Вакансии

Location: Москва **AEF (Agent Execution Framework)** — платформа Сбера для запуска и контроля AI-агентов и мультиагентных систем. Она делает работу агентов надёжной, наблюдаемой и безопасной. Сейчас мы выпускаем **AEF.Lite** — открытую версию платформы. Компании экосистемы должны разворачивать её у себя «одной командой» и сразу получать трейсинг, контроль и связь с Банком. Ищем системного аналитика, который хочет вырасти в **solution-архитектора**. Вы разберётесь, как устроены агенты и инфраструктура у разных компаний, спроектируете для них лучшее решение и доведёте его до продакшна. Обязанности * исследовать архитектуру и инфраструктуру агентов в компаниях экосистемы: как агенты устроены, где запущены, какие ограничения по безопасности и сети. По итогам проектировать схему подключения к AEF * проектировать дистрибутив AEF.Lite: из каких компонентов он состоит, как они взаимодействуют, как ставится и обновляется, как банковские сервисы заменяются open-source аналогами (OIDC/Keycloak, Kubernetes, Istio) * проектировать сбор и передачу трейсов и метрик агентов: OpenTelemetry, access-логи окружения, Kafka-контракты, модель данных, обезличивание * проектировать API и контракты интеграций и описывать нефункциональные требования: надёжность, поведение при недоступности каналов, безопасность, объёмы * декомпозировать бизнес-сценарии в требования и архитектуру AI-решений, задавать критерии качества и безопасности агентов (guardrails, evals) * быстро проверять архитектурные гипотезы на стенде вместе с разработкой и DevOps: прототип, замер, решение * вести документацию как код (Markdown, PlantUML): требования, архитектурные решения, открытые вопросы, словарь * сравнивать AEF с рыночными решениями (фреймворки агентов, observability, evals) и приносить лучшие практики в продукт. Требования * **опыт:** от 3 лет в системном анализе или проектировании IT-систем. Для кандидатов с глубокой экспертизой в разработке GenAI-продуктов готовы рассматривать меньший стаж * **интеграции и архитектура данных:** проектирование REST/gRPC API, асинхронного обмена сообщениями (Kafka/PubSub), разработка форматов данных (JSON/XML) и контрактов (OpenAPI/AsyncAPI) * **архитектура LLM-приложений:** понимание принципов работы генеративных моделей. Умение описывать обвязку вокруг модели (промпты, парсеры, оркестратор) * **практический опыт разработки агентов:** работа хотя бы с одним из стеков: LangChain/LangGraph, CrewAI, прямые вызовы OpenAI/Anthropic API, Model Context Protocol (MCP) * **инфраструктура:** базовое понимание контейнеризации (Docker), Kubernetes (умение читать манифесты `Deployment`, `Service`), концепции _service mesh_ * **моделирование и документация:** владение нотациями UML/C4 для создания sequence-диаграмм, диаграмм компонентов и развертывания * **инструменты:** уверенное использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) для анализа кода, генерации прототипов и подготовки технической документации Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

