Вакансии

Задачи: — разрабатывать игровой функционал на C# и Unity; — участвовать в построении и развитии архитектуры проекта; — реализовывать игровые механики по поставленным задачам; — работать с существующими и новыми системами проекта; — взаимодействовать со вторым разработчиком и другими участниками команды; — работать с кодом через GitHub; — участвовать в разработке сетевой составляющей проекта с использованием P2P-соединения. Требования: — уверенное знание C#; — практический опыт разработки на Unity 3D; — опыт работы с Git / GitHub; — понимание принципов построения игровой архитектуры; — способность самостоятельно разбираться в задачах и доводить их до результата; — опыт коммерческой или серьёзной pet-проектной разработки; — знание принципов работы P2P-соединений. Условия: — график работы: part time; — оформление: официальное по договору ГПХ с ИП работодателем; — возраст 18+; — рассматриваем кандидатов из любых регионов (кроме Крыма); — рабочий язык: русский.

Задачи: — Разработка новых страниц и компонентов. — Поддержка и улучшение существующего функционала. — Создание адаптивных пользовательских интерфейсов. — Интеграция с backend через REST API. — Работа с формами, состоянием приложения и обработкой ошибок. — Использование и развитие компонентов дизайн-системы. — Написание unit- и component-тестов. — Исправление дефектов и участие в code review. — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, дизайнерами и тестировщиками. Требования: — Знание HTML5, CSS3, JavaScript и TypeScript. — Понимание React, React Hooks и основных возможностей Next.js. — Умение создавать адаптивные интерфейсы. — Базовый опыт работы с REST API и асинхронными запросами. — Понимание локального и глобального состояния приложения. — Навыки работы с Git. — Базовые знания Jest и React Testing Library. — Понимание принципов доступности интерфейсов. — Соблюдение принципов KISS, DRY, YAGNI и SRP. — Стремление писать понятный, типизированный и переиспользуемый код. — Готовность обучаться, принимать обратную связь и работать в команде. Условия: — Официальное трудоустройство. — Ежегодный трудовой отпуск + 2 оклада. — Небольшие плюшки по праздникам. — Профессиональный рост и развитие. — Участие в архитектурных решениях. — График работы: 5/2, с 08:00 до 17:30. — Место работы: г. Астана, EXPO C2.3.

Задачи: — отвечать за качество веб- и мобильных решений — создавать и сопровождать автопроверки на Java: UI, API, скриншоты — встраивать их в сборку и доставку — разбираться с сервисами, базами, логами, очередями, заглушками — доводить найденные проблемы до фикса — ревьюить код автопроверок коллег и делиться опытом — участвовать в планировании релизов Требования: — уровень Middle и Senior — несколько проектов — веб или мобильные, с разным % соотношением; подберём под твой опыт — отрасли: банки, финтех, e-commerce, ритейл, телеком — в зависимости от проекта: веб-тестирование — от 2 лет или мобильное тестирование — от 3 лет — Java + автоматизация — от 2 лет — ручное тестирование — от 1 года — REST API, SQL/NoSQL (join, View) — интеграционные проверки — CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Kafka / RabbitMQ — Wiremock или аналоги — Postman, SOAP UI, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket Будет преимуществом: — микросервисы (Spring Cloud, K8s, Openshift) — Docker, Docker Compose — Redis / Hazelcast — свои библиотеки и инструменты автоматизации Условия: — оформление по ТК РФ — ЗП обсуждаем на интервью — гибкий график — удалёнка или гибрид — на выбор — ДМС включая стоматологию

Задачи: — Разрабатывать новые backend-сервисы и поддерживать существующие — Проектировать, разрабатывать и интегрировать RESTful API с использованием FastAPI — Проектировать и оптимизировать схемы, индексы и запросы PostgreSQL — Писать unit и интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество кода — Строить и поддерживать CI/CD пайплайны для автоматического тестирования и деплоя — Контейнеризировать и деплоить сервисы с помощью Docker и Kubernetes — Реализовывать аутентификацию, авторизацию и практики безопасного кодирования — Интегрировать AI-возможности с использованием MCP (Model Context Protocol) — Оптимизировать производительность приложения и эффективность базы данных — Сотрудничать с frontend-разработчиками и продуктовыми командами Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет — Глубокие знания Python и FastAPI — Практический опыт с PostgreSQL, оптимизацией SQL, индексами и миграциями — Опыт с pytest, unit и интеграционным тестированием, принципами TDD — Опыт работы с CI/CD инструментами (GitHub Actions, GitLab CI или аналогичными) — Практический опыт с Docker и Kubernetes — Понимание принципов проектирования REST API и безопасности приложений — Знание Git и практик совместной разработки — Владение английским языком Будет плюсом: — Опыт с MCP и интеграциями AI-инструментов/агентов — Async Python (asyncio, async SQLAlchemy) — SQLAlchemy и Alembic — Сообщения и очереди (RabbitMQ, Kafka, Redis) — Облачные платформы (AWS, GCP, Azure) — Кэширование (Redis, Memcached) Условия: — Полная занятость, работа в офисе в Ташкенте, Узбекистан — Официальное трудоустройство по законодательству Узбекистана — Бесплатные обеды — Компенсация спортивных и фитнес-активностей — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги

Location: Vladivostok Workplace: onsite ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world. With more paths to profits and ways to win, developers have all the things needed to enjoy the game.   For more information, visit xsolla.com.   ABOUT YOU We are looking for a Junior Developer (AI Engineering) to join the Xsolla Partner Network (XPN) team, a platform that connects game studios and publishers with content creators. The position involves participation in all stages of work on an automated content generation system: from stabilising the existing vertical video pipeline for YouTube Shorts, TikTok and Instagram Reels to developing the agentic architecture, launching the virtual AI creator direction and building analytics on the results. Working with the team means applying cutting-edge generative models and agentic tools to a real production product every day, seeing the direct effect of your work in content metrics, and learning from the inside how the games industry, the creator economy and content-driven game promotion work. The developer will work with a live system that has a real audience and measurable results, make technical decisions independently, build expertise in generative AI and take on the role of the project's technical owner as it grows. Responsibilities Take over the existing vertical video generation pipeline (script → voiceover → visuals → subtitles → editing → auto-posting → tracking links) for YouTube Shorts, TikTok and Instagram Reels, understand it from the docs and code, and bring it to stable operation. Grow the pipeline: improve content quality and virality, scale up generation volume, reduce cost and turnaround time per video. Keep track of new generation models and services (video, image, voice, LLM), test them quickly and replace outdated parts of the pipeline with better or cheaper ones. Launch and develop the virtual AI creator direction: a consistent character, voice, style and content plan. Design and improve agents: write and debug prompts and sub-agent roles, validation between phases, context and cost control. Build a dashboard for running generation and tracking content analytics (views, clicks, conversions, cost per video). Automate publishing: platform integrations, posting from mobile devices, scaling channels. Write clean, testable, documented code, including unit and integration tests. Requirements Solid Python, basic bash. Hands-on experience with LLM APIs (Claude, OpenAI, etc.) and agentic pipelines: a real project, pet project or hackathon entry you can show and talk through. Experience using Claude Code, Cursor or similar tools as a working environment, not just as autocomplete. Understanding of prompt engineering basics: defining an agent's role, limiting context, getting stable structured output. Understanding of Git, team development and Docker basics. Ability to work with REST APIs and webhooks, basic understanding of databases (SQL). Understanding of vertical content: games, creators, streams, TikToks, Shorts, how video discovery works, what shadowbans are, how mobile posting farms are set up. A big plus if this is your hobby: your own channel, editing, streaming, experiments with AI generation. Ownership: the ability to take a task end to end and deliver a result without external supervision. Initiative: your own proposals on improving the pipeline, new models and automation, and the readiness to implement them yourself. Ability to figure out someone else's system from code and documentation, reconstruct the logic and ask the right questions. Independence in technical decisions and openness in communication: flag problems immediately. Product thinking: measuring results by content metrics (views, retention, clicks) and cost per video. Ability to explain the system's capabilities and limitations to non-technical colleagues. Experimental mindset: fast hypothesis testing and the willingness to drop what did not work. Desire to grow with the project: from stabilising the current pipeline to becoming its technical owner. English at the level of reading technical documentation (Intermediate+). Nice to have Experience with video and image generation via API ( fal.ai , Kling, Runway, Seedance, Nano Banana, etc.), TTS and speech recognition (Whisper and similar). ffmpeg: assembly, normalisation, subtitles, overlays. Experience building reliable calls to paid APIs: retries, idempotency, cost tracking. n8n or other workflow tools. Telegram bots, YouTube / TikTok / Instagram / Discord APIs. Android / mobile device automation. Supabase or PostgreSQL. Experience with GCP, Docker, Kubernetes. Observability and monitoring (Datadog, OpenTelemetry). Your own channel, pet projects, open-source experience or hackathon participation. Benefits   Convenient working tools: New Mac laptop and any other necessary equipment for your efficient work. Google Workspace, Atlassian, Jira, Slack   Professional growth: Exchange of experience between employees within the company Opportunity for professional growth within the company and department Obtaining expertise in various areas and products of the company   More perks Possibility of flexibility working Access to the corporate library No dress code Comfortable and new office environment The duties and responsibilities of this position may evolve over time to support the organization’s goals and individual growth. This job description is intended to outline the general nature and level of work being performed and is not intended to be an exhaustive list of all duties, responsibilities, and qualifications required. By submitting your application, you consent to Xsolla conducting background checks, where permitted by law, after the final interview stage. All checks will comply with local regulations, and your information will be handled confidentially. Xsolla takes your privacy seriously and will not sell or externally distribute any personal data received during the hiring process. In accordance with applicable data protection laws, Xsolla is committed to protecting your personal information and respecting your privacy. For any inquiries related to data privacy, please contact: careers@xsolla.com Explore more opportunities at: https://xsolla.com/careers

Требования: — От 3 лет опыта Project Manager в IT-разработке — Опыт одновременного ведения нескольких продуктов или проектов — Практический опыт Scrum / Kanban и планирования спринтов — Понимание процесса разработки: API, Git, deploy, release О компании: Performance-компания на стыке SEO, технологий и digital-маркетинга. Создаёт собственные проекты, работает с международными рынками и помогает брендам в нишах iGaming, Crypto и Tech расти в Google.

Задачи: — Вести проект от концепта до релиза и писать ГДД — Ставить задачи команде (разработка, арт, анимация, звук, UI) и принимать результат — Балансировать игровые системы — Писать сценарии и внутриигровые тексты (диалоги, биографии персонажей, квесты, описания) — Участвовать в составлении и приёмке ТЗ на арт (персонажи, локации, статические и ключевые сюжетные сцены) и звук (саундтрек, SFX, озвучка) — Технически работать с текстом: расставлять команды и интегрировать его в движок — Заниматься локализацией и проверять готовую EN-версию — Тесно взаимодействовать с командой и держать всех в курсе актуальных задач Требования: — Опыт работы геймдизайнером от 2-3 лет — Портфолио с релизами или выпущенными проектами Будет плюсом: — Профильное gamedev-образование — Опыт работы над проектами со схожей тематикой/жанром — Опыт работы в Unity и с Git — Английский язык на уровне B2

Location: Bengaluru, Karnataka, India, APAC From Fivetran’s founding until now, our mission has remained the same: to make access to data as simple and reliable as electricity. With Fivetran, customer data arrives in their warehouses, canonical and ready to query, with no engineering or maintenance required. We’re proud that more organizations continue to leverage our technology every day to become truly data-driven. About Us Fivetran and dbt Labs are bringing together two industry-leading companies with a shared mission: helping organizations unlock the full value of their data. Together, we’re delivering the data infrastructure layer that helps organizations move, transform, and trust their data — from the moment data moves, through every transformation, to the context teams and AI systems rely on. Fivetran helps organizations automate data movement across the systems, clouds, engines, and tools they rely on. dbt Labs pioneered analytics engineering, helping teams transform data into reliable, governed insights. Together, we support thousands of organizations as they build a trusted foundation for analytics, AI, and better business decisions. As we bring our teams and technology together, we’re building on the strengths of both companies while continuing to deliver the products and experiences our customers know and trust. It’s an exciting time to join us: we’re creating a company with the scale, talent, and technology to help more organizations put their data to work with greater speed, confidence, and impact. During this transition period, you may see references to both Fivetran and dbt Labs throughout our recruiting process as we integrate our teams, systems, and career sites. About the Role We’re looking for a Staff Technical Writer to write and edit enterprise documentation that empowers our customers to use Fivetran and understand how our data warehouse, database, and data lake products work. You’ll collaborate with engineers, product managers, support engineers, and other technical writers. You join a friendly team of technical writers distributed among our international offices. This is a full-time position based out of our Bangalore office. Our hybrid work model offers a blend of remote flexibility and in-person collaboration, including two days in the office each week to connect and build as a team. Technologies You’ll Use Documentation-as-code tools, including Markdown, Git, GitHub, and CI/CD workflows Data platforms such as Snowflake, Databricks, and BigQuery Cloud storage services such as Amazon S3, ADLS, and GCS Collaboration and project management tools such as Jira and Slack What You’ll Do Create and maintain clear, accurate product documentation and release notes that help customers succeed. Review and refine customer-facing content, including error messages and UI text. Use a docs-as-code approach to co-author documentation with engineers, product managers, and contributors across the company. Improve existing documentation by ensuring technical accuracy, clarity, and consistency. Collaborate with a global writing team to define and evolve documentation standards, style, and terminology. Partner with engineers, SMEs, and cross-functional teams to deliver best-in-class technical documentation. Contribute to style guides, templates, and other shared resources that raise the bar for all company content. Act as a writing resource for other teams, helping improve content quality across the organization. Skills We’re Looking For Extensive expertise in data warehouse and data lake documentation: 8+ years of experience documenting data warehouses, databases, data lakes, and cloud applications for a US-centric audience. Deep technical knowledge: Experience with complex data lake and data warehouse technologies, cloud platforms (AWS, Azure, GCP), data pipelines (ETL/ELT), and replication techniques. Scripting, automation, and AI proficiency: Skilled at leveraging scripting, automation, and AI tools to streamline documentation workflows and enhance technical content delivery. Exceptional communication skills : Proven ability to craft clear, concise, and accurate documentation; strong technical editing abilities; impeccable grammar; and consistent application of style guides. Documentation leadership: Expertise in content planning, creation, and review processes, with a track record of implementing best practices that elevate documentation quality. Project management and organizational skills: Experience leading documentation projects, mentoring writers, managing competing priorities, and adapting to change while delivering high-quality results. Collaboration and customer focus: Strong history of working with engineers, writers, and globally distributed teams, translating customer needs into improved documentation that drives customer success. Bonus Skills​ Experience working at technology companies with globally distributed technical writing teams documenting enterprise-grade products or services. Understanding of the nuances of complex documentation lifecycles and experience working in an Agile environment. Experience working in a docs-as-code environment, GitHub, Markdown, CLI, and HTML. Understanding of cloud object storage, metadata catalogs such as AWS Glue and Unity Catalog, and open table formats such as Apache Iceberg and Delta Lake. Experience documenting configuration and deployment workflows for containerization and orchestration platforms such as Docker, Podman, and Kubernetes. # LI-HYBRID #LI-DB1 Perks and Benefits 100% employer-paid medical insurance * Generous paid time away from work, including paid vacation or flexible/unlimited vacation depending on role and country, plus paid sick time, inclusive parental leave, paid holidays, including a year-end Global Week of Rest, and volunteer days off. RSU stock grants* Professional development and training opportunities Company virtual happy hours, free food, and fun team-building activities Monthly cell phone stipend Access to an innovative mental health support platform that offers personalized care and resources in areas such as: therapy, coaching, and self-guided mindfulness exercises for all covered employees and their covered dependents. * May vary by country and worker type - please reach out to your recruiter for more information Click here to learn more about Fivetran's Benefits by Region. We’re honored to be valued at over $5.6 billion , but more importantly, we’re proud of our core values of Get Stuck In, Do the Right Thing, and One Team, One Dream . Read about us in Forbes . Fivetran brings together high-quality talent across the globe to make data access as easy and reliable as electricity for our customers. We value and recognize that our customers benefit from having innovative teams made of people from many backgrounds, experiences, and identities. Fivetran promotes diversity, equity, inclusion & belonging through attracting, recruiting, developing, and retaining a diverse workforce, not only because it is the right thing to do, but because it helps us build a world-class company to better serve our customers, our people and our communities. To learn more about Fivetran’s culture and what it’s like to be part of the team, click here and enjoy our video. To learn more about our candidate privacy policy, you can read our statement here . We are committed to ensuring that all candidates have an equal opportunity to participate in our interview process. If you require accommodations at any stage of the process due to a disability, medical condition, or any other circumstance, please don't hesitate to submit your request by filling out this form . We will work with you to provide reasonable accommodations to facilitate your participation and ensure a fair and accessible interview experience. Your request and any information provided will be kept confidential and will not impact your candidacy. We look forward to hearing from you and accommodating your needs to the best of our ability.

Location: Москва Мы — центр компетенций по работе с данными в одном из ведущих банков страны. Наш контур — это тысячи критических ETL-процессов, обеспечивающих принятие решений на уровне топ-менеджмента и бесперебойную работу розничных сервисов. Сейчас мы строим платформу индустриализации ETL — это «фабрика по производству пайплайнов», где Core на Scala/Spark, умный CI/CD и прозрачный UI объединены в единый Self-Service продукт. Мы ищем TechLead, который возьмет на себя архитектурную целостность этого сервиса, сможет вывести команду инструментов на новый уровень надежности и станет связующим звеном между инфраструктурой и командами-потребителями данных. Обязанности * спроектировать ядро платформы: построить универсальный ETL-фреймворк на Scala/Spark, полностью абстрагировав бизнес-логику от инфраструктурного кода * настроить промышленный CI/CD: внедрить автоматический деплой пайплайнов через Git (Dev → QA → Prod) с авто-тестированием, линтингом и бесшовной подгрузкой секретов из Vault * управлять технологическим стеком: принимать стратегические решения по выбору целевого технологического стека и лидировать процесс перехода на него, внедрение AI * возглавить команду инженеров: лидировать 3 стрима разработки (UI, CI/CD, Core ETL), выстроить жесткие стандарты Code Review Требования * наличие высшего технического образования * опыт управления командой 8-12 инженеров (Data + DevOps + UI) * уверенное владение SQL, Scala, Java, Python, Groovy, Bash, JavaScript * опыт работы с базами данных: Apache Spark, Apache Flink, Apache Iceberg, HDFS, YARN, Kubernetes, S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL * экспертный уровень Jenkins Pipeline as Code (Groovy) с организацией Shared Libraries, опыт настройки многостадийных пайплайнов * опыт построения отказоустойчивых и высоконагруженных ETL-платформ, понимание микросервисной архитектуры * базовое знание фреймворка React, проектирование асинхронных систем (опыт с Celery, Redis) * экспертиза в AI & Инновациях: LangChain/LlamaIndex, RAG, интеграция LLM для генерации кода и аномалийного детектирования, AI-подсказки в UI Условия * офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3к1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — пройти стажировку в компании ASTON с целью заложить прочный фундамент знаний и выйти на коммерческий проект. Требования: — законченное высшее или среднее специальное (профильное) образование; — базовые знания Java; — знание что такое Git и как с ним работать; — готовность пройти стажировку в компании ASTON; — мотивация и готовность учиться. Условия: — формат работы: удалённо для кандидатов из других городов, для кандидатов из городов с офисом — обязательное посещение офиса; — график: 5/2, полный рабочий день с 9:00 до 18:00 по МСК; — длительность стажировки: 3-4 месяца; — бесплатное онлайн-обучение в удобном темпе с занятиями с преподавателем 1 раз в неделю вечером; — возможность совмещать обучение с текущей работой, учебой или другой занятостью; — после успешного прохождения стажировки предложение о работе с зарплатой от 60 000 ₽ до вычета налогов; — опыт компании с 2007 года, "Работодатель года" по версии Habr. Компания создает цифровые продукты для топовых российских и иностранных компаний и обучает специалистов с нуля, делая акцент на мотивации и готовности учиться.

Задачи: — Разрабатывать новую backend-функциональность на Go по спецификациям — Поддерживать и развивать существующие сервисы: исправлять ошибки, рефакторить, улучшать производительность — Работать с Oracle: проектировать схемы, писать и оптимизировать запросы — Строить асинхронное взаимодействие между сервисами через Kafka — Писать и поддерживать unit- и интеграционные тесты — Участвовать в проработке спецификаций, архитектуры и контрактов между сервисами, взаимодействовать с менеджером проекта, аналитикой, QA и соседними командами (веб, мобайл) — Участвовать в код-ревью и предлагать улучшения кода и процессов Требования: — Опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет — Хорошее понимание конкурентности в Go (goroutines, channels, context) и построения HTTP-сервисов и REST API — Уверенные навыки работы с реляционными БД и SQL — Опыт с Oracle — большой плюс, но его можно "дотянуть" в процессе, если есть сильная база в PostgreSQL или MySQL — Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений — Опыт работы с Docker и Linux в повседневной разработке — Базовые навыки работы с Kubernetes для отладки: читать логи подов, пробрасывать порты (port-forward) к сервисам — Уверенная работа с Git и GitLab, понимание CI/CD — Практика написания тестов (unit, интеграционные) — Готовность работать по спецификациям и поддерживать документацию в актуальном состоянии — Базовый английский для чтения документации Будет плюсом: — Опыт в финтехе или высоконагруженных проектах — Практический опыт с Oracle — Навыки проектирования надёжных и масштабируемых систем: кэширование, очереди, мониторинг Условия: — Полная занятость — График: 5/2 — Формат работы: удалённо

Задачи: — Довести до стабильной работы частично готовый конвейер SEO-контента: от сбора требований и фактов о бренде до генерации, проверки статей и сборки сайта; — Создавать автоматизации для команды: парсеры, боты, отчёты, инструменты для сборки сайтов и работы с доменами; — Настраивать интеграции с таск-трекером, Google Таблицами и другими сервисами; — Поддерживать действующие автоматизации, разбираться в чужом коде и устранять сбои в рабочее время. Требования: — Уверенное знание Python и/или Node.js; — Опыт работы с Linux-серверами: развёртывание сервисов, работа с логами и поиск причин ошибок; — Опыт работы с API языковых моделей — OpenAI, Claude или аналогами: промпты, обработка и проверка ответов, контроль расходов; — Использование Claude Code, Codex или других AI-агентов в ежедневной разработке; — Опыт интеграций через API и вебхуки, парсинга сайтов с использованием Playwright и прокси; — Умение работать с Git и GitHub; — Самостоятельность: разобраться в задаче, предложить решение, довести его до запуска и понятно объяснить результат. Будет плюсом: — Опыт в SEO и автоматизации производства контента. Условия: — Удаленный формат работы; — Полная занятость, гибкое начало и окончание рабочего дня с обязательным пересечением с командой с 09:00 до 15:00 МСК; — ЗП от $900-1300 - итоговую сумму обсуждаем индивидуально, исходя из опыта и навыков; — Поддерживающая команда без токсичности, где ценят экспертизу и инициативу; — Возможность влиять на технические решения и видеть результат своей работы в действующих проектах.

Требования: — Основное: Python, FastAPI, Git, Docker. — AI фреймворки: OpenAI SDK, LangChain / LangGraph, LlamaIndex. — Автоматизация: n8n, Make, REST API, Webhooks. — БД: SQL, PostgreSQL, Vector DBs (Redis / NoSQL как плюс). — Высшее техническое образование (CS, ИИ, математика, анализ данных) или сильный практический бэкграунд и портфолио реализованных AI-продуктов. — Опыт вывода AI-решений в реальный Production (логирование, обработка ошибок, мониторинг). — Плюсом будет: работа с multi-agent системами, Voice AI, Computer Vision / Multimodal AI. — Опыт fine-tuning моделей и локального деплоя open-source LLM (Hugging Face, PyTorch, Kubernetes). — Английский (чтение документации, написание English prompts). Локация: Минск, офис.

Location: Malta The Wow This role will contribute in designing and developing our platform to fulfil the business needs and to also improve our systems. Within this capacity you will have the chance to design new data pipelines, maintain platforms hosted on data streams for batch and real-time loading and real-time visualisations. A taster of what you will be involved with: Maintaining and evolving our existing data platform; Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect. Development and Maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams. Applying transformations to data streams; Being involved in data modelling following standards e.g. Inmon, Kimball, Data Vault; Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy; Keeping up to date on research and development of new technologies and techniques to enhance our data platform; Have an investigative mindset to be able to troubleshoot – thinking outside the box when it comes to troubleshooting problems and incident management; Full ownership on projects and tasks assigned together with being able to work within a Team; Able to document well processes and perform knowledge sharing sessions What we are looking for: Must haves: Experience with modern cloud database technologies such as Snowflake ; Experience with orchestrating data pipelines using Airflow ; Experience with AWS Glue ; Experience with Apache Iceberg; Experience with SQL , and Data Integration Tools Experience with any programming language like Python or Scala; Knowledge on AWS Services like S3/Lambda/API Gateways/DMS/RDS; Development experience in both Microsoft , and Linux/Cloud environments; Have strong analytical and problem-solving skills Nice to have: Familiar with Data Warehousing concepts and data modelling techniques such as Inmon, Kimball, Data Vault; Familiar with AWS Services such as MSK and EMR; Familiarity with containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes . Familiarity with Time-series or Analytics Databases such as Elasticsearch ; Familiar with data streaming using technologies such as Kafka ; Familiar with software versioning tools like GIT ; Familiar with infrastructure scripting like Terraform ; Familiar with Data Monitoring and Visualisation tools such as Prometheus and Grafana, Cloudwatch ; Scripting – Powershell, Unix Scripting; At least 2 years experience in Data Engineering; Excellent verbal and writing English communication skills; Good learning mindset; Able to set priorities and multitask What we offer Much like riding a rollercoaster, sometimes life at Betsson can be lightning fast with twists and turns but always FUN! Then again, what else would you expect from a business 75% millennial and 1700 strong, spread across 7 offices with 900 based out of our Malta HQ alone! We recognise it may not be for the faint-hearted, but if you’re a go-getter, initiator and adrenaline junkie, always striving to push the boundaries and challenge yourself, then you’ll fit right in. Challenge accepted? By submitting your application, you understand that your personal data will be processed as set out in our Privacy Policy

Location: Москва, RU; Россия О команде Команда Talent Management Analytics развивает HR-процессы с помощью данных и аналитики. Мы работаем с продуктами целеполагания, Performance Review, Talent Review, обучения и другими HR-сервисами. Наша задача — помогать бизнесу принимать взвешенные решения: находить закономерности в данных, оценивать эффективность процессов и создавать удобные аналитические инструменты. Примеры будущих задач: — собирать, проверять и анализировать данные по запросам бизнеса и продуктовых команд; — готовить регулярные отчёты, выгрузки и дашборды в BI-инструментах; — рассчитывать и поддерживать HR- и продуктовые метрики, документировать их логику; — исследовать изменения показателей, искать причины отклонений и формулировать рекомендации; — проверять качество данных: полноту, дубликаты, аномалии и соответствие источникам; — участвовать в развитии витрин данных, аналитических процессов и автоматизации регулярной отчётности; — помогать коллегам формулировать аналитические задачи и объяснять результаты простым языком; — принимать участие в подготовке и анализе экспериментов и опросов сотрудников. Мы ждём, что вы: — уверенно владеете SQL: умеете работать с JOIN, агрегациями, CTE, оконными функциями и датами; — хорошо владеете Excel или Google Sheets: используете формулы, сводные таблицы и умеете находить ошибки в данных; — имеете базовые навыки Python для анализа данных: pandas, NumPy, визуализация данных; — понимаете основные аналитические метрики: конверсия, доли, динамика, среднее, медиана, удержание; — знакомы с основами статистики, проверкой гипотез и A/B-тестами; — умеете работать с BI-инструментами: Redash, Tableau, Power BI, DataLens или аналогами; — внимательны к деталям, готовы разбираться в бизнес-контексте и задавать уточняющие вопросы; — умеете ясно рассказывать о результатах анализа. Будет здорово, если вы: — работали с ClickHouse, PostgreSQL, Trino или другими аналитическими базами данных; — имеете опыт в HR- или продуктовой аналитике; — знакомы с dbt, Git, Airflow или принципами работы DWH; — строили дашборды и документировали метрики; — имеете учебные, личные или коммерческие проекты в аналитике. Работа у нас — это: — возможность влиять на развитие HR-процессов и HR-продуктов; — задачи на стыке аналитики, исследований и автоматизации; — поддержка команды и возможность развиваться в профессии; — аналитическая культура, инструменты для работы с данными и доступ к обучению; — возможность работать удалённо или из офиса; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Задачи: — Комплексное сопровождение Arenadata Hadoop; — Предоставление консультаций по обращениям заказчиков; — Обновление ПО; — Резервное копирования и восстановления данных; — Решение инцидентов; — Анализ производительности и оптимизация работы ПО; — Взаимодействие с разработчиками; — Ведение технической документации; — Траблшутинг тестовых и промышленных сред. Требования: — Опыт работы с Hadoop; — Опыт работы с Linux OS, предпочтительней CentOS и AltLinux; — Понимание принципов построения отказоустойчивых систем, опыт развертывания и администрирования кластеров; — Желательные: опыт работы с Jenkins, Git, Kubernetes; — Понимание принципов работы Kafka, БД Tarantool; — Базовое владение SQL; — Опыт работы с noSQL БД; — Знание Ansible. Условия: — Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое; — Стабильный и «белый» конкурентный доход, обсуждаемый при встрече; — Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения); — Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации); — Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»; — Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы; — ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях; — Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия; — Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Требования: — Опыт работы с 1С:EDT - крайне важно (глубокие знания и опыт) — Понимание жизненного цикла разработки 1С — Опыт настройки CI/CD — Навыки анализа производительности кода 1С (запросы, клиент-серверные вызовы, блокировки) — Опыт работы с Git на уровне продвинутого пользователя Задачи: — Аудит текущего стенда: изучить связку 1C:EDT + Git, выявить узкие места (долгие сборки, конфликты, проблемы с зависимостями) — Анализ кода: провести ревью проекта с точки зрения производительности — Проектирование решения: согласовать с заказчиком целевую архитектуру пайплайна (изменения в этапах сборки, тестирования, доставки) — Реализация: переделать пайплайн согласно согласованному плану — Настроить автоматизацию Условия: — Командировки: нет — Локация: РФ — Формат работы: удаленно — График: Full time — Оклад на руки: 180 000 - 230 000 руб.

Location: Remote, Austria; Remote, Germany GitLab is the intelligent orchestration platform for DevSecOps. GitLab enables organizations to increase developer productivity, improve operational efficiency, reduce security and compliance risk, and accelerate digital transformation. More than 50 million registered users and more than 50% of the Fortune 100* trust GitLab to ship better, more secure software faster. The same principles built into our products are reflected in how our team works: we embrace AI as a core productivity multiplier, with all team members expected to incorporate AI into their daily workflows to drive efficiency, innovation, and impact. GitLab is where careers accelerate, innovation flourishes, and every voice is valued. Our high-performance culture is driven by our values and continuous knowledge exchange, enabling our team members to reach their full potential while collaborating with industry leaders to solve complex problems. Co-create the future with us as we build technology that transforms how the world develops software. * Fortune 500® is a registered trademark of Fortune Media IP Limited, used under license. Claim based on GitLab data. Fortune 100 refers to the top 20% ranked companies in the 2025 Fortune 500 list, published in June 2025. Fortune and Fortune Media IP Limited are not affiliated with, and do not endorse products or services of GitLab. The CSA role is a pivotal addition to our customer success team, focusing on building strong, consultative relationships with our key customers. Our CSAs will serve as trusted advisors, leveraging their deep understanding of DevSecOps best practices, industry trends and our software capabilities to help customers navigate complex challenges and achieve their desired outcomes. Additionally, our team serves as liaisons between the customer and the GitLab ecosystem, streamlining collaboration with Product Management, Engineering, Sales, Professional Services, and others. CSM handbook . What You’ll Do Partner with our customers in taking what was established in the pre-sales command plan, and turning the customers desired positive business outcomes into actionable objectives Know the GitLab platform, our more common best practices, and use cases in order to guide the customer Understand the customer journey and be able to guide them on future adoption Act as the GitLab liaison for GitLab questions, issues, or escalations. Work with GitLab Support, Product Management (i.e., roadmaps), or other teams as needed Own a book of assigned customers, with a focus on increasing adoption, ensuring retention and growth, and overall customer satisfaction Remain knowledgeable and up-to-date on GitLab releases Provide immediate onboarding activities Work with assigned customers to build Customer Success Plans, establishing critical goals, or other key performance indicators and aid the customer in achieving their goals Program manage account escalations Provide insights with respect to the availability and applicability of new features in GitLab as relevant Support GitLab Services in identifying and recommending training opportunities What You’ll Bring Understanding of Git and typical branching strategies Knowledge of software development lifecycle and development pipeline Understanding of continuous integration, continuous deployment, DevSecOps Prior experience in Customer Success or equivalent history of increasing satisfaction, adoption, and retention Experience partnering with customers to define and achieve business outcomes Familiarity working with customers of sizes relevant to the assigned segment Exceptional verbal, written, organizational, presentation, and communications skills Detailed oriented and analytical Strong team player but self-starter Project management experience & skills Strong technical, analytic, and problem-solving skills Alignment with our values, and willingness to work in accordance with those values Ability to travel if needed and comply with the company’s travel policy Demonstrated progressive experience in a related function is required with direct customer advocacy and engagement experience in post-sales or professional services functions Fluent German About the team The Customer Success Architect (CSA) team focuses on hands-on technical enablement, adoption, utilization and maturity - while maintaining strong customer relationships and business alignment. How GitLab Supports Full-Time Employees Benefits to support your health, finances, and well-being Flexible Paid Time Off Team Member Resource Groups Equity Compensation & Employee Stock Purchase Plan Growth and Development Fund Parental Leave Please note that we welcome interest from candidates with varying levels of experience; many successful candidates do not meet every single requirement. Additionally, studies have shown that people from underrepresented groups are less likely to apply to a job unless they meet every single qualification. If you're excited about this role, please apply and allow our recruiters to assess your application. Country Hiring Guidelines: GitLab hires new team members in countries around the world. All of our roles are remote, however some roles may carry specific location-based eligibility requirements. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process. Privacy Policy: Please review our Recruitment Privacy Policy. Your privacy is important to us. GitLab is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. GitLab’s policies and practices relating to recruitment, employment, career development and advancement, promotion, and retirement are based solely on merit, regardless of race, color, religion, ancestry, sex (including pregnancy, lactation, sexual orientation, gender identity, or gender expression), national origin, age, citizenship, marital status, mental or physical disability, genetic information (including family medical history), discharge status from the military, protected veteran status (which includes disabled veterans, recently separated veterans, active duty wartime or campaign badge veterans, and Armed Forces service medal veterans), or any other basis protected by law. GitLab will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics. See also GitLab’s EEO Policy and EEO is the Law . If you have a disability or special need that requires accommodation , please let us know during the recruiting process .