Задачи:
— Получать задачи напрямую от основателя, иногда в виде голосовых заданий, иногда в виде прототипов, и доводить их до архитектуры и кода, готового к продакшену.
— Обеспечивать, чтобы команда могла поддерживать систему без необходимости переписывать её с нуля.
— Работать в высоком темпе, задачи измеряются часами.
— Ежедневное прямое взаимодействие с основателем.
— Работать самостоятельно, без подчинённых, используя помощь AI-агентов.
Требования:
— Уровень senior с возможностью самостоятельно разрабатывать от схемы базы данных до пользовательского интерфейса.
— Ежедневная разработка с помощью AI-инструментов, таких как Claude Code, Cursor или аналогичных.
— Собственный инженерный процесс: спецификация → тесты → код → приёмка по внешним критериям, а не по отчётам агентов.
— Опыт создания системы, которая проработала в продакшене не менее года под вашей ответственностью.
— Готовность обсуждать на интервью не только построенные системы, но и то, что можно было бы улучшить.
Условия:
— Оплата выше рыночной для подходящего кандидата, фиксированная часть плюс бонус за результат.
— Остальные условия обсуждаются на следующих этапах с командой.
Задачи:
— Разработка и внедрение AI-компонентов для повышения точности транзакций, автоматизации налоговой категоризации и поддержки рабочих процессов клиентов.
— Руководство кросс-функциональными проектами от прототипа до развертывания, обеспечение надежности, низкой задержки и соблюдения требований конфиденциальности.
— Разработка функций AI, автоматизирующих бухгалтерские и налоговые задачи.
— Проектирование агентов на базе больших языковых моделей и конвейеров для структурированных финансовых данных и правил.
— Внедрение мониторинга, тестирования и наблюдаемости поведения моделей и качества данных.
— Сотрудничество с экспертами в области финансов для перевода нормативных правил в надежную AI-логику.
— Оптимизация стоимости вывода, задержки и масштабируемости в облачных средах.
— Наставничество инженеров и участие в стандартах и лучших практиках AI-инжиниринга.
— Обеспечение безопасной обработки данных и конфиденциального проектирования моделей для финансовых данных.
— Итеративное улучшение с использованием версионирования и процедур отката.
Требования:
— Минимум 7 лет опыта в разработке ПО, из них не менее 3 лет в производственных AI-системах.
— Опыт создания решений с большими языковыми моделями и агентскими фреймворками в продакшене.
— Глубокое знание Python и опыт работы с системами обслуживания моделей (Docker, Kubernetes, TorchServe, Ray или аналоги).
— Опыт интеграции с банковскими и налоговыми API и работы с конфиденциальными финансовыми данными.
— Навыки проектирования стратегий мониторинга и тестирования ML-моделей в продакшене.
— Понимание prompt engineering, парсинга структурированного вывода и методов снижения ошибок цепочки рассуждений.
— Отличные коммуникативные навыки и способность руководить кросс-функциональной командой.
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или эквивалентный опыт; предпочтительно наличие продвинутой степени.
Условия:
— Конкурентная зарплата с бонусами, зависящими от результатов.
— Программа акций или долгосрочных стимулов, связанная с ростом компании.
— Медицинская и стоматологическая страховка.
— Гибридный формат работы с офисом в Берлине и возможностью удалённой работы.
— Щедрый отпуск по уходу за ребёнком и поддержка семейного благополучия.
— Бюджет на обучение и оплачиваемое время для профессионального развития и конференций.
— Техническое пособие на оборудование для домашнего офиса и облачные кредиты для экспериментов.
— Поддержка релокации для международных кандидатов, присоединяющихся к офису в Берлине.
Menlo Security is seeking an experienced Senior Software Engineer to join the Service Delivery team. The position is full-time and either remote (UK time zone) or based from their Bracknell, UK office.
Responsibilities:
— Design and develop novel solutions using a RESTful approach to APIs and building asynchronous HTTP services.
— Maintain and evolve the current portfolio of services supporting internal and external customers.
— Critically analyze and optimize services and frameworks to ensure performance at scale.
— Deliver code in a repeatable and scalable manner, maintaining high quality.
Minimum qualifications:
— BS/BA or relevant experience preferred.
— At least 5 years experience in Software Engineering.