Location: Ebene Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. An Analyst II within the Risk Monitoring Team is responsible for independently managing high-priority and complex investigations in line with relevant policies and processes, supporting the risk assessment and monitoring of our global e-commerce merchants’ portfolio. In this role, you will review alerts generated by our in-house monitoring tools, conduct detailed quantitative and qualitative analyses, exercise sound risk-based judgement, and make informed decisions and well-reasoned recommendations. You will liaise with internal and external stakeholders, clearly communicate the results of your findings, and accurately document investigations in our case management tool. Through your reviews, you will identify potentially fraudulent or high-risk merchants, as well as genuine merchants who may be victims of fraud, and recommend appropriate actions to mitigate risk in both scenarios. What your responsibilities will be: - Demonstrate a proficient understanding of acquiring risk and maintain an in-depth working knowledge of card schemes’ rules. - Conduct comprehensive background checks on merchants and perform in-depth analysis and risk investigations using multiple internal and external resources, with a focus on high-priority and complex cases. - Complete complex tasks and milestones within tactical initiatives, special projects, and process-improvement activities. - Assist with quality assurance and mentor Analyst I colleagues by providing guidance and support, particularly on complex investigations. - Educate merchants and relevant stakeholders on fraud and dispute-management practices to support effective risk mitigation. - Create and communicate clear reports to relevant stakeholders on merchant risk concerns, investigation outcomes, and recommended actions. - Use AI tools effectively and responsibly to support research, analysis, documentation, and operational efficiency, while applying appropriate human judgement and oversight. - Suggest innovative ideas and provide feedback to enhance processes, controls, tools, and infrastructure, striving for continuous improvement in risk-monitoring operations. What you will need to be successful (skills and competencies) - Bachelor’s degree, preferably in Risk, Management, Finance, Business, Mathematics, Economics, or a related field, with a minimum of three years of experience in a similar role. - Demonstrable knowledge or experience in the payment processing industry, e-commerce, acquiring risk, fraud and dispute management, and card schemes’ rules. - Proficient in managing structured processes and consistently identifying opportunities to streamline approaches and improve operational efficiency. - Exceptional analytical, critical-thinking, problem-solving, and decision-making skills, with the ability to make informed, risk-based decisions in complex and time-sensitive situations. - Skilled at working collaboratively and communicating effectively, with the ability to positively influence stakeholders across various departments. - Capable of adapting to fast-paced and agile settings while managing demanding timelines, priorities, and schedules. - Proficient in English; additional fluency in French is a plus. - Demonstrates acute attention to detail, strong organisational skills, and effective time management. - Strong mentoring and training abilities, with the confidence to guide and support less experienced analysts. - AI fluent, with the ability to evaluate AI-generated outputs critically and use AI tools effectively and responsibly in risk-monitoring activities. Experience you will bring to the role: - As an Analyst II, you are expected to bring your experience in performing relevant analyses and conducting investigations for suspected fraudulent merchants and action flags in a timely manner. - You should possess strong verbal and written communication skills to document and articulate the requirements, analysis and recommendations in a clear and concise manner to the stakeholders and customers. - You must have a solution-driven approach with exemplary investigative and critical thinking skills. - You must also be detail-oriented, capable of multitasking, working independently with little supervision, and possessing good decision-making, time management, and organizational skills. - You will assist in mentoring and guiding junior analysts, ensuring knowledge transfer and skill development. You should also possess the ability to escalate and resolve complex issues and questions, serving as a primary point of contact for such matters. - You should demonstrate proven ability to assist in projects and collaborate effectively with cross-functional teams. Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

Location: Москва Команда портфельной риск-аналитики Сбера приглашает в команду опытного аналитика (уровень middle/senior) для работы с розничным кредитным портфелем. Наша цель — обеспечить его устойчивость и качество через глубокий анализ данных и внедрение взвешенных, основанных на данных решений. Обязанности * проведение углубленного анализа данных розничного кредитования * разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска * автоматизация рутинных процессов и аналитических задач * интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений Требования * глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами. * продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики). * опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.). * навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * анализировать данные для проверки гипотез * разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации * проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов * выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей * участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных * подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов) * участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга * оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей * подготавливать документацию по данным и расчетам. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте * **имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых),** проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил * имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы) * **владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных** * имеете глубокое **понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L**, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса * обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы * имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи * являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде * используете нейросети в рабочих задачах. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: Poland Workplace: remote A company Cybersecurity organization is seeking a Security Operations Center (SOC) Analyst to provide front-line monitoring, investigation, and response across the firm's global environment. The role is intended for a technical professional with foundational cybersecurity knowledge and practical experience in security operations, IT operations, infrastructure support, networking, systems administration, or a related discipline. The analyst will use enterprise security platforms and approved AI-assisted capabilities to assess threats, document findings, execute established response procedures, and escalate significant or ambiguous events. The position provides a development path into senior SOC analysis, incident response, threat hunting, detection engineering, and cybersecurity engineering. Measures of Success Independently investigates routine alerts and follows escalation standards. Produces complete, concise, and defensible investigation records. Demonstrates proficiency with the firm's primary security platforms and playbooks. Contributes measurable improvements to runbooks, detections, automation, or analyst workflows. Builds trusted working relationships with Cybersecurity, Infrastructure, and business stakeholders.

