Вакансии

Задачи: — Возглавлять команду Data Scientists, участвовать в найме, онбординге и развитии сотрудников; — Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо; — Формировать и развивать бэклог задач, определять приоритетные бизнес-задачи и оценивать ценность решений; — Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с Data Engineering, MLOps и бизнес-подразделениями, договариваться о приоритетах и ресурсах; — Отвечать за полный жизненный цикл моделей: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Руководить проектированием и внедрением решений; — Обеспечивать разработку, валидацию и мониторинг моделей, включая стандарты, политики и документооборот; — Проводить архитектурные ревью, задавать стандарты качества кода и документации; — Принимать участие в написании production-кода; — Контролировать соблюдение сроков и качества результатов; — Переводить бизнес-проблемы в технические задачи, формулировать гипотезы, определять метрики успеха и критерии приемки; — Презентовать результаты и влияние моделей бизнес-заказчикам, защищать метрики качества; — Отвечать за разработку и согласование единых стандартов разработки моделей внутри подразделения. Требования: — Высшее техническое образование в области прикладной математики, информатики, компьютерных наук или смежных дисциплин; — Совокупный опыт в Data Science и машинном обучении от 5 лет; — Управленческий стаж минимум 2 года на позиции тимлида или руководителя ML-подразделения с прямым подчинением инженеров и дата-сайентистов; — Успешная реализация комплексных проектов полного цикла с выводом в промышленную эксплуатацию; — Опыт внедрения моделей в production и построения системы мониторинга их качества; — Глубокое владение Python и SQL; — Практика работы с пайплайнами оркестрации (Airflow), распределённой обработкой данных (Spark), контейнеризацией (Docker) и системами контроля версий (Git); — Опыт работы с большими данными в среде S3/Hadoop и аналитическими СУБД ClickHouse, Greenplum; — Уверенное знание классического ML-стека: градиентный бустинг, линейные алгоритмы, а также специализированные подходы — uplift-моделирование и антифрод-системы; — Навыки декомпозиции сложных задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества delivery; — Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными командами (Data Engineering, MLOps, Product); — Владение инструментами командной работы Jira и Confluence. Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, ориентированная на ожидания и квалификацию кандидатов; — ДМС со стоматологией, корпоративное обучение; — Офис/гибридный формат работы в Москве (Москва-Сити); — Современные технологии и подходы к ведению проектов; — Работа в аккредитованной IT-компании.

Обязанности: — Взаимодействие с бизнес-подразделениями по развитию корпоративной аналитической платформы: сбор, анализ и уточнение бизнес-требований, согласование технических заданий, прототипирование, тестирование и подготовка предложений по развитию аналитических решений. — Проектирование и разработка витрин данных в корпоративном хранилище данных (КХД): разработка SQL-запросов и скриптов для извлечения и преобразования данных из разнородных источников. — Подготовка технических заданий для инженеров данных по интеграциям КХД с системами-источниками. — Разработка, развитие и сопровождение корпоративной BI-системы, включая создание интерактивных аналитических дашбордов и отчётности. — Технический анализ алгоритмов формирования данных и отчётности в информационных системах компании. — Разработка единых аналитических моделей, витрин данных, инструментов анализа и прогнозирования для автоматизации управленческих решений и самостоятельного анализа данных бизнес-пользователями. — Выявление возможностей автоматизации аналитических процессов, оптимизации производительности и разработка решений по замене ручных операций. — Участие в развитии корпоративной системы управления данными (Data Governance): описание владельцев и пользователей данных, бизнес-глоссария, происхождения данных, каталога данных, дерева показателей и контроль соблюдения стандартов. — Разработка и сопровождение правил анализа качества данных, выявление причин ошибок и подготовка предложений по их устранению. — Участие в развитии культуры Data-Driven: консультирование пользователей, проведение обучений, методологическая поддержка и сопровождение внедрения аналитических решений. — Участие в разработке и сопровождении технической, эксплуатационной и методологической документации по аналитической платформе. Требования: — Высшее образование (техническое, математическое, экономическое). — Опыт работы от 4 лет в аналитике данных, аналитике DWH или BI-разработке. — Уровень Senior / Middle+. — Знание и опыт работы с SQL, преимущественно PostgreSQL. — Будет плюсом знание Python, ClickHouse, OpenMetaData. — Опыт работы с Data Vault или схожими архитектурами хранилищ. — Опыт работы с BI-системами, в том числе Power BI, Tableau, Fine BI, QlikView / Qlik Sense, Superset. — Преимущество: опыт работы с 1С:Предприятие (1С:ДО, 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:WMS, 1С:MDM, 1С:MES). — Работа по методологии Agile (Scrum) в Jira, документация в Confluence, репозиторий в GitLab. — Способность выходить за рамки привычных компетенций при нестандартных задачах. — Высокий уровень самостоятельности и умение работать с большим бэклогом. Условия: — Работа в крупной стабильной компании-разработчике и производителе компьютерной техники и IT-решений с более чем 30-летним опытом на российском рынке. — Возможности профессионального роста и развития. — ДМС после испытательного срока. — Грамотная система адаптации. — Развитая корпоративная культура. — Оформление по ТК РФ. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 или с 09:00 до 18:00. — Корпоративный транспорт от м. Крылатское, ул. Народного ополчения, ул. 1905г.