Experience & skills:
— Strong proficiency with Python and asynchronous services, ideally using Tornado, Twisted or asyncio.
— Strong understanding of GCP, AWS or other Clouds.
— Experience with containerization and Kubernetes.
— Proficient with RESTful APIs and microservice design.
— Experience using Linux.
— Customer-focused with experience working with engineers as customers.
— Strong sense of ownership and responsibility, able to design creative solutions and communicate effectively.
— Enjoys collaborative work and committed to driving projects to completion.
— Ability to write clean, concise and maintainable code.
— Strong written and verbal communication skills.
— Proactive, ambitious, and strong ability to learn new things.
— Highly organized with critical attention to detail and documentation.
— Experience with NodeJS is desirable.
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разработка на Java Backend с использованием Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins
— Создание высоконагруженных распределённых систем
— Разработка REST API и микросервисов
Требования:
— Опыт разработки Java Backend не менее 7 лет
— Опыт работы с Spring Boot, Linux, MySQL, Git, Maven, Jenkins
— Опыт построения высоконагруженных распределённых систем
— Опыт разработки REST API и микросервисов
Плюсы:
— Опыт работы с Cloud, Kubernetes, DevOps
— Знание Hadoop, Spark, Couchbase
— Опыт технического руководства или наставничества
Условия:
— Работа и проживание в Японии
— Предоставление визы
— Работа над продуктами, используемыми миллионами пользователей
— Долгосрочный карьерный рост в глобальной инженерной команде
RELOCATION TO SPAIN Location: Hybrid in Barcelona, Spain. Relocation support is provided for the employee and their family.
Company Manychat is a leading Chat Marketing platform used by over 1.5 million customers worldwide to automate conversations on Instagram, Messenger, WhatsApp, and TikTok.
What you will do
— Maintain and harden AWS infrastructure, including EC2, ALB/NLB, WAF, IAM, and CloudWatch.
— Operate EKS clusters powering Python-based AI services and migrate existing services using Terraform and Helm.
— Codify infrastructure with Terraform and manage host-level automation via Ansible.
— Build and optimize CI/CD pipelines using GitHub Actions.
— Own observability efforts with Prometheus and Grafana, including alerting and on-call readiness.
— Partner with engineers to drive platform reliability and create maintainable infrastructure documentation.
Requirements
— 5+ years of experience managing Linux (Ubuntu, Amazon Linux) in production.
— Strong experience with Kubernetes (ideally EKS), Helm, and Terraform.
— Comfort running and debugging Python workloads in containers.
— Solid understanding of networking, IAM, and cloud security best practices.
— Hands-on experience with Nginx Ingress and reverse proxy setups.
— Must be based in or be able to relocate to Barcelona, Spain.
Nice to have
— Advanced Ansible skills beyond the basics.
— PostgreSQL or Amazon RDS tuning and operations experience.
— Deep understanding of observability tools like Loki.
— Familiarity with PHP production environments.
— Experience with TDD, CI/CD best practices, and agile development.
Culture & Benefits
— Relocation support for you and your family.
— Comprehensive health insurance for you and your family.
— Professional development budget for courses, certifications, and conferences.
— Hybrid work model and flexible benefits package.
— In-office perks including free meals and snacks.
— Company-funded sports activities, annual offsites, and team-building events.
Задачи:
- Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
- Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
- Писать код, проводить code-review;
- Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
Требования:
- Знание Python;
- Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
- Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
- Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
- Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.
Responsibilities:
— Provide timely, efficient technical support with prompt responses to customer inquiries.
— Troubleshoot and resolve customer issues via phone and other communication channels.
— Follow up with customers post-troubleshooting to ensure full product functionality.
— Build and maintain an internal knowledge base with useful guides and solutions.
— Continuously refine and enhance the customer support process for better efficiency.
— Reproduce customer-reported issues and escalate confirmed problems to the appropriate teams.
— Participate in customer meetings when needed to troubleshoot and resolve issues directly.
Requirements:
— 1–3 years of professional experience in a Technical Support, Help Desk, or IT Support role.
— Foundational understanding of Microsoft Windows operating systems.
— Interest in troubleshooting software and resolving patching issues.
— Basic exposure to PowerShell (e.g., reading or running simple scripts).
— Familiarity with macOS and/or Linux environments.