Location: Montevideo, Uruguay; Remote.AR, Remote.LATAM-country; Remote.CO, Colombia; Rosario, Remote.LATAM-country We are looking for a Data Analyst to support a large scale data migration program in a capital markets environment. This role focuses on understanding business requirements, analyzing data across legacy and target systems, and ensuring that migrated data is accurate and complete. You will play a key role in bridging business and technology teams, supporting functional validation, and enabling downstream analytics and reporting. The position requires strong analytical skills, a deep understanding of data structures, and the ability to work with complex financial datasets. As a Data Analyst, you will interact with client business stakeholders, not only gathering requirements but also supporting the adoption of new processes and Agile ways of working. We are looking for someone with a strong analytical mindset who can help clients define and refine business requirements. The project is a large scale data migration program designed to move data from legacy capital markets systems to a modern platform ecosystem. You will support analysis, validation, and reconciliation activities to help ensure migrated data is accurate, complete, and ready for downstream analytics and reporting. Work closely with business stakeholders to understand requirements and translate them into data analysis and validation tasks Analyze legacy and target datasets to support data migration and transformation processes Define and execute data validation and reconciliation procedures Validate migrated data to ensure accuracy, completeness, and consistency Document ETL processes, data mappings, and transformation logic Write complex SQL queries to explore, validate, and analyze large datasets Support the creation of dashboards and reports for business users Collaborate with data engineers to ensure alignment between business rules and technical implementation Support downstream analytics and data visualization initiatives Identify data issues, inconsistencies, and gaps and propose solutions Experience working in capital markets environments including custody, clearing, settlement, derivatives, or CCP Ability to translate business requirements into structured tasks for technical teams 3 plus years of experience working with large data volumes and diverse data formats Strong SQL experience for data analysis and validation Experience in data warehousing, dimensional modeling, reporting, and business intelligence Experience in data schema design, data modeling, and data mappings Fluent Spanish and English communication skills in both written and spoken form Experience in data migration or system transformation programs Familiarity with AWS Glue Experience with dbt or similar transformation tools Experience with BI tools such as Tableau or Power BI Understanding of data governance and data quality frameworks

Задачи: — Решение сложных аналитических задач; — Анализ входных данных и подготовка на основе этих данных регулярных отчетов; — Решение Ad-Hoc запросов клиентов, входной контроль качества данных обрабатываемых категорий; — Осуществление расчетов показателей для регулярных клиентских отчетов, проверка результатов расчета и форматирование отчетов; — Разработка методик расчета для нестандартных показателей; — Разработка формата таблиц для новых отчетов; — Ведение аналитических проектов. Требования: — Опыт работы в области аналитики данных от 5-и лет; — Отличные знания написания SQL запросов и их оптимизации (MySQL); — Требуемый уровень квалификации Middle и выше; — Умение самостоятельно формулировать и ставить задачи на основании бизнес-запросов; — Опыт работы с большими объёмами данных и сложными запросами; — Знание PostgreSQL, ClickHouse; — Опыт работы над проектами в сфере Retail и/или FMCG. Условия: — Работа в одной из самых динамично развивающихся компаний на российском исследовательском рынке; — Работа с молодой командой профессионалов, которые горят своим делом и нацелены на результат; — Возможность участия в самых крупных российских исследовательских проектах; — График работы с 9.30 до 18.00.