Компания Keepgo ищет Middle Product Manager для удалённой работы на полный рабочий день. Задачи: — Управление дорожной картой продуктов esimba.ai, keepgo.com и business.keepgo.com с приоритизацией инициатив на основе бизнес-целей, потребностей клиентов, аналитики и рыночных трендов — Управление жизненным циклом продукта от этапа открытия до запуска и оптимизации — Написание продуктовой документации, включая PRD, пользовательские истории и спецификации функций — Сбор и анализ данных продукта (KPI, аналитика, отзывы клиентов, поддержка, A/B тестирование, исследование конкурентов) для выявления инсайтов и улучшений — Координация работы между инженерными, дизайнерскими, продажными, маркетинговыми и поддерживающими командами — Участие в управлении бэклогом, планировании спринтов и приоритизации в тесном сотрудничестве с инженерными и дизайнерскими командами — Активное взаимодействие с B2B партнёрами для сбора обратной связи и согласования решений — Использование AI-инструментов для ускорения доставки и повышения продуктивности Требования: — Свободное владение английским языком, включая письменное и устное общение — Опыт работы не менее 2 лет в роли Product Manager или Business Analyst в софтверной компании (SaaS, B2B технологии или телеком) — Высшее образование в области инженерии, компьютерных наук или смежных технических областях является преимуществом — Опыт определения и документирования требований к продукту (PRD, пользовательские истории, критерии приёмки) на основе потребностей клиентов, исследований и обратной связи — Опыт работы в кросс-функциональных командах с инженерами и дизайнерами в Agile-среде (Scrum/Kanban) — Сильный аналитический склад ума, опыт работы с пользовательской аналитикой, воронками, A/B тестированием и улучшением продукта; знание аналитических инструментов (Google Analytics, Firebase, SQL или BI) приветствуется — Владение инструментами управления продуктом и совместной работы (Jira, Confluence, Notion, Figma и др.) — Понимание разработки продуктов для B2B/SMB сегментов — Умение эффективно писать запросы, взаимодействовать с AI-системами и агентами, понимание особенностей и возможностей AI технологий — Опыт работы в телекоммуникациях, eSIM, IoT или индустрии связности является преимуществом Условия: — Полностью удалённая, долгосрочная работа — Оплачиваемый отпуск — Возможность работать с международными B2B технологическими продуктами — Работа с измеримыми результатами — Коллаборативная и гибкая рабочая среда Примечание: процесс найма включает минимум 2 видеоинтервью, обязательную проверку рекомендаций с предыдущих мест работы и, возможно, проверку биографии после начала работы.