— Understanding of basic software installation processes (installers, setup steps, configurations).
— Experience in customer service, helpdesk, or IT support roles.
— Strong communication and problem-solving skills.
— Motivation to learn and grow within a technical support role.
— Introductory knowledge of Active Directory or Group Policy.
Would be a plus:
— Exposure to patch management or endpoint management tools.
— Basic familiarity with system logs or tools like Windows Event Viewer.
— Exposure to Windows Server environments.
— Basic understanding of IT security principles.
— Ability to identify and troubleshoot failed patch installations.
— Familiarity with software deployment and configuration using install switches.
— Ability to review and interpret logs and event data.
Conditions:
— Engaging challenges and opportunities to solve real-world problems.
— Continuous professional growth and learning with cutting-edge technologies.
— Stable income, flexible working hours, and opportunities for advancement.
— Supportive and collaborative team of skilled professionals.
— Remote-first culture, offering flexibility and work-life balance.
Задачи:
— обработка, трансформация и миграция данных (Data Integration);
— создание понятных дашбордов и визуализаций (Data Visualization);
— проверка качества, валидация и тестирование данных (Data Quality).
Условия:
— бесплатное обучение;
— сопровождение экспертов EPAM;
— много практики и обратной связи;
— работа с современными технологиями, включая GenAI и Cloud;
— возможность присоединиться к команде EPAM после успешного завершения программы.
Задачи:
— Разработка продуктовых сценариев использования и однонажатых пресетов для генеративных моделей изображений и видео.
— Разработка и оптимизация сложных генеративных конвейеров контента (изображения, видео, аудио, текст).
— Проектирование и оптимизация агентов на основе больших языковых моделей (LLM) для продуктовых конвейеров.
— Тесное взаимодействие с командами машинного обучения и продукта для интеграции новых функций.
Требования:
— Опыт работы в Prompt Engineering от 1 года.
— Продвинутый практический опыт с генеративными моделями (t2t, t2i, t2a, v2v, v2a, i2v и другие).
— Глубокое понимание ландшафта AI-моделей и новых трендов.
— Базовый опыт создания и настройки агентов на основе LLM и других генеративных моделей.
— Общее знание конвейеров ComfyUI.
— Интуитивный подход "vibe coding".
— Высокая адаптивность и готовность быстро изучать и применять новые технологии.
— Готовность работать в быстро меняющейся, интенсивной стартап-среде.
— Отличные коммуникативные навыки и умение сотрудничать с исследовательскими, инженерными и продуктовыми командами.
Условия:
— Конкурентная зарплата в долларах США.
— Работа в офисе в Алматы.
— Полная занятость с высоким потенциалом роста.
Задачи:
— Поддержка и развитие платформенного шелла, включая аутентификацию и интеграцию SSO
— Управление навигацией и компонентами приложения на современном фронтенд-фреймворке (например, React / TypeScript)
— Управление арендаторами и пользователями с учетом мультиарендности
— Создание и поддержка конвейеров загрузки данных
— Управление и расширение оркестрационных рабочих процессов в Dagster
— Разработка и поддержка логики трансформации в dbt и SQL
— Работа с хранилищем данных на Google Cloud Platform (BigQuery)
— Поддержка семантического слоя в Cube, включая определение метрик и моделирование данных
— Кастомизация и обновление встроенных аналитических компонентов Embeddable
— Поддержка темизации и актуализация SDK Embeddable
— Ведение централизованной документации в Confluence, включая диаграммы баз данных DBML
— Фиксация знаний для передачи и обеспечения непрерывности
— Работа с целями по результатам: решение критичных проблем в течение одного рабочего дня, снижение дефектов, обеспечение доступности в рабочие часы
— Использование свободного времени на профилактическое обслуживание, усиление и подключение новых источников данных и интеграций
Требования:
— Опыт AI-first разработки с использованием Claude Code или аналогичных инструментов AI-поддержки на всех этапах жизненного цикла разработки
— Сертификация или готовность пройти профессиональные курсы Anthropic
— Опыт full-stack разработки, включая современные фронтенд-фреймворки (React / TypeScript), реализацию аутентификации/SSO и архитектуру мультиарендных приложений
— Практический опыт работы с Dagster или аналогичными инструментами оркестрации
— Сильные навыки работы с dbt и SQL для трансформации данных
— Опыт работы с BigQuery и стеком данных Google Cloud Platform
— Опыт работы с Cube или аналогичными инструментами семантического слоя и определения метрик
— Знакомство с инструментами встроенной аналитики (Embeddable или аналогичные), кастомизация компонентов, темизация, интеграция SDK
— Умение работать самостоятельно и взаимодействовать с клиентскими заинтересованными сторонами
— Дисциплина в ведении документации: Confluence, DBML/ER диаграммы
— Готовность работать в основные часы, согласованные с часовым поясом Чикаго (CT)
Желательно:
— Опыт поддержки аналитических/BI платформ для корпоративных или спортивных/медийных клиентов
— Опыт установки SLA-целей (время решения, доступность) и отчетности по ним
Условия:
— Занятость 80 часов в месяц с полным покрытием платформенного шелла, стека данных/семантики и поддержки Embeddable
— Требуется резервное покрытие для обеспечения непрерывности в случае отсутствия, с возможностью четкой передачи контекста
Задачи:
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать кроссплатформенные и кросс-окруженческие (Linux, Windows, MacOS, Docker, WSL) автоматизированные тестовые сценарии.