Задачи: — сбор и выявление потребности заказчика; — постановка задач для разработчиков; — разработка технической документации (ТЗ/ЧТЗ, РП/РА, ПМИ и т.д.); — проведение обучения по продукту; — оформление презентационных материалов, проведение презентаций; — выполнение поддерживающей роли на проекте. Требования: — высшее образование (желательно ИТ); — опыт работы на позиции аналитика в Agile команде от 2 лет; — опыт работы в команде разработки ИС; — применение методологий (Scrum, Kanban); — понимание процессов разработки и жизненного цикла ПО; — базовые знания SQL; — опыт работы с инструментами: Redmine, Figma, Microsoft Excel, Project, Word, PowerPoint. Условия: — разработка и поддержка персонального плана развития; — использование гибких подходов (Agile - Scrum, Kanban); — достойная оплата (фиксированный оклад, обсуждается индивидуально); — официальное трудоустройство по ТК РК; — ДМС.

Задачи: — Сбор, анализ, формализация и согласование бизнес-требований. — Моделирование, анализ и оптимизация бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE). — Подготовка BRD, User Stories, Use Cases, Acceptance Criteria. — Проведение интервью, воркшопов и встреч с бизнес-заказчиками. — Выявление потребностей бизнеса и трансформация их в требования к IT-решениям. — Декомпозиция, приоритизация и управление изменениями требований. — Взаимодействие с Product Owner, разработчиками, тестировщиками и системными аналитиками. — Ведение аналитических задач и согласование решений с заинтересованными сторонами. Требования: — Опыт работы от 3 лет в роли бизнес-аналитика. — Уверенное владение BPMN 2.0, знание UML. — Опыт подготовки BRD, User Stories, Use Cases, Acceptance Criteria. — Опыт работы с Jira, Confluence. — Знание Agile/Scrum, понимание Waterfall. Будет плюсом: — SQL на базовом или среднем уровне. — Понимание принципов работы REST API и интеграций между системами. — Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и аналоги). — Опыт продуктовой аналитики и работы с бизнес-метриками. — Опыт формирования и оценки бизнес-гипотез. — Опыт работы с Miro, Figma, Draw.io. — Опыт описания сложных сквозных бизнес-процессов. — Опыт работы в банковской сфере, финтехе, телекоме, e-commerce, страховании или других отраслях. — Опыт менторинга аналитиков и управления ожиданиями нескольких заинтересованных сторон. Условия: — Формат: аутстаффинг, удаленная работа. — Оформление по смз/ИП.