Задачи: — Управление командой из 4–6 разработчиков и ML-инженеров, влияние на стратегию развития симулятора. — Совершенствование модели движения автомобиля, включая имитацию экстремальных ситуаций (порывы ветра, прокол колеса) и физику столкновений. — Построение и внедрение модели имитации восприятия автомобиля, имитирующей работу моделей детекции при различных погодных условиях, освещённости и дорожных ситуациях. — Кросс-функциональная работа: систематизация и приоритизация заказов от других команд, управление ожиданиями по точности системы и внедрению новых функций. Требования: — Опыт управления командой бэкенд- или ML-разработчиков. — Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшен и готовность разбираться в новых архитектурах и областях. — Готовность работать руками на этапе прототипирования и проверки гипотез. Будет плюсом: — Опыт работы с симуляторами или робототехническими платформами (ROS, Gazebo, CARLA, NVIDIA Isaac Sim и др.). — Участие в соревнованиях по ML или программированию (ACM ICPC, Codeforces, TopСoder, Kaggle и т. д.). — Знание правил дорожного движения, опыт вождения автомобиля или мотоцикла. Условия: — В крупных офисах есть спортзалы с тренажёрами, инвентарём и душевыми. — Полный список бонусов доступен на сайте компании.

О проекте: Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников. Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения. Задачи роли: Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы. Источник слабо документирован: часть значений закодирована, часть бизнес-логики реализована в коде и хранимых процедурах, две внешне одинаковые записи могут быть собраны разными алгоритмами из разных таблиц. Нужен человек, который разберёт этот источник и превратит его в осознанную модель данных: что откуда берётся, что на что влияет, какое поле что означает. Что предстоит делать: — Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику. — Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут. — Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора. — Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность. — Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций. — Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных. — Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы. О бэкграунде: Важно, какие задачи вы решали — приходили в незнакомую недокументированную систему и разбирались сами, восстанавливали бизнес-смысл данных, строили модель с нуля и доводили исследование до работающей витрины. Если вы работали дата-инженером и значительную часть времени тратили на то, чтобы понять, что лежит в источнике, — это наш профиль. Если получали готовые чистые витрины — скорее нет. AI-native подход: Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата: AI-инструменты применяются для разбора legacy, анализа схем, написания SQL и документирования. Требования: — Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений. — Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников. — Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities. — Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики. — Python на уровне исследования данных. — Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата. — Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации. — Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах. Будет плюсом: — Знание армянского языка — Методологии матчинга и дедупликации — Опыт с Data Vault 2.0 — Опыт с DBT или аналоги — PII, маскирование, RBAC — Опыт в регулируемом on-premise контуре — Экспертиза в ML, ML Ops Условия: — Взаимодействие по ИП — Локация - Армения — Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.

Обязательные требования: — Гражданство РФ, локация РФ — Высшее техническое образование (IT инженер/естественные науки) — Опыт в финтех — Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3-х лет — Глубокое знание SQL (диалект Oracle), написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода — Опыт проектирования и разработки отчетности на базе MS SQL Reporting Services или Tableau — Опыт проектирования объектов БД, понимание принципов построения DWH — Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ) — Опыт работы с ETL-средствами, предпочтительно Informatica Power Center — Опыт работы с трекинг-системами, в частности JIRA Задачи аналитика: — Миграция данных: проектирование ETL-процессов (Informatica PowerCenter) для переноса исторических данных из старой системы в новую DWH — Разработка отчетности: создание дашбордов в Tableau или MS SQL Reporting Services для управленческой и регуляторной отчетности — Архитектура хранилища: разработка логической модели данных (ERD, C4) под требования регулятора и бизнеса; проектирование витрин данных — Интеграции: описание потоков загрузки данных (Source-to-Target mapping); настройка интеграции через REST API, Kafka или корпоративную шину сообщений (ESB) — Документация: подготовка ТЗ, технических спецификаций и схем взаимодействия между системами — Коммуникации: взаимодействие с бизнес-заказчиками, архитекторами и разработчиками для уточнения требований и реализации задач Условия: — Формат работы: удалённо — Вилка зарплаты до 265 000 рублей на руки О компании: Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ-решения, фокусируется на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.

