭП/КриптоПро, ЭДО, GigaCowork, GigaNetwork * участие в архитектурных комитетах и защите решений. Требования * опыт работы: от 4 лет системным аналитиком и/или от 2 лет солюшен-архитектором * опыт проектирования интеграций между системами (банковский контур, внешние сервисы, блокчейн) * уверенное владение нотациями: UML (sequence, component, deployment), C4, BPMN * опыт описания REST API контрактов (OpenAPI/Swagger) * опыт работы с банковскими сервисами или финтех-проектами * понимание принципов микросервисной архитектуры * опыт работы с Mermaid, PlantUML, Confluence, Jira * умение транслировать бизнес-требования в технические задачи * опыт подготовки ТУЗов, ФТ, НФТ * понимание принципов электронной подписи (УКЭП, УНЭП, МЧД).  **Будет плюсом** * опыт работы с блокчейн-технологиями (смарт-контракты, ноды, кошельки) * опыт работы с ИИ-агентами или LLM-приложениями * опыт проектирования платёжных систем или банковских интеграций * опыт работы с ЭДО-системами * понимание принципов КБ/ИБ в контексте банковских продуктов * опыт работы в Сбере или аналогичных крупных корпорациях. Условия * гибридный формат работы * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем Creative Producer, который сделает производство креативов управляемым. — от 5 лет в performance-креативах, последние 2 года в активной практике.

— Опыт системного анализа от 4 лет: сбор и формализация требований, ТЗ/SRS, User Story, Use Case, ФТ/НФТ. — Владение BPMN, UML, ERD, PlantUML, SQL;

В роли продуктового дизайнера AI Native (Senior) в СберЗдоровье предстоит заниматься проектированием ключевых пользовательских сценариев, таких как онбординг, планы профилактики, чекапы и напоминания. Важно преобразовывать медицинские данные в понятные рекомендации, сохраняя баланс между информативностью и отсутствием излишней тревожности. Работа включает создание и доработку интерфейсов веб- и мобильных приложений с использованием AI-агентов, проверку результатов и внесение правок до ревью. Необходимо разрабатывать паттерны взаимодействия с искусственным интеллектом, включая состояния интерфейса, обработку ошибок и объяснение возможностей и ограничений. Также требуется развитие дизайн-системы через работу с компонентами, токенами, состояниями и формирование гайдлайнов визуального языка и поведения интерфейсов. В сотрудничестве с инженерами нужно улучшать инструменты для точного соблюдения дизайн-гайдлайнов и снижения ошибок. В обязанности входит проверка качества интерфейсов по визуальной составляющей, взаимодействиям, адаптивности, доступности и пограничным состояниям, а также тестирование гипотез, подготовка вариантов для A/B-тестов и совместный анализ результатов с командой. Кандидат должен иметь опыт продуктового дизайна мобильных и веб-интерфейсов, уверенное владение Figma и наличие портфолио с чётким описанием своей роли. Требуется практический опыт работы с AI-агентами, включая создание интерфейсов, работу с кодовой базой, чтение UI-кода, внесение и проверку изменений, а также использование Git и участие в code review. Опыт работы с дизайн-системами, создание переиспользуемых компонентов и правил, умение упрощать сложную логику и большие объёмы данных для создания понятного интерфейса, а также понимание пользовательских метрик и опыт исследований и аналитики для принятия дизайн-решений являются обязательными. Работа возможна как в офисе, так и удалённо.