Задачи: — Осуществлять заведение товаров в ассортиментную матрицу и размещение на витрине; — Координировать внутренние требования к ассортименту, карточкам товаров, ценам, коммерческим условиям, данным, системам, отчётности и процессу запуска; — Контролировать статусы, зависимости и риски на пути товара от идеи до матрицы, витрины и запуска; — Предлагать решения по устранению процессных барьеров; — Оценивать эффективность ввода и вывода SKU, изменений ассортиментной матрицы, поставщика, цены, промо, географии, канала и формата продаж; — Оценивать новые коммерческие условия: закупочные цены, скидки, бонусы, отсрочки, маркетинговые выплаты, логистику и минимальные партии; — Определять их влияние на маржу и экономику инициативы; — Формировать рекомендации по ассортименту, ротациям, коммерческим условиям и улучшению продукта; — Проводить post-analysis реализованных изменений; — Собирать, структурировать и согласовывать запросы внутренних заказчиков и участников проекта C2M; — Описывать текущие и целевые процессы, роли, зоны ответственности, ограничения и критерии успеха инициатив; — Переводить идеи и неопределённые бизнес-запросы в понятные требования, план действий, метрики и согласованные решения; — Взаимодействовать с коммерческими, категорийными, продуктовыми, операционными, технологическими, e-commerce, контентными, IT- и data-командами; — Вести бэклог улучшений, приоритизировать задачи, поддерживать актуальные статусы, готовить требования, схемы процессов, метрики, выводы и рекомендации для рабочих групп и руководителей; — Выявлять узкие места и пробелы в процессах, данных и отчётности; — Формировать требования к доработке внутренних систем, витрин данных, отчётов и автоматизации; — Настраивать единые подходы к оценке продукта, ассортиментных ротаций и коммерческих условий; — Обеспечивать прозрачность сроков, статусов и качества данных по проекту. Требования: — Опыт работы бизнес-аналитиком, продуктовым аналитиком, операционным аналитиком, коммерческим аналитиком от 3 лет; — Опыт кросс-функциональных запусков в retail, e-commerce, marketplace, FMCG или смежных областях; — Умение собирать и структурировать бизнес-требования, описывать процессы, роли, зоны ответственности и критерии успеха; — Способность переводить неопределённый запрос бизнеса в конкретный план действий, набор требований, метрик и решений; — Понимание процесса заведения товаров в ассортиментную матрицу, PIM, ERP, 1С и на e-commerce-витрину; — Опыт работы с ассортиментом, карточками товаров, товарными данными, внутренними системами, отчётностью или процессами запуска SKU; — Умение анализировать спрос, воронку, юнит-экономику, клиентскую обратную связь и результаты продуктовых тестов; — Опыт оценки эффективности ассортиментных ротаций: ввод и вывод SKU, изменение матрицы, поставщика, цены, промо, географии, канала или формата продаж; — Понимание влияния закупочных цен, скидок, бонусов, отсрочек, маркетинговых выплат, логистики и минимальных партий на маржинальность и экономику инициатив; — Уверенное владение Excel: работа с большими массивами данных, сводные таблицы, сложные формулы, расчёты, модели и подготовка управленческих материалов; — Опыт ведения бэклога, приоритизации задач, подготовки статусов, требований и материалов для принятия решений; — Высшее образование в области экономики, финансов, менеджмента, прикладной математики, статистики, аналитики данных, маркетинга или смежных направлений. Условия: — Пятидневная рабочая неделя, восьмичасовой рабочий день с 10.00 до 19.00; — Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии; — Белая заработная плата и зарплатный проект Сбера, благодаря которому доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для сотрудников с полугодовым стажем, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим сервисам; — ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы, включая онлайн-консультации врачей, страховку для путешественников и другие услуги; — Предоставление необходимой техники для работы (ноутбук, мышь, наушники); — Условия для профессионального развития и карьерного роста; — Комфортные офисы в городах присутствия с тихой зоной для работы и переговорными комнатами; — Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и прочее.

Задачи: — Подготовка аналитических материалов и справок (презентации МАИП, аналитика по нарушениям); — Обновление и поддержание данных в актуальном состоянии в системах (дашборд); — Разработка и наполнение аналитических сводок для последующего анализа хода СМР; — Анализ движения трудовых ресурсов; — Формирование и ежедневное ведение виджетов динамики для видеостены; — Работа в МосЭДО; — Продвинутый пользователь MS Office (Word, Excel, PowerPoint). Требования: — Высшее образование, предпочтительно «Промышленное и гражданское строительство» (бакалавриат, специалитет, магистратура); — Опыт работы в сфере строительства не менее 3 лет; — Понимание процессов строительства промышленных объектов, наличие опыта в составлении аналитических материалов о ходе строительства; — Умение работы с ПСД. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы (полный социальный пакет: больничные, отпуска); — Официальная заработная плата два раза в месяц — 5-го и 20-го числа; — Возможность ежеквартального и годового премирования по результатам работы; — Возможности для профессионального и карьерного роста; — Месторасположение: Волгоградский проспект, д. 42 к. 5 (офис в 5 минутах от метро); — ДМС после прохождения испытательного срока.

О команде: — у нас Централизованная аналитика, вы попадаете в команду коллег-единомышленников; — понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота на 30% от спринта на борьбу с тех. долгом и ad-hoc запросами; — высокий темп работы, ведь именно на основе наших данных принимаются управленческие решения; — работа по Scrum - двухнедельные спринты. Задачи: — поддержка и доработка регулярной отчетности, финансовых моделей по направлению; — взаимодействие с бизнесом и разработкой для формирования показателей; — работа с данными в разных контурах банках, обеспечение перемещения данных между контурами; — оптимизация скорости запросов; — работа со стеком: PostgreSQL, Greenplum, PySpark, Excel, Jira, Confluence. Требования: — знание SQL на уровне сложных запросов (опыт работы с БД PostgreSQL и Greenplum); — знание Excel на уровне опытного пользователя; — понимание базовых составляющих доходности банковских продуктов; — умение строить P&L. Условия: — работу в аккредитованной IT компании; — полис ДМС с первого месяца работы; — современную технику для работы; — корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы; — фитнес-зал в здании офиса; — льготную программу ипотеки для сотрудников; — комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; — гибридный формат работы (1 день в неделю удаленно).