Задачи: — писать статьи, лендинги, кейсы, технические блоги и материалы для сайта; — готовить тексты о продуктах компании: облачная миграция, резервное копирование и аварийное восстановление — backup & disaster recovery; — адаптировать информацию от инженеров и продуктовых менеджеров в понятные тексты для разных каналов; — участвовать в подготовке пресс-релизов, White Paper, email-рассылок и презентаций; — работать в связке с маркетингом, продуктовой командой и техническими экспертами; — поддерживать единый Tone of Voice бренда; — следить за корректностью терминологии. Требования: — опыт копирайтинга 1–3 года, из них не менее года в IT; — подтверждённый опыт текстов о сложных IT-продуктах: облачные технологии, виртуализация, Docker, Kubernetes, backup-решения, disaster recovery, информационная безопасность и др.; — умение работать с технической документацией и общаться с инженерами; — грамотная письменная речь; — умение просто и понятно объяснять сложное; — готовность к долгосрочной проектной работе; — обязательное портфолио с примерами текстов на IT-тематику. Будет плюсом: — опыт написания текстов на английском языке; — техническое образование или IT-бэкграунд. Условия: — долгосрочное сотрудничество на подрядной основе; — гибкий график по загрузке; — удалённая работа; — минимум бюрократии; — работа в команде профессионалов; — оплата по договорённости по результатам работы над задачами.

Задачи: — Управление стратегией и ростом портфеля крупнейших и стратегических партнёров бухгалтерских фирм Gusto Pro. — Поддержание и расширение текущих доходов и использования платформы в партнёрских фирмах. — Выявление, презентация и содействие в реализации возможностей роста. — Построение глубоких отношений на всех уровнях партнёрской организации, от бухгалтеров до управляющих партнёров. — Управление сложными партнёрскими отношениями и конфигурациями продуктов. — Использование AI-инструментов в ежедневной работе для выявления проблем и улучшения процессов. — Взаимодействие с командой Gusto для укрепления партнёрских отношений и развития продукта Gusto Pro. — Разработка детальных планов территории и аккаунтов, проведение квартальных бизнес-обзоров. — Балансировка между привлечением новых партнёров и развитием активных. — Координация стратегий взаимодействия и обучения партнёров с кросс-функциональными командами. — Проведение регулярных встреч с партнёрами для обеспечения успешного использования платформы. — Продвижение новых функций и интеграций Gusto Pro среди партнёров. — Полное ведение контрактных продлений и дополнительных продаж, включая переговоры. — Сотрудничество с командами продукта, дизайна и инженерии для улучшения дорожной карты продукта. — Коммуникация с руководством, партнёрами и внутренними командами по активности продаж и рыночным трендам. — Путешествия для встреч с потенциальными партнёрами и представление компании на отраслевых мероприятиях. Требования: — Опыт не менее 5 лет на позициях Partner Manager, Channel Manager или в продажах. — Успешный опыт превышения планов продаж и построения долгосрочных клиентских отношений, включая переговоры по сложным контрактам на шесть цифр. — Глубокое понимание бухгалтерской отрасли, её бизнес-моделей, проблем и технологических потребностей. — Способность чётко излагать контрактные, технические и финансовые преимущества партнёрам и руководству. — Высокая мотивация и умение эффективно работать с партнёрами и внутренними командами. — Практический опыт интеграции AI в рабочие процессы, включая написание, исследование, подготовку и суммирование. — Сильные аналитические и стратегические навыки. — Умение работать автономно и в команде. — Опыт работы с CRM и продажными программами, такими как Salesforce, ZoomInfo, Tableau. Условия: — Целевая общая компенсация (OTE) от $120,000 до $182,000 в зависимости от локации. — Структура оплаты: 70% базовая зарплата и 30% комиссия без ограничений. — Гибридный формат работы с офисами в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, 2-3 дня в неделю в офисе. — Требуется надёжное интернет-соединение для удалённой работы. — Компания предоставляет конкурентные базовые выплаты, льготы и акции (RSU). — Равные возможности при найме и поддержка кандидатов с инвалидностью. О компании: Gusto — компания, поддерживающая малый бизнес, предоставляющая решения по зарплате, страхованию, 401(k) и HR. Платформа Gusto Pro предназначена для бухгалтерских фирм и помогает автоматизировать процессы и улучшать обслуживание клиентов.