- Расширять покрытие тестами новой и существующей функциональности.
- Отлаживать и устранять сбои тестов.
- Улучшать существующую автоматизацию на основе отзывов команды и снижать нестабильность тестов.
- Отслеживать метрики качества, включая покрытие тестами, частоту сбоев и нестабильность.
- Вносить вклад в разработку фреймворков и инструментов с продукт-специфическими расширениями по необходимости.
- Помогать команде мониторить результаты выполнения тестов и исследовать сбои.
- Участвовать в оценках качества релизов.
- Сотрудничать с QA и разработчиками для определения стратегий тестирования.
- Выполнять ручное тестирование при необходимости.
- Участвовать в создании тестовой документации.
- Улучшать доменно-специфическую тестовую инфраструктуру и CI/CD пайплайны в рамках команды.
- Делится лучшими практиками автоматизации с командой.
- Работать с командой по инструментам для внедрения новых фреймворков и практик.
Требования:
- Подтвержденный опыт в автоматизации тестирования.
- Уверенные навыки программирования на Kotlin/Java.
- Опыт работы с тестовыми фреймворками, такими как JUnit или TestNG.
- Знание инструментов сборки, таких как Maven и Gradle.
- Понимание принципов и методологий тестирования ПО.
- Опыт работы с CI/CD инструментами (TeamCity или аналогичные).
- Опыт работы с инструментами отчетности (Allure или другие).
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Владение английским языком устно и письменно.
- Ответственность, самодисциплина и способность к самообучению.
- Сильные навыки командной работы.
- Способность работать самостоятельно, творчески и проявлять инициативу.
Задачи:
— Производить архитектурные предложения и принимать решения по развитию платформы и новым функциям.
— Выполнять полный цикл разработки функций: дизайн, кодирование, тестирование и деплой.
— Сотрудничать с продуктовыми командами для анализа технической осуществимости и информирования продуктовых решений.
— Наставлять младших инженеров через код-ревью, парное программирование и обсуждения дизайна.
— Вносить вклад в операционные руководства и надежность системы через реагирование на инциденты и анализ после них.
— Обеспечивать соблюдение методологий разработки и выявлять улучшения в кодовой базе, инструментах и процессах.
Требования:
— 5-7 лет опыта в разработке ПО, из них около 2 лет на уровне senior.
— Сильное владение JVM-языками (предпочтительно Kotlin, Java или Scala).
— Экспертиза в архитектуре микросервисов, RESTful API и паттернах распределенных систем.
— Опыт работы с GCP или другими крупными облачными провайдерами (AWS, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
— Практический опыт с реляционными базами данных (Postgres) и моделированием данных.
— Практический опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot) и prompt engineering для задач разработки.
Будет плюсом:
— Опыт работы с потоковыми данными и технологиями обмена сообщениями, такими как Kafka, Spark или Storm.
Условия:
— Совместная работа в поддерживающей команде профессионалов.
— Возможность построить и развить надежную облачную инфраструктуру с нуля.
— Акцент на техническое лидерство и наставничество.
Задачи:
— Разработка и поддержка сервисов букмекерской платформы на Scala.
— Работа с доставкой данных в реальном времени через WebSocket и GraphQL.
— Рефакторинг протокола доставки линий и поддержка миграции с RabbitMQ на Kafka.
— Улучшение стриминговых решений для повышения производительности, масштабируемости и скорости загрузки.
— Оптимизация обработки конфигураций букмекерской линии в сервисах.
— Работа с компонентами высокой нагрузки: Weblines, WebSocket/GraphQL линии.
— Внесение вклада в архитектурные и технические решения для систем стриминга и доставки линий.
— Рефакторинг и улучшение существующих сервисов.
— Добавление и улучшение функционального, интеграционного, производительного и регрессионного тестирования.
— Обеспечение более безопасных, быстрых и надежных релизов.
Требования:
— Опыт работы в backend-разработке на уровне Senior или сильного Middle+.
— Глубокие знания Scala и экосистемы (Cats Effect, ZIO, Kyo).
— Опыт работы с потоковыми реализациями в Scala (Reactive Streams, Akka, FS2 и др.).
— Опыт создания веб-сервисов (REST API, GraphQL, WebSocket).
— Опыт разработки распределенных систем и микросервисов (Kafka, RabbitMQ, RPC).
— Умение работать с комплексным дизайном систем и сложной бизнес-логикой.
Условия:
— Полное медицинское страхование.
— Оплачиваемый больничный до 10 дней без справки.
— 20 дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительный отпуск по важным жизненным событиям.
— Возможности для обучения и профессионального развития.
— Поддержка изучения языков для многоязычного сотрудничества.
— Современное оборудование для работы.
— Международная команда из нескольких стран.
— Корпоративные мероприятия и командные активности.
— Программа поддержки в критических ситуациях.
— Подарки и поддержка при важных жизненных событиях.
Задачи:
— Владеть архитектурой обработки звонков: SIP сигнализация на границе (Kamailio / OpenSIPS), управление медиа и звонками (FreeSWITCH, Asterisk, RTPengine), Python-сервисы, связывающие голос с AI inference pipeline, интеграции с операторами
— Масштабировать платформу до 10,000+ одновременных звонков с жесткими требованиями по задержкам и SLO
— Проектировать высокодоступные и аварийные решения: anycast SIP, активный/активный медиа, географический failover
— Устанавливать инженерные стандарты для телекоманды (тестирование, нагрузочное тестирование, code review, дежурства)
— Наставлять старших и миддл инженеров, повышать технический уровень команды
— Определять наблюдаемость качества голоса и SLO (MOS, jitter, packet loss, latency)
— Руководить стратегией работы с операторами: SIP транки, резервирование, LCR, STIR/SHAKEN
— Сотрудничать с AI и продуктовой командой для соблюдения бюджетов задержек
Требования:
— Опыт разработки 8+ лет, из них 4+ года в телеком/VoIP в продакшене
— Техническое лидерство: документация, наставничество, межкомандные решения
— Глубокий опыт работы с FreeSWITCH и Kamailio или OpenSIPS (кастомные модули, скрипты маршрутизации, масштаб)
— Знание SIP/RTP/SRTP/SDP/ICE, умение отлаживать через pcap и SIP trace
— Опыт эксплуатации голосовой платформы с 1000+ одновременных звонков (понимание отличий при 10k)
— Сильные навыки Python, готовность работать с Lua/Go/C по необходимости
— Опыт интеграции с PSTN/SIP транковыми провайдерами (Twilio, Telnyx и др.), управление DID, LCR
— Практический опыт HA и failover для систем реального времени
— Опыт работы с Kubernetes (GKE/EKS) и Terraform в продакшене
— Владение английским языком на уровне B2-C1, русским на уровне B2
— Локация: любой город, кроме России и Беларуси
Задачи:
— Разработка и внедрение AI агентов и моделей машинного обучения
— Создание и экспериментирование с GenAI моделями и агентными рабочими процессами
Требования:
— Владение Python и другими релевантными языками программирования
— 3 года практического опыта с фреймворками и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch или аналогичные)
— 2 года практического опыта в разработке и развертывании AI агентов и моделей машинного обучения
— Глубокие знания облачных технологий, с акцентом на Microsoft Azure, включая платформы Azure Data и AI (Databricks, Fabric, AI Foundry)