Location: Москва Мы создаём физическое воплощение роботов — от проектирования деталей до программной начинки. Аппаратную часть обслуживают наши сервис-инженеры по механике и электрике, а разработкой новых фичей занимается отдельная R&D команда. Мы ищем специалиста в команду сервиса и поддержки, который возьмет на себя диагностику и решение программных инцидентов. Ваша главная задача — обеспечивать бесперебойную работу софта на роботах (Linux, Kubernetes, ROS2) и выступать качественным связующим звеном между «полями» и разработчиками. Отдельный важный блок — техническое сопровождение роботов на выставках. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. Обязанности * поддержка эксплуатационного персонала: обработка обращений от пользователей роботов, помощь в решении нештатных ситуаций (удаленно и на объектах) * диагностика: поиск причин программных сбоев, чтение и анализ логов, проверка состояния нод и топиков в ROS2, анализ сетевого взаимодействия * выездные показы и выставки: техническое сопровождение роботов на мероприятиях и клиентских демо * сопровождение обновлений: проведение регламентных обновлений программного обеспечения на роботах, контроль успешного старта всех сервисов после апдейта * эскалация инцидентов (взаимодействие с R&D): локализация сложных софтовых багов, сбор исчерпывающих данных для отладки, грамотная постановка задач команде разработки (C++/Python) через баг-трекеры и Git * документация и обучение: написание понятных инструкций и траблшутинг-гайдов (FAQ) для операторов, обучение персонала базовым навыкам работы с интерфейсами роботов. Требования * опыт работы Linux (работа в консоли, базовая настройка сети, bash-скриптинг) * навык чтения чужого кода на Python и C++ (писать с нуля не нужно, но нужно понимать логику работы и причину падения скрипта/программы) * контроль версий: навыки работы с Git * опыт работы с Docker на уровне пользователя * знание технического английского (чтение логов и документации) * высшее или среднее специальное техническое (IT, автоматизация, робототехника) * готовность к выездной работе и командировкам. **Будет плюсом:** * опыт работы в технической поддержке IT-продуктов * навык локализации аппаратных проблем (основы электротехники, понимание CAN-шины) * знакомство с системами мониторинга (Grafana, Prometheus) * понимание архитектуры ROS2 (или желание и готовность ее освоить), умение диагностировать работу системы через консольные утилиты ROS * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ, Автозаводская 23а к2 * **офисный формат работы ( по согласованию вне офиса)** * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта. Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, аназируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики. Обязанности * разработка мультиагентной системы по управлению клиентским опытом * участие в RnD разработках для анализа клиентского опыта * развитие и поддержка уже существующего функционала. Требования * опыт коммерческой разработки на Python (от 5 лет) * опыт проектирования микросервисной архитектуры * глубокое понимание концепций языка Python * опыт оптимизации кода * организация и проведение code-review в команде * базы данных: оптимизация запросов, понимание архитектурных различий SQL и NO SQL баз, опыт проектирования баз данных * LLM: Tool calling, протоколы взаимодействия между агентами. Будет плюсом: * опыт создания AI агентов * опыт выстраивания процесса разработки внутри команды * опыт распределения задач в команде (планирование спринтов). Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: гибрид * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM; — Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning; — Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools; — Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД; — Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения; — Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений; — Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits; — Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента; — Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента; — Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM. Требования: — Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security; — Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки; — Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие; — Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling; — Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency; — Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search; — Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM; — Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits; — Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд. Что мы ищем в кандидатах: — Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений; — Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF; — Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop; — Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов; — Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов; — Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks. Будет плюсом: — Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами; — Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами; — Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation; — Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Location: Москва Департамент SberDevices приглашает присоединиться к команде Эксплуатации. Мы занимаемся поддержанием и развитием экосистемы умных устройств и сервисов с виртуальными ассистентами «Салют». Наша цель — обеспечивать бесперебойную работу продуктов, которыми пользуются миллионы пользователей. Работа по графику 2/2 (смена длится 12 часов), включая ночные смены и выходные дни. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом. Обязанности * Мониторинг и контроль: Круглосуточное наблюдение за состоянием ИТ-услуг и бизнес-сервисов в системах мониторинга (Zabbix, Grafana, Стек ELK). Своевременное выявление аномалий, отклонений от SLA и предаварийных ситуаций. * Управление инцидентами: При возникновении сбоя — оперативная регистрация инцидента в Service Management (SM), первичная диагностика по чек-листам, оповещение ответственных администраторов и руководства согласно установленным регламентам. * Координация: Организация и модерация телефонных конференций с участием всех вовлеченных сторон (разработчики, администраторы, сторонние подрядчики). Ваша задача — обеспечить оперативный сбор команды для устранения проблемы. * Первичное реагирование: Самостоятельное выполнение простых сценариев восстановления сервисов по инструкциям (перезапуск компонентов, проверка логов, переключение трафика на резервные мощности) под руководством старших администраторов. * Обработка запросов: Прием и корректное переназначение заявок от пользователей и смежных отделов, контроль сроков их выполнения. Требования * Понимание базовых принципов работы сетей: стек протоколов TCP/IP, основы маршрутизации, DNS, HTTP/HTTPS. * Уверенное владение ОС Linux (умение работать с командной строкой, читать логи, управлять процессами, анализировать сетевые соединения). * Базовые навыки работы с системами мониторинга и логов (Zabbix, Grafana, Kibana) — умение читать дашборды и строить простые запросы. * Знание основ Python (понимание синтаксиса, умение читать готовые скрипты, написание простых автоматизаций будет плюсом). * Готовность работать по графику 2/2 (смена длится 12 часов), включая ночные смены и выходные дни. Это фундаментальное условие, так как мы работаем 365 дней в году. Будет преимуществом: * Опыт работы в технической поддержке или службе мониторинга (Service Desk, NOC, Help Desk). * Знание систем управления инцидентами (Jira Service Management, OTRS). * Понимание принципов работы баз данных (SQL) и очередей сообщений (Kafka/RabbitMQ). * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * Работа по графику 2/2 (смена длится 12 часов), включая ночные смены и выходные дни. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда [GigaLegal](https://sberpravo.ru/gigalegal/) создает автоматизированные решения для юристов с использованием технологий искусственного интеллекта (GigaChat и др.) Присоединяйся к нашей команде в качестве системного аналитика. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * собирать, анализировать и документировать требования от внутренних и внешних заказчиков в Confluence * описывать методы для интеграций, разрабатывать функциональные спецификации и API-контракты совместно с ML- и backend-командами * детализировать требования к функциональности ИИ-агентов (RAG-пайплайны, пайплайны для юридического анализа документов) * актуализировать существующую документацию * сопровождать проект от идеи до передачи заказчику готового продукта * формировать задачи на команды разработки * проводить демонстрации реализованного функционала. Требования ### **Что ожидаем от кандидата:** * высшее образование * опыт работы от 2-х лет в должности системного аналитика (плюсом будет опыт работы в консалтинге (банки/финтех/легалтех)) * понимание процесса разработки и жизненного цикла ПО * опыт работы в интеграционных проектах с использованием различных паттернов интеграций (REST, Kafka) * опыт работы с Jira, Confluence, Draw.io * опыт работы с базами данных, PostgreSQL, ElasticSearch (понимание структуры данных) * умение работать с инструментами проектирования API: Swagger, Insomnia * умение проектировать схемы процессов: UML-диаграммы, BPMN * понимание гибких методологий при разработке ПО _Будет плюсом:_ * понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain / LangGraph * готовность разбираться в предметной области — российское законодательство, судебная практика, правовые вопросы; * навык работы с JSON-схемами, OpenAPI * базовые знания Python * опыт работы с PlantUML * навыки работы с генеративными AI-моделями Условия * формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.  Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней. Стек проекта: Java 25, Spring Framework, Spring Boot, PostgreSQL, Hibernate, Gradle. Инструменты: Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift). Обязанности * проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии * работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива) * проводить и проходить Code Review. Требования * опыт разработки приложений в микросервисной архитектуре * уверенное знание Java 17+ * уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,  * умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito * опыт разработки REST-сервисов * опыт работы с реляционными БД PosgreSQL (требования ACID) * опыт работы с Docker * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию *  активность, инициативность, ответственность. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный/гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Опыт системного анализа от 3 лет: сбор и формализация требований, ТЗ/SRS, User Story, Use Case, ФТ/НФТ. • Владение BPMN, UML, ERD, PlantUML, SQL;

Location: Москва Управление Модельных Рисков - «by-design» уникальное подразделение, которое «видит» все AI/ML модели Банка, понимает процессы/точки принятия решений моделями, кривая обучения у наших сотрудников «круче», чем в подразделениях, разрабатывающих модели. Наша цель – помочь Банку зарабатывать больше и улучшать клиентский опыт за счет повышения эффективности моделей и их использования в Бизнес процессах. Мы ищем DS/Quant с экспертизой на стыке финансовой математики, торговых алгоритмов и ML для работы в направлении Модельного Риска Торговой Книги. Вы будете выступать ключевым звеном контроля качества моделей и агентов, используемых в оценке рисков и ценообразовании финансовых инструментов. Обязанности * оценка качества моделей ClassicML, работающих на финансовых рынках, в том числе торговых алгоритмов * проведение независимой оценки качества моделей прайсинга финансовых инструментов, а также риск-моделей (включая VaR, CVA, PFE) * создание инструментов автоматизированного и автономного управления модельным риском. Требования * знание теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов  * опыт работы на стороне разработки или валидации ClassicML моделей * уверенные навыки программирования на Python, опыт разработки структурированного и поддерживаемого кода * знание базовых принципов построения моделей прайсинга производных финансовых инструментов * опыт работы с количественными моделями в финансах или смежных областях будет преимуществом * участие в летних школах или курсах: Vega, ЦМФ – также является преимуществом. Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.