Описание проекта: платформа, которая превращает каждый разговор с клиентом в понятные инсайты Ожидания: — 4+ года DevOps / Platform / Backend-инфраструктуры, Kubernetes в проде: Helm, GitOps — Опыт развёртывания в контуре заказчика (on-prem, закрытые сети) — Практика с LLM-приложениями: RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества), работа с LLM API — API-шлюзы и прокси: маршрутизация, аутентификация, rate limiting, логирование (Kong / Envoy / nginx или свои на Python) — Python - уверенно: читать, дорабатывать и писать сервисы — Linux, сети, TLS/PKI, ingress/egress — Опыт прохождения требований ИБ крупной компании: опросники, согласования, аудит — Умение писать понятную документацию и договариваться с инженерами и безопасниками заказчика — Автономность: берёте задачу end-to-end и доводите до результата Задачи: — Установить в контуре заказчика сервис маскирования персональных данных: ПДн обезличиваются до того, как данные покинут периметр. Дальше - обратная подстановка в ответ, проверка полноты маскирования, журнал — Развернуть и настроить сервис управления знаниями для RAG: загрузка и обновление документов, разбиение на фрагменты, эмбеддинги, векторный поиск, права доступа к источникам, контроль качества ответов — Настроить шлюз: заказчик обращается к нам, мы проксируем запросы к внешнему провайдеру. Шлюз должен давать маршрутизацию, учёт запросов и др — Подключить всё это к ИБ заказчика: TLS, аутентификация сервисов, сетевые доступы, журналы — Собрать поставку под Kubernetes: Helm-чарты, Argo CD, зафиксированные версии образов, установка без интернета — Развернуть GPU-инференс: vLLM и faster-whisper на узлах NVIDIA HGX H200 — Настроить хранилища: PostgreSQL, MongoDB, OpenSearch, Redis - бэкапы, проверка восстановления — Встроиться в ИБ заказчика: SIEM, IDM/SSO, PKI, NGFW/WAF, закрытый egress, сегментация prod/test/dev — Настроить наблюдаемость (Prometheus, Grafana, Loki) и журнал аудита — Документация для заказчика: архитектура, установка и обновление, runbook, программа и методика испытаний — Техсогласования и приёмка вместе с командой заказчика

Задачи: — Руководство функцией тестирования в компании. — Координация распределенных QA-команд. — Управление загрузкой специалистов. — Распределение тестировщиков между проектами. — Построение и развитие процессов тестирования. — Участие в развитии QA-направления и команды. — Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами. Требования: — Опыт руководства командой тестирования от 3 лет. — Практический опыт управления QA-инженерами. — Опыт распределения ресурсов между проектами и командами. — Опыт выстраивания или оптимизации процессов тестирования. — Понимание полного цикла тестирования ПО. — Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами. — Разговорный русский язык. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК Уз (лицензия оплачивается за счет работодателя). — Социальный пакет. — Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию. — Комфортный современный офис. — Тренажерный зал в офисе. — Командообразующие мероприятия. — Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор: 09:00–18:00 или 10:00–19:00. — Полная занятость.

О компании: Дизайн-бюро DECOART создает красивые и практичные интерьеры для состоятельных людей, работает на репутацию и удовлетворенность клиента. Команда состоит из опытных специалистов. Что мы предлагаем: — Полная занятость, пять дней в офисе — Высокая оплата труда (фикс+KPI), зависит от профессионализма кандидата — Команда профессионалов — Комфортный офис, служебный смартфон — Ежемесячный абонемент в фитнес-клуб "Зарядка" в БЦ Румянцево Обязанности: — Разработка и полное ведение индивидуального дизайн-проекта интерьера (от замеров и составления ТЗ до комплектации и авторского надзора) либо работа в проектной команде в масштабном проекте — Подбор материалов и оборудования — Решение проблем в монтажных узлах, узлах примыкания отделочных материалов и элементов оборудования, координация и совмещение разных проектных разделов — Координация и согласование принятых решений с проектными разработками других разделов — Обеспечение высокого качества проектной документации — Разработка и решение архитектурных узлов, дизайн и визуализация — Согласование архитектурных решений, узлов и визуализации с заказчиком и руководителем проекта — Знание строительных и отделочных материалов, СНИП, рынка отделочных материалов, мебели, фурнитуры — Знание архитектурно-художественных приемов, архитектурных стилей, масштабности, ритма, цвета — Обязательно свободное владение ArchiCAD, Revit, 3D Max, Adobe Photoshop, MS Office на хорошем уровне Требования: — Опыт работы от 6 лет — Высшее профессиональное образование (Мархи, Строгановка и другие профильные ВУЗы) — Перфекционизм и внимательность к деталям — Способность держать в фокусе несколько проектов одновременно и быстро переключаться между задачами, грамотно расставлять приоритеты — Умение и желание работать в команде под руководством Главного Архитектора и Главного инженера проекта либо самостоятельное ведение проекта от и до — Способность мобилизоваться и эффективно действовать в ограниченное время — Коммуникабельность, инициативность, грамотная письменная и устная речь — Ответственность, пунктуальность, исполнительность, стремление к новым знаниям Условия: — Для отклика обязательно сопроводительное письмо с кратким рассказом о опыте работы и ссылкой на портфолио (минимум три проекта с рабочей проектной документацией и визуализацией) — В сопроводительном письме указывать ожидаемый уровень дохода — Этапы получения работы: изучение портфолио, устное собеседование, тестовое задание — Испытательный срок 3 месяца