Задачи: — Анализ рисков согласно 3624-У — Моделирование рисков — Построение и ведение дэшборда рисков Требования: — Высшее /неполное высшее образование — Знание Python, SQL — Знание финансовой математики, эконометрики, теории вероятности, финансового моделирования Условия: — Соблюдение ТК РФ — ДМС, включая стоматологию, и доплата разницы по больничному листу до зарплаты (до 10 дней в год) — Своевременная заработная плата: оклад — График 5/2 с 9:00 до 18:00 — Рабочее место: ул. Рочдельская, д. 15, стр. 28 (метро Ул.1905 года) — Доступ 24/7 к большой библиотеке программ развития — Корпоративная жизнь: спортивные команды, благотворительные проекты и многое другое

Задачи: — Участие в разработке новых и доработке существующих функциональных блоков Единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы; — Интервьюирование заинтересованных участников (как внутренних, так и внешних), сбор требований к разрабатываемому решению; — Разработка концепций, включающих в себя план мероприятий, необходимых для решения проблем предметной области; — Разработка спецификаций требований, включающих в себя описание выявленных проблем и решений, бизнес-правил и ограничений, целевых бизнес-процессов (ToBe), алгоритмов бизнес-функций и данных, которыми они оперируют; — Интерпретация требований, разъяснение требований командам разработки; — Проведение тестирования реализованной функциональности на соответствие требованиям; — Участие в опытно-промышленной эксплуатации аналитической системы; Требования: — Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 3х лет; — Опыт моделирования процессов с использованием различных нотаций (BPMN и/или VAD/EPC и/или UML или другие нотации); — Опыт обследования бизнес-процессов, непосредственного взаимодействия с заказчиком; — Опыт управления требованиями (сбор и детализация функциональных требований, управление ими); — Опыт формирования проектных решений (в том числе описание концепции, вариантов использования, сценариев взаимодействия, прототипов интерфейсов, модели данных); — Навыки работы c Jira, Confluence; Условия: — Рыночную зарплату и премии; — График работы 5/2 с 9.00 – 18.00 (возможен гибридный формат работы); — Интересные задачи и ресурсы для их реализации; — Преимущества аккредитованной IT-компании; — Материальную помощь в случае важных событий в жизни; — Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке; — Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие; — Комьюнити по интересам; — Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — Анализ, моделирование и описание бизнес-процессов в состояниях AS IS и TO BE; — Проведение интервью с заказчиком и экспертами; — Формирование и детальная проработка бизнес-, функциональных и нефункциональных требований; — Разработка и согласование проектной и эксплуатационной документации; — Оценка влияния проектных решений на бизнес-процессы; — Написание тест-кейсов для первичной приёмки функционала; — Участие в тестировании и приёмке результатов совместно с заказчиком; — Обучение пользователей работе с создаваемыми и внедряемыми системами и сервисами. Требования: — Опыт работы на проектах банков от 3 лет; — Опыт работы с МСФО (понимание принципов международных стандартов учета и отчетности в части банковских продуктов) IFRS 9, 10, 13, 15, 16; — Понимание принципов формирования управленческой отчетности (ЦФО, фондирование, аллокации); — Понимание принципов бухгалтерского учета, принципов двойной записи, представление об особенностях учета в коммерческом банке, банковском плане счетов, показателях; — Представление о бизнес-процессах коммерческого банка; — Навыки анализа и описания бизнес-процессов As Is и построения процессов To Be; — Навыки сбора бизнес-требований и разработки функциональных и нефункциональных требований для модификации информационных систем, навыки формализации задач; — Умение анализировать большие объемы информации; — Продвинутые навыки делового письма и разговорной речи, опыт поддержания оперативных командных коммуникаций; — Проактивная позиция при решении поставленных задач, целеустремленность, коммуникабельность; — Высшее техническое или финансовое образование; — SQL на уровне сложных аналитических запросов; — Опыт работы с хранилищем финансовых данных юридических лиц; — Опыт работы в коммерческих банках, инвестиционных и управляющих компаниях, брокерских фирмах, а также крупных консалтинговых и аудиторских организациях, специализирующихся на финансовых институтах. Условия: — Форма трудоустройства на выбор: договор оказания услуг с ИП или самозанятым; — Участие в масштабных проектах с заказчиками федерального и международного уровня; — Работа с передовыми технологиями; — Возможности профессионального и карьерного роста; — Полностью удаленная работа; — Регулярная и достойная оплата труда.

