Вакансии

Задачи: — Управлять продуктом: анализировать и валидировать входящие запросы на новые фичи, переводить их в конкретные технические и продуктовые требования, следить за соответствием бизнес-целям компании. — Взаимодействовать с другими командами разработки для обеспечения плавной интеграции и своевременной реализации функционала. — Сотрудничать с проджект-менеджером для согласования технической реализации с продуктовой стратегией и сроками выполнения задач. — Участвовать в процессах рекрутинга: проводить технические собеседования и помогать новым сотрудникам в процессе онбординга. — Курировать проектирование и разработку бэкенд- и фронтенд-компонентов с акцентом на архитектурную целостность и командное взаимодействие. — Проводить code review. — Проводить регулярные встречи 1:1, performance review и поддерживать развитие команды. — Взаимодействовать с DevOps-инженерами для организации эффективного процесса релизов и настройки CI/CD-пайплайнов. Требования: — Опыт бэкенд-разработки от 5 лет. — Уверенные навыки бэкенд-разработки на Go. — Опыт работы на позиции Tech Lead / Team Lead от 2 лет (архитектура, мотивация и развитие команды). — Понимание паттернов проектирования распределённых систем. — Знание CI/CD и инструментов DevOps. Условия: — Помощь с переездом. — ДМС, а также 100% компенсацию больничного, компенсацию питания. — Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы, корпоративные мероприятия.

Проект Brightdata ищет разработчиков Experienced Backend JavaScript Developer (Network Team), возможны как работа в офисе в Израиле или на Кипре, так и удаленно (кроме России и Беларуси). Компания разрабатывает инструменты для сбора данных. The Opportunity Мы ищем исключительных и опытных Backend JavaScript разработчиков в команду Network. Эта команда строит и эксплуатирует основные backend-сервисы, которые обеспечивают инфраструктуру сети Bright Data — высокопроизводительные, надежные системы с глубоким фокусом на сети, безопасность и масштабируемость. В этой роли вы будете нести полную ответственность за сервисы и функции в продакшене, работая над сложными задачами, связанными с сетевым трафиком, протоколами, производительностью и надежностью. Tech Stack Node.js, JavaScript, MongoDB, Redis, Kubernetes, AWS Обязанности: — Полный цикл разработки функций: от проектирования и реализации до выпуска в продакшен и последующих улучшений. — Создание и поддержка высокомасштабируемых backend-сервисов с акцентом на производительность, надежность и безопасность. — Участие в проектировании систем и архитектуры для обеспечения масштабируемых и поддерживаемых решений. — Работа с сетевыми задачами, такими как потоки трафика, поведение прокси, обработка запросов/ответов и крайние случаи на уровне протоколов. — Исследование и устранение сложных сетевых проблем с использованием инструментов, таких как Wireshark и аналогичных средств инспекции и отладки пакетов. — Написание качественного, поддерживаемого кода с соответствующим покрытием тестами; активное участие в код-ревью. — Тесное сотрудничество с инженерами и заинтересованными сторонами для доставки значимых решений. — Постоянное обучение и применение лучших практик в backend-инжиниринге и сетевых технологиях. Требования: — 3+ года практического опыта в разработке ПО, включая 2+ года в backend-разработке на JavaScript / Node.js. — Отличное понимание работы event loop в Node.js, включая практические знания сильных и слабых сторон платформы (I/O и CPU-нагрузки, асинхронные паттерны, блокировки, управление памятью и сборка мусора). — Подтвержденный опыт создания и эксплуатации production backend-сервисов. — Глубокое понимание сетевых протоколов и безопасности, включая TCP/IP/UDP, DNS, HTTP1/2/3, TLS и WebSockets. — Опыт работы с базами данных и кеширующими слоями, такими как MongoDB и Redis. — Знакомство с Kubernetes и контейнеризированными развертываниями. — Знание основ проектирования систем: API, масштабируемость, производительность, надежность и отказоустойчивость. — Быстрое обучение, способность работать самостоятельно и в команде. — Владение английским языком на уровне, достаточном для письменного и устного общения. Желательно: — Опыт работы с AWS и SaaS-средами. — Опыт отладки сетевых проблем в продакшене (задержки, потеря пакетов, повторное использование соединений, TLS-рукопожатия и т.д.). — Опыт работы с инструментами наблюдаемости (логи, метрики, трассировка) и реагирования на инциденты/дежурства.