Задачи: — Проектировать и реализовывать продуктовые фичи в крупном Android-приложении. — Развивать модульную архитектуру приложения: корректно выделять api/impl контракты, сохранять направление зависимостей и не расширять legacy-подходы без необходимости. — Работать с UI на Jetpack Compose и внутренней дизайн-системой: экраны, состояния, reusable-компоненты, accessibility. — Реализовывать presentation/domain/data слои: ViewModel, UI state/effects, use cases, repositories, mappers, интеграции с backend-клиентами. — Работать с асинхронностью на Coroutines/Flow, streaming-сценариями и SSE. — Наставлять инженеров ниже грейдом через review, парное проектирование и передачу контекста по сложным частям приложения. Требования: — Опыт работы с Kotlin, Android platform, Jetpack Compose, Coroutines/Flow и понимание layered architecture без смешивания DTO, domain models и UI models. — Опыт агентной разработки и интеграции AI-инструментов в developer workflow. — Опыт с native/NDK интеграциями, audio/video stack, Media3, CameraX. — Опыт развития многомодульной архитектуры в большом Android-приложении. — Опыт подготовки мобильных релизов с учетом rollout, rollback, feature flags и совместимости версий приложения. Условия: — Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка. — Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира. — Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций. — Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис. — Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. — Корпоративный спортзал и зоны отдыха. — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. — Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. — Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров. — Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Чем предстоит заниматься: - Руководить кросс-функциональной командой из восьми человек и отвечать за развитие инженеров - Развивать заказной контур и флоу оплаты, обеспечивать их надёжность и консистентность - Принимать архитектурные решения и вести сложные проекты от design-документа до запуска: брать большие технические задачи со множеством неизвестных и доводить их от схемы на доске до работающего продакшена - Управлять capacity, технической декомпозицией и рисками delivery - Развивать интеграции между продуктами и системами Путешествий