Задачи: — Подготовка управленческой отчетности по розничному кредитному портфелю, выявление зон риска, факторов изменения резервов, план-факт анализ. — Оценка уровня риска и составление профессиональных суждений по действующим ссудам и портфелям однородных ссуд. — Контроль уровня резервирования по РСБУ и МСФО, расчет величины потерь и определение размера резерва. — Подготовка ответов и данных на аудиторские запросы. Требования: — Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы массивов и индексы), Word, PowerPoint. — Владение SQL. Будет плюсом: — Знание процессов резервирования кредитов по РСБУ и МСФО. — Python, VBA. — Визуализация данных в BI инструментах. — Знание основ бухгалтерского учета. Условия: — Соблюдение ТК РФ. — ДМС, включая стоматологию, и доплата разницы по больничному листу до зарплаты (до 10 дней в год). — Офис у метро 1905 года. — Стараются не задерживаться после 18:00. — Доступ 24/7 к большой библиотеке программ развития. — Спортивные команды, благотворительные проекты и корпоративные мероприятия.

Задачи: — участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект — взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований — управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа, приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога, обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request), анализ влияния изменений на текущий продукт, формирование предложений применения AI-агентов — бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN) — интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия — демо и тестирование: проведение демо-показов продукта, участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи — подготовка презентационных, обучающих материалов Требования: — высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое) — практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество) — знание продуктовой линейки банка для юридических лиц, специфика работы юридических лиц и особенности их взаимодействия с Банком (преимущество) — технические компетенции: базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно), Python для анализа данных в базах данных (преимущество) — опыт работы с Jira, Confluence и их аналогами (обязательно) — использование нейросетей в повседневной работе Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные) * участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути * формализация требований к AI-функциональности: функциональные требования + требования к качеству ответов LLM и критерии приёмки GenAI фич * верификация и приёмка AI-функционала с учётом недетерминированности * описание требований к агентским сценариям и интеграциям * формализация требований к оценке качества (evals, golden set, процедуры регресса) в постановках для разработки * описание требований к RAG и корпоративной памяти: состав и структура источников, разметка, права доступа, качество данных * подготовка технических спецификаций для команд разработки, консультации в процессе реализации, приемка готового функционала * участие в проведении тестирования разработанного функционала и проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика. Требования ### Требования * опыт работы с высоконагруженными системами на позиции системного аналитика от 5 лет * понимание GenAI технологий (LLM, RAG, агенты) и умение формализовать требования к качеству недетерминированных систем * Глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений * опыт проектирования баз данных и умение написать SQL запрос средней сложности * понимание методологий проектирования сложных информационных систем, опыт моделирования бизнес-процессов (UML, BPMN 2.0) и построения архитектурных моделей * опыт разработки и документирование API-контрактов (REST, SOAP), проектирование RestApi в Swagger OpenAPI * умение тестировать запросы с помощью инструментов Postman/Insomnia/Swagger * понимание и опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * понимание основ UI/UX. ### Будет плюсом * навык работы в PlantUML * навыки чтения Python и Java кода * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.