Задачи: — Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python — Проектирование и развитие REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами — Работа с брокерами сообщений и асинхронным взаимодействием сервисов — Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов — Участие в code review, проработке технических решений и развитии архитектуры — Участие в анализе и устранении дефектов, сопровождении сервисов в промышленной среде — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и DevOps-инженерами в рамках командной разработки Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет — Уверенное знание Python 3, понимание ООП и принципов разработки ПО — Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI и SQLAlchemy — Опыт работы с LLM, понимание устройства API взаимодействия с LLM (OpenAI, ...) — Опыт проектирования и разработки REST API — Опыт работы с реляционными БД и уверенное знание SQL — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений — Понимание принципов микросервисной архитектуры — Опыт работы с Docker, Git и CI/CD-процессами

О компании: Мы — продуктовая fintech IT-компания, победитель Finnext 2026 и «Стартап года» по версии Forbes. Наш продукт — «Плати по миру»: моментальный выпуск виртуальных карт для оплаты зарубежных сервисов, подписок и трансграничных платежей. Мы строим AI-first компанию без бюрократии, где инженеры напрямую влияют на архитектуру и продукт. Задачи: • Проектировать и развивать backend-платформу; • Принимать архитектурные решения; • Оптимизировать производительность систем и работу с базами данных; • Участвовать в развитии продукта вместе с core-командой. Требования к кандидату: • Обязателен опыт работы в сфере финтех / payments и понимание специфики платежной инфраструктуры; • Опыт коммерческой разработки на PHP от 4 лет; • Уверенное владение Laravel как основным стеком последние 3 года; • Опыт работы с высоконагруженными системами (Highload); • Глубокие знания PostgreSQL: проектирование, оптимизация, сложные запросы; • Понимание архитектуры API и принципов построения масштабируемых систем; • Написание чистого кода и покрытие его тестами. Условия: • Комфортный офис в центре Москвы или Санкт-Петербурга; • Предоставление техники Apple + доступ к современным AI-инструментам; • Расширенный полис ДМС со стоматологией; • Выделенный бюджет на профессиональное обучение и профильные конференции; • Корпоративный английский язык; • Высокий уровень самостоятельности и отсутствие бюрократии. Компания всегда открыта к диалогу по условиям: финальный размер компенсации обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.

Задачи: — Управлять проектами: ставить цели, вести бэклог и взаимодействовать с внутренними заказчиками. — Заниматься активной разработкой кода, создавая и эксплуатируя поисковый движок на C++ и сервисы на Go. — Формировать стратегию развития и цели команды на долгосрочный горизонт (квартал — полгода). — Развивать сотрудников через менторство, составление ИПР и проведение performance review. — Планировать найм, проводить собеседования и осуществлять онбординг новых разработчиков. — Оптимизировать систему под высокие нагрузки (200 млн объявлений в индексе, сотни миллионов поисков в сутки). Требования: — Опыт коммерческой разработки на C++ от 4 лет. — Опыт управления техническими проектами и командами. — Глубокое знание базовых структур данных и алгоритмов. — Навыки проектирования и защиты архитектурных решений (БД, очереди, кеши). — Умение достигать целей через эффективную командную работу. Условия: — Прозрачная система бонусов и премий. — Оплата профильного обучения: курсы, конференции и доступ к библиотеке МИФ. — Социальный пакет: ДМС с первого дня, фитнес и компенсация питания. — Гибкий формат работы: удалёнка или современный офис в Москве. — Возможность работать с многомиллионной аудиторией в окружении сильных инженеров.

Обязанности: • Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; • Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; • Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; • Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; • Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; • Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; • Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; • Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; • Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; • Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Требования: • Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; • Уверенное знание Python; • Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; • Практический опыт работы с PostgreSQL; • Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; • Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; • Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; • Опыт оптимизации производительности обработки данных; • Навыки написания тестов; • Опыт проведения code review; • Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; • Самостоятельность, системное мышление, ответственность. Условия: • Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); • Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); • Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).

Задачи: - Пресейлы с потенциальными клиентами - Подготовка эстимейтов и пропоузалов на скоуп работ - Прохождение клиентских интервью для старта проектов - Ведение технической части в проектах: помощь разработчикам в построении изначального решения - Контроль выполнения работ инженерами и попадание в сроки в соответствии с эстимейтами Требования: - Опыт на позиции AI архитектора или аналогичной роли - Широкий опыт работы с клиентами (преимущественно со стартапами) - Опыт подготовки оценок для проектов, организация работы и контроль попадания в сроки - Важен бекграунд в backend разработке, знание Python на уровне senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (особенно FastAPI), опыт проведения код-ревью - Коммерческий опыт с GenAI, интеграции AI решений в приложения (LLM, RAG, ИИ-агенты и др.) - Знание популярных инструментов для интеграции AI/LLM в приложение (например, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI Python SDK, PydanticAI, LlamaIndex, Microsoft AutoGen, Ollama и др.) - Знание и опыт с CI/CD, DevOps, MLOps - Если есть экспертиза в конкретном домене в AI (Healthcare, Video, etc.), будет огромным плюсом - Разговорный английский язык на уровне не ниже B2 (Upper-Intermediate) - Локация кандидата должна быть вне РФ и вне РБ Условия: - Удалённый формат работы - Гибкий рабочий график, фулл-тайм - Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий - Возможность получить широкую экспертизу в разнообразных доменах бизнеса - Влияние на развитие продуктов и на технические решения - Заключаем договор формата b2b (с ИП, валютный расчётный счёт)

Задачи: - Пресейлы с потенциальными клиентами - Подготовка эстимейтов и пропоузалов на скоуп работ - Прохождение клиентских интервью для старта проектов - Ведение технической части в проектах: помощь разработчикам в построении изначального решения - Контроль выполнения работ инженерами и попадание в сроки в соответствии с эстимейтами Требования: - Опыт на позиции AI архитектора или аналогичной роли - Широкий опыт работы с клиентами (преимущественно со стартапами) - Опыт подготовки оценок для проектов, организация работы и контроль попадания в сроки - Важен бекграунд в backend разработке, знание Python на уровне senior, опыт с современными библиотеками и фреймворками (особенно FastAPI), опыт проведения код-ревью - Коммерческий опыт с GenAI, интеграции AI решений в приложения (LLM, RAG, ИИ-агенты и др.) - Знание популярных инструментов для интеграции AI/LLM в приложение (например, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI Python SDK, PydanticAI, LlamaIndex, Microsoft AutoGen, Ollama и др.) - Знание и опыт с CI/CD, DevOps, MLOps - Если есть экспертиза в конкретном домене в AI (Healthcare, Video, etc.), будет огромным плюсом - Разговорный английский язык на уровне не ниже B2 (Upper-Intermediate) - Ваша локация должна быть вне РФ, вне РБ Условия: - Удалённый формат работы - Гибкий рабочий график, фулл-тайм - Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий - Возможность получить широкую экспертизу в разнообразных доменах бизнеса - Влияние на развитие продуктов и на технические решения - Дружную команду экспертов, обмен знаниями и тех.рост - Заключаем договор формата b2b (с ИП, валютный расчётный счёт)

Задачи: - Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре - Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей - Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей - Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами - Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка - Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов - Участие в проектировании технических решений и code review - Анализ, локализация и устранение дефектов - Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React - Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО - Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI - Опыт проектирования и разработки REST API - Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных - Опыт работы с SQLAlchemy - Опыт работы с React и TypeScript - Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов - Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений - Понимание принципов микросервисной архитектуры - Опыт работы с Docker и Git - Понимание CI/CD-процессов - Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+

Задачи: — Участвовать в проектировании, реализации и поддержке высокочастотных off/on-chain систем для количественных исследований, симуляций и реальной торговли в масштабах. — Сотрудничать с командой количественного управления рисками для перевода моделей, сигналов и гипотез в надежный и эффективный производственный код. — Разрабатывать масштабируемые исследовательские платформы для сбора данных, вычисления признаков, мониторинга и бэктестинга на больших наборах данных и различных рынках. — Оптимизировать производительность и надежность торговых и аналитических систем с учетом задержек, пропускной способности и стабильности. — Создавать инструменты и библиотеки для ускорения исследовательских и off/on-chain мониторинговых рабочих процессов и обеспечения воспроизводимости между командами. — Сотрудничать с другими инженерными командами для постоянного развития исследовательского и торгового стека компании. Требования: — Степень бакалавра, магистра или PhD в области компьютерных наук, инженерии, математики, физики или смежных технических областях. — Сильные навыки программирования на C++, Rust или Python с чистым, поддерживаемым кодом и хорошими навыками отладки. — Глубокое понимание структур данных, алгоритмов оптимизации и проектирования систем; опыт с распределенными системами, параллелизацией, управлением памятью или высокопроизводительными вычислениями будет плюсом. — Опыт создания или поддержки количественных финансовых исследовательских фреймворков, больших данных или алгоритмических торговых систем. — Практический опыт в одной или нескольких областях: микроструктура рынка, маркет-мейкинг, моделирование машинного обучения, моделирование/торговля деривативами, on-chain торговля и децентрализованная ликвидность. — Страсть к работе в совместной, ориентированной на данные среде, где инженерия и математика движут открытием альфы. Условия: — Удаленная работа или офис в Нью-Йорке (возможна помощь с переездом в некоторых случаях). — Зарплата 150-250 тыс. USD в год брутто + токены (до 750 тыс. USD общей компенсации по текущей оценке).

О ПРОДУКТЕ И РОЛИ Это роль человека, который построит продуктовую функцию с нуля — в компании, где её пока нет. В основе — инфраструктура нового поколения, которой пользуются банки, биржи и фонды (за сетью стоят Goldman Sachs, Deutsche Börse, DTCC). Объёмы — триллионы долларов в месяц. Команда строит кошелёк, реестр активов, стейкинг, swap-модули и приватные переводы для институционалов. Это не роль «приоритизировать бэклог по шаблону» или «выполнять задачи от CEO». Это ваш продукт, ваши решения и ваша ответственность. Задачи: — Определять, что строить, зачем и в каком порядке; — Владеть роадмапом кошелька и платформы целиком; — Разговаривать с институциональными клиентами и превращать их боли в продукт; — Работать напрямую с фаундерами и senior-инженерами; — Строить процессы, которых ещё нет. Требования: — 5+ лет в продукте, из них значимая часть — финтех, кошельки или digital assets; — Стартап-опыт: умение работать в хаосе и создавать структуру из ничего; — Сильная техническая интуиция — понимание API, бэкенд-архитектуры и инфраструктуры; — Опыт шипинга продуктов от нуля до прода, а не просто «ведения фич». Будет плюсом: — Опыт в направлениях: крипта, custody, токенизация, KYC/AML, DAML. Условия: — Полная автономия в принятии решений; — Маленькая senior-команда без менеджерского шума; — Возможность определять видение продукта, а не итерировать чужое.

Задачи: • стратегическое развитие лаборатории, формирование и управление командой разработчиков и ML-инженеров; • архитектурное и технологическое руководство, планирование и контроль выполнения проектов; • взаимодействие с подразделениями компании и продвижение внедрения LLM-технологий. Требования: • опыт управления командами (от 3 человек); • опыт внедрения LLM/RAG систем, глубокое понимание inference, RAG, prompt engineering; • практический опыт Python, API, Docker, Linux; • опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками. Условия: • "белая" заработная плата от 234 000 до вычета: оклад + премия (ежемесячно), в течение года выплачиваются две дополнительные премии (на День связи и премия в конце года); • официальное трудоустройство согласно ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы; • график работы в офисе 5/2 с 08:00 до 17:00, в пятницу сокращенный рабочий день; • место работы: Казань, Николая Ершова 55в; • оплачиваемый день отдыха в свой День Рождения; • возможность получать бонусы по программе "Приведи друга" - от 10 000 рублей;

Задачи: — Ведение полного цикла сбора и анализа требований, включая функциональные, нефункциональные, исключения и крайние случаи. — Поддержание актуальной документации требований и выступление основным контактным лицом для уточнений. — Предложение продуктовых решений на основе экспертизы, UX и анализа пользовательского поведения. — Разрешение конфликтов интересов заинтересованных сторон через структурированный диалог и компромиссы. — Синтез информации из разных источников для прояснения сложных или неоднозначных ситуаций. — Самостоятельное управление коммуникацией с заинтересованными сторонами, обеспечение общего понимания объема и целей. — Ведение полного цикла уточнения историй, обеспечение полноты, согласованности и покрытия тестами требований. — Совместная с архитекторами разработка архитектурного видения решения, определение ключевых компонентов, интерфейсов и потоков данных. — Рекомендация технологий для эффективного удовлетворения бизнес-потребностей. — Активная поддержка разработки и тестирования, устранение неоднозначностей в процессе реализации. — Координация UAT, обеспечение соответствия тест-кейсов бизнес-целям и требованиям. — Работа с множеством источников данных (структурированных и неструктурированных) для поддержки ключевых бизнес-решений. — Руководство доставкой функций и проектов в рамках одной команды, управление объемом, сроками и коммуникацией. — Тесное взаимодействие с владельцами продуктов для согласования приоритетов и требований. — Поддержка конечных пользователей через подготовку документации и проведение обучающих сессий. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических областях. — Опыт работы не менее 5 лет в разработке ПО в роли системного или технического бизнес-аналитика. — Знание бизнес-домена. — Глубокие знания SQL и баз данных. — Знание Python, Java, Golang, JavaScript, C# и C++ для целей анализа. — Знание современных методов управления требованиями, таких как Use Cases и User Stories. — Практический опыт проектирования решений с нуля. — Понимание нефункциональных требований и их роли в процессе разработки. — Отличное понимание интеграционных процессов и умение проектировать схемы интеграции с использованием Kafka. — Знание бизнес-процессов и нотаций BPMN и UML. — Знание веб-сервисов, REST API, HTTP и микросервисной архитектуры. — Понимание базовых концепций UI/UX. — Знание теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем, системного анализа и информационной безопасности. — Продвинутый или свободный уровень английского языка. — Умение работать самостоятельно в быстром темпе, согласовываясь с целями команды. — Структурированная и четкая коммуникация. — Внимание к деталям и приверженность качеству. Условия: — Конкурентная зарплата и ежегодный бонус по результатам работы. — Полная поддержка при релокации для кандидата и семьи (перелеты, жилье, визы, юридическая помощь). — Медицинская страховка высшего уровня с покрытием для всей семьи, включая стоматологию, зрение, психическое здоровье, а также страхование жизни. — Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков. — Оплата образования для детей (школа и детский сад). — 21 рабочий день отпуска в году, плюс официальные праздники, оплачиваемые больничные, декретные и отпуск по уходу за ребенком. — Программа признания сотрудников: брендированные подарки, выходные на день рождения, бюджеты на празднования свадеб, рождений и важных событий. — Командные поездки и корпоративные мероприятия. — Программа акций компании. — Корпоративный автомобиль MINI Cooper Countryman и личная парковка. — Бесплатные спортивные клубы, доступ в спортзал Sanctum Club и водные мотоциклы. — Доступ к корпоративному врачу. — Эксклюзивные скидки в кафе, спортзалах и местных сервисах. — Налоговые льготы для экспатов: до 50% освобождения от подоходного налога. — Поддержка в процессе натурализации для релокированных сотрудников.

Обязанности: • Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; • Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; • Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; • Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; • Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; • Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; • Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; • Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; • Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; • Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Требования: • Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; • Уверенное знание Python; • Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; • Практический опыт работы с PostgreSQL; • Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; • Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; • Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; • Опыт оптимизации производительности обработки данных; • Навыки написания тестов; • Опыт проведения code review; • Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; • Самостоятельность, системное мышление, ответственность. Условия: • Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); • Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); • Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).

Задачи: — Доработки для тестового фреймворка, написанного на Python + pytest-bdd; — Доработки Groovy-скриптов для Jenkins. Требования: — Опыт работы QA-инженером от 4 лет; — Уверенные знания Python (опыт автоматизации тестирования не менее 2 лет); — Понимание принципов и паттернов разработки авто-тестов; — Опыт работы с брокерами сообщений; — Опыт разработки интеграционных авто-тестов (REST, Kafka, GraphQL, gRPC); — Понимание принципов ООП; — Опыт работы с фреймворками: Playwright, PyTest; — Понимание принципов интеграции авто-тестов в CI/CD; — Опыт работы с Git, понимание git-flow; — Навык разработки тестов на уровне БД. Будет плюсом: — Опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka); — Знание Bash, XPath, RegExp, Groovy; — Знания в сфере финансов/экономики; — Понимание принципов TestOps. Условия: — Официальное трудоустройство; — Оплата больничного, отпуск 28 календарных дней; — Возможность карьерного роста; — Возможность участия в интересном проекте; — Опыт работы в команде профессионалов.

О РОЛИ Мы ищем инженера для развития бэкенд-составляющей финтех-продукта с собственной карточной инфраструктурой. Работа связана с проектированием надежных систем обработки транзакций, интеграцией платежных шлюзов и обеспечением консистентности данных в высоконагруженной среде. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ — Разработка и развитие сервисов на Python (Django). — Проектирование архитектуры транзакционных и учетных систем. — Интеграция с внешними API: карточные процессинги, банковские шлюзы, KYC/AML сервисы. — Реализация механизмов обработки вебхуков (идемпотентность, очереди, ретраи). — Работа с ончейн-интеграциями и внешними счетами. — Оптимизация производительности и соблюдение инженерных стандартов (Code Review). ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ — 5+ лет коммерческого опыта разработки на Python и глубокое знание Django. — Релевантный опыт в Fintech или разработке сложных транзакционных систем. — Понимание жизненного цикла транзакций и принципов ACID / Eventual Consistency. — Глубокая экспертиза в PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, блокировки. — Опыт проектирования API и работы с очередями (Redis, RabbitMQ/Kafka). — Умение проектировать архитектуру систем (Monolith / Microservices / Event-driven). БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ — Опыт работы с карточными продуктами (Issuing/Acquiring) и биллингом. — Практическое знакомство с Web3 (кошельки, взаимодействие с нодами через API). — Навыки построения Antifraud и Ledger-систем. — Опыт работы с Docker, Kubernetes и Event Sourcing. УСЛОВИЯ РАБОТЫ — Полностью удаленный формат в международном проекте. — Работа над технологически сложным и востребованным продуктом. — Минимум бюрократии и высокая степень влияния на архитектурные решения. — Профессиональная команда и прозрачные процессы разработки.

О ПРОЕКТЕ Мы строим масштабную браузерную космическую игру на стыке Web3 и GameFi. Нам нужен инженер, который не просто пишет код, а «живет» играми и понимает, как устроена серверная магия виртуальных миров. ВАШИ КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ — Game Logic: Разработка и поддержка серверной логики космической игры. — Data Architecture: Проектирование и оптимизация работы с БД под игровые нагрузки. — Web3 Integration: (Будет плюсом) Взаимодействие со смарт-контрактами и кошельками. ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС — TS Power: Уверенное владение TypeScript (обязательно). — Database Skills: Глубокое понимание PostgreSQL и Redis. — Gamer Soul: Вы должны разбираться в играх и понимать специфику GameFi-архитектуры. — Experience: Навыки построения надежного бэкенда для игровых систем. БУДЕТ ПЛЮСОМ — Опыт в геймдеве (серверная часть, логика игровых механик). — Практический опыт с Web3 (блокчейн-интеграции, работа с кошельками). ПОЧЕМУ С НАМИ КРУТО? — Creative Freedom: Работа над уникальным GameFi-проектом в космическом сеттинге. — Flexibility: Полная удаленка и гибкое планирование своего времени. — Modern Stack: Минимум легаси, максимум современных решений.

Location: Москва, гибрид или удалённая работа, RU; Россия О команде Мы разрабатываем Trisigma — платформу для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в крупных компаниях. Платформа помогает принимать повседневные решения на основе данных и снижает нагрузку на аналитиков в типовых запросах к DWH. Внутри Авито через Trisigma проходит около 10 000 A/B-тестов в год, каждый день платформа считает больше 500 000 метрик и разрезов. С платформой также работают внешние клиенты из ритейла, финтеха, доставки продуктов и e-commerce. Сейчас мы развиваем AI-сценарии Trisigma: всё, что можно сделать в интерфейсе, постепенно становится доступно в диалоге с агентом. Мы ищем аналитика в продуктовую команду Trisigma. Вы будете помогать команде понимать, как пользователи работают с платформой, исследовать заложенные в неё аналитические методы и прорабатывать новые сценарии работы через AI-агентов. Проблему и ожидаемый результат определяем вместе с командой. Вы будете погружаться в детали задачи: разбираться в потребностях пользователей, аналитической логике и технических ограничениях, прорабатывать сценарии и поведение продукта. Вместе с инженерами вы будете доводить решения до реализации и проверять, что они закрывают исходную задачу. Какие задачи вас ждут: развивать продуктовую аналитику Trisigma: определять метрики, налаживать их расчёт и исследовать использование платформы; исследовать и улучшать методы проведения и анализа экспериментов с учётом задач пользователей: проверять, как они работают в реальных сценариях, разбираться в ограничениях, предлагать улучшения и доводить их до продукта; прорабатывать AI-сценарии платформы: разбираться в задачах пользователей и определять, как агент может помочь их решить; реализовывать аналитические решения с помощью SQL, Python и AI-агентов: проверять корректность расчётов и эффективность обработки данных; работать с потребностями команд в A/B-тестировании: изучать их сценарии, предлагать и презентовать решения, в том числе внешним заказчикам, вместе с командой оценивать и реализовывать необходимые изменения в платформе. Мы ждём, что вы: работаете аналитиком данных от 2 лет; уверенно пишете на SQL и Python, работали с большими данными: Trino, ClickHouse, Spark или похожими инструментами; понимаете, как работают продуктовые команды: гипотезы, итерации, метрики, дизайн и интерпретация A/B-тестов; каждый день работаете с AI-агентами: Claude Code, Codex, Cursor или похожими инструментами — и умеете проверять полученные с их помощью код, расчёты и выводы; доводите задачи до конца и отвечаете за результат; умеете переводить аналитическую задачу в требования к продукту: описывать сценарии, ограничения и критерии корректности так, чтобы команда могла реализовать решение. Будет здорово, если вы: доводили свой код или прототип до продакшена; делали MCP-серверы, скиллы или агентов; работали с B2B-продуктом или внешними клиентами; знаете продвинутые методы анализа экспериментов: CUPED, ratio-метрики, switchback. Работа у нас — это: возможность влиять на бизнес и развитие продукта; интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды; много качественных данных, мощная инфраструктура, инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы; сильная аналитическая культура и сообщество профессионалов; прозрачная система премий, уровень зарплаты обсудим на собеседовании; личный бюджет на обучение: его можно тратить на книги, курсы и конференции; возможность работать удалённо или из офиса в двух минутах от метро «Белорусская»: в офисе есть места для уединённой работы и зоны отдыха; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.