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда развивает AI-агента поддержки — систему, которая помогает пользователям решать вопросы без оператора. Агент должен распознать намерение, получить проверенные факты, найти актуальные знания, при необходимости предложить или выполнить допустимое действие, объяснимо завершить сценарий либо передать диалог человеку. Какие задачи вас ждут: управлять командой из 5 инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, ставить ожидания и проводить оценку эффективности; понимать сильные стороны, мотивацию и зоны развития каждого сотрудника; формировать работающие планы развития и помогать людям расти в следующую роль; своевременно разбирать риски, связанные с эффективностью и мотивацией, обсуждать вознаграждение в рамках процессов компании, работать с удержанием и конфликтами; сформировать целевой дизайн команды: состав, компетенции, квалификацию, зоны ответственности по ключевым направлениям и план снижения bus-факторов; выступать нанимающим менеджером: формировать профиль кандидата, проводить интервью, принимать решения о найме и организовывать онбординг; делегировать ответственность за технические и продуктовые направления, развивать внутренних лидеров и кадровый резерв. Примеры будущих задач: зафиксировать цель, дизайн и план работ команды на 3–6 месяцев: продуктовые результаты, технические инициативы, владельцев, ресурсы, зависимости и риски; довести один из приоритетных LLM-сценариев до измеримого результата в продакшене; выстроить единый путь LLM-изменения от гипотезы и датасета до оценки качества, выкатки, наблюдения и решения о масштабировании; сделать прозрачными причины плохих ответов, системных ошибок и переводов к оператору через метрики, трейсы и регрессионные наборы; укрепить продакшен-контур: SLO, алерты, дежурства, откат изменений, лимиты задержки и стоимости, резервный маршрут при деградации модели или зависимости; определить дефициты компетенций, снизить bus-факторы и сформировать план найма и развития команды; делегировать значимые зоны ответственности и вырастить технических лидеров, которые могут самостоятельно вести проекты от начала до результата. Мы ждём, что вы: имеете опыт формального управления инженерной или кросс-функциональной командой от 3 человек; уверенно проводите 1:1 и оценку эффективности, развиваете сотрудников, нанимаете, организуете онбординг и разрешаете сложные ситуации в команде; умеете формировать целевое состояние команды, определять дефициты компетенций, выстраивать делегирование и снижать bus-факторы; обладаете технической экспертизой на уровне старшего инженера в бэкенде или платформенной инженерии и готовы участвовать в дизайн-ревью, работе с кодом, прототипах и расследованиях; проектировали и эксплуатировали продакшен-сервисы: API, базы данных, очереди, фоновые процессы, интеграции и распределённые системы; управляли продуктовым и техническим планом работ на 3–6 месяцев, ресурсами и зависимостями нескольких функций или команд; прикладно понимаете LLM- и агентные системы: промптинг и конфигурации, RAG, оценку качества, вызов инструментов, защитные ограничения, галлюцинации, участие человека, стоимость и задержки; способны работать в высокой неопределённости и договариваться с продуктом, DS/ML, аналитикой, платформенными и доменными командами. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и ML или MLOps-составляющей. Работа у нас — это: возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим; чёткая матрица компетенций с прозрачными ожиданиями на всех уровнях; уникальный культурный код и сильное экспертное комьюнити; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания; личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха, а также возможность удалённой работы.

В рамках данной позиции необходимо разрабатывать и внедрять механизмы изоляции и контроля для агентных систем, включая создание песочниц для выполнения инструментов, строгую изоляцию контуров, установку лимитов на действия и реализацию функции аварийного отключения агентов. В задачи входит настройка детального аудита логов действий агентов в продакшене, а также разработка и настройка системы мониторинга аномального поведения с оповещениями о подозрительных паттернах. Требуется проводить моделирование угроз и threat modeling для новых сценариев агентов на этапе проектирования, а также разрабатывать архитектурные решения и фильтры для защиты от атак на LLM, таких как prompt injection, data exfiltration и jailbreak, включая внедрение строгой валидации выходных данных агентов. Необходимо организовывать и проводить атаки на собственные агентные системы для выявления уязвимостей до их эксплуатации злоумышленниками, а также проводить аудит безопасности агентных пайплайнов от команды LLM-инженеров до продакшен-выкатки. Контроль исходящих данных включает обеспечение соблюдения политик по использованию данных и инвентаризацию всех потоков информации, направляемой во внешние LLM-провайдеры. Важной частью работы является настройка IAM и управление секретами, проектирование и внедрение ролевой модели доступа для агентов, определение прав доступа и безопасное хранение с ротацией секретов. Также требуется опыт использования сканеров исходного кода (SAST/DAST), включая подбор, пилотирование, установку, администрирование и интеграцию в CI/CD-конвейер, а также помощь разработчикам в расшифровке результатов и устранении уязвимостей. Кандидат должен уверенно владеть Python, иметь глубокие знания Docker и Linux, а также понимание принципов работы CI/CD. Необходим практический опыт threat modeling, работа с системами управления секретами (например, HashiCorp Vault), внедрение IAM-моделей, настройка песочниц и изолированных окружений. Важно понимание работы LLM и агентных систем, опыт с фреймворками LangChain, LangGraph, MCP и знание принципов Claude Code. Кандидат должен быть готов не только проводить ревью кода, но и самостоятельно проектировать и создавать безопасных агентов.

Задачи: — Писать статьи, лендинги, кейсы, технические блоги и материалы для сайта. — Готовить тексты о продуктах компании: облачная миграция, резервное копирование и аварийное восстановление (backup & disaster recovery). — Адаптировать информацию от инженеров и продуктовых менеджеров в понятные и убедительные тексты для разных каналов. — Участвовать в подготовке пресс-релизов, White Paper, email-рассылок, презентаций. — Работать в связке с маркетингом, продуктовой командой и техническими экспертами. — Поддерживать единый tone of voice бренда и следить за корректностью терминологии. Требования: — Опыт копирайтинга от 1–3 лет, из них не менее 1 года — в ИТ-сфере. — Подтверждённый опыт написания текстов о сложных ИТ-продуктах: облачные технологии, виртуализация, Docker, Kubernetes, backup-решения, disaster recovery, ИБ и т.п. — Умение разбираться в технической документации и общаться с инженерами на одном языке. — Грамотная письменная речь, умение просто и понятно объяснять сложное. — Готовность к долгосрочному сотрудничеству на проектной/подрядной основе. — Портфолио с примерами текстов на ИТ-тематику (обязательно для отклика). Условия: — Удалёнка.

О компании «Каналсервис» — сервисная компания, специализирующаяся на обслуживании инженерных систем канализации в Москве и Санкт-Петербурге. Мы выполняем плановые и аварийные работы, прочистку и промывку канализационных сетей, видеодиагностику трубопроводов, обслуживание насосных станций и другие технические работы. Сейчас мы ищем сильного операционного руководителя отдела продаж, который возьмёт под управление работающую систему и поможет команде стабильно выполнять и перевыполнять планы. У нас уже внедрены CRM, BI-аналитика, система показателей, регламенты, инструкции, обучение и база знаний. Ваша задача — обеспечить качественное ежедневное управление, повысить управленческую дисциплину и усилить результаты команды. Чем предстоит заниматься — Управлять командой продаж (8 менеджеров) и обеспечивать выполнение планов по выручке и марже. — Анализировать показатели в CRM и BI-системе, находить причины отклонений и принимать корректирующие меры. — Контролировать воронку продаж, активность менеджеров и движение сделок по этапам. — Прослушивать звонки, разбирать переговоры и предоставлять развивающую обратную связь. — Подключаться к крупным и сложным сделкам, помогать менеджерам доводить их до результата. — Организовывать обучение команды и повышать качество продаж. — Выстраивать эффективное взаимодействие продаж с производством, инженерами и другими подразделениями. — Готовить регулярную управленческую отчётность для директора по продажам. — Постепенно забирать на себя основную часть текущего операционного управления отделом. Что важно для нас — Опыт операционного управления отделом B2B-продаж. — Опыт руководства командой от 5 менеджеров. — Опыт работы в структуре под руководством директора по продажам или коммерческого директора. — Понимание основных показателей продаж: выручки, маржи, конверсии, воронки, среднего чека и активности менеджеров. — Уверенная работа с CRM, BI-отчётностью и электронными таблицами. — Опыт контроля звонков, разбора сделок и обучения сотрудников. — Опыт взаимодействия с производственными, инженерными или техническими подразделениями. — Преимуществом будет опыт в технических или сервисных B2B-компаниях, корпоративных услугах, обслуживании объектов, эксплуатации или аренде техники, инженерных услугах и других сферах со сложным продуктом. Что мы предлагаем — Оклад + % (Совокупный доход при выполнении плана — от 200 000 ₽.) — Полную занятость и график 5/2. — Удалённый формат работы. — Стабильный действующий отдел без необходимости начинать всё с нуля. — Внедрённые CRM, BI-аналитику, систему метрик, регламенты и базу знаний. — Поддержку директора по продажам, технических специалистов и сотрудников сопровождения.

СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя. Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product. Задачи: — Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. — Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. — Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. — Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage. — Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. — Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. — Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: — Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. — Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. — Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. — Уверенное владение Python. — Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. — Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. — Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. — Опыт работы с микросервисами. — Умение писать тесты для критичной backend-логики. — Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии. Будет плюсом: — Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery. — Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса. — Знание AI/ML инструментов и подходов. — Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными. Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным. Условия: — Возможность строить AI-native health-продукт с нуля. — Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария. — Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных. — Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами. — Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве. — Корпоративная техника. — Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками. — Оплачиваемые курсы английского языка. — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов. — Поддержка спорта и wellbeing-